Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Fondements de la pensée axée sur les données
- Le rôle des données dans une organisation
- Les données comme soutien pour les décisions opérationnelles et stratégiques
- Organisations axées sur les données vs. organisations dirigées par l'intuition
- Pièges courants dans le travail avec les données
2. Sources de données et caractéristiques
- Données transactionnelles, opérationnelles et de référence
- Données internes et externes
- Données structurées et non structurées
3. Qualité des données et son impact sur la prise de décision
- Complétude, cohérence, opportunité et précision
- Problèmes typiques de qualité des données
- L'impact de données erronées sur les conclusions analytiques
4. Techniques fondamentales d'analyse des données
- Analyse descriptive
- Analyse comparative
- Tendances et saisonnalité
- Segmentation des données
5. Indicateurs clés de performance (KPI) et métriques commerciales
- La différence entre un KPI et une métrique
- Sélection des indicateurs appropriés
- Les pièges de la surcharge de KPI (métriques excessives)
Insights et recommandations commerciales
- Interprétation des résultats de l'analyse
- Contexte commercial des données
- Distinguer la corrélation de la causalité
- Identifier les schémas et les anomalies
2. Approches analytiques avancées
- Analyse de scénarios
- Analyse des causes racines (RCA)
- Inférence basée sur des données incomplètes
3. Visualisation des données
- Principes d'une visualisation claire
- Choix du format approprié pour le type de données
- Erreurs courantes dans la présentation des résultats
4. Formulation des insights
- Définition d'un insight commercial
- Des données à la conclusion
- Structure d'un insight logique
5. Recommandations fondées sur les données
- Relier les données au contexte commercial
- Risques et limites des recommandations
- Communication des recommandations aux décideurs
Pré requis
- Compétences de base dans Microsoft Excel ou des outils de tableur similaires.
- Expérience de travail avec des rapports commerciaux ou opérationnels.
-
Des connaissances de base en statistiques descriptives sont un avantage.
Public cible
- Analystes commerciaux et système.
- Consultants et spécialistes de la stratégie.
- Gestionnaires et chefs d'équipe qui prennent des décisions fondées sur les données.
- Spécialistes de la génération de rapports et de la BI (intelligence commerciale).
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
les leçons
Angela - PT Andalan Teknologi Bersama
Formation - Introduction to Business Analysis: Defining Successful Projects
Traduction automatique