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Plan du cours
Introduction à l'IA générative dans l'éducation
- Comprendre l'IA générative
- Le rôle de l'IA dans l'éducation moderne
- Études de cas de plateformes éducatives pilotées par l'IA
Personnalisation de l'apprentissage avec l'IA
- Algorithmes d'IA pour l'apprentissage adaptatif
- Création de parcours d'apprentissage dynamiques
- Analyses axées sur les données des performances des étudiants
Contenu éducatif généré par l'IA
- Outils pour l'automatisation de la création de contenu
- Garantie de la qualité et de la pertinence du contenu
- Atelier : Conception de plans de cours générés par l'IA
L'IA dans la gestion de classe et l'administration
- Rationalisation des tâches administratives avec l'IA
- L'IA pour la correction et les évaluations
- Amélioration des interactions enseignant-étudiant
Considérations éthiques de l'IA pour l'éducation
- Vie privée et protection des données des étudiants
- Biais et équité dans les algorithmes d'IA
- Promotion d'une utilisation responsable de l'IA dans les écoles
L'avenir de l'IA dans l'éducation
- Tendances émergentes dans les technologies éducatives
- Se préparer à la salle de classe augmentée par l'IA
- Implications à long terme pour les enseignants et les apprenants
Projet de fin de parcours
- Développement d'un outil éducatif piloté par l'IA
- Mise en œuvre de solutions d'IA dans un contexte éducatif réel
- Évaluation et retour d'information
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de base de l'IA et de l'apprentissage automatique
- De l'expérience en programmation Python
- Une familiarité avec les technologies de l'éducation
Audience
- Enseignants
- Professionnels de l'edtech
- Administrateurs scolaires
21 Heures
