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 Durée 14 heures

Plan du cours

Module 1 : Introduction à l'IA dans la logistique et l'approvisionnement

  • Comprendre l'intelligence artificielle : concepts et applications
  • L'IA dans la logistique et la distribution de carburants : opportunités et impact
  • Outils d'IA sans code : Excel IA, ChatGPT, Power BI et autres
  • Exemples pratiques issus de l'industrie du transport et des carburants

Module 2 : Structuration et analyse des données opérationnelles

  • Identification des principaux jeux de données logistiques et d'approvisionnement (itinéraires, réservoirs, livraisons)
  • Organisation des données de contrôle volumétrique et d'inventaire pour l'utilisation par l'IA
  • Nettoyage, formatage et validation des données dans Excel
  • Création de tables dynamiques et de graphiques croisés dynamiques pour générer des insights

Module 3 : Prévision de la demande de carburants assistée par IA

  • Comprendre la prévision de la demande et les variables influentes
  • Utilisation des fonctionnalités d'IA d'Excel et de ChatGPT pour l'analyse prédictive
  • Prévision des tendances de la demande de carburants à court terme (1 à 2 semaines)
  • Exercice pratique : construction d'un modèle de prévision simple avec des données existantes

Module 4 : Planification des itinéraires et optimisation des ressources

  • Concepts clés de l'optimisation des itinéraires et de la planification
  • Utilisation d'outils d'IA pour suggérer des itinéraires optimaux et des séquences de livraison
  • Application d'Excel et de ChatGPT à la planification des itinéraires avec contraintes réelles
  • Activité pratique : génération d'options d'itinéraires pour les unités de livraison

Module 5 : Estimation des coûts et optimisation logistique

  • Identification des facteurs de coût : distance, péages, consommation de carburant, fret
  • Utilisation de modèles d'IA pour estimer les coûts logistiques
  • Comparaison entre la planification des coûts manuelle et assistée par IA
  • Création de modèles de calcul des coûts avec des entrées dynamiques

Module 6 : Tableaux de bord et visualisation des KPI

  • Introduction à Power BI et aux tableaux de bord Excel
  • Conception de rapports visuels pour les KPI logistiques et d'approvisionnement
  • Intégration des données des systèmes de contrôle volumétrique
  • Pratique : création d'un tableau de bord de performance logistique en temps réel

Module 7 : Intégration de l'IA dans les flux de travail logistiques

  • Automatisation des tâches répétitives de reporting et de consolidation des données
  • Utilisation de Power Automate ou de macros Excel pour l'automatisation des tâches
  • Création de systèmes d'alerte pour les seuils d'inventaire ou de livraison
  • Exemple pratique : alerte basée sur l'IA pour la planification du remplissage des réservoirs

Module 8 : Plan d'adoption de l'IA sur 90 jours pour la logistique et l'approvisionnement

  • Construction d'une feuille de route d'implémentation de l'IA étape par étape
  • Identification des cas d'usage pilotes et des métriques de succès
  • Élargissement des flux de travail assistés par IA à l'ensemble des équipes
  • Établissement de pratiques d'amélioration continue et de partage des connaissances

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Maîtrise de base de Microsoft Excel ou de Google Sheets
  • Aucune expérience préalable en intelligence artificielle n'est requise

Public cible

  • Professionnels de la logistique et de l'approvisionnement dans l'industrie du transport et de la vente de carburants
  • Coordinateurs des opérations et des inventaires
  • Superviseurs et planificateurs gérant les itinéraires des flottes et les livraisons de carburant

Nombre de participants


Prix par participant

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