Les cours de formation LangChain en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive comment construire des applications basées sur l'IA en utilisant le framework LangChain. La formation LangChain est disponible en tant que "formation en ligne" ou "formation sur site". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client en Manitoba ou dans les centres de formation de NobleProg en Manitoba. NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Emplacement d’Affaires Idéal pour Professionnels et Clients
Idéalement situé à l’emblématique croisement de Portage et Main, 201 Portage Avenue est un choix parfait pour les entreprises recevant régulièrement des visiteurs. Avec un stationnement sur place, un salon d’affaires moderne et une variété de restaurants, cet emplacement garantit une expérience fluide et agréable.
Travaillez dans des bureaux lumineux et spacieux, dotés de grandes baies vitrées et de terrasses extérieures, conçus pour le confort et la productivité. Pour une pause bien méritée, plongez dans l’histoire locale au Manitoba Museum ou profitez d’une séance de shopping au Winnipeg Square Shopping Centre.
St. Mary
330, avenue St. Mary, Winnipeg, Canada, R3C 3Z5
Lien rapide vers l'aéroport international James Armstrong Richardson de Winnipeg à 20 minutes.
201, avenue Portage
201, avenue Portage – 18e étage, Winnipeg, Canada, R3B 3K6
Situé au 18e étage de l'immeuble le plus prestigieux de Winnipeg, le centre d'affaires 201 Portage Avenue allie une architecture époustouflante et un style moderne pour créer un environnement d'entreprise élégant et haut de gamme.
Cette formation en direct (en ligne ou sur place) s'adresse aux chercheurs en IA de niveau avancé et aux décideurs politiques qui souhaitent explorer les implications éthiques du développement de l'IA et apprendre à appliquer des lignes directrices éthiques lors de l'élaboration de solutions d'IA avec LangChain.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Identifier les questions éthiques clés dans le développement de l'IA avec LangChain.
Comprendre l'impact de l'IA sur la société et les processus de prise de décision.
Développer des stratégies pour construire des systèmes d'IA justes et transparents.
Mettre en œuvre des lignes directrices éthiques en matière d'IA dans des projets basés sur LangChain.
Cette formation en direct avec instructeur en Manitoba (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs web de niveau intermédiaire et aux concepteurs UX qui souhaitent tirer parti de LangChain pour créer des applications web intuitives et conviviales.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les concepts fondamentaux de LangChain et son rôle dans l'amélioration de l'expérience utilisateur sur le web.
Implémenter LangChain dans les applications web pour créer des interfaces dynamiques et réactives.
Intégrer les API dans les applications web pour améliorer l'interactivité et l'engagement des utilisateurs.
Optimiser l'expérience utilisateur en utilisant les fonctions de personnalisation avancées de LangChain.
Analyser les données relatives au comportement des utilisateurs afin d'affiner les performances et l'expérience des applications web.
Cette formation en direct avec instructeur à Manitoba (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux ingénieurs en automatisation de niveau débutant qui souhaitent comprendre comment utiliser LangChain et les API pour automatiser les tâches répétitives et les flux de travail.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les bases de l'intégration API avec LangChain.
Automatiser les flux de travail répétitifs en utilisant LangChain et Python.
Utiliser LangChain pour connecter diverses API afin de mettre en place des processus commerciaux efficaces.
Créer et automatiser des flux de travail personnalisés en utilisant les API et les capacités d'automatisation de LangChain.
Cette formation en direct dans Manitoba (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser LangChain pour améliorer leurs capacités d'analyse et de visualisation des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Automatiser l'extraction et le nettoyage des données en utilisant LangChain.
Effectuer des analyses de données avancées en utilisant Python et LangChain.
Créer des visualisations avec Matplotlib et d'autres bibliothèques Python intégrées à LangChain.
Tirer parti de LangChain pour générer des informations en langage naturel à partir de l'analyse des données.
Cette formation en direct avec instructeur en Manitoba (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de données de niveau avancé et aux professionnels de DevOps qui souhaitent exploiter les capacités de LangChain en l'intégrant à divers services en nuage.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Intégrer LangChain avec les principales plateformes cloud telles que AWS, Azure et Google Cloud.
Utiliser les API et les services basés sur le cloud pour améliorer les applications alimentées par LangChain.
Mettre à l'échelle et déployer des agents conversationnels dans le nuage pour une interaction en temps réel.
Mettre en œuvre les meilleures pratiques de surveillance et de sécurité dans les environnements en nuage.
Cette formation en direct avec instructeur en Manitoba (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension des agents conversationnels et appliquer LangChain à des cas d'utilisation du monde réel.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et son application dans la construction d'agents conversationnels.
Développer et déployer des agents conversationnels en utilisant LangChain.
Intégrer des agents conversationnels avec des API et des services externes.
Appliquer les techniques Natural Language Processing (NLP) pour améliorer la performance des agents conversationnels.
Cette formation en direct avec instructeur en Manitoba (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux professionnels de l'informatique de tous niveaux qui souhaitent automatiser des tâches et des processus à l'aide de l'IA sans avoir à rédiger un code exhaustif.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail complexes en utilisant l'interface de programmation visuelle de n8n.
Intégrer des capacités d'IA dans les flux de travail en utilisant LangChain.
Construire des chatbots et des assistants virtuels personnalisés pour divers cas d'utilisation.
Effectuer des analyses et des traitements de données avancés avec des agents d'IA.
Cette formation en direct avec instructeur en Manitoba (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les concepts et l'architecture de base de LangChain et acquérir les compétences pratiques pour créer des applications alimentées par l'IA.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
Mettre en place et configurer l'environnement LangChain.
Comprendre l'architecture et comment LangChain interagit avec les grands modèles de langage (LLM).
Développer des applications simples en utilisant LangChain.
Cette formation en Manitoba (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des applications basées sur l'intelligence artificielle en utilisant le framework LangChain.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et de ses composants.
Intégrer LangChain avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
Construire des applications modulaires d'IA en utilisant LangChain.
Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.
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