Que ce soit en ligne ou sur site, nos cours pratiques en direct, animés par un formateur, vous montrent comment créer des applications propulsées par l’IA à l’aide du cadre LangChain, grâce à une pratique interactive et concrète.
La formation LangChain est offerte en format « formation en direct en ligne » ou « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation en direct à distance ») se déroule par l’intermédiaire d’un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut avoir lieu directement sur les installations de notre client, à Maple Ridge, ou dans nos centres de formation corporatifs de NobleProg à Maple Ridge.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Maple Ridge - Dewdney Trunk Road
22420, chemin Dewdney, Maple Ridge, Canada, V2X 3J5
Positionnez votre entreprise dans un emplacement privilégié pour la production télévisuelle et cinématographique. Depuis notre espace de travail situé au 22420 Dewdney Trunk Road, vous pouvez rejoindre l’autoroute Lougheed, à cinq minutes en voiture, offrant un accès direct à l’aéroport international d’Abbotsford et au centre-ville de Vancouver.
Cette formation en présentiel, dirigée par un instructeur, se déroule en <lieu> (en ligne ou sur site) et s'adresse aux chercheurs en IA de niveau avancé et aux décideurs politiques qui souhaitent explorer les implications éthiques du développement de l'IA et apprendre à appliquer des lignes directrices éthiques lors de la création de solutions d'IA avec LangChain.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Identifier les enjeux éthiques clés dans le développement de l'IA avec LangChain.
Comprendre l'impact de l'IA sur la société et les processus décisionnels.
Élaborer des stratégies pour construire des systèmes d'IA équitables et transparents.
Intégrer des lignes directrices éthiques de l'IA dans des projets basés sur LangChain.
Cette formation en présentiel ou à distance, dirigée par un instructeur, est destinée aux développeurs web et concepteurs UX de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter LangChain pour créer des applications web intuitives et conviviales.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts fondamentaux de LangChain et son rôle dans l'amélioration de l'expérience utilisateur web.
Implémenter LangChain dans des applications web pour créer des interfaces dynamiques et réactives.
Intégrer des API dans les applications web pour améliorer l'interactivité et l'engagement des utilisateurs.
Optimiser l'expérience utilisateur grâce aux fonctionnalités avancées de personnalisation de LangChain.
Analyser les données de comportement des utilisateurs pour affiner les performances et l'expérience des applications web.
Cette formation en direct, animée par un formateur, à Maple Ridge (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes d'affaires et aux ingénieurs en automatisation de niveau débutant souhaitant comprendre comment utiliser LangChain et les API pour automatiser des tâches et des flux de travail répétitifs.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les bases de l'intégration d'API avec LangChain.
Automatiser des flux de travail répétitifs à l'aide de LangChain et de Python.
Utiliser LangChain pour connecter diverses API afin d'améliorer l'efficacité des processus commerciaux.
Créer et automatiser des flux de travail personnalisés en utilisant des API et les capacités d'automatisation de LangChain.
Maîtrisez LangGraph pour les applications juridiques grâce à cette formation en direct de 35 heures à Maple Ridge. Idéale pour les professionnels de niveau intermédiaire à avancé, ce cours couvre la conception de flux de travail, les contrôles de conformité et les approbations avec intervention humaine. Construisez des solutions LLM auditées et prêtes pour la production avec confiance.
Cette formation en direct, encadrée par un formateur, à <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser LangChain pour améliorer leurs compétences en analyse et en visualisation des données.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Automatiser la récupération et le nettoyage des données à l'aide de LangChain.
Réaliser des analyses de données avancées en utilisant Python et LangChain.
Créer des visualisations avec Matplotlib et d'autres bibliothèques Python intégrées à LangChain.
Exploiter LangChain pour générer des insights en langage naturel à partir des analyses de données.
Cette formation en direct dans Maple Ridge permet aux professionnels de concevoir des solutions financières basées sur LangGraph. Les participants apprennent à mettre en œuvre des flux de travail alignés sur les exigences réglementaires, à intégrer les normes de données et à déployer des systèmes avec des contrôles rigoureux de gouvernance, d'observabilité et de conformité.
Cette formation en direct animée par un formateur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en données et aux professionnels de l'exploitation DevOps de niveau avancé qui souhaitent exploiter les capacités de LangChain en l'intégrant à divers services cloud.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Intégrer LangChain avec les principales plateformes cloud, notamment AWS, Azure et Google Cloud.
Utiliser des API et des services cloud pour enrichir les applications propulsées par LangChain.
Mettre à l'échelle et déployer des agents conversationnels dans le cloud pour des interactions en temps réel.
Appliquer les meilleures pratiques de surveillance et de sécurité dans les environnements cloud.
Explorez LangGraph pour le secteur de la santé avec cette formation en direct à Maple Ridge, adaptée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé. Apprenez à concevoir des flux de travail à état persistant et conformes, à intégrer des normes comme FHIR et SNOMED CT, et à relever les défis éthiques et opérationnels dans les environnements réglementés.
Cette formation en direct, animée par un formateur en Maple Ridge, s'adresse aux ingénieurs de plateformes IA de niveau avancé, aux spécialistes DevOps pour l'IA et aux architectes en apprentissage automatique souhaitant optimiser, déboguer, surveiller et exploiter des systèmes LangGraph de qualité de production pour des applications LLM à plusieurs acteurs avec état, structurées sous forme de graphes composables.
Ce cours en direct, encadré par un instructeur, à Maple Ridge (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leur compréhension des agents conversationnels et appliquer LangChain à des cas d'utilisation concrets.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les fondamentaux de LangChain et son application dans la construction d'agents conversationnels.
Développer et déployer des agents conversationnels à l'aide de LangChain.
Intégrer des agents conversationnels avec des API et des services externes.
Appliquer des techniques de Traitement Automatique du Langage Naturel (PANT) pour améliorer les performances des agents conversationnels.
Cette formation en direct dirigée par un formateur en Maple Ridge (en ligne ou sur place) s'adresse aux développeurs et aux professionnels de l'informatique de tous les niveaux qui souhaitent automatiser des tâches et des processus en utilisant l'IA sans écrire de code complexe.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Concevoir et implémenter des flux de travail complexes en utilisant l'interface de programmation visuelle de n8n.
Intégrer des capacités d'IA dans les flux de travail en utilisant LangChain.
Construire des chatbots et des assistants virtuels personnalisés pour divers cas d'utilisation.
Effectuer des analyses et du traitement de données avancés avec des agents IA.
Cette formation en direct dans Maple Ridge introduit LangGraph pour l’automatisation du marketing. Les participants apprennent à concevoir des flux de contenu conditionnels, à intégrer des LLM pour des campagnes de courriels personnalisées et à gérer l’état au sein de pipelines multi-étapes, acquérant ainsi des compétences pratiques pour le marketing moderne.
Cette formation en direct, encadrée par un instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant maîtriser les concepts fondamentaux et l'architecture de LangChain, tout en acquérant les compétences pratiques nécessaires pour créer des applications alimentées par l'IA.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
Configurer l'environnement LangChain.
Comprendre l'architecture et la manière dont LangChain interagit avec les grands modèles de langage (LLM).
Développer de simples applications à l'aide de LangChain.
Cette formation en direct, en ligne ou sur site, dans Maple Ridge, guide les ingénieurs de niveau intermédiaire dans la construction de flux de travail LLM dynamiques avec LangGraph. Apprenez à concevoir des graphes état (stateful), à implémenter la logique de branchement et à intégrer la récupération d'informations, les API et la mémoire pour des applications robustes et conscientes du contexte.
Cette formation en direct, animée par un formateur à Maple Ridge (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire souhaitant construire des applications propulsées par l'IA avec le framework LangChain.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les fondamentaux de LangChain et ses composants.
Intégrer LangChain avec des grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
Concevoir des applications IA modulaires grâce à LangChain.
Dépanner les problèmes courants liés aux applications LangChain.
Cette formation Fondements de LangGraph animée par un instructeur, proposée à Maple Ridge, permet aux développeurs de construire des applications LLM basées sur des graphes. Découvrez les concepts clés tels que les nœuds et les arêtes, la gestion de l'état et la logique de branchement. Intégrez des outils, la récupération et des API externes, puis testez et déployez des flux de travail fiables grâce à des laboratoires pratiques.
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