Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction à Large Language Models (LLMs)
- Aperçu de l'IA dans l'assistance à la clientèle
- Principes fondamentaux des LLM
- Évolution des chatbots : des simples scripts à l'assistance pilotée par l'IA
Architecture des LLM
- Comprendre les éléments constitutifs des LLM
- Réseaux neuronaux et apprentissage profond dans les LLM
- Formation des LLM : données, algorithmes et ressources informatiques
Implémentation des LLM dans les Chatbots
- Stratégies d'intégration des LLM dans les systèmes existants
- Conception de flux conversationnels et d'interactions avec les utilisateurs
- Assurer la compréhension du contexte et la cohérence
Améliorer la réactivité des chatbots
- Techniques de génération de réponses en temps réel
- Gestion des conversations simultanées
- Personnalisation et soutien prédictif
Expérience utilisateur et conception de l'interface
- Concevoir des interfaces de chatbot conviviales
- Indices visuels et textuels pour un meilleur engagement
- Boucles de rétroaction et amélioration continue
Considérations éthiques et conformité
- Protection de la vie privée et sécurité des données avec les LLM
- Utilisation éthique de l'IA dans l'assistance à la clientèle
- Respect des normes et réglementations du secteur
Tests et déploiement
- Assurance qualité et méthodologies de test
- Stratégies de déploiement pour l'évolutivité et la fiabilité
- Suivi et maintenance des systèmes de chatbot
Études de cas et applications réelles
- Analyse des mises en œuvre réussies de chatbots LLM
- Enseignements tirés et meilleures pratiques
- Tendances et innovations futures en matière de support client piloté par l'IA
Projet et évaluation
- Conception et construction d'un chatbot basé sur le LLM
- Examens par les pairs et discussions de groupe
- Évaluation finale et retour d'information
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des concepts de base de la programmation
- Une expérience de la programmation Python est recommandée mais pas obligatoire.
- Une familiarisation avec les concepts de base de l'apprentissage automatique est souhaitable.
Audience
- Professionnels de l'assistance à la clientèle
- Professionnels de l'informatique
- Business analystes
14 Heures