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Plan du cours
Introduction
- Définition et champ d'application de l'intelligence artificielle (IA)
- Jalon historique clé
Considérations éthiques et tendances futures en matière d'IA
- Défis éthiques dans le développement et le déploiement de l'IA
- Biais et équité dans les algorithmes d'IA
- IA explicable et interprétabilité
- Tendances et avancées futures en recherche sur l'IA
Aperçu des utilisations de l'IA
- Résolution de problèmes à l'aide de techniques d'IA
- Apprentissage automatique et ses applications
- Fondamentaux des réseaux neuronaux artificiels
- Apprentissage approfondi
- Traitement automatique du langage naturel (TALN)
- Vision par ordinateur
- Robotique
- IA dans les soins de santé
- IA dans le domaine financier
- Utilisations efficaces et impact de l'IA
Protection de la confidentialité et utilisation conforme de l'IA
- Importance de la confidentialité et de la protection des données dans les applications d'IA
- Lois et réglementations liées à la confidentialité des données
- Importance de la transparence et de l'explicabilité des systèmes d'IA
- Consentement et droits des utilisateurs
- Risques de sécurité et vulnérabilités dans les applications d'IA
- Aperçu des cadres réglementaires régissant l'IA
- Exigences de conformité pour les systèmes d'IA dans des industries spécifiques
- Impact de la réglementation de l'IA sur la protection de la confidentialité et l'utilisation conforme
- Pratiques exemplaires pour garantir l'utilisation conforme de l'IA et la protection de la confidentialité
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Aucun prérequis requis
Public cible
- Développeurs
- Tout professionnel intéressé par l'IA
35 Heures
