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Plan du cours
Introduction
Vue d'ensemble de l'intelligence artificielle (IA)
- Systèmes d'apprentissage automatique
Exploration des applications de l'IA
- L'IA dans le contexte corporatif
Découverte de la technologie de l'IA
- Sous-apprentissage et surapprentissage, classification et régularisation
- Perception multicouche (MLP) et apprentissage profond
- Réseaux de neurones convolutifs et récurrents
Évaluation des approches stratégiques
- Développement interne ou acquisition (construire ou acheter ?)
- Modèles de maturité de l'IA adaptés à votre organisation
Travailler avec les données au sein de votre organisation
- Évaluation de la préparation des données
- Représentations vectorielles de mots (Word embeddings)
- Formation avec des données artificielles
Sélection des projets d'IA
- Critères clés pour la sélection des projets
Gestion d'un projet d'IA
- Apprentissage automatique versus apprentissage profond
- Gestion de projet (cycle de vie, délais, méthodologie)
- Opérations, maintenance et gestion des risques
Collecte des retours d'expérience
- Mise en œuvre de méthodes de collecte de retours (enquêtes, entrevues, etc.)
- Parties prenantes clés qui fourniront des retours
- Analyse des résultats
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Aucun prérequis requis
Audience cible
- Leaders commerciaux
- Gestionnaires de projet
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
de bien comprendre comment l'IA fonctionne et surtout comment s'en servir au qotidien
