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Plan du cours
Introduction aux LLM dans la RV et la RA.
- Explorer le potentiel des LLM dans les technologies immersives.
- Comprendre les bases des LLM et leurs capacités.
- Tendances actuelles et études de cas concernant la RV et la RA alimentées par les LLM.
Intégration des LLM avec le développement en RV et en RA.
- Configuration des environnements de développement pour la RV et la RA avec des LLM.
- Conception de scénarios interactifs avec des dialogues pilotés par des LLM.
- Création de contenu dynamique et d'intrigues à l'aide de LLM.
Amélioration de l'expérience utilisateur avec les LLM.
- Personnalisation des expériences de RV et de RA grâce au traitement du langage naturel.
- Implémentation de commandes vocales et d'interfaces conversationnelles.
- Mesure et amélioration de l'engagement des utilisateurs grâce à l'analyse par IA.
Meilleures pratiques et considérations éthiques.
- Conception d'applications de RV et de RA inclusives et accessibles.
- Aborder les préoccupations éthiques dans les environnements virtuels pilotés par l'IA.
- Assurer la confidentialité des données et la sécurité des données des utilisateurs.
Atelier pratique : création d'un projet RV/RA amélioré par les LLM.
- Développement d'un prototype d'application RV ou RA avec une intégration de LLM.
- Test de l'interaction et du flux narratif avec de véritables utilisateurs.
- Collecte de commentaires et itération sur la conception.
Résumé et prochaines étapes.
Pré requis
- Une compréhension des bases du développement en RV et en RA.
- Une expérience avec la programmation en Python.
- Une familiarité avec la modélisation et l'animation 3D.
Audience cible
- Développeurs de RV et de RA.
- Concepteurs de jeux vidéo.
- Ingénieurs en IA.
14 Heures