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Plan du cours
Fondamentaux et applications de l'IA générative
- Introduction à l'IA générative
- Qu'est-ce que l'IA générative et comment elle fonctionne
- Les modèles de langage et leurs limites
- Le rôle des humains dans le travail assisté par l'IA
2. L'IA générative pour l'analyste d'affaires
- Appui à l'analyse de problèmes
- Structuration de l'information
- Rédaction de documents et de rapports
3. L'art des requêtes (prompting) en pratique
- Comment formuler des requêtes efficaces
- Contexte, objectifs et contraintes
- Raffinement itératif des sorties
4. Appui à l'analyse d'affaires
- Définir les problèmes d'affaires
- Formuler des hypothèses
- Analyse de scénarios
5. Documentation analytique assistée par l'IA
- Exigences commerciales
- Descriptions de processus
- Notes d'atelier et résumés
Intégration de l'IA dans le flux de travail quotidien
- L'IA générative comme aide à la réflexion, non comme remplacement
- Évaluation critique des sorties de l'IA
- Vérification et validation du contenu
- Éviter l'automatisation sans réflexion
2. L'IA dans la communication avec les parties prenantes
- Préparation des communications et des mises à jour
- Simplification des contenus complexes
- Adaptation des messages pour différents publics
3. Risques et responsabilités
- Vie privée des données et confidentialité
- Responsabilité quant au contenu généré par l'IA
- Considérations éthiques
4. Conception d'un flux de travail d'analyse d'affaires personnalisé avec l'IA
- Scénarios concrets d'utilisation
- Intégration avec les outils de productivité
- Pratiques exemplaires pour les équipes
Pré requis
- Expérience professionnelle dans un rôle lié à l'analyse de données, la création de rapports ou le soutien aux processus d'affaires.
- Compétences techniques : Maîtrise de MS Excel (fonctions de recherche, tableaux croisés dynamiques, graphiques de base).
- Connaissances du domaine : Compréhension de base des indicateurs clés de performance (KPI) dans son secteur d'affaires et familiarité avec le cycle de vie des données au sein d'une organisation.
Audience cible
- Analystes d'affaires et analystes systèmes.
- Chefs de produit et responsables de produits.
- Consultants en affaires.
- Spécialistes en ingénierie des exigences.
14 Heures
Nos clients témoignent (2)
la partie pratique
Daniela Mirevska
Formation - Business Process Modelling in BPMN 2.0
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Le formateur a partagé ses connaissances et a créé une excellente ambiance.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Formation - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
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