Formation AI Workshop for Industries
Artificial Intelligence (AI) transforme rapidement les opérations dans divers secteurs en permettant une prise de décision plus intelligente, une automatisation et une personnalisation client améliorées. Dans le commerce de détail, la restauration et l'industrie des stations-service, l'intelligence artificielle peut augmenter l'efficacité, améliorer l'expérience client et stimuler la croissance.
Ce séminaire interactif (en ligne ou sur site) animé par un formateur est destiné aux professionnels des affaires et aux chefs d'équipe de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent explorer les avantages de l'intelligence artificielle grâce à des cas concrets et des exercices pratiques.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les concepts clés d'intelligence artificielle pertinents pour leur secteur.
- Identifier les opportunités où l'IA peut améliorer leurs opérations ou l'expérience client.
- Expérimenter avec des outils de base d'IA grâce à des activités pratiques guidées.
- Évaluer comment commencer petitement avec l'IA dans leur propre lieu de travail.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- Bien des exercices et pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.
Plan du cours
Introduction à l'IA dans la vie quotidienne Business
- Qu'est-ce que l'IA ? Mythes vs. réalité
- Types d'IA : apprentissage automatique, traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur
- Exemples concrets dans le commerce de détail, les services alimentaires et les stations-service
Points clés des études de cas
- Commerce de détail : prévision de la demande pilotée par l'IA et automatisation des stocks
- Services alimentaires : commandes prédictives, optimisation du menu et kiosques intelligents
- Stations-service : promotions personnalisées et analyse client
Module pratique 1 : Outils d'IA simples
- Utilisation de ChatGPT ou outils similaires pour le service à la clientèle et les FAQ
- Expérimentation avec un classificateur d'images de base ou un prédicteur de données
- Utilisation de l'IA pour analyser les commentaires des clients ou les avis
Module pratique 2 : IA pour les scénarios Business
- Simulation en atelier : utilisation de l'IA dans un petit commerce de détail
- Défi interactif : comment l'IA peut réduire le gaspillage dans les services alimentaires
- Discussion : à quoi ressemblerait une station-service améliorée par l'IA ?
Itinéraire pour commencer avec l'IA
- Comment commencer petit : outils et services gratuits
- Identifier les champions internes et les domaines à tester avec l'IA
- Questions-réponses et discussion ouverte
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Familiarité de base avec les systèmes numériques ou les outils d'exploitation
- Intérêt pour l'exploration des applications pratiques de l'IA dans les affaires
Public cible
- Gestionnaires et employés du secteur de la grande distribution
- Professionnels des services alimentaires
- Dirigeants ou décideurs dans les stations-service
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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AI Workshop for Industries - Demande d'informations consulting
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- Comprendre l'impact de l'IA sur le service à la clientèle.
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By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités et les cas d'utilisation de Claude AI.
- Configurer et interagir avec Claude AI de manière efficace.
- Automatiser les flux de travail de l'entreprise avec l'IA conversationnelle.
- Améliorer l'engagement et le soutien des clients en utilisant des solutions basées sur l'IA.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de Ollama et ses capacités.
- Configurer Ollama pour exécuter des modèles d'IA locaux.
- Déployer et interagir avec les LLMs en utilisant Ollama.
- Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail d'IA.
- Explorer les cas d'utilisation pour le déploiement de l'IA locale dans diverses industries.