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Plan du cours
Introduction à l'IA dans l'approvisionnement
- Qu'est-ce que l'IA générative ? Définitions et capacités
- Aperçu des outils : ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
- Comment les équipes d'approvisionnement utilisent l'IA aujourd'hui
Rédaction d'invites de commande efficaces pour les cas d'usage en approvisionnement
- Principes de clarté et de structure des invites de commande
- Erreurs courantes dans la conception des invites de commande et comment les éviter
- Modèles d'invites de commande pour le sourcing, les DDMR et l'engagement des fournisseurs
L'IA dans les opérations d'approvisionnement
- L'IA pour la création d'appels d'offres, la prospection de fournisseurs et la recherche de marché
- Génération et révision des clauses contractuelles avec l'IA
- Utilisation de l'IA pour l'analyse des dépenses et le suivi de la performance des fournisseurs
Protection des données et confidentialité dans l'utilisation de l'IA
- Que devient vos données d'approvisionnement dans les outils d'IA ?
- Gestion sécurisée des informations sensibles et confidentielles
- Assurer la pertinence, l'exactitude et la vérifiabilité des données
L'IA pour le soutien aux décisions et l'évaluation des risques
- Lecture et validation des scores de risque et des rapports générés par l'IA
- L'IA dans l'évaluation des risques des fournisseurs et l'analyse prédictive
- Exemples tirés de catégories telles que la TI, la GFI (Gestion des installations intégrées), les RH, le marketing
Éthique et conscience des risques dans l'approvisionnement piloté par l'IA
- Limitations de l'IA générative : biais, hallucination, mauvais usage
- Considérations réglementaires et éthiques dans les workflows d'approvisionnement
- Élaboration de politiques d'utilisation responsable de l'IA en interne
Favoriser l'adoption de l'IA dans les équipes d'approvisionnement
- L'IA comme facilitateuse, et non comme remplaçante
- Surmonter la résistance et bâtir la confiance envers les sorties de l'IA
- Stratégies de gestion du changement interne et idées de projets pilotes
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en approvisionnement, en sourcing ou en gestion des contrats
- Connaissance des processus standards d'approvisionnement et de sa terminologie
- Aucune expérience préalable en IA ou en science des données requise
Audience cible
- Gestionnaires de catégories (Gestionnaires, Gestionnaires principaux, Directeurs)
- Professionnels opérationnels et tactiques du sourcing
- Équipes en approvisionnement et gestion des contrats
14 Heures
