Les cours de formation LangChain en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive comment construire des applications basées sur l'IA en utilisant le framework LangChain. La formation LangChain est disponible en tant que "formation en ligne" ou "formation sur site". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client en Port Moody ou dans les centres de formation de NobleProg en Port Moody. NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Port Moody - Brew Street
220 Brew Street, Port Moody, Canada, V3H 0H6
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These conference rooms are located in a modern office space in a prestigious community. Two local bus stops and the Inlet Centre Station situated near the workspace provide services around the local area and wider Vancouver. Less than 10-minutes to lunch at one of Suter Brook Village’s popular restaurants.
Cette formation en direct avec instructeur en Port Moody (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les concepts et l'architecture de base de LangChain et acquérir les compétences pratiques pour créer des applications alimentées par l'IA.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
Mettre en place et configurer l'environnement LangChain.
Comprendre l'architecture et comment LangChain interagit avec les grands modèles de langage (LLM).
Développer des applications simples en utilisant LangChain.
Cette formation en Port Moody (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des applications basées sur l'intelligence artificielle en utilisant le framework LangChain.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et de ses composants.
Intégrer LangChain avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
Construire des applications modulaires d'IA en utilisant LangChain.
Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.
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