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 Durée 14 heures

Plan du cours

Fondements et applications de l'IA générative

Introduction à l'IA générative

  • Qu'est-ce que l'IA générative et comment elle fonctionne
  • Modèles de langage et leurs limites
  • Le rôle de l'humain dans un travail assisté par l'IA

L'IA générative pour l'analyste d'affaires

  • Soutien à l'analyse des problèmes
  • Structuration de l'information
  • Rédaction de documents et de rapports

La formulation de requêtes (prompting) en pratique

  • Comment formuler des requêtes efficaces
  • Contexte, objectifs et contraintes
  • Perfectionnement itératif des sorties

Soutien à l'analyse d'affaires

  • Définition des problèmes d'affaires
  • Formulation d'hypothèses
  • Analyse de scénarios

 Documentation analytique assistée par l'IA

  • Exigences d'affaires
  • Descriptions de processus
  • Notes et résumés d'ateliers

Intégration de l'IA dans le flux de travail quotidien

L'IA générative comme outil d'aide à la réflexion, et non comme remplacement

  • Évaluation critique des sorties de l'IA
  • Vérification et validation du contenu
  • Éviter l'automatisation sans réflexion

L'IA dans la communication avec les parties prenantes

  • Préparation des communications et des mises à jour
  • Simplification du contenu complexe
  • Adaptation des messages à différents publics

Risques et responsabilités

  • Confidentialité et protection des données
  • Responsabilité du contenu généré par l'IA
  • Considérations éthiques

Création d'un flux de travail BA sur mesure avec l'IA

  • Scénarios de cas d'usage pratiques
  • Intégration avec les outils de productivité
  • Meilleures pratiques d'équipe

 

Pré requis

  • Expérience professionnelle dans un rôle lié à l'analyse de données, à la création de rapports ou au soutien des processus d'affaires.
  • Compétences techniques : Maîtrise de MS Excel (fonctions de recherche, tableaux croisés dynamiques, graphiques de base).
  • Connaissances du domaine : Compréhension de base des indicateurs clés de performance (KPI) dans son secteur d'affaires et familiarité avec le cycle de vie des données au sein de l'organisation.

Public cible

  • Analystes d'affaires et analystes système.
  • Propriétaires de produit et gestionnaires de produit.
  • Consultants d'affaires.
  • Spécialistes en ingénierie des exigences.

Nombre de participants


Prix par participant

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