L'IA pour la robotique représente le point de rencontre entre l'intelligence et le mouvement — là où les algorithmes pensent, les capteurs perçoivent et les machines agissent avec un but. C'est la frontière où les données se transforment en dextérité, alimentant la prochaine génération de systèmes autonomes, de robots industriels et de machines intelligentes.
Dans ces formations pratiques animées par des instructeurs, les participants explorent comment l'intelligence artificielle transforme la robotique en systèmes adaptatifs et capables d'apprentissage. Grâce à des exercices pratiques, ils approfondissent les modèles de perception, la planification des mouvements, l'apprentissage par renforcement et les architectures de contrôle pilotées par l'IA qui rapprochent les machines d'une réactivité comparable à celle des humains.
Les participants en ligne intègrent un environnement qui reflète le rythme des laboratoires réels — guidés étape par étape à travers des démonstrations en direct et un codage collaboratif via un bureau distant. Chaque session se déroule comme une exploration partagée de la logique et du mouvement, et non comme une conférence unidirectionnelle.
Pour les équipes qui préfèrent concevoir et tester ensemble, la formation en direct sur site à Calgary — organisée dans les installations du client ou au sein des centres de formation corporatifs de NobleProg — transforme l'apprentissage en expérimentation. Robots, code et imagination se rencontrent dans un espace pratique où la théorie prend une forme physique.
Aussi connue sous le nom de robotique intelligente ou d'IA robotique, notre formation aide les professionnels à faire le pont entre le logiciel et la mécanique — en construisant des systèmes qui perçoivent, décident et agissent avec une autonomie et une précision croissantes.
NobleProg — Votre partenaire de formation local
Calgary - Macleod Place II
5940 Macleod Trail SW, Calgary, Canada, T2H2H4
Stratégiquement situé à quelques minutes du centre-ville, le centre offre un accès facile car il se trouve à côté de deux routes principales et la station Chinook Light Rapid Transit est à seulement deux pâtés de maisons.
Calgary – Centre Altius
Centre Altius Bureau 2500, 500, 4e Avenue Sud-Ouest, Calgary, AB T2P 2V6, Calgary, Canada, T2P 2V6
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Cette formation pratique, animée par un formateur, sur Calgary couvre le prototypage rapide pour la robotique en utilisant ROS 2 et Docker. Les participants apprennent à construire, tester et déployer efficacement des systèmes robotiques modulaires, acquérant des compétences pratiques en containerisation, en simulation et en gestion des versions pour un développement évolutif.
Ce cours pratique en IHR Calgary couvre la voix, les gestes et le contrôle collaboratif. Apprenez à créer des interfaces multimodales intuitives pour une collaboration homme-robot sécuritaire, en mettant l’accent sur les principes de conception pratiques, la reconnaissance de la parole, la détection des gestes et l’autonomie partagée afin d’améliorer l’utilisabilité et la sécurité.
Cette formation pratique Calgary couvre l'intégration ROS-API et les jumeaux numériques pour l'automatisation industrielle. Apprenez à synchroniser les systèmes robotiques avec les API, à développer des répliques numériques pour la simulation et à optimiser les flux de production grâce à l'échange de données en temps réel et à des techniques de surveillance avancées.
Une formation avancée en Calgary portant sur l'apprentissage profond pour la manipulation robotique. Apprenez la perception, la planification de préhension et le contrôle à l'aide de réseaux de neurones et de ROS 2. Des exercices pratiques en simulation vous préparent à déployer efficacement des solutions de préhension intelligentes et adaptatives sur des bras robotiques réels.
Une formation avancée dans le domaine Calgary couvrant la conception et la coordination des systèmes multirobots. Les participants apprendront à modéliser l'intelligence de swarms, à mettre en œuvre la prise de décision distribuée et à optimiser la collaboration entre agents à l'aide de simulations pratiques dans ROS 2 et Gazebo pour des applications réelles.
Cette formation en direct animée par un instructeur sur Calgary enseigne aux professionnels de niveau avancé comment intégrer TinyML dans la robotique autonome. Les participants concevront des modèles optimisés, implémenteront des pipelines de perception sur l'appareil et déployeront une IA légère sur du matériel embarqué pour une autonomie en temps réel.
Cette formation en direct de 21 heures, animée par un instructeur dans le cadre de Calgary, couvre les dossiers de sûreté, la vérification et l'IA explicable pour la robotique. Apprenez à appliquer l'analyse des dangers, la gouvernance éthique et les normes de conformité afin d'assurer une prise de décision robotique transparente et fiable lors des déploiements réels.
Cette formation en direct sur Calgary guide les ingénieurs de niveau intermédiaire dans le déploiement de modèles TinyML pour la robotique. Apprenez à optimiser l'inférence pour la vitesse et l'énergie, à intégrer l'IA dans les systèmes de contrôle et à concevoir des solutions robotiques autonomes et à faible latence directement sur le matériel embarqué.
Cette formation en direct animée par un formateur à Calgary (en ligne ou sur site) s'adresse à des participants de niveau intermédiaire souhaitant explorer le rôle des robots collaboratifs (cobots) et d'autres systèmes d'IA centrés sur l'humain dans les lieux de travail modernes.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes de l'IA physique centrée sur l'humain et ses applications.
Explorer le rôle des robots collaboratifs dans l'amélioration de la productivité en milieu de travail.
Identifier et résoudre les défis liés aux interactions homme-machine.
Concevoir des flux de travail optimisant la collaboration entre les humains et les systèmes pilotés par l'IA.
Favoriser une culture d'innovation et d'adaptabilité dans les lieux de travail intégrant l'IA.
Cette formation en direct animée par un formateur sur Calgary aborde les principes de l'apprentissage par renforcement et les techniques d'APR profonde telles que PPO et DDPG. Les participants mettront en œuvre des algorithmes à l'aide de Python et PyTorch, les intégreront à ROS 2 et OpenAI Gym, et entraîneront des robots autonomes pour résoudre des tâches complexes.
Cette formation en direct, animée par un instructeur, dans Calgary couvre la vision par ordinateur pour la robotique en utilisant OpenCV et l'apprentissage profond. Les participants apprendront à mettre en œuvre des pipelines de perception, à intégrer des modèles de détection et à déployer des systèmes sur des plateformes embarquées pour un contrôle autonome.
Cette formation en direct, animée par un formateur à Calgary (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en robotique et aux chercheurs en IA de niveau avancé qui souhaitent utiliser l'IA multimodale pour intégrer diverses données sensorielles afin de créer des robots plus autonomes et efficaces, capables de voir, d'entendre et de toucher.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Mettre en œuvre la perception multimodale dans les systèmes robotiques.
Développer des algorithmes d'IA pour la fusion des capteurs et la prise de décision.
Créer des robots capables d'effectuer des tâches complexes dans des environnements dynamiques.
Aborder les défis liés au traitement des données en temps réel et à l'actionnement.
Dans Calgary, cette formation en direct dote les ingénieurs avancés de compétences en IA pour la perception, la planification et le contrôle robotique. Les participants appliqueront la fusion de capteurs, développeront des algorithmes de mouvement et déploieront des stratégies basées sur l'apprentissage afin d'intégrer efficacement des systèmes intelligents aux flux de travail de la fabrication intelligente.
Cette formation en direct, animée par un instructeur dans Calgary, dote les ingénieurs en robotique de niveau intermédiaire de compétences pratiques en navigation autonome et SLAM à l'aide de ROS 2. Apprenez à intégrer des capteurs LiDAR, à implémenter des algorithmes de cartographie, à simuler dans Gazebo et à déployer des piles de navigation dans le monde réel sur des robots physiques.
Cette formation en direct, animée par un instructeur, sur Calgary (en ligne ou sur place), s’adresse aux participants de niveau intermédiaire souhaitant perfectionner leurs compétences en matière de conception, de programmation et de déploiement de systèmes robotiques intelligents pour l’automatisation et au-delà.
À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes de l’IA physique et ses applications en robotique et en automatisation.
Concevoir et programmer des systèmes robotiques intelligents destinés à des environnements dynamiques.
Mettre en œuvre des modèles d’IA pour la prise de décision autonome des robots.
Exploiter les outils de simulation pour les tests et l’optimisation robotique.
Aborder les défis tels que la fusion de capteurs, le traitement en temps réel et l’efficacité énergétique.
Cette formation en direct animée par un instructeur sur Calgary couvre les concepts fondamentaux et les bases pratiques de l’IA pour la robotique, aidant les participants à acquérir des compétences pratiques applicables directement aux environnements de travail réels et aux besoins modernes des entreprises à l’aide de ROS 2, TensorFlow et OpenCV.
Cette formation en direct avec instructeur sur Calgary enseigne aux développeurs comment créer et déployer des bots à partir de zéro. Les participants exploreront les cadres essentiels, concevront la logique conversationnelle et créeront des chatbots d'exemple pour Facebook Messenger et Microsoft Bot Framework.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent découvrir l'applicabilité de l'intelligence artificielle aux systèmes mécatroniques.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Acquérir une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence computationnelle.
Comprendre les concepts des réseaux neuronaux et des différentes méthodes d'apprentissage.
Choisir efficacement les approches d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes concrets.
Mettre en œuvre des applications d'IA dans le domaine de l'ingénierie mécatronique.
En savoir plus...
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