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Plan du cours

Fondamentaux et applications de l'IA générative

  1. Introduction à l'IA générative
  • Qu'est-ce que l'IA générative et comment elle fonctionne
  • Les modèles de langage et leurs limites
  • Le rôle des humains dans le travail assisté par l'IA

2. L'IA générative pour l'analyste d'affaires

  • Appui à l'analyse de problèmes
  • Structuration de l'information
  • Rédaction de documents et de rapports

3. L'art des requêtes (prompting) en pratique

  • Comment formuler des requêtes efficaces
  • Contexte, objectifs et contraintes
  • Raffinement itératif des sorties

4. Appui à l'analyse d'affaires

  • Définir les problèmes d'affaires
  • Formuler des hypothèses
  • Analyse de scénarios

5. Documentation analytique assistée par l'IA

  • Exigences commerciales
  • Descriptions de processus
  • Notes d'atelier et résumés

Intégration de l'IA dans le flux de travail quotidien

  1. L'IA générative comme aide à la réflexion, non comme remplacement
  • Évaluation critique des sorties de l'IA
  • Vérification et validation du contenu
  • Éviter l'automatisation sans réflexion

2. L'IA dans la communication avec les parties prenantes

  • Préparation des communications et des mises à jour
  • Simplification des contenus complexes
  • Adaptation des messages pour différents publics

3. Risques et responsabilités

  • Vie privée des données et confidentialité
  • Responsabilité quant au contenu généré par l'IA
  • Considérations éthiques

4. Conception d'un flux de travail d'analyse d'affaires personnalisé avec l'IA

  • Scénarios concrets d'utilisation
  • Intégration avec les outils de productivité
  • Pratiques exemplaires pour les équipes

Pré requis

  • Expérience professionnelle dans un rôle lié à l'analyse de données, la création de rapports ou le soutien aux processus d'affaires.
  • Compétences techniques : Maîtrise de MS Excel (fonctions de recherche, tableaux croisés dynamiques, graphiques de base).
  • Connaissances du domaine : Compréhension de base des indicateurs clés de performance (KPI) dans son secteur d'affaires et familiarité avec le cycle de vie des données au sein d'une organisation.

Audience cible

  • Analystes d'affaires et analystes systèmes.
  • Chefs de produit et responsables de produits.
  • Consultants en affaires.
  • Spécialistes en ingénierie des exigences.
 14 Heures

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Prix par participant

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