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Plan du cours
Introduction aux grands modèles de langage (LLM)
- Vue d'ensemble des LLM
- Évolution des LLM dans les technologies de l'éducation
- Compréhension de l'architecture des LLM
La personnalisation dans l'éducation
- Le besoin d'apprentissage personnalisé
- Approches actuelles de la personnalisation
- Défis et opportunités
LLM et adaptation du contenu
- LLM dans la création et la curation de contenu
- Adapter le contenu aux styles et niveaux d'apprentissage
- Gestion de tâches multiples avec les LLM pour l'adaptation du contenu
LLM en pratique
- Études de cas : applications réussies des LLM dans l'éducation
- Sessions interactives : les LLM en action
Conception de plateformes d'apprentissage adaptatif
- Principes de conception de plateformes d'apprentissage adaptatif
- Intégration des LLM dans l'architecture de la plateforme
- Considérations relatives à l'expérience utilisateur et à l'interface
Mise en œuvre et tests
- Développement d'un prototype de plateforme d'apprentissage adaptatif
- Tests et itérations
- Collecte et analyse des commentaires des utilisateurs
Évaluation de l'efficacité des LLM
- Métriques pour mesurer l'impact des LLM sur l'apprentissage
- Méthodes de recherche pour les technologies de l'éducation
- Analyse de cas d'étude et discussion
Considérations éthiques et orientations futures
- Implications éthiques des LLM dans l'éducation
- Assurer l'inclusivité et l'équité
- Prévisions pour l'avenir des LLM dans l'apprentissage personnalisé
Projet et évaluation
- Conception et présentation d'une proposition pour une plateforme d'apprentissage adaptatif basée sur les LLM
- Évaluations par les pairs et discussions de groupe
- Évaluation finale et commentaires
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de base de l'apprentissage automatique
- Une expérience en programmation avec Python est recommandée mais non obligatoire
- La familiarité avec les technologies de l'éducation est un atout
Audience
- Éducateurs
- Développeurs EdTech
- Chercheurs dans le domaine des technologies de l'éducation
14 Heures