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Durée 14 heures
Plan du cours
Fondamentaux multimodales Hunyuan et configuration du laboratoire
- Compréhension des capacités multimodales de Hunyuan pour les cas d'utilisation image, 3D et vidéo.
- Identification de scénarios business pratiques pour les équipes créatives, produits et éditoriales.
- Préparation de l'environnement de laboratoire, des exemples d'actifs et de l'accès aux modèles.
- Réalisation des premières tâches de génération et évaluation des outputs.
Conception des prompts et patterns de workflow
- Structuration des prompts pour obtenir des résultats multimodaux cohérents.
- Travail avec des prompts textuels, des images de référence et des paramètres d'entrée basiques.
- Sélection des workflows adaptés à la génération d'images, de vidéos ou de contenu 3D.
- Irration des prompts en fonction de la qualité des outputs et de l'intention business.
Laboratoires de génération et d'évaluation d'images
- Création d'images marketing, produits et concepts à partir de prompts.
- Affinement du style visuel, de la composition et de la cohérence du contenu.
- Évaluation des outputs quant à leur utilité, leur qualité et leur adéquation avec l'image de marque.
- Organisation des sorties d'images pour l'approbation et leur utilisation ultérieure.
Laboratoires de génération vidéo
- Création de courtes vidéos à partir de prompts et d'entrées préparées.
- Contrôle du style, de l'intention des scènes et de la variabilité des outputs.
- Évaluation des vidéos quant à leur clarté, leur continuité et leur utilité pratique.
- Préparation des sorties vidéo pour les démonstrations ou les workflows éditoriaux.
Laboratoires de création d'actifs 3D
- Génération d'actifs 3D basiques à partir d'entrées textuelles ou visuelles.
- Vérification de la géométrie, de la qualité des textures et de l'utilité des actifs.
- Exportation des actifs pour la visualisation, le prototypage ou les pipelines éditoriaux.
- Comparaison entre l'utilisation de la génération 3D et celle des workflows image ou vidéo.
Intégration, gouvernance et prochaines étapes
- Déploiement des actifs générés via des applications simples, des services ou des APIs.
- Connexion des sorties multimodales aux workflows produits, éditoriaux et d'approbation.
- Mise en œuvre de contrôles pratiques pour la qualité, la sécurité de l'image de marque, les droits d'auteur et une utilisation responsable.
- Planification de cas pilotes et des prochaines étapes pour l'adoption interne.
Pré requis
- Compréhension de base des concepts relatifs à l'IA et à l'IA générative.
- Expérience dans l'utilisation d'applications web, d'API ou d'outils de développement courants.
- Notions de base en Python ou en scriptage.
Audience visée
- Développeurs créant des fonctionnalités produits alimentées par l'IA.
- Chefs de produit techniques et architectes de solutions.
- Équipes innovation, médias et digital travaillant avec des contenus image, vidéo ou 3D.