Formation Industrial Automation en Dartmouth

L'intelligence artificielle dans les usines intelligentes est l'application de l'intelligence artificielle pour automatiser, surveiller et optimiser en temps réel les opérations industrielles.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur s'adresse aux décideurs débutants et aux responsables techniques qui souhaitent acquérir une introduction stratégique et pratique à l'utilisation de l'IA dans les environnements d'usine intelligente.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.
• Identifier les cas d'utilisation clés de l'IA dans la fabrication et l'automatisation.
• Explorer comment l'IA soutient la maintenance prédictive, le contrôle de qualité et l'optimisation des processus.
• Évaluer les étapes impliquées pour lancer des initiatives basées sur l'IA.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Études de cas réelles et exercices en groupe.
• Cadres stratégiques et conseils d'implémentation.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et techniciens de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent apprendre à programmer, exploiter et optimiser les systèmes robotiques Fanuc et Epson pour des applications industrielles.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités des robots Fanuc et Epson.
• Programmer les mouvements du robot, la logique et l'intégration des capteurs.
• Mettre en œuvre des protocoles de sécurité et des techniques de dépannage.
• Optimiser les flux de travail robotiques pour une meilleure efficacité.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs d'automatisation et aux concepteurs de systèmes de contrôle intermédiaires qui souhaitent mettre en œuvre des solutions de contrôle de mouvement à l'aide des PLC Omron.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux du contrôle de mouvement et leurs applications.
• Configurer le matériel et le logiciel de mouvement dans Sysmac Studio.
• Programmer et optimiser le contrôle de mouvement mono-axe et multi-axes.
• Mettre en œuvre des stratégies de mouvement coordonné, y compris l'interpolation et la synchronisation.

Cette formation en direct avec instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et techniciens de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent maîtriser les principes fondamentaux des automates AB et les appliquer à des scénarios de fabrication réels.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les applications des automates AB dans l'industrie manufacturière.
• Programmer les automates AB à l'aide de RSLogix 5000/Studio 5000.
• Dépanner les problèmes courants et assurer la maintenance des systèmes d'automates.
• Concevoir et mettre en œuvre un système contrôlé par automate pour un processus de fabrication.
• Démontrer la maîtrise de la programmation d'automates par le biais d'un projet pratique.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, s'adresse aux programmeurs intermédiaires qui souhaitent améliorer leurs compétences en programmation Omron PLC, configuration HMI, contrôle de mouvement et systèmes de sécurité.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et programmer des PLC Omron à l'aide de Sysmac Studio.
• Comprendre et appliquer les concepts IEC dans la programmation en logique échelon et en texte structuré.
• Développer des programmes de contrôle de mouvement pour des mouvements mono-axe et coordonnés.
• Créer des interfaces HMI à l'aide de la série NA et les intégrer avec les contrôleurs Sysmac.
• Implémenter et simuler des normes et programmes de sécurité en utilisant le matériel de sécurité de la série NX.

CANoe est un outil logiciel complet développé par Vector utilisé pour le développement, les tests et l'analyse des réseaux de véhicules et des ECU, en particulier ceux utilisant le protocole CAN (Controller Area Network).

Cette formation en direct encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et testeurs automobiles de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser CANoe pour simuler, tester et analyser les systèmes de communication basés sur CAN.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer CANoe et ses composants
• Comprendre les fondamentaux du protocole CAN et le formatage des messages
• Créer des simulations pour les ECU et les réseaux CAN en utilisant la scriptation CAPL
• Surveiller, analyser et déboguer efficacement le trafic CAN

Ce cours introduit l'étudiant aux bases des contrôleurs logiques programmables (PLC). Après une discussion sur le concept fondamental des PLC, les instructions de base du diagramme échelle sont apprises et pratiquées dans des tâches d'automatisation industrielle. Public - Électriciens spécialisés - Ingénieurs mécaniques - Programmeurs intéressés par l'automatisation industrielle

Cette formation en direct sous la direction d'un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs débutants et passionnés de l'automatisation qui souhaitent apprendre les fondamentaux du programmeur logique programmable (PLC) en échelonnement et les appliquer dans des projets industriels et personnels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base et les applications des PLC dans les systèmes d'automatisation.
• Rédiger des programmes en échelonnement simples et avancés utilisant des fonctions logiques et la gestion mémoire.
• Intégrer des PLC avec des réseaux pour des applications système plus larges.
• Appliquer les compétences acquises pour créer et tester des scénarios d'automatisation du monde réel.

Un robot intelligent est un système Artificial Intelligence (AI) capable d'apprendre de son environnement et de son expérience et de développer ses capacités sur la base de ces connaissances. Les robots intelligents Smart Robots peuvent collaborer avec les humains, travailler à leurs côtés et apprendre de leur comportement. En outre, ils sont capables d'effectuer non seulement des travaux manuels, mais aussi des tâches cognitives. Outre les robots physiques, Smart Robots peut également être purement logiciel, résidant dans un ordinateur en tant qu'application logicielle sans pièces mobiles ni interaction physique avec le monde.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots mécaniques Smart Robots, puis appliqueront ces connaissances pour réaliser leurs propres projets de robots intelligents.

Le cours est divisé en 4 sections, chacune consistant en trois jours de conférences, de discussions et de développement pratique de robots dans un environnement de laboratoire en direct. Chaque section se terminera par un projet pratique permettant aux participants de mettre en pratique et de démontrer les connaissances acquises.

Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Les logiciels libres ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent Smart Robots.
• Construire et faire fonctionner un robot intelligent mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, saisir, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
• Étendre la capacité d'un robot intelligent à effectuer des tâches complexes par le biais de Deep Learning.
• Tester et dépanner un robot intelligent dans des scénarios réalistes

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour personnaliser une partie de ce cours (langage de programmation, modèle de robot, etc.), veuillez nous contacter.