Plan du cours

Fondements et applications de l'IAg

  1. Introduction à l'intelligence artificielle générative
  • Qu'est-ce que l'IAg et comment elle fonctionne
  • Modèles linguistiques et leurs limites
  • Le rôle des humains dans le travail assisté par l'IA

2. IAg pour l'analyste d'affaires

  • Soutien dans l'analyse des problèmes
  • Structuration de l'information
  • Rédaction de documents et rapports

3. Formulation de prompts en pratique

  • Comment formuler des prompts efficaces
  • Contexte, objectifs et contraintes
  • Affinage itératif des résultats

4. Soutien à l'analyse d'affaires

  • Définition des problèmes d'affaires
  • Formulation d'hypothèses
  • Analyse de scénarios

5. Documentation analytique assistée par l'IA

  • Exigences d'affaires
  • Descriptions de processus
  • Notes et résumés d'ateliers

Intégration de l'IA dans le flux de travail quotidien

  1. L'IAg comme aide à la réflexion, pas comme remplacement
  • Évaluation critique des résultats de l'IA
  • Vérification et validation du contenu
  • Éviter une automatisation inconsciente

2. IA dans la communication avec les parties prenantes

  • Préparation des communications et mises à jour
  • Simplification de contenus complexes
  • Personnalisation des messages pour différents publics

3. Risques et responsabilité

  • Confidentialité et protection des données
  • Responsabilité pour le contenu généré par l'IA
  • Considérations éthiques

4. Création d'un flux de travail BA personnalisé avec l'IA

  • Scénarios d'utilisation pratiques
  • Intégration avec des outils de productivité
  • Meilleures pratiques pour l'équipe

 

Pré requis

  • Expérience professionnelle dans un rôle lié à l'analyse de données, au reporting ou au soutien des processus d'affaires.
  • Compétences techniques : Maîtrise de MS Excel (fonctions de recherche, tableaux croisés dynamiques, graphiques basiques).
  • Connaissances du domaine : Compréhension de base des indicateurs clés de performance (KPI) dans son secteur d'activité et familiarité avec le cycle de vie des données au sein d'une organisation.

Public cible

  • Analystes d'affaires et systèmes.
  • Propriétaires de produits et gestionnaires de produits.
  • Conseillers en affaires.
  • Spécialistes d'ingénierie des exigences.
 14 Heures

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