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Plan du cours
Introduction à l'IA dans les affaires quotidiennes
- Qu'est-ce que l'IA ? Mythes vs réalité.
- Types d'IA : apprentissage automatique, traitement du langage naturel (TLN), vision par ordinateur.
- Exemples concrets dans le commerce de détail, la restauration et les stations-service.
Aperçu des études de cas
- Commerce de détail : prévision de la demande alimentée par l'IA et automatisation de l'inventaire.
- Restauration : commande prédictive, optimisation du menu et kiosques intelligents.
- Stations-service : promotions personnalisées et analyse des clients.
Atelier pratique 1 : Outils d'IA simples
- Utilisation de ChatGPT ou d'outils similaires pour le service à la clientèle et les FAQ.
- Expérimentation avec un classifieur d'images de base ou un prédicteur de données.
- Utilisation de l'IA pour analyser les commentaires ou les critiques des clients.
Atelier pratique 2 : IA pour des scénarios commerciaux
- Simulation d'atelier : utilisation de l'IA dans un petit magasin de détail.
- Défi interactif : Comment l'IA peut réduire le gaspillage dans la restauration.
- Discussion : à quoi ressemblerait une station-service enrichie par l'IA ?
Feuille de route pour démarrer avec l'IA
- Comment démarrer petit : outils et services gratuits.
- Identification des champions internes et des zones de test pour l'IA.
- Questions-réponses et discussion ouverte.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de base des systèmes numériques ou des outils opérationnels.
- Intérêt pour l'exploration des applications pratiques de l'IA dans les affaires.
Audience cible
- Dirigeants et employés du commerce de détail.
- Professionnels des opérations de restauration.
- Dirigeants ou décideurs des stations-service.
4 Heures
