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Durée 7 heures
Plan du cours
Fondamentaux de OpenClaw et modèle de sécurité
- Ce qu'est OpenClaw, ce qu'il n'est pas, et quand il constitue un bon choix
- Concepts clés : agent, outils, compétences, mémoire, connecteurs, approbations
- Réalités en entreprise : sensibilité des données, séparation des environnements et valeurs par défaut sûres
Configuration, paramétrage et première exécution d'un agent
- Vérification des prérequis : Node.js, Git, clés API, dossiers de l'espace de travail
- Installation d'OpenClaw, vérification de l'installation et compréhension de l'architecture du projet
- Connexion à un fournisseur de LLM, définition des paramètres principaux et validation de la connectivité
- Exécution d'un agent starter avec des actions en lecture seule d'abord, puis ajout d'actions en écriture contrôlée
Utilisation des outils intégrés et invitations fiables
- Travail avec des outils courants : fichiers, commandes shell et tâches web simples
- Motifs d'invitations pour une exécution prévisible : contraintes, plans étape par étape et confirmations
- Revue des sorties de l'agent, des appels aux outils et des traces pour détecter précocement les problèmes
Compétences et mémoire en pratique
- Ajout et configuration de compétences pour des flux de travail répétables
- Fondamentaux de la mémoire : ce qu'il faut stocker, ce qu'il ne faut pas, et comment réinitialiser en toute sécurité
- Exercice pratique : créer un petit flux de travail utilisant prudemment la mémoire (avec une condition d'arrêt claire)
Construction et test d'une compétence personnalisée
- Structure des compétences, entrées et sorties, et découverte par OpenClaw des compétences pour les exécuter
- Mise en œuvre d'une petite compétence orientée affaires (exemple : résumer un dossier de rapports et produire un bref résumé)
- Approche de test : entrées d'échantillon, sorties attendues, gestion des erreurs et documentation
Intégrations, opérations et prochaines étapes
- Motifs d'intégration : flux de messagerie et de tickets dans un environnement bac à sable sûr
- Conception d'un flux d'automatisation répétable : déclencheur, action, révision, approbations et transmission
- Fondamentaux opérationnels : journalisation, traçabilité, gestion de la configuration et liste de contrôle pour le lancement pilote
Pré requis
- Aisance avec les commandes de base en ligne de commande (dossiers, chemins, variables d'environnement)
- Capacité à installer et exécuter des outils de développement sur votre station de travail (Git, Node.js)
- Expérience de base en JavaScript ou en scripting (lecture et petites modifications)
Audience cible
- Développeurs et ingénieurs en automatisation souhaitant construire des assistants alimentés par l'IA et des outils internes
- Professionnels de l'informatique et des opérations souhaitant automatiser les tâches récurrentes de support et d'administration
- Propriétaires de produits techniques et chefs d'équipe évaluant des options d'agents IA auto-hébergés
