Les cours en direct, animés par un formateur, sur l'infographie, offerts en ligne ou sur place, illustrent à travers des discussions interactives et des exercices pratiques les fondamentaux de l'infographie.
La formation en infographie est disponible en « formation en direct en ligne » ou en « formation en direct sur place ». La formation en direct en ligne (aussi appelée « formation en direct à distance ») est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur place peut se dérouler localement sur les lieux du client à Alberta ou dans les centres de formation corporatifs de NobleProg à Alberta.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Edmonton-First Edmonton Place
10665 Jasper Avenue, Edmonton, Canada, T5J 3S9
Le bâtiment est situé sur un carrefour central du transport en commun. Notre coin nord-ouest est à quelques pas de la gare Corona - une ligne vitale dans le système LRT d'Edmonton. En bus, nous sommes à quelques secondes de plusieurs grands arrêts de correspondance. Accès facile (et très accessible aux personnes handicapées) directement sur l'avenue Jasper, à quelques minutes de la vallée de la rivière d'Edmonton, de l'Assemblée législative de l'Alberta et de l'Université MacEwan.
Calgary - Macleod Place II
5940 Macleod Trail SW, Calgary, Canada, T2H2H4
Stratégiquement situé à quelques minutes du centre-ville, le centre offre un accès facile car il se trouve à côté de deux routes principales et la station Chinook Light Rapid Transit est à seulement deux pâtés de maisons.
Calgary – Centre Altius
Centre Altius Bureau 2500, 500, 4e Avenue Sud-Ouest, Calgary, AB T2P 2V6, Calgary, Canada, T2P 2V6
Un Espace de Travail Prestigieux avec une Connexion Urbaine Sans Faille
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Cette formation en direct, animée par un formateur, dans Alberta, guide les ingénieurs IA de niveau intermédiaire pour construire et optimiser des modèles de réseaux de neurones à l'aide de la plateforme Huawei Ascend et du kit d'outils CANN. Les participants configureront des environnements, développeront des applications avec MindSpore et déploieront dans des configurations de périphérie ou de nuage.
Cette formation en direct animée par un formateur dans le domaine Alberta explore la pile IA de Huawei, du SDK CANN au cadre MindSpore. Elle aide les débutants et les professionnels intermédiaires à comprendre comment ces composants s'intègrent sur le matériel Ascend pour la gestion du cycle de vie et le déploiement.
Cette formation en direct animée par un instructeur en <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser OpenACC pour programmer des appareils hétérogènes et exploiter leur parallélisme.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer un environnement de développement OpenACC.
Écrire et exécuter un programme OpenACC de base.
Annoter le code avec des directives et des clauses OpenACC.
Utiliser l'API et les bibliothèques OpenACC.
Profiling, déboguer et optimiser les programmes OpenACC.
Cette formation en direct avec instructeur Alberta couvre le déploiement et l'optimisation des modèles CV et TALN à l'aide du CANN SDK pour le matériel Ascend. Les participants apprendront à convertir les modèles, à les intégrer dans des pipelines en direct et à améliorer les performances de déduction pour une détection et une analyse en temps réel.
Cette formation en direct, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre les bases de la programmation GPU ainsi que les principaux frameworks et outils pour le développement d'applications GPU.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : Comprendre la différence entre le calcul CPU et GPU, ainsi que les avantages et les défis de la programmation GPU.
Choisir le framework et l'outil adaptés à leur application GPU.
Créer un programme GPU de base effectuant une addition de vecteurs en utilisant un ou plusieurs des frameworks et outils.
Utiliser les API, langages et bibliothèques respectifs pour interroger les informations de l'appareil, allouer et libérer la mémoire de l'appareil, copier des données entre l'hôte et l'appareil, lancer des noyaux et synchroniser les threads.
Utiliser les espaces mémoire respectifs, tels que global, local, constant et privé, pour optimiser les transferts de données et les accès mémoire.
Utiliser les modèles d'exécution respectifs, tels que les work-items, les work-groups, les threads, les blocs et les grilles, pour contrôler le parallélisme.
Débugger et tester des programmes GPU à l'aide d'outils tels que CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK et NVIDIA Nsight.
Optimiser les programmes GPU à l'aide de techniques telles que le regroupement (coalescing), la mise en cache, la pré-extraction (prefetching) et le profilage.
Cette formation en direct, animée par un instructeur sur Alberta, dote les développeurs avancés des compétences nécessaires pour créer, déployer et ajuster des opérateurs IA personnalisés. Les participants maîtriseront l'intégration de CANN TIK et Apache TVM, permettant une optimisation et un ordonnancement avancés sur le matériel Ascend de Huawei pour de réelles performances sur le terrain.
Cette formation en direct, animée par un formateur à Alberta (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser différents frameworks pour la programmation GPU et comparer leurs fonctionnalités, performances et compatibilité.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer un environnement de développement incluant le SDK OpenCL, le kit d'outils CUDA, la plateforme ROCm, un appareil prenant en charge OpenCL, CUDA ou ROCm, et Visual Studio Code.
Créer un programme GPU de base effectuant une addition de vecteurs à l'aide d'OpenCL, CUDA et ROCm, et comparer la syntaxe, la structure et l'exécution de chaque framework.
Utiliser les API respectives pour interroger les informations sur les appareils, allouer et libérer la mémoire de l'appareil, copier des données entre l'hôte et l'appareil, lancer des noyaux et synchroniser les threads.
Utiliser les langages respectifs pour écrire des noyaux qui s'exécutent sur l'appareil et manipulent des données.
Utiliser les fonctions intégrées, variables et bibliothèques respectives pour effectuer des tâches et opérations courantes.
Utiliser les espaces mémoire respectifs, tels que global, local, constant et privé, pour optimiser les transferts de données et les accès mémoire.
Utiliser les modèles d'exécution respectifs pour contrôler les threads, les blocs et les grilles qui définissent le parallélisme.
Déboguer et tester les programmes GPU à l'aide d'outils tels que CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK et NVIDIA Nsight.
Optimiser les programmes GPU en utilisant des techniques telles que le regroupement (coalescing), la mise en cache, la pré-fetching et le profilage.
Cette formation encadrée par un formateur dans Alberta présente CloudMatrix pour l'inférence d'IA évolutive. Apprenez à déployer, optimiser et surveiller des modèles en utilisant CANN et MindSpore. Des exercices pratiques couvrent l'emballage, la conversion, la fourniture de services et l'optimisation des performances pour les charges de travail en temps réel et par lots.
Cette formation en direct, animée par un formateur, à Alberta (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux artistes, aux développeurs de jeux ou aux débutants complets qui souhaitent utiliser Blender pour créer des modèles 3D destinés à des applications interactives, des jeux vidéo, des films animés, etc.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Apprendre à créer des animations et des effets visuels avec Blender.
Ajouter des courbes, des surfaces, des metaboules et des particules de cheveux pour simuler des mouvements 3D réalistes.
Se familiariser avec la modélisation et l'animation non destructives.
Exporter des modèles et des actifs 3D vers un moteur de jeu, une imprimante 3D ou d'autres logiciels.
Cette formation en direct, animée par un formateur à Alberta, couvre les concepts fondamentaux et les bases pratiques du déploiement de modèles IA sur des appareils de périphérie Ascend à l'aide de la boîte à outils CANN, permettant aux participants de développer des compétences pratiques en matière de compilation, d'optimisation et de gestion d'environnements contraints.
Cette formation en direct animée par un instructeur en Alberta (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent installer et utiliser ROCm sur Windows pour programmer des GPU AMD et exploiter leur parallélisme.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place un environnement de développement incluant la plate-forme ROCm, un GPU AMD et Visual Studio Code sous Windows.
Créer un programme ROCm de base effectuant une addition de vecteurs sur le GPU et récupérant les résultats de la mémoire du GPU.
Utiliser l'API ROCm pour interroger les informations du dispositif, allouer et libérer de la mémoire de dispositif, copier des données entre l'hôte et le dispositif, lancer des noyaux (kernels) et synchroniser les threads.
Utiliser le langage HIP pour écrire des noyaux qui s'exécutent sur le GPU et manipulent les données.
Utiliser les fonctions intégrées, les variables et les bibliothèques HIP pour effectuer des tâches et opérations courantes.
Utiliser les espaces mémoire ROCm et HIP, tels que global, partagé, constant et local, pour optimiser les transferts de données et les accès mémoire.
Utiliser les modèles d'exécution ROCm et HIP pour contrôler les threads, les blocs et les grilles qui définissent le parallélisme.
Déboguer et tester les programmes ROCm et HIP à l'aide d'outils tels que ROCm Debugger et ROCm Profiler.
Optimiser les programmes ROCm et HIP en utilisant des techniques telles que la concaténation (coalescing), la mise en cache, la prérecherche (prefetching) et le profilage.
Cette formation en direct, encadrée par un instructeur, en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser ROCm et HIP pour programmer les GPU AMD et exploiter leur parallélisme.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place un environnement de développement comprenant la plateforme ROCm, un GPU AMD et Visual Studio Code.
Créer un programme ROCm basique effectuant une addition vectorielle sur le GPU et récupérant les résultats depuis la mémoire du GPU.
Utiliser l'API ROCm pour interroger les informations du périphérique, allouer et libérer de la mémoire sur le périphérique, copier des données entre l'hôte et le périphérique, lancer des kernels et synchroniser les threads.
Utiliser le langage HIP pour écrire des kernels qui s'exécutent sur le GPU et manipulent des données.
Utiliser les fonctions intégrées, les variables et les bibliothèques de HIP pour effectuer des tâches et opérations courantes.
Utiliser les espaces mémoire de ROCm et HIP, tels que global, partagé, constant et local, pour optimiser les transferts de données et les accès mémoire.
Utiliser les modèles d'exécution de ROCm et HIP pour contrôler les threads, les blocs et les grilles qui définissent le parallélisme.
Déboguer et tester les programmes ROCm et HIP à l'aide d'outils tels que ROCm Debugger et ROCm Profiler.
Optimiser les programmes ROCm et HIP en utilisant des techniques telles que la fusion des accès, la mise en cache, le préchargement et le profilage.
Cette formation en direct, animée par un formateur en Alberta (en ligne ou sur site), s'adresse aux artistes, aux développeurs de jeux vidéo ou aux débutants complets qui souhaitent utiliser Blender pour créer des modèles 3D destinés à des applications interactives, des jeux vidéo, des films d'animation, etc.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes et les concepts clés de la modélisation 3D.
Explorer différents modes et outils de modélisation et d'édition de mailles 3D.
Utiliser les outils de mappage UV/décalquage, de sculpture et de peinture pour le rendu des modèles 3D.
Cette formation en direct dans Alberta présente le kit d’outils CANN aux développeurs de frameworks IA. Apprenez à configurer des environnements, à convertir des modèles et à déployer des applications sur le matériel Ascend à l’aide de MindSpore, TensorFlow ou PyTorch, couvrant ainsi l’intégralité du flux de travail, de l’entraînement à l’inférence.
Optimisez les charges de travail IA sur Ascend, Biren et Cambricon grâce à cette formation pratique dans Alberta. Apprenez à effectuer des tests de référence des modèles, à identifier les goulets d’étranglement et à appliquer des optimisations au niveau du graphe, du noyau et de l’opérateur. Ajustez les pipelines de déploiement pour améliorer le débit et la latence sur ces plateformes de pointe.
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Alberta (en ligne ou sur site), s'adresse aux designers graphiques et animateurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à créer des animations époustouflantes, des médias interactifs et du contenu web engageant à l'aide d'Adobe Animate.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Se repérer dans l'interface et utiliser les outils d'Adobe Animate.
Créer et modifier des animations à l'aide d'images clés, de transitions de mouvement et de transitions de forme.
Concevoir des animations et des applications interactives avec ActionScript et JavaScript.
Intégrer des éléments audio et vidéo dans des projets.
Exporter des animations pour le web, la vidéo et les plateformes mobiles.
Optimisez les performances d'inférence des réseaux de neurones sur les processeurs IA Ascend grâce à cette formation avancée, animée par un formateur, dans Alberta. Explorez l'architecture d'exécution de CANN, en exploitant le Graph Engine, TIK et TVM pour le profilage, le développement d'opérateurs personnalisés et la résolution des goulets d'étranglement mémoire.
Migrer les applications CUDA vers des architectures GPU chinoises comme Huawei Ascend et Biren en Alberta. Ce cours dirigé par un instructeur guide les développeurs avancés dans la transposition du code et l'optimisation des performances, en couvrant des ateliers pratiques pour la transposition des bases de code CUDA vers de nouveaux SDK.
Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) encadrée par un instructeur s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser CUDA pour programmer les GPU NVIDIA et exploiter leur parallélisme.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer un environnement de développement incluant le CUDA Toolkit, un GPU NVIDIA et Visual Studio Code.
Créer un programme CUDA de base effectuant une addition de vecteurs sur le GPU et récupérant les résultats depuis la mémoire du GPU.
Utiliser l'API CUDA pour interroger les informations du dispositif, allouer et libérer de la mémoire de dispositif, copier des données entre l'hôte et le dispositif, lancer des noyaux (kernels) et synchroniser les threads.
Utiliser le langage CUDA C/C++ pour écrire des noyaux qui s'exécutent sur le GPU et manipulent les données.
Utiliser les fonctions intégrées, variables et bibliothèques de CUDA pour effectuer des tâches et opérations courantes.
Utiliser les espaces mémoire de CUDA, tels que global, partagé, constant et local, pour optimiser les transferts de données et les accès mémoire.
Utiliser le modèle d'exécution de CUDA pour contrôler les threads, les blocs et les grilles qui définissent le parallélisme.
Déboguer et tester des programmes CUDA à l'aide d'outils tels que CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK et NVIDIA Nsight.
Optimiser les programmes CUDA en utilisant des techniques telles que le regroupement (coalescing), la mise en cache, la prérecherche et le profilage.
Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Alberta, couvre les fondamentaux de Psdto3D101 pour la conception lenticulaire. Les participants apprendront à créer des effets 3D, de bascule, de métamorphose et de mouvement, et à optimiser les fichiers pour l'impression professionnelle grâce à des conférences interactives et des exercices pratiques.
Cette formation en direct à Alberta guide les développeurs d'IA de niveau intermédiaire dans le déploiement de modèles sur des processeurs Ascend à l'aide du jeu d'outils CANN. Apprenez à convertir des cadres comme PyTorch et TensorFlow, à optimiser les performances et à déboguer les problèmes pour des scénarios d'inférence efficaces sur le bord du réseau et dans le nuage.
Cette formation en direct sur Alberta dote les développeurs des compétences nécessaires pour programmer et optimiser des applications sur les accélérateurs Biren AI. Les participants apprendront l'architecture des GPU, configureront le SDK et traduiront le code CUDA vers Biren. Elle se concentre sur les techniques d'ajustement des performances et de débogage.
Cette formation en direct dirigée par un formateur à Alberta (en ligne ou sur site) s'adresse aux artistes, aux développeurs de jeux vidéo ou aux débutants complets qui souhaitent utiliser Blender pour créer des modèles 3D à destination d'applications interactives, de jeux vidéo, de films animés, etc.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes et les concepts clés de la modélisation 3D.
Explorer divers modes et outils pour modéliser et éditer des maillages 3D.
Apprendre à créer des animations et des effets visuels avec Blender.
Ajouter des courbes, des surfaces, des métaspheres et des particules de cheveux pour simuler des mouvements 3D réalistes.
Utiliser les outils de mappage UV, de déballage, de sculpture et de peinture de modèles 3D.
Exporter des modèles et des ressources 3D vers un moteur de jeu, une imprimante 3D ou d'autres logiciels.
Cette formation en direct animée par un formateur en Alberta équipe les développeurs des compétences nécessaires pour construire et déployer des modèles d'IA à l'aide de BANGPy et Neuware sur les MLU de Cambricon. Les participants configureront les environnements, développeront des modèles optimisés et intégreront l'accélération MLU dans des applications de périphérie et de centre de données.
Cette formation en direct, animée par un formateur à Alberta (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs système et professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent installer, configurer, gérer et dépanner des environnements CUDA.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre l'architecture, les composants et les capacités de CUDA.
Installer et configurer des environnements CUDA.
Gérer et optimiser les ressources CUDA.
Débugger et dépanner les problèmes courants de CUDA.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur dans Alberta (en ligne ou sur place) s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser OpenCL pour programmer des appareils hétérogènes et exploiter leur parallélisme.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer un environnement de développement incluant le SDK OpenCL, un appareil compatible avec OpenCL et Visual Studio Code.
Créer un programme OpenCL de base effectuant une addition de vecteurs sur l'appareil et récupérant les résultats de la mémoire de l'appareil.
Utiliser l'API OpenCL pour interroger les informations de l'appareil, créer des contextes, des files d'attente de commandes, des tampons, des kernels et des événements.
Utiliser le langage C OpenCL pour écrire des kernels qui s'exécutent sur l'appareil et manipulent les données.
Utiliser les fonctions intégrées, les extensions et les bibliothèques OpenCL pour effectuer des tâches et opérations courantes.
Utiliser les modèles de mémoire hôte et appareil OpenCL pour optimiser les transferts de données et les accès mémoire.
Utiliser le modèle d'exécution OpenCL pour contrôler les éléments de travail, les groupes de travail et les plages ND.
Déboguer et tester les programmes OpenCL à l'aide d'outils tels que CodeXL, Intel VTune et NVIDIA Nsight.
Optimiser les programmes OpenCL à l'aide de techniques telles que la vectorisation, le déroulage de boucles, la mémoire locale et le profilage.
Cette formation en direct, animée par un formateur, en Alberta (en ligne ou sur site), s'adresse aux passionnés de conception 3D et d'impression 3D, du niveau débutant au niveau avancé, qui souhaitent utiliser Fusion 360 pour concevoir, simuler et préparer des modèles pour l'impression 3D.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Fusion 360 pour des performances optimales.
Concevoir, modéliser et simuler des objets 3D dans un environnement unifié.
Optimiser et préparer les conceptions pour le processus d'impression 3D.
Collaborer et partager leurs conceptions en utilisant les capacités cloud de Fusion 360.
Cette formation en direct animée par un instructeur en Alberta (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs C++ souhaitant utiliser CUDA pour accélérer des applications, écrire des noyaux GPU haute performance et tirer parti des bibliothèques d'algorithmes parallèles pour les charges de travail liées au calcul scientifique, au traitement des données et à l'apprentissage automatique.
Cette formation en direct, encadrée par un formateur à Alberta (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs C/C++ souhaitant utiliser CUDA pour accélérer des applications intensives en calcul, notamment le traitement de données, les simulations scientifiques, les charges de travail d'apprentissage automatique et les pipelines de traitement d'image.
Cette formation en direct animée par un instructeur à Alberta (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de logiciels, aux analystes de données et aux professionnels techniques qui souhaitent utiliser TensorFlow 2.x et Keras pour construire, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage en profondeur pour la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les applications multimodales.
Participez à cette formation pratique en Alberta pour maîtriser FreeCAD, un modélisateur 3D paramétrique open source. Apprenez à concevoir des objets du monde réel pour la construction ou l’impression 3D, à exporter vers des formats comme STEP et STL, et à automatiser vos flux de travail avec Python. Idéale pour les concepteurs et les ingénieurs.
Ce cours de formation en présentiel dirigé par un instructeur en <lieu> couvre la programmation des GPU pour le calcul parallèle, l'utilisation de diverses plateformes, le travail avec la plateforme CUDA et ses fonctionnalités, ainsi que la réalisation de diverses techniques d'optimisation à l'aide de CUDA. Parmi les applications figurent l'apprentissage profond, l'analyse de données, le traitement d'image et les applications d'ingénierie.
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le fait que Huba a pris le temps de s'asseoir avec moi, en tant que moins expérimenté dans l'application, pour passer en revue chaque partie et m'expliquer où j'avais commis des erreurs et comment corriger les problèmes
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Formation - Blender: 3D Modeling Fundamentals
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L'énergie et l'humour des formateurs.
Tadeusz Kaluba - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
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