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Durée 14 heures
Plan du cours
Fondamentaux du MCP et cas d'utilisation en entreprise
- Définition du protocole Contexte de modèle (MCP) et sa place dans l'intégration de l'IA en entreprise.
- Interaction entre les serveurs et clients MCP, les modèles, les outils et les systèmes backend.
- Cas d'utilisation courants, avantages et contraintes dans les environnements d'équipe.
- Considérations de conception clés pour l'adoption en production.
Conception de serveurs et de clients MCP
- Définition des capacités, des contrats et des responsabilités claires entre les composants serveur et client.
- Structuration des outils, des ressources et des inviteurs pour garantir la maintenabilité et la réutilisabilité.
- Application de la validation, de la cohérence des sorties et de réponses d'erreur utiles.
- Conception de flux de travail pratiques pour la gestion et le support par les équipes.
Fiabilité et sécurité en production
- Gestion des échecs, des requêtes invalides et des problèmes liés aux services aval.
- Utilisation de délais d'expiration, de tentatives de reconnexion, de stratégies de repli et de patterns de traitement sécurisés.
- Application des bases de l'authentification, de l'autorisation et de la gestion des secrets.
- Prise en charge de l'auditabilité et d'un accès contrôlé aux outils et données de l'entreprise.
Déploiement, observabilité et exploitation
- Conditionnement et déploiement de services MCP dans des environnements locaux, conteneurisés ou cloud.
- Gestion de la configuration, des différences d'environnement et des flux de travail de mise à jour.
- Implémentation de journaux, d'indicateurs de performance, de vérifications d'intégrité et d'alertes pour la visibilité en temps d'exécution.
- Résolution des problèmes opérationnels courants entre les clients et les intégrations backend.
Tests, versionnement et gestion des changements
- Création de tests unitaires, d'intégration et de contrats pour les flux de travail MCP.
- Gestion des modifications d'interface et de la compatibilité dans le temps.
- Validation des mises à jour avant le déploiement et réduction des risques liés aux versions.
- Utilisation de vérifications pratiques de préparation pour le support et la maintenance continus.
Atelier d'implémentation pratique
- Construction d'un flux de travail simple de serveur et de client MCP prêt pour l'entreprise.
- Application des pratiques de validation, de résilience, de sécurité et d'observabilité.
- Révision d'une liste de contrôle de préparation à la production.
- Planification des prochaines étapes pour l'adoption au sein des équipes et plateformes internes.
Pré requis
- Connaissance des API, du format JSON et des concepts de base de l'intégration client-serveur.
- Expérience avec les outils en ligne de commande, Git et les flux de travail de déploiement d'applications de base.
- Expérience minimale en programmation avec Python, JavaScript ou un langage similaire.
Public cible
- Développeurs de logiciels créant des applications et des intégrations compatibles MCP.
- Architectes de solutions et chefs techniques responsables de l'intégration de l'IA en entreprise.
- Équipes de plateforme, DevOps et ingénierie soutenant des services MCP en production.