Formation LangChain en Dartmouth

Cette formation en présentiel, dirigée par un instructeur, se déroule en <lieu> (en ligne ou sur site) et s'adresse aux chercheurs en IA de niveau avancé et aux décideurs politiques qui souhaitent explorer les implications éthiques du développement de l'IA et apprendre à appliquer des lignes directrices éthiques lors de la création de solutions d'IA avec LangChain.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Identifier les enjeux éthiques clés dans le développement de l'IA avec LangChain.
• Comprendre l'impact de l'IA sur la société et les processus décisionnels.
• Élaborer des stratégies pour construire des systèmes d'IA équitables et transparents.
• Intégrer des lignes directrices éthiques de l'IA dans des projets basés sur LangChain.

Cette formation en présentiel ou à distance, dirigée par un instructeur, est destinée aux développeurs web et concepteurs UX de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter LangChain pour créer des applications web intuitives et conviviales.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de LangChain et son rôle dans l'amélioration de l'expérience utilisateur web.
• Implémenter LangChain dans des applications web pour créer des interfaces dynamiques et réactives.
• Intégrer des API dans les applications web pour améliorer l'interactivité et l'engagement des utilisateurs.
• Optimiser l'expérience utilisateur grâce aux fonctionnalités avancées de personnalisation de LangChain.
• Analyser les données de comportement des utilisateurs pour affiner les performances et l'expérience des applications web.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes d'affaires et aux ingénieurs en automatisation de niveau débutant souhaitant comprendre comment utiliser LangChain et les API pour automatiser des tâches et des flux de travail répétitifs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de l'intégration d'API avec LangChain.
• Automatiser des flux de travail répétitifs à l'aide de LangChain et de Python.
• Utiliser LangChain pour connecter diverses API afin d'améliorer l'efficacité des processus commerciaux.
• Créer et automatiser des flux de travail personnalisés en utilisant des API et les capacités d'automatisation de LangChain.

LangGraph est un cadre de travail permettant de créer des applications LLM multi-agents à état persistant sous forme de graphes composables, avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et exploiter des solutions juridiques basées sur LangGraph, tout en respectant les contrôles nécessaires en matière de conformité, de traçabilité et de gouvernance.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au domaine juridique, en préservant l'auditabilité et la conformité.
• Intégrer des ontologies juridiques et des normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement des données.
• Mettre en place des garde-fous, des approbations humaines en boucle (human-in-the-loop) et des chemins de décision traçables.
• Déployer, surveiller et maintenir les services LangGraph en production, avec une visibilité complète et des contrôles des coûts.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, à <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser LangChain pour améliorer leurs compétences en analyse et en visualisation des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser la récupération et le nettoyage des données à l'aide de LangChain.
• Réaliser des analyses de données avancées en utilisant Python et LangChain.
• Créer des visualisations avec Matplotlib et d'autres bibliothèques Python intégrées à LangChain.
• Exploiter LangChain pour générer des insights en langage naturel à partir des analyses de données.

LangGraph est un framework permettant de créer des applications multimodèles dotées d'état persistent et d'une maîtrise de l'exécution, structurées sous forme de graphes composable. 

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, implémenter et exploiter des solutions financières basées sur LangGraph, tout en respectant les exigences de gouvernance, d'observabilité et de conformité. 

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au secteur financier, conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit. 
• Intégrer les normes et ontologies de données financières dans l'état du graphe et les outils associés. 
• Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilité, de sécurité et d'intervention humaine pour les processus critiques. 
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph en matière de performance, de coûts et de SLA. 

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions. 
• Nombreux exercices et mises en pratique. 
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel. 

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités. 

Cette formation en direct animée par un formateur en Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en données et aux professionnels de l'exploitation DevOps de niveau avancé qui souhaitent exploiter les capacités de LangChain en l'intégrant à divers services cloud.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer LangChain avec les principales plateformes cloud, notamment AWS, Azure et Google Cloud.
• Utiliser des API et des services cloud pour enrichir les applications propulsées par LangChain.
• Mettre à l'échelle et déployer des agents conversationnels dans le cloud pour des interactions en temps réel.
• Appliquer les meilleures pratiques de surveillance et de sécurité dans les environnements cloud.

LangGraph permet de créer des flux de travail étatiques et multi-acteurs alimentés par des LLM, offrant un contrôle précis des chemins d'exécution et la persistance de l'état. Dans le secteur de la santé, ces fonctionnalités sont essentielles pour garantir la conformité, l'interopérabilité et développer des systèmes d'aide à la décision alignés sur les flux de travail médicaux.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph tout en relevant les défis réglementaires, éthiques et opérationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au secteur de la santé, en privilégiant la conformité et l'auditabilité.
• Intégrer des applications LangGraph avec des ontologies et des normes médicales (FHIR, SNOMED CT, CIM).
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de fiabilité, de traçabilité et d'explicabilité dans des environnements sensibles.
• Déployer, surveiller et valider des applications LangGraph dans des environnements de production healthcare.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques avec des études de cas réelles.
• Pratique de mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.

LangGraph est un cadre de travail pour construire des applications LLM multi-acteurs avec état, sous forme de graphes composables dotés d’un état persistant et d’un contrôle sur l’exécution.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux ingénieurs de plateforme IA avancés, aux responsables DevOps pour l’IA et aux architectes ML souhaitant optimiser, déboguer, surveiller et faire fonctionner des systèmes LangGraph de niveau production.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et optimiser des topologies LangGraph complexes pour la vitesse, le coût et l’évolutivité.
• Garantir la fiabilité grâce aux tentatives de recal, aux délais d’expiration, à l’idempotence et à la reprise basée sur des points de vérification.
• Déboguer et tracer les exécutions de graphes, inspecter l’état et reproduire systématiquement les problèmes en production.
• Instrumenter les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, les déployer en production et surveiller les SLA et les coûts.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

Ce cours en direct, encadré par un instructeur, à Dartmouth (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leur compréhension des agents conversationnels et appliquer LangChain à des cas d'utilisation concrets.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de LangChain et son application dans la construction d'agents conversationnels.
• Développer et déployer des agents conversationnels à l'aide de LangChain.
• Intégrer des agents conversationnels avec des API et des services externes.
• Appliquer des techniques de Traitement Automatique du Langage Naturel (PANT) pour améliorer les performances des agents conversationnels.

Cette formation en direct dirigée par un formateur en Dartmouth (en ligne ou sur place) s'adresse aux développeurs et aux professionnels de l'informatique de tous les niveaux qui souhaitent automatiser des tâches et des processus en utilisant l'IA sans écrire de code complexe.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et implémenter des flux de travail complexes en utilisant l'interface de programmation visuelle de n8n.
• Intégrer des capacités d'IA dans les flux de travail en utilisant LangChain.
• Construire des chatbots et des assistants virtuels personnalisés pour divers cas d'utilisation.
• Effectuer des analyses et du traitement de données avancés avec des agents IA.

LangGraph est un cadre d'orchestration basé sur des graphiques qui permet la création de workflows conditionnels et multi-étapes impliquant des LLM et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux marketeurs de niveau intermédiaire, aux stratèges du contenu et aux développeurs en automatisation souhaitant mettre en œuvre des campagnes e-mail dynamiques avec logique de branchements ainsi que des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des workflows de contenu et d'e-mails structurés sous forme de graphes avec une logique conditionnelle.
• Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
• Gérer l'état, la mémoire et le contexte à travers des campagnes multi-étapes.
• Évaluer, surveiller et optimiser les performances des workflows ainsi que les résultats de livraison.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions en groupe.
• Travaux pratiques mettant en œuvre des workflows e-mail et des pipelines de contenu.
• Exercices basés sur des scénarios portant sur la personnalisation, la segmentation et la logique de branchements.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant maîtriser les concepts fondamentaux et l'architecture de LangChain, tout en acquérant les compétences pratiques nécessaires pour créer des applications alimentées par l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
• Configurer l'environnement LangChain.
• Comprendre l'architecture et la manière dont LangChain interagit avec les grands modèles de langage (LLM).
• Développer de simples applications à l'aide de LangChain.

LangGraph est un framework permettant de composer des workflows d'LLM structurés sous forme de graphes, prenant en charge la branching, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'exécution contrôlable.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire et aux équipes produit souhaitant combiner la logique des graphes de LangGraph avec des boucles d'agents LLM pour créer des applications dynamiques et conscientes du contexte, telles que des agents de support client, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'information.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des workflows basés sur des graphes coordonnant des agents LLM, des outils et de la mémoire.
• Mettre en œuvre un routage conditionnel, des tentatives de reconnexion et des mécanismes de repli pour une exécution robuste.
• Intégrer la récupération d'information, des API et des sorties structurées dans les boucles d'agents.
• Évaluer, surveiller et renforcer le comportement des agents pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion animée.
• Travaux pratiques guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
• Exercices de conception basés sur des scénarios et revues par les pairs.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Dartmouth (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire souhaitant construire des applications propulsées par l'IA avec le framework LangChain.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de LangChain et ses composants.
• Intégrer LangChain avec des grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
• Concevoir des applications IA modulaires grâce à LangChain.
• Dépanner les problèmes courants liés aux applications LangChain.

LangGraph est un cadre de travail permettant de créer des applications LLM structurées sous forme de graphes, offrant des capacités de planification, de branchement, d'utilisation d'outils, de gestion de la mémoire et d'exécution contrôlable.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants, aux ingénieurs en prompts et aux praticiens des données souhaitant concevoir et développer des flux de travail LLM multicouches fiables à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts clés de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et savoir quand les utiliser.
• Construire des chaînes de prompts qui se branchent, appellent des outils et conservent l'état de la conversation.
• Intégrer la récupération de données et des API externes dans des flux de travail basés sur des graphes.
• Tester, déboguer et évaluer les applications LangGraph pour garantir leur fiabilité et leur sécurité.

Format du cours

• Cours interactif et discussions animées.
• Tutoriels guidés et analyses de code dans un environnement sandbox.
• Exercices axés sur des scénarios de conception, de test et d'évaluation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.