Formation AI for Healthcare en Dartmouth

Ce cours en direct, dirigé par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux développeurs d'intelligence artificielle médicale et aux scientifiques des données de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent affiner les modèles pour le diagnostic clinique, la prédiction de maladies et la prévision des résultats des patients en utilisant des données médicales structurées et non structurées.

À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :

• Affiner des modèles IA sur des jeux de données de santé tels que les EMR, les images médicales et les données temporelles.
• Appliquer l'apprentissage par transfert, l'adaptation du domaine et la compression du modèle dans un contexte médical.
• Traiter la confidentialité, le biais et la conformité réglementaire lors du développement des modèles.
• Déployer et surveiller les modèles affinés dans des environnements médicaux réels.

Generative AI est une technologie qui crée de nouveaux contenus tels que du texte, des images et des recommandations basées sur des instructions et des données.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la santé débutants à intermédiaires souhaitant utiliser l'intelligence artificielle générative et l'ingénierie des prompts pour améliorer l'efficacité, l'exactitude et la communication dans les contextes médicaux.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de l'intelligence artificielle générative et de l'ingénierie des prompts.
• Appliquer des outils d'IA pour rationaliser les tâches cliniques, administratives et de recherche.
• S'assurer d'une utilisation éthique, sécurisée et conforme à la législation de l'IA en santé.
• Optimiser les prompts pour obtenir des résultats cohérents et précis.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Expérimentation pratique avec les outils d'IA.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Ce cours en direct, encadré par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux scientifiques des données intermédiaires et aux professionnels de la santé qui souhaitent exploiter l'IA pour des applications avancées dans le secteur de la santé à l'aide de Google Colab.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la santé en utilisant Google Colab.
• Utiliser l'IA pour le modèle prédictif dans les données de santé.
• Analyser les images médicales avec des techniques pilotées par l'IA.
• Explorer les considérations éthiques dans les solutions de santé basées sur l'IA.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de la santé et aux chercheurs qui souhaitent utiliser ChatGPT pour améliorer les soins aux patients, optimiser les flux de travail et améliorer les résultats en matière de santé.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de ChatGPT et ses applications dans le domaine de la santé.
• Utiliser ChatGPT pour automatiser les processus et interactions en matière de santé.
• Fournir des informations médicales précises et un soutien aux patients à l'aide de ChatGPT.
• Appliquer ChatGPT à la recherche médicale et à l'analyse.

Cette formation en direct avec instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de la santé de niveau débutant à intermédiaire, aux analystes de données et aux décideurs qui souhaitent comprendre et appliquer l'IA générative dans le contexte des soins de santé.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les principes et les applications de l'IA générative dans les soins de santé.
• Identifier les opportunités de l'IA générative pour améliorer la découverte de médicaments et la médecine personnalisée.
• Utiliser les techniques d'IA générative pour l'imagerie médicale et les diagnostics.
• Évaluer les implications éthiques de l'IA dans le domaine médical.
• élaborer des stratégies d'intégration des technologies d'IA dans les systèmes de soins de santé.

Cette formation en direct avec instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de la santé de niveau intermédiaire à avancé et aux développeurs d'IA qui souhaitent mettre en œuvre des solutions de soins de santé basées sur l'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents d'IA dans les soins de santé et les diagnostics.
• Développer des modèles d'IA pour l'analyse d'images médicales et les diagnostics prédictifs.
• Intégrer l'IA aux dossiers médicaux électroniques (DME) et aux flux de travail cliniques.
• Assurer la conformité avec les réglementations en matière de soins de santé et les pratiques éthiques en matière d'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux professionnels de la santé et aux spécialistes des données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer les technologies d'IA dans les environnements de soins de santé.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les principaux défis des soins de santé auxquels l'IA peut répondre.
• Analyser l'impact de l'IA sur les soins aux patients, la sécurité et la recherche médicale.
• Comprendre la relation entre l'IA et les modèles économiques des soins de santé.
• Appliquer les concepts fondamentaux de l'IA aux scénarios de soins de santé.
• Développer des modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse des données médicales.

Agentic AI is an approach where AI systems plan, reason, and take tool-using actions to accomplish goals within defined constraints.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level healthcare and data teams who wish to design, evaluate, and govern agentic AI solutions for clinical and operational use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain agentic AI concepts and constraints in healthcare contexts.
• Design safe agent workflows with planning, memory, and tool usage.
• Build retrieval-augmented agents over clinical documents and knowledge bases.
• Evaluate, monitor, and govern agent behavior with guardrails and human-in-the-loop controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on safety, evaluation, and governance.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Cette formation en direct avec instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de la santé de niveau intermédiaire à avancé, aux chercheurs médicaux et aux développeurs d'IA qui souhaitent appliquer l'IA multimodale dans les diagnostics médicaux et les applications de soins de santé.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA multimodale dans les soins de santé modernes.
• Intégrer des données médicales structurées et non structurées pour des diagnostics pilotés par l'IA.
• Appliquer des techniques d'IA pour analyser les images médicales et les dossiers médicaux électroniques.
• Développer des modèles prédictifs pour le diagnostic des maladies et les recommandations de traitement.
• Mettre en œuvre le traitement de la parole et du langage naturel (NLP) pour la transcription médicale et l'interaction avec les patients.

Cette formation en direct dans Dartmouth (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de la santé de niveau intermédiaire, aux ingénieurs biomédicaux et aux développeurs d'IA qui souhaitent tirer parti de l'Edge AI pour des solutions innovantes dans le domaine de la santé.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'Edge AI dans les soins de santé.
• Développer et déployer des modèles d'IA sur des dispositifs de pointe pour des applications de soins de santé.
• Mettre en œuvre des solutions d'Edge AI dans des dispositifs portables et des outils de diagnostic.
• Concevoir et déployer des systèmes de surveillance des patients à l'aide de l'IA périphérique.
• Aborder les considérations éthiques et réglementaires dans les applications de l'IA dans le domaine de la santé.

Cette formation en direct dans Dartmouth (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de la santé et aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti des techniques d'ingénierie rapide pour améliorer les flux de travail médicaux, l'efficacité de la recherche et les résultats pour les patients.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'ingénierie des messages-guides dans le domaine de la santé.
• Utiliser l'IA pour la documentation clinique et les interactions avec les patients.
• Exploiter l'IA pour la recherche médicale et l'analyse documentaire.
• Améliorer la découverte de médicaments et la prise de décision clinique grâce à des messages-guides pilotés par l'IA.
• Garantir le respect des normes réglementaires et éthiques en matière d'IA dans le secteur de la santé.

Ce cours en présentiel (en ligne ou sur site) est destiné aux professionnels de santé intermédiaires qui souhaitent appliquer des solutions basées sur l'IA et la réalité augmentée/virtuelle (AR/VR) pour la formation médicale, les simulations chirurgicales et la réadaptation.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'amélioration des expériences AR/VR en santé.
• Utiliser l'AR/VR pour les simulations chirurgicales et la formation médicale.
• Appliquer les outils d'AR/VR à la réadaptation et au traitement des patients.
• Explorer les préoccupations éthiques et de confidentialité dans les outils médicaux assistés par l'IA.