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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à l'IA dans l'approvisionnement
- Qu'est-ce que l'IA générative? Définitions et capacités.
- Aperçu des outils : ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot.
- Comment les équipes d'approvisionnement utilisent-elles l'IA aujourd'hui?
Rédaction d'invites efficaces pour les cas d'usage de l'approvisionnement
- Principes de clarté et de structure des invites.
- Erreurs courantes dans la conception des invites et comment les éviter.
- Modèles d'invites pour la recherche de sources d'approvisionnement, les demandes de prix (RFQ) et l'engagement des fournisseurs.
L'IA dans les opérations d'approvisionnement
- L'IA pour la création d'appels d'offres, le repérage des fournisseurs et la recherche de marché.
- Génération et révision de clauses contractuelles avec l'IA.
- Utilisation de l'IA dans l'analyse des dépenses et le suivi de la performance des fournisseurs.
Protection des données et confidentialité dans l'utilisation de l'IA
- Que devient vos données d'approvisionnement dans les outils d'IA?
- Gestion sécuritaire des informations sensibles et confidentielles.
- Assurer la pertinence, l'exactitude et la vérifiabilité des données.
L'IA pour l'appui à la décision et l'évaluation des risques
- Lecture et validation des scores de risque et des rapports générés par l'IA.
- L'IA dans l'évaluation des risques fournisseurs et l'analyse prédictive.
- Exemples tirés de catégories comme la TI, l'immobilier et les services généraux (GRE/IFM), les RH, le marketing.
Éthique et sensibilité aux risques dans l'approvisionnement axé sur l'IA
- Limites de l'IA générative : biais, hallucination, mauvais usage.
- Considérations réglementaires et éthiques dans les flux de travail d'approvisionnement.
- Élaboration de politiques internes d'utilisation responsable de l'IA.
Favoriser l'adoption de l'IA dans les équipes d'approvisionnement
- L'IA comme facilitatrice, et non comme substitut.
- Surmonter la résistance et instaurer la confiance dans les résultats de l'IA.
- Stratégies de gestion du changement interne et idées de projets pilotes.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en approvisionnement, recherche de sources d'approvisionnement ou gestion de contrats.
- Connaissance des processus et de la terminologie standard de l'approvisionnement.
- Aucune formation préalable en IA ou en science des données n'est requise.
Public cible
- Gestionnaires de catégorie (Gestionnaires, Gestionnaires seniors, Directeurs).
- Professionnels de la recherche de sources d'approvisionnement opérationnelle et tactique.
- Équipes d'approvisionnement et de gestion de contrats.
