Formation Python en British Columbia

Cette formation en direct, animée par un instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs Python de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leur expérience de développement Python grâce à AWS Cloud9.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer AWS Cloud9 pour le développement Python.
• Comprendre l'interface et les fonctionnalités de l'IDE AWS Cloud9.
• Écrire, déboguer et déployer des applications Python dans AWS Cloud9.
• Collaborer avec d'autres développeurs en utilisant la plateforme AWS Cloud9.
• Intégrer AWS Cloud9 avec d'autres services AWS pour des déploiements avancés.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans British Columbia (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données experts souhaitant exploiter les capacités d'analyse de données de Python dans Power BI, afin d'améliorer leur capacité à analyser et visualiser les données de manière efficace.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment intégrer Python dans Power BI pour l'analyse de données.
• Utiliser des scripts Python pour charger, nettoyer et préparer les données dans l'environnement Power BI.
• Améliorer les capacités de visualisation de données en créant des visualisations personnalisées et interactives à l'aide de Python.
• Acquérir des compétences avancées en analyse de données avec Python.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants et aux analystes de données qui souhaitent apprendre la programmation Python à partir de zéro en utilisant Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases du langage de programmation Python.
• Implémenter du code Python dans l'environnement de Google Colab.
• Utiliser des structures de contrôle pour gérer le flux d'un programme Python.
• Créer des fonctions pour organiser et réutiliser efficacement le code.
• Explorer et utiliser des bibliothèques de base pour la programmation Python.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser la pile FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour créer des applications web dynamiques, performantes et évolutives.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire intégrant FastAPI, React et MongoDB.
• Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la pile FARM.
• Apprendre à créer des API REST avec FastAPI.
• Apprendre à concevoir des applications interactives avec React.
• Développer, tester et déployer des applications (front-end et back-end) en utilisant la pile FARM.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs robotiques de niveau débutant à intermédiaire, et potentiellement avancé, qui souhaitent apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles en utilisant Python.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer un environnement de développement incluant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
• Créer et exécuter des nœuds ROS, des topics, des services et des actions en utilisant Python.
• Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer des applications ROS.
• Utiliser les paquets et bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
• Intégrer ROS avec d'autres cadres de travail et outils.
• Dépanner et déboguer des applications ROS.

Cette formation en présentiel animée par un instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs souhaitant maîtriser des techniques de programmation Python avancées, y compris la manière d'utiliser ce langage polyvalent pour résoudre des problèmes dans des domaines tels que les applications distribuées, l'analyse et la visualisation de données, la programmation d'interfaces utilisateur et les scripts de maintenance.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur à British Columbia est basée sur le livre populaire "Automate the Boring Stuff with Python" d'Al Sweigart. Elle s'adresse aux débutants et couvre les concepts essentiels de la programmation Python à travers des exercices pratiques et des discussions. L'accent est mis sur l'apprentissage de l'écriture de code pour augmenter considérablement la productivité au bureau.

À la fin de cette formation, les participants sauront comment programmer en Python et appliquer cette nouvelle compétence pour :

• Automatiser des tâches en écrivant de simples programmes Python.
• Rédiger des programmes capables de reconnaître des motifs de texte avec des "expressions régulières".
• Générer et mettre à jour des feuilles de calcul Excel de manière programmatique.
• Analyser des documents PDF et Word.
• Parcourir des sites Web et extraire des informations depuis des sources en ligne.
• Écrire des programmes qui envoient des notifications par courriel.
• Utiliser les outils de débogage de Python pour résoudre rapidement les bogues.
• Contrôler programmatiquement la souris et le clavier pour cliquer et taper à votre place.

Lors de cette formation en présentiel encadrée par un formateur à British Columbia, les participants apprendront les techniques de machine learning les plus pertinentes et les plus pointues en Python, tout en développant une série d'applications de démonstration manipulant des données image, musicales, textuelles et financières.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre des algorithmes et des techniques de machine learning pour résoudre des problèmes complexes.
• Appliquer l'apprentissage profond et l'apprentissage semi-supervisé à des applications impliquant des données image, musicales, textuelles et financières.
• Exploiter au maximum les capacités des algorithmes Python.
• Utiliser des bibliothèques et des packages tels que NumPy et Theano.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs Python et aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Pandas et NumPy.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement incluant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse de données utilisant Pandas et NumPy.
• Effectuer des opérations avancées de nettoyage, de tri et de filtrage des données.
• Réaliser des opérations d'agrégation et analyser des séries chronologiques.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Dépanner et optimiser leur code d'analyse de données.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux utilisateurs de Matlab souhaitant découvrir Python ou envisager une transition vers celui-ci pour l'analytique de données et la visualisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer un environnement de développement Python.
• Comprendre les différences et les similitudes entre la syntaxe de Matlab et celle de Python.
• Utiliser Python pour extraire des insights à partir de divers ensembles de données.
• Convertir des applications Matlab existantes en Python.
• Intégrer des applications Matlab et Python.

Ce cours dirigé par un formateur expert à British Columbia (en ligne ou sur site) s’adresse à toute personne souhaitant maîtriser les bases de Python nécessaires pour analyser des données issues des ventes, du trafic web, des interactions clients, etc..

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer les logiciels, bibliothèques et environnement de développement nécessaires pour commencer à écrire du code Python pour l’analyse de données.
• Analyser des données provenant de sources telles que des fichiers Excel, CSV, JSON et des bases de données.
• Nettoyer les données afin d’améliorer leur utilité avant de les analyser.
• Effectuer des analyses statistiques simples.
• Générer des rapports présentant les données souhaitées dans le format idéal, allant des chiffres bruts aux visualisations de données.
• Obtenir des enseignements précieux à partir des données, y compris les tendances de performance et les domaines problématiques.

Cette formation, dispensée par un formateur à Montpellier ou à distance (en ligne ou sur site), est conçue pour les débutants et/ou les utilisateurs intermédiaires souhaitant consolider leurs fondations en Python orienté objet, en assurance qualité logicielle et en adoption des meilleures pratiques du métier.

À l'issue de la formation, les apprenants seront en mesure de :

• Rédiger du code Python propre et structuré
• Concevoir une architecture logicielle orientée objet
• Appliquer les principes SOLID et les meilleures pratiques professionnelles
• Mettre en place une stratégie de tests unitaires robuste
• Déployer une démarche complète d'assurance qualité logicielle

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur dans British Columbia s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser FastAPI avec Python pour créer, tester et déployer des APIs RESTful plus facilement et rapidement.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour développer des APIs avec Python et FastAPI.
• Créer des APIs plus rapidement et plus simplement en utilisant la bibliothèque FastAPI.
• Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
• Connecter des APIs à une base de données à l'aide de SQLAlchemy.
• Mettre en œuvre la sécurité et l'authentification dans les APIs en utilisant les outils de FastAPI.
• Construire des images de conteneurs et déployer des APIs web sur un serveur cloud.

Cette formation animée par un instructeur en British Columbia (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser TensorFlow pour analyser des données potentielles de fraude.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer un modèle de détection de la fraude en Python et TensorFlow.
• Construire des régressions linéaires et des modèles de régression linéaire pour prédire la fraude.
• Développer une application d'intelligence artificielle de bout en bout pour l'analyse des données de fraude.

Cette formation en présentiel ou en ligne British Columbia, animée par un instructeur, s’adresse aux ingénieurs réseau souhaitant utiliser Python pour maintenir, gérer et concevoir des réseaux informatiques.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Optimiser et exploiter Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet et pyntc pour l’automatisation réseau avec Python.
• Maîtriser le multithreading et le multiprocessus dans le contexte de l’automatisation réseau.
• Utiliser GNS3 et Python pour la programmation réseau.

Cette formation en direct animée par un instructeur dans British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du commerce et aux analystes de données possédant des compétences intermédiaires en Python, qui souhaitent appliquer Python pour automatiser les workflows, analyser les données commerciales et générer des rapports Excel dynamiques.

Ce cours pratique est conçu pour les utilisateurs de Unix et de shell qui souhaitent améliorer leurs capacités d'automatisation en tirant parti de Python. Bien que le scriptage shell reste puissant pour les tâches simples, Python offre une flexibilité, une lisibilité et une évolutivité beaucoup plus grandes pour l'automatisation complexe, l'administration système et les flux de travail DevOps.