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Plan du cours
Introduction aux LLM et à la Business Intelligence
- Aperçu des LLM dans le contexte de l'analyse commerciale
- Le rôle des LLM dans la prise de décision fondée sur les données
- Compréhension des capacités et des limites des LLM
Analyse des données avec les LLM
- Préparation des ensembles de données pour l'analyse par LLM
- Techniques d'extraction et de traitement des données à l'aide de LLM
- Génération de rapports et de visualisations avec les LLM
Analyse de marché utilisant les LLM
- Analyse des sentiments et interprétation des avis clients
- Collecte de renseignement concurrentiel avec les LLM
- Modélisation prédictive pour les tendances du marché
Planification stratégique avec les LLM
- Intégration des insights des LLM dans la stratégie d'entreprise
- Planification de scénarios et évaluation des risques avec les LLM
- Élaboration de plans d'affaires fondés sur les données
Études de cas et applications industrielles
- Revue des applications réussies des LLM dans diverses industries
- Discussion sur l'impact des LLM sur les résultats commerciaux
- Analyse en groupe de problèmes commerciaux réels
Considérations éthiques et gouvernance des données
- Aborder les préoccupations éthiques liées à l'utilisation des LLM pour la Business Intelligence
- Garantir la confidentialité des données et la conformité dans les applications LLM
- Bonnes pratiques pour la gouvernance des données avec les LLM
Projet pratique
- Application des LLM à un défi de Business Intelligence
- Revue par les pairs et sessions de résolution collaborative de problèmes
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de Business Intelligence
- De l'expérience en analyse de données et des compétences de base en programmation
- Une familiarité avec les principes de l'apprentissage automatique
Public cible
- Analystes commerciaux
- Scientifiques des données
- Planificateurs stratégiques
14 Heures