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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à LlamaIndex et à l'augmentation contextuelle
- Aperçu de LlamaIndex
- Le rôle de l'augmentation contextuelle dans l'IA
- Avantages de l'utilisation de LlamaIndex avec les LLM
Configuration de LlamaIndex
- Installation et configuration
- Compréhension de l'architecture et des composants
- Connecteurs de données et ingestion
Indexation et accès aux données
- Création d'index de données pour un accès efficace
- Moteurs de requête et accès en langage naturel
- Meilleures pratiques pour la structuration des données
Intégration de LlamaIndex avec les LLM
- Amélioration des LLM grâce à des données contextuellement pertinentes
- Exercices pratiques : Augmentation de chatbots et de générateurs de texte
- Dépannage et optimisation
Scénarios d'application et études de cas
- Cas d'utilisation dans divers secteurs
- Revue de mises en œuvre réussies
- Construction d'une solution d'IA augmentée par le contexte
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts liés à l'IA et au machine learning
- Familiarité avec les modèles de langage de grande taille (LLM)
- Expérience en programmation et en gestion des données
Audience visée
- Chercheurs en IA
- Professionnels du machine learning
- Data scientists