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Plan du cours
Introduction
- L'IA au service de l'urbanisme
Utilisations et opportunités pour les fournisseurs de services urbains
- Architecture, transport, sécurité publique, aménagement du territoire, environnement, etc.
Applications de l'IA
- [Vision, traitement du langage naturel (NLP), reconnaissance vocale, etc.
Les données derrière l'IA
- Les données, moteur de l'IA
- Accès aux données
Le calcul derrière l'IA
- Les probabilités et le Statistics sont au cœur de l'intelligence artificielle
- Comment les algorithmes permettent l'intelligence
La logique de l'IA
- [Langage utilisé dans l'IA
- Compétences nécessaires
Apprendre aux machines à apprendre
- Comprendre l'apprentissage automatique
- Appliquer les bibliothèques d'apprentissage automatique pour développer des systèmes intelligents
Approches avancées de l'IA Machine Learning
- Deep Learning
Étude de cas
- Prévoir les goulets d'étranglement du trafic grâce à l'apprentissage automatique
L'outillage derrière l'IA
- Différentes bases de données pour différents objectifs
- Moteurs de traitement des données
- Construction de l'infrastructure sur site ou dans le nuage
Analyse des données
- Traitement de gros volumes de données
- Agrégation de données entre agences
- Préparation des données, mise en scène, analyse et rapports
- Approches d'exploration des données
Étude de cas
- Collecte, filtrage et analyse de données démographiques par quartier
L'interaction de l'IA et de l'IdO
- Caméras, capteurs, actionneurs, etc.
- Évaluation de l'infrastructure réseau de la ville
Prise de décision et exécution autonomes
- Utilisation de moteurs de règles et de systèmes experts pour prendre des décisions
- Les machines autonomes Programming prennent des mesures par elles-mêmes
Étude de cas
- Répondre aux urgences sur la base de données en temps réel
Automatisation des processus humains
- L'interaction entre l'homme et la machine
- Optimiser les processus dans les services municipaux
Réunir tous les éléments
- Le fruit le plus facile à cueillir pour les urbanistes
- Construire une plateforme numérique à l'échelle de la ville
Planifier et communiquer une stratégie d'IA
- Évaluation des besoins et retour sur investissement
- Réunir les dirigeants municipaux, les agences, les entreprises et les universités
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension de l'urbanisme
- Une compréhension de base des concepts de programmation
14 heures