Formation IA pour le développement logiciel en Richmond

Cette formation avancée en Richmond aborde GitHub Copilot et les applications de l'IA pour l'infrastructure d'entreprise. Elle dote les dirigeants des compétences nécessaires pour optimiser la gestion de projet, rationaliser les flux de travail et améliorer la prise de décision à l'aide d'outils d'IA, avec un accent sur les projets de grande envergure.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Richmond (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du logiciel de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de l'IA et de l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité et l'innovation dans le développement logiciel.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA et de l'apprentissage automatique dans l'automatisation des tâches de développement logiciel.
• Mettre en œuvre des outils d'IA pour générer du code, des tests et de la documentation.
• Appliquer des techniques d'IA pour l'optimisation du code, l'assurance qualité et le débogage.
• Intégrer l'IA dans les pipelines DevOps et CI/CD pour améliorer les stratégies de déploiement.
• Aborder les considérations éthiques et les défis liés au génie logiciel augmenté par l'IA.

Cette formation en présentiel animée par un instructeur à Richmond (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire à avancé souhaitant optimiser les flux de travail de leur équipe, améliorer les pratiques de programmation collaborative et gérer efficacement l'utilisation de Copilot dans des environnements à multiples développeurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour des environnements d'équipe.
• Utiliser Copilot pour améliorer les pratiques de programmation collaborative.
• Optimiser les flux de travail de l'équipe en exploitant les fonctionnalités de Copilot.
• Gérer l'intégration de Copilot dans des projets impliquant plusieurs développeurs.
• Maintenir une qualité de code et des normes constantes au sein des équipes.
• Exploiter les fonctionnalités avancées de Copilot pour répondre aux besoins spécifiques de l'équipe.
• Combiner Copilot avec d'autres outils de collaboration pour plus d'efficacité.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Richmond (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs QA, aux développeurs et aux chefs d'équipe de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour un débogage plus efficace, une amélioration de la qualité du code et une revue de code rationalisée.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour le débogage et la revue de code.
• Utiliser Copilot pour identifier et résoudre les bogues efficacement.
• Améliorer la qualité du code grâce aux suggestions assistées par l'IA.
• Rationaliser les processus de revue de code avec les fonctionnalités de Copilot.
• Collaborer efficacement en utilisant Copilot dans des environnements d'équipe.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à <l>ieu (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs front-end de niveau intermédiaire souhaitant utiliser GitHub Copilot pour automatiser les tâches de codage répétitives, améliorer la conception UI/UX et rationaliser les flux de travail front-end.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer GitHub Copilot pour des projets de développement front-end.
• Exploiter Copilot pour générer efficacement du code HTML, CSS et JavaScript.
• Améliorer les processus de conception UI/UX grâce aux suggestions de code générées par l'IA.
• Optimiser les flux de travail front-end avec des stratégies d'intégration pratiques de Copilot.
• Résoudre les problèmes et déboguer le code front-end avec l'aide de Copilot.

Cette formation animée par un formateur en Richmond présente Cursor comme un environnement propulsé par l'IA pour accélérer les flux de travail en données et en IA. Les participants apprendront à rationaliser le développement de notebooks, les pipelines ETL et les opérations sur les modèles à l'aide d'exercices pratiques qui améliorent la productivité et la cohérence opérationnelle.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs Python de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent exploiter GitHub Copilot pour des tâches spécifiques à Python, le débogage et la mise en œuvre de workflows d'apprentissage automatique.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et installer GitHub Copilot pour le développement Python.
• Utiliser Copilot pour écrire du code Python efficace.
• Débuguer des applications Python à l'aide de suggestions générées par l'IA.
• Automatiser les tâches de codage répétitives et améliorer l'efficacité du flux de travail.
• Utiliser Copilot pour implémenter des projets d'apprentissage automatique en Python.

Ce cours en direct animé par un formateur en Richmond couvre les concepts fondamentaux et les bases pratiques de Graphite, aidant les participants à acquérir des compétences pratiques en revue de code, en automatisation et en intégration DevOps, directement applicables aux environnements de développement d'entreprise réels et aux besoins commerciaux modernes.

Cette formation en direct animée par un instructeur sur Richmond permet aux développeurs avancés de maîtriser l'ingénierie de prompts, l'ajustement fin et la personnalisation des outils au sein de Cursor. Les participants concevront des comportements IA précis, intégreront des bases de connaissances internes et construiront des extensions sécurisées et adaptées au domaine pour les flux de travail d'entreprise.

Cette formation en direct animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse à des participants de niveau avancé souhaitant personnaliser GitHub Copilot pour des projets d'équipe, exploiter ses fonctionnalités avancées et l'intégrer de manière transparente dans les pipelines CI/CD pour améliorer la collaboration et la productivité.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Personnaliser GitHub Copilot selon les besoins spécifiques du projet et les flux de travail de l'équipe.
• Tirer parti des fonctionnalités avancées de Copilot pour des tâches de codage complexes.
• Intégrer GitHub Copilot dans les pipelines CI/CD et les environnements collaboratifs.
• Optimiser la collaboration d'équipe à l'aide d'outils alimentés par l'IA.
• Gérer et dépanner efficacement les paramètres et les permissions de Copilot.

Cette formation en direct avec instructeur à Richmond (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, du niveau débutant à expert, qui souhaitent exploiter l'IA pour la génération de code avec Tabnine.

À la fin de cette formation, les participants seront capables :

• Comprendre les bases de la génération de code par l'IA.
• Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement.
• Utiliser Tabnine pour une autocomplétion de code efficace et la correction des erreurs.
• Créer et former des modèles d'IA personnalisés avec Tabnine pour des tâches spécialisées.

Découvrez le développement logiciel propulsé par l'IA dans ce cours animé par un formateur. Cette formation en direct en Richmond aide les développeurs intermédiaires à maîtriser les LLM, le « prompt engineering » et les environnements de codage pratiques. Intégrez le « vibe coding » dans vos pipelines CI/CD pour une productivité accrue.

Cette formation en direct, animée par un instructeur dans Richmond, aide les équipes à intégrer Cursor afin de rationaliser la collaboration et les revues de code. Apprenez à gérer les espaces de travail, à automatiser les demandes d’extraction assistées par l’IA, à appliquer les politiques de gouvernance et à connecter Cursor aux pipelines CI/CD pour une qualité constante.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Richmond (en ligne ou sur site), s'adresse aux programmeurs et développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser DeepSeek Coder pour améliorer leur efficacité et leur productivité en matière de codage.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les capacités et les limites de DeepSeek Coder.
• Générer des extraits de code de haute qualité grâce à l'assistance de l'IA.
• Utiliser DeepSeek Coder pour déboguer et optimiser le code.
• Automatiser les tâches de programmation répétitives à l'aide d'outils d'IA.

Cette formation en direct animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter GitHub Copilot pour gérer des cas d'utilisation avancés en codage, améliorer leur productivité et intégrer Copilot dans leurs flux de travail de développement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Optimiser l'utilisation de GitHub Copilot pour les tâches de codage avancées.
• Rédiger du code plus efficace, sans erreur et plus facile à maintenir grâce aux suggestions de Copilot.
• Intégrer GitHub Copilot dans leurs IDE et flux de travail préférés.
• Utiliser Copilot pour le débogage et la refonte de code.
• Comprendre les limites et les considérations éthiques liées à l'utilisation d'outils de codage alimentés par l'IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Richmond (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau avancé et aux chefs d'équipe souhaitant maîtriser les fonctionnalités avancées de Tabnine.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre Tabnine dans des projets logiciels complexes.
• Personnaliser et former les modèles d'IA de Tabnine pour des cas d'utilisation spécifiques.
• Intégrer Tabnine aux flux de travail d'équipe et aux pipelines de développement.
• Améliorer la qualité du code et accélérer les cycles de développement grâce aux insights fournis par Tabnine.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Richmond (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant intégrer des assistants de code par IA dans leur flux de travail de développement.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les capacités des assistants de code par IA dans le développement logiciel.
• Utiliser divers outils d'assistance par IA pour automatiser les tâches de codage courantes.
• Intégrer des assistants de code par IA dans leur cycle de vie de développement logiciel.
• Accroître leur productivité et se concentrer sur des tâches de programmation plus complexes et créatives.
• Aborder les considérations éthiques et l'utilisation responsable de l'IA dans le développement logiciel.

Cette formation animée par un instructeur dans le domaine de Richmond aide les développeurs à adopter Cursor, un éditeur propulsé par l'IA qui accroît la productivité grâce aux complétions intelligentes et aux modifications contextuelles. Les participants acquièrent des compétences pratiques en réécriture de code, en revue sécurisée des suggestions d'IA et en collaboration d'équipe pour rationaliser leurs processus de travail.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Richmond (en ligne ou sur place) s'adresse aux développeurs débutants souhaitant comprendre les capacités de GitHub Copilot, l'installer et l'utiliser efficacement pour améliorer leur expérience de codage.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre ce qu'est GitHub Copilot et comment il fonctionne.
• Installer GitHub Copilot avec un éditeur de code compatible.
• Utiliser GitHub Copilot pour écrire, refactoriser et déboguer du code plus rapidement.
• Exploiter Copilot pour explorer des techniques et des solutions de programmation.
• Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer GitHub Copilot dans vos flux de travail quotidiens.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur à Richmond (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs Python et aux scientifiques des données de niveau intermédiaire souhaitant accroître leur productivité grâce à Tabnine.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement Python.
• Utiliser les fonctionnalités de complétion automatique de Tabnine pour écrire du code Python plus efficacement.
• Personnaliser le comportement de Tabnine afin qu'il s'adapte à leur style de codage et aux besoins de leurs projets.
• Comprendre comment le modèle d'IA de Tabnine fonctionne spécifiquement avec le code Python.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, à Richmond, s'adresse aux participants de niveau débutant souhaitant comprendre les assistants de codage par IA, leurs capacités, la manière dont ils peuvent optimiser le processus de développement, ainsi que les considérations éthiques associées à leur utilisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'utilité et les capacités des assistants de codage par IA.
• Identifier différents outils d'assistance par IA et leurs fonctionnalités.
• Utiliser des assistants de codage par IA pour des tâches de codage de base.
• Aborder les considérations éthiques de base et l'utilisation responsable de l'IA dans le développement.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs logiciels intermédiaires qui souhaitent améliorer leur productivité et la qualité du code en utilisant le codage assisté par l'IA avec Cursor.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Cursor pour le développement logiciel assisté par l'IA.
• Intégrer Cursor avec les dépôts Git et les flux de travail de développement.
• Utiliser le langage naturel pour générer, déboguer et optimiser le code.
• Exploiter les capacités d'IA pour la refactorisation, la documentation et les tests.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à utiliser efficacement les capacités de GitHub Copilot dans des flux de travail de développement modernes.

Cette formation en direct, animée par un formateur, dans Richmond (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants qui souhaitent accroître leur efficacité de codage avec l'aide de Tabnine.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Tabnine dans leur IDE préféré.
• Utiliser les fonctionnalités de saisie semi-automatique de Tabnine pour accélérer le codage.
• Personnaliser les paramètres de Tabnine pour une assistance optimale.
• Comprendre comment l'IA de Tabnine apprend à partir de leur code afin de fournir de meilleures suggestions.

Cet atelier immersif d'une journée permet aux équipes logicielles d'intégrer des outils d'IA de pointe tout au long du cycle de développement logiciel (SDLC). Structuré comme un jeu interactif avec des « niveaux » progressifs, cette expérience combine le renforcement des compétences techniques, la créativité et la collaboration.

Les participants relèvent des défis réels à toutes les étapes du SDLC, de la collecte des exigences et de la conception au codage, aux tests, au déploiement et à la surveillance, en utilisant des outils alimentés par l'IA tels que ChatGPT, GitHub Copilot et des systèmes d'analyse de journaux basés sur l'apprentissage automatique (ML).

Conçu pour les environnements de développement modernes, cet atelier favorise la maîtrise de l'IA, la synergie d'équipe et une compréhension approfondie de la manière d'améliorer les pipelines de livraison de logiciels avec les capacités d'IA générative et d'apprentissage automatique.

Cette formation en direct, animée par un formateur, dans Richmond (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants souhaitant utiliser Replit AI pour construire, tester et déployer des applications simples plus rapidement.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : créer une application à partir d'une instruction (prompt), améliorer le code avec l'aide de l'IA, gérer la configuration de manière sécurisée et déployer une application fonctionnelle.

Cette formation en présentiel ou en ligne animée par un instructeur dans Richmond s'adresse aux équipes produit de niveau débutant, intermédiaire ou avancé, aux développeurs et aux utilisateurs métier techniques souhaitant utiliser Lovable pour créer plus rapidement des applications prêtes pour la production, avec une meilleure structure, qualité et pratiques de déploiement.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : planifier et générer des applications fonctionnelles, améliorer les flux utilisateur et la gestion des données, ajouter des fonctionnalités clés de production, et préparer les applications au déploiement et à l'utilisation par l'équipe.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Richmond (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire et aux chefs de projet technique qui souhaitent utiliser Claude Code pour accélérer les flux de travail de développement et améliorer la productivité de l'équipe grâce au codage assisté par l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'installer et de configurer Claude Code, de naviguer, générer et améliorer le code à l'aide de l'IA, d'intégrer des flux de travail avec Git et de concevoir des processus assistés par l'IA évolutifs.

Ce cours en présentiel, animé par un instructeur à Richmond, s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant faire passer un projet de l'idée initiale à une application déployée et prête pour la production à l'aide de Claude Code.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Claude Code et le guider efficacement grâce à un fichier CLAUDE.md.
• Créer le squelette d'une application et intégrer des données ainsi qu'un CMS.
• Écrire des tests et effectuer des assurances qualité avec des sous-agents.
• Mettre en place un déploiement automatisé vers Vercel ou Cloud Run.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur dans Richmond, s’adresse aux développeurs souhaitant utiliser GitHub Copilot en Mode Agent pour développer des fonctionnalités de manière autonome, exécuter des tests et gérer des tâches de codage complexes.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables d’activer le Mode Agent, de planifier et itérer dans la boucle agent, d’exécuter des commandes dans le terminal et de mettre en œuvre une gouvernance entreprise.

Les objectifs du cours transforment les ingénieurs en logiciels et en IA en ingénieurs du droit — ceux qui peuvent véritablement concevoir des solutions d'IA pour les travaux juridiques (eDiscovery, examen, enquêtes).

En deux jours, les participants bâtissent la pile centrale complète : ingérer et extraire des données juridiques réelles désordonnées, les rechercher et les récupérer, ajouter une génération augmentée par récupération (RAG) avec citations, garder le tout privé sur un modèle local et en prouver l'intégrité, exécuter un examen d'IA défendable avec des métriques prêtes pour les tribunaux, et empaqueter le résultat pour le déploiement.

Cette formation en direct animée par un formateur en Richmond (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant / intermédiaire / avancé qui souhaitent utiliser Bolt.new pour créer et améliorer rapidement des prototypes d'applications web.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : créer des prototypes à partir de consignes, affiner les fonctionnalités et le flux d'interface, tester et résoudre les problèmes de comportement de l'application, et publier des prototypes pour examen.

Cette formation en direct animée par un formateur à Richmond (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser Windsurf pour créer des fonctionnalités de manière conversationnelle, exécuter des flux de travail terminal au sein de l'IDE et effectuer des refactorisations dans l'ensemble du codebase.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser Cascade pour la navigation, d'exécuter des commandes terminal directement dans l'éditeur, de tirer parti des modifications prédictives et de personnaliser Windsurf pour des piles technologiques propriétaires.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Maîtriser l'architecture des prompts d'entreprise sur 6 couches (Rôle, Contexte, Contraintes, Normes du domaine, Format, Exemples).
• Encoder les contraintes commerciales, de sécurité et de conformité (RGPD, Loi sur l'IA de l'UE, normes sectorielles) directement dans les prompts.
• Co-construire une bibliothèque de prompts validée, partagée et gouvernée par toutes les équipes.
• Définir une gouvernance durable : rôle du Conservateur de prompts, conventions de nommage, gestion des versions, métriques de qualité.
• Repertir avec des livrables concrets : Bibliothèque v1.0, Charte de gouvernance, Plan de déploiement sur 30 jours.

Format du cours pour l'évaluation des participants

• Ateliers interactifs multi-profils (Architectes, Développeurs, QA, Chefs d'équipe).
• Co-construction facilitée par un architecte-consultant : les participants construisent des livrables réels et opérationnels.
• Tous les livrables co-construits appartiennent intégralement à l'organisation cliente.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une version personnalisée de cette formation, veuillez nous contacter afin d'établir les
  dispositions nécessaires.