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Durée 14 heures
Plan du cours
Fondements et applications de l'IA générative
Introduction à l'IA générative
- Qu'est-ce que l'IA générative et comment elle fonctionne
- Modèles de langage et leurs limites
- Le rôle de l'humain dans un travail assisté par l'IA
L'IA générative pour l'analyste d'affaires
- Soutien à l'analyse des problèmes
- Structuration de l'information
- Rédaction de documents et de rapports
La formulation de requêtes (prompting) en pratique
- Comment formuler des requêtes efficaces
- Contexte, objectifs et contraintes
- Perfectionnement itératif des sorties
Soutien à l'analyse d'affaires
- Définition des problèmes d'affaires
- Formulation d'hypothèses
- Analyse de scénarios
Documentation analytique assistée par l'IA
- Exigences d'affaires
- Descriptions de processus
- Notes et résumés d'ateliers
Intégration de l'IA dans le flux de travail quotidien
L'IA générative comme outil d'aide à la réflexion, et non comme remplacement
- Évaluation critique des sorties de l'IA
- Vérification et validation du contenu
- Éviter l'automatisation sans réflexion
L'IA dans la communication avec les parties prenantes
- Préparation des communications et des mises à jour
- Simplification du contenu complexe
- Adaptation des messages à différents publics
Risques et responsabilités
- Confidentialité et protection des données
- Responsabilité du contenu généré par l'IA
- Considérations éthiques
Création d'un flux de travail BA sur mesure avec l'IA
- Scénarios de cas d'usage pratiques
- Intégration avec les outils de productivité
- Meilleures pratiques d'équipe
Pré requis
- Expérience professionnelle dans un rôle lié à l'analyse de données, à la création de rapports ou au soutien des processus d'affaires.
- Compétences techniques : Maîtrise de MS Excel (fonctions de recherche, tableaux croisés dynamiques, graphiques de base).
- Connaissances du domaine : Compréhension de base des indicateurs clés de performance (KPI) dans son secteur d'affaires et familiarité avec le cycle de vie des données au sein de l'organisation.
Public cible
- Analystes d'affaires et analystes système.
- Propriétaires de produit et gestionnaires de produit.
- Consultants d'affaires.
- Spécialistes en ingénierie des exigences.
Nos clients témoignent (2)
la partie pratique
Daniela Mirevska
Formation - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Traduction automatique
Le formateur a partagé ses connaissances et a créé une excellente ambiance.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Formation - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Traduction automatique