Plan du cours

Fondements de la Pensée Orientée par les Données

  1. Le rôle des données dans une organisation
  • Les données comme soutien aux décisions opérationnelles et stratégiques
  • Organisations orientées par les données vs. organisations intuitives
  • Pièges courants dans le travail avec des données

2. Sources et caractéristiques des données

  • Données transactionnelles, opérationnelles et de référence
  • Données internes et externes
  • Données structurées et non structurées

3. Qualité des données et son impact sur la prise de décision

  • Complétude, cohérence, ponctualité et précision
  • Problèmes courants de qualité des données
  • L'impact des données défectueuses sur les conclusions analytiques

4. Techniques fondamentales d'analyse de données

  • Analyse descriptive
  • Analyse comparative
  • Tendances et saisonnalité
  • Segmentation des données

5. KPIs et indicateurs de performance

  • La différence entre un KPI et un indicateur
  • Sélection des bons indicateurs
  • Les pièges du surcharge de KPIs (trop d'indicateurs)

 

Insights et Recommandations Commerciales

  1. Interprétation des résultats d'analyse
  • Contexte commercial des données
  • Distinguer la corrélation de la causalité
  • Identification des modèles et anomalies

2. Approches analytiques avancées

  • Analyse de scénarios
  • Analyse des causes profondes (RCA)
  • Inférence basée sur des données incomplètes

3. Visualisation de données

  • Principes d'une visualisation claire
  • Choix du bon format pour le type de données
  • Erreurs courantes dans la présentation des résultats

4. Formulation d'insights

  • Définition d'un insight commercial
  • Du données à la conclusion
  • Structure d'un insight logique

5. Recommandations orientées par les données

  • Lien entre les données et le contexte commercial
  • Risques et limitations des recommandations
  • Communication des recommandations aux décideurs

 

Pré requis

  • Compétences de base dans Microsoft Excel ou des outils de feuille de calcul similaires.
  • Expérience du travail avec des rapports commerciaux ou opérationnels.
  • Connaissances de base en statistiques descriptives sont un atout.

    Public cible

  • Analystes commerciaux et systèmes.
  • Conseillers et spécialistes de la stratégie.
  • Gestionnaires et chefs d'équipe prenant des décisions basées sur les données.
  • Spécialistes de la création de rapports et de l'intelligence d'affaires (BI).
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Nos clients témoignent (5)

Cours à venir

Catégories Similaires