Les cours de formation LangChain en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive comment construire des applications basées sur l'IA en utilisant le framework LangChain. La formation LangChain est disponible en tant que "formation en ligne" ou "formation sur site". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client en Brossard ou dans les centres de formation de NobleProg en Brossard. NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Brossard - Complexe Dix 30
1040 rue du Lux # 410, Brossard, Canada, J4Y 0E3
Centre de style de vie commercial Quartier DIX30. Bien situé à côté de l'autoroute des Cantons-de-l'Est, le centre-ville ...
Centre de style de vie commercial Quartier DIX30. Bien situé à côté de l'autoroute des Cantons-de-l'Est, le centre-ville de Montréal en moins de 20 minutes.
Cette formation en direct avec instructeur en Brossard (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les concepts et l'architecture de base de LangChain et acquérir les compétences pratiques pour créer des applications alimentées par l'IA.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
Mettre en place et configurer l'environnement LangChain.
Comprendre l'architecture et comment LangChain interagit avec les grands modèles de langage (LLM).
Développer des applications simples en utilisant LangChain.
Cette formation en Brossard (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des applications basées sur l'intelligence artificielle en utilisant le framework LangChain.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et de ses composants.
Intégrer LangChain avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
Construire des applications modulaires d'IA en utilisant LangChain.
Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.
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