L’IA transforme la façon dont le logiciel est conçu — non pas en remplaçant les développeurs, mais en travaillant à leurs côtés, ligne par ligne.
Dans ces formations dispensées par des instructeurs, les participants apprennent à coder avec des copilotes IA, à générer automatiquement des tests, à détecter les bogues avant qu’ils ne perturbent la production, et à transformer du texte en français simple en code fonctionnel.
La formation en ligne en direct est assurée via un bureau à distance interactif, tandis que les sessions sur site dans Richmond Hill mettent les développeurs en contact avec des laboratoires pratiques intégrés à des environnements de développement intégrés (IDE) réels et à des projets sous contrôle de version.
Les cours sur site peuvent être organisés dans votre propre espace d’ingénierie à Richmond Hill, ou se tenir dans un centre de formation NobleProg conçu pour un apprentissage collaboratif et basé sur les outils.
Aussi connu sous les noms de Programmation assistée par IA, Développement intégré par IA, Développement logiciel augmenté par IA, Codage amélioré par IA ou Développement logiciel intelligent, cette formation permet aux équipes de construire plus rapidement — avec confiance et clarté.
NobleProg – Votre prestataire de formation local
Richmond Hill - The Business Exchange
9225 Rue Leslie, Richmond Hill, Canada, L4B 3H6
Implantez votre entreprise dans le cadre paisible de Richmond Hill, qui abrite de grandes marques mondiales. Situé dans la banlieue nord, notre espace de travail The Business Exchange se trouve à seulement 30 minutes en voiture du centre de Toronto et de l'aéroport international.
GitHub Copilot est un outil d'achèvement de code alimenté par l'intelligence artificielle (IA) qui permet d'accélérer le développement tout en améliorant la qualité et la productivité. Combiné à des applications d'IA dans les projets, l'infrastructure et les logiciels, les gestionnaires peuvent tirer parti de l'IA pour optimiser l'allocation des ressources, rationaliser les flux de travail et renforcer la prise de décision.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux gestionnaires de niveau avancé qui souhaitent approfondir leurs connaissances sur GitHub Copilot tout en explorant des applications pratiques de l'IA dans les environnements corporatifs, avec des exemples pertinents pour les projets à grande échelle et des secteurs tels que le pétrole et le gaz.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Appliquer les fonctionnalités avancées de Copilot dans des projets corporatifs à grande échelle.
Intégrer Copilot dans des flux de travail multidisciplinaires pour une efficacité maximale.
Tirer parti des outils d'IA pour optimiser la gestion de projets, l'infrastructure et l'acquisition de logiciels.
Mettre en œuvre des stratégies basées sur l'IA pour améliorer la planification, l'estimation et l'optimisation du temps.
Reconnaître les applications pratiques de l'IA dans des scénarios spécifiques au secteur, tels que le pétrole et le gaz.
Format de la formation
Cours interactif et discussions.
Exerciques pratiques et études de cas.
Démonstrations en laboratoire en direct des outils d'IA et des flux de travail de Copilot.
Options de personnalisation de la formation
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.
L’intelligence artificielle (IA) est un ensemble de technologies qui simulent l’intelligence humaine dans les machines et les applications, permettant ainsi de créer des logiciels plus intelligents et plus adaptables.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s’adresse aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir des applications propulsées par l’IA à l’aide d’outils et de plateformes réels.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts fondamentaux de l’IA et de l’apprentissage automatique.
Développer des fonctionnalités d’IA à l’aide de Python et de bibliothèques populaires.
Appliquer des techniques d’IA à des projets réels de développement logiciel.
Évaluer des modèles et déployer des services intelligents.
Format de la formation
Conférence interactive et discussion.
De nombreux exercices et exercices pratiques.
Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger les détails.
GitHub Copilot est un assistant de codage alimenté par l'IA qui aide à automatiser les tâches de développement, y compris les opérations DevOps telles que l'écriture de configurations YAML, GitHub Actions et des scripts de déploiement.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour rationaliser les tâches DevOps, améliorer l'automatisation et accroître leur productivité.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Utiliser GitHub Copilot pour assister dans la création de scripts shell, la configuration et les pipelines CI/CD.
Tirer parti de la complétion de code par IA dans les fichiers YAML et GitHub Actions.
Accélérer les workflows de test, de déploiement et d'automatisation.
Appliquer Copilot de manière responsable tout en comprenant ses limites et les meilleures pratiques.
Format du cours
Conférence interactive et discussion.
Nombreux exercices et pratique.
Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'arranger cela.
Huawei Ascend est une famille de processeurs IA conçus pour l'inférence et l'entraînement haute performance.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux ingénieurs en IA et aux data scientists de niveau intermédiaire qui souhaitent développer et optimiser des modèles de réseaux neuronaux à l'aide de la plateforme Ascend de Huawei et de la boîte à outils CANN.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer l'environnement de développement CANN.
Développer des applications IA à l'aide de MindSpore et des workflows CloudMatrix.
Optimiser les performances sur les NPU Ascend à l'aide d'opérateurs personnalisés et du tuilage.
Déployer des modèles dans des environnements edge ou cloud.
Format de la formation
Cours interactif et discussions.
Pratique avec la plateforme Huawei Ascend et la boîte à outils CANN dans des applications d'exemple.
Exercices guidés axés sur la création, l'entraînement et le déploiement de modèles.
Options de personnalisation de la formation
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours en fonction de votre infrastructure ou de vos jeux de données, veuillez nous contacter pour en convenir.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du logiciel de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de l'IA et de l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité et l'innovation dans le développement logiciel.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le rôle de l'IA et de l'apprentissage automatique dans l'automatisation des tâches de développement logiciel.
Mettre en œuvre des outils d'IA pour générer du code, des tests et de la documentation.
Appliquer des techniques d'IA pour l'optimisation du code, l'assurance qualité et le débogage.
Intégrer l'IA dans les pipelines DevOps et CI/CD pour améliorer les stratégies de déploiement.
Aborder les considérations éthiques et les défis liés au génie logiciel augmenté par l'IA.
Cette formation en présentiel animée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire à avancé souhaitant optimiser les flux de travail de leur équipe, améliorer les pratiques de programmation collaborative et gérer efficacement l'utilisation de Copilot dans des environnements à multiples développeurs.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer GitHub Copilot pour des environnements d'équipe.
Utiliser Copilot pour améliorer les pratiques de programmation collaborative.
Optimiser les flux de travail de l'équipe en exploitant les fonctionnalités de Copilot.
Gérer l'intégration de Copilot dans des projets impliquant plusieurs développeurs.
Maintenir une qualité de code et des normes constantes au sein des équipes.
Exploiter les fonctionnalités avancées de Copilot pour répondre aux besoins spécifiques de l'équipe.
Combiner Copilot avec d'autres outils de collaboration pour plus d'efficacité.
Cette formation en direct, animée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs QA, aux développeurs et aux chefs d'équipe de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour un débogage plus efficace, une amélioration de la qualité du code et une revue de code rationalisée.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer GitHub Copilot pour le débogage et la revue de code.
Utiliser Copilot pour identifier et résoudre les bogues efficacement.
Améliorer la qualité du code grâce aux suggestions assistées par l'IA.
Rationaliser les processus de revue de code avec les fonctionnalités de Copilot.
Collaborer efficacement en utilisant Copilot dans des environnements d'équipe.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
L'ingénierie des prompts pour le développement logiciel est un cours pratique conçu pour enseigner aux développeurs comment créer des prompts efficaces afin d'optimiser l'utilité, la précision et la sécurité des sorties générées par l'IA dans le contexte des tâches de génie logiciel.
Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant intégrer des techniques d'ingénierie des prompts dans l'utilisation d'assistants de code par IA, d'analyseurs de code et d'outils d'automatisation intelligente.
Créer des prompts précis pour la génération, la révision et l'optimisation du code.
Utiliser l'enchaînement et le raffinement des prompts pour améliorer les réponses de l'IA dans des flux de travail itératifs.
Générer des sorties structurées telles que des cas de test, des requêtes SQL et de la documentation à partir d'une entrée minimale.
Atténuer les hallucinations et améliorer le contrôle du comportement des LLM dans les environnements techniques.
Conférence interactive et discussions.
Nombreux exercices et pratique.
Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.
Cette formation en direct, animée par un formateur, à <l>ieu (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs front-end de niveau intermédiaire souhaitant utiliser GitHub Copilot pour automatiser les tâches de codage répétitives, améliorer la conception UI/UX et rationaliser les flux de travail front-end.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer GitHub Copilot pour des projets de développement front-end.
Exploiter Copilot pour générer efficacement du code HTML, CSS et JavaScript.
Améliorer les processus de conception UI/UX grâce aux suggestions de code générées par l'IA.
Optimiser les flux de travail front-end avec des stratégies d'intégration pratiques de Copilot.
Résoudre les problèmes et déboguer le code front-end avec l'aide de Copilot.
L'IA responsable dans le développement de logiciels est un cours fondamental qui aborde les considérations éthiques, légales et de gouvernance liées à l'utilisation d'outils d'IA dans le processus de développement de logiciels. Le cours met l'accent sur la transparence, l'équité, les préoccupations liées à la propriété intellectuelle et le déploiement sûr du code généré par l'IA.
Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels techniques et non techniques débutants qui souhaitent assurer une utilisation éthique, conforme et consciente des risques de l'IA dans leurs projets logiciels.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Identifier et atténuer les risques éthiques et légaux associés au développement assisté par l'IA.
Comprendre les biais dans le code généré par l'IA et savoir évaluer l'équité.
Gérer les licences logicielles et l'attribution liées au contenu généré par l'IA.
Établir des cadres de gouvernance, de politique et de conformité pour l'utilisation de l'IA dans les équipes de développement.
Format du cours
Conférence interactive et discussion.
Nombreux exercices et mise en pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
La formation « IA pour les exigences logicielles et la génération d'histoires utilisateur » est un cours pratique axé sur l'utilisation de l'IA générative pour transformer les contributions des parties prenantes en exigences structurées, en grands projets (epics), en histoires utilisateur et en critères d'acceptation adaptés aux flux de travail de développement Agile.
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du produit et de la gestion de projet débutants qui souhaitent utiliser des outils comme ChatGPT ou Claude pour améliorer la clarté, la rapidité et la traçabilité lors de la collecte et de l'affinement des exigences.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser des invites (prompts) d'IA pour collecter et affiner les exigences métier.
Transformer les demandes de fonctionnalités en histoires utilisateur et grands projets bien structurés.
Générer des critères d'acceptation, des cas limites et des définitions de « terminé » avec l'aide de l'IA.
Collaborer avec les équipes de développement à l'aide de documents structurés par l'IA.
Format du cours
Conférence interactive et discussions.
De nombreux exercices et mises en pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.
Cursor est un environnement de développement alimenté par l'IA qui améliore la productivité et la fiabilité des flux de travail de données et d'apprentissage automatique grâce à la génération de code intelligente, des suggestions contextuelles et une documentation simplifiée.
Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des données et de l'apprentissage automatique de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer Cursor dans leurs flux de travail quotidiens pour accélérer le prototypage, développer des pipelines évolutifs et améliorer les opérations de modèles.
Après avoir suivi cette formation, les participants seront en mesure de :
Utiliser Cursor pour accélérer le développement de blocs-notes et l'exploration de code.
Générer, refactoriser et documenter les pipelines d'ETL et d'ingénierie des fonctionnalités.
Tirer parti du code assisté par l'IA pour l'entraînement, le réglage et l'évaluation des modèles.
Améliorer la reproductibilité, la collaboration et la cohérence opérationnelle dans les flux de travail d'apprentissage automatique.
Format de la formation
Conférences interactives et démonstrations.
Exercices pratiques avec codage en direct dans des environnements de développement.
Études de cas intégrant Cursor aux pipelines d'apprentissage automatique et aux outils d'opérations de modèles.
Options de personnalisation de la formation
Cette formation peut être adaptée à des frameworks spécifiques tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn, ou aux plateformes MLOps de l'organisation.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs Python de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent exploiter GitHub Copilot pour des tâches spécifiques à Python, le débogage et la mise en œuvre de workflows d'apprentissage automatique.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer et installer GitHub Copilot pour le développement Python.
Utiliser Copilot pour écrire du code Python efficace.
Débuguer des applications Python à l'aide de suggestions générées par l'IA.
Automatiser les tâches de codage répétitives et améliorer l'efficacité du flux de travail.
Utiliser Copilot pour implémenter des projets d'apprentissage automatique en Python.
Graphite est une plateforme de productivité des développeurs et de revue de code qui optimise les flux de travail des demandes de tirage (pull requests), améliore la collaboration au sein des équipes et s'intègre à des outils tels que GitHub et des assistants de revue de code basés sur l'IA.
Cette formation en présentiel, dispensée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux équipes d'ingénierie logicielle de niveau intermédiaire souhaitant rationaliser leurs flux de développement, améliorer l'efficacité des revues et mettre en œuvre efficacement Graphite au sein de leurs pipelines DevOps d'entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Déployer et configurer Graphite pour des environnements de développement à l'échelle de l'entreprise.
Automatiser la gestion des demandes de tirage et améliorer le débit des revues de code.
Intégrer Graphite à GitHub, aux systèmes CI/CD et à des assistants IA tels qu'OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen et Mistral Small.
Mesurer la productivité des développeurs à l'aide des analytiques et des tableaux de bord de Graphite.
Format du cours
Cours interactif et discussions.
De nombreux exercices et mises en pratique.
Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cursor est un environnement de développement avancé alimenté par l'IA qui permet aux ingénieurs d'étendre, d'affiner et de personnaliser son intelligence de codage pour des cas d'utilisation spécialisés et des flux de travail d'entreprise.
Cette formation en direct encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs en IA de niveau avancé qui souhaitent concevoir des systèmes de prompts sur mesure, affiner le comportement des modèles et créer des extensions personnalisées pour l'automatisation du développement interne.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Concevoir et tester des modèles de prompts avancés pour un comportement de l'IA précis.
Connecter Cursor à des API internes et à des bases de connaissances pour une génération de code sensible au contexte.
Développer des modèles d'IA affinés ou adaptés à un domaine spécifique pour des tâches spécialisées.
Créer et déployer des outils ou des adaptateurs personnalisés qui étendent la fonctionnalité de Cursor en toute sécurité.
Format du cours
Présentations techniques et démonstrations guidées.
Labs de développement pratique et d'optimisation des prompts.
Projets pratiques intégrant Cursor avec des systèmes d'entreprise réels.
Options de personnalisation du cours
Ce cours peut être personnalisé pour s'aligner sur des architectures internes spécifiques, des frameworks d'IA ou des exigences de conformité en matière de sécurité.
Cette formation en direct animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse à des participants de niveau avancé souhaitant personnaliser GitHub Copilot pour des projets d'équipe, exploiter ses fonctionnalités avancées et l'intégrer de manière transparente dans les pipelines CI/CD pour améliorer la collaboration et la productivité.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Personnaliser GitHub Copilot selon les besoins spécifiques du projet et les flux de travail de l'équipe.
Tirer parti des fonctionnalités avancées de Copilot pour des tâches de codage complexes.
Intégrer GitHub Copilot dans les pipelines CI/CD et les environnements collaboratifs.
Optimiser la collaboration d'équipe à l'aide d'outils alimentés par l'IA.
Gérer et dépanner efficacement les paramètres et les permissions de Copilot.
La formation "IA générative pour le développement front-end" explore comment les grands modèles de langage et les outils alimentés par l'IA peuvent accélérer le développement front-end grâce à la génération de code par des instructions textuelles (prompts), au prototypage de mise en page et à l'optimisation de l'interface utilisateur.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du développement front-end de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser l'IA générative pour créer et itérer sur les interfaces utilisateur plus rapidement et avec plus de créativité.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser des outils d'IA pour générer du code HTML, CSS et JavaScript à partir d'instructions en langage naturel.
Créer et affiner des composants et des mises en page d'interface utilisateur en utilisant des modèles génératifs.
Prototyper rapidement des conceptions web réactives sans tout coder à partir de zéro.
Optimiser le code front-end en utilisant les suggestions de l'IA et les flux de travail automatisés.
Format du cours
Conférence interactive et discussion.
De nombreux exercices et pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct avec instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, du niveau débutant à expert, qui souhaitent exploiter l'IA pour la génération de code avec Tabnine.
À la fin de cette formation, les participants seront capables :
Comprendre les bases de la génération de code par l'IA.
Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement.
Utiliser Tabnine pour une autocomplétion de code efficace et la correction des erreurs.
Créer et former des modèles d'IA personnalisés avec Tabnine pour des tâches spécialisées.
Le codage par ambiance (vibe coding) est un paradigme émergent dans lequel les développeurs collaborent avec des modèles de langage de grande taille pour générer, affiner et optimiser du code au moyen d'interactions en langage naturel.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire et aux chefs techniques qui souhaitent maîtriser l'utilisation des assistants de codage basés sur l'IA et des modèles de langage open source afin d'améliorer leur productivité, leur créativité et l'automatisation de leurs flux de travail.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes et la philosophie du codage par ambiance, ainsi que son impact sur le développement logiciel.
Mettre en œuvre des environnements de codage assistés par des modèles de langage en utilisant des outils tels que Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral et GitHub Copilot.
Concevoir et exécuter des stratégies d'ingénierie des invites (prompt engineering) pour une collaboration efficace avec l'IA.
Intégrer des flux de travail de codage par ambiance dans les pipelines CI/CD et les cadres de gouvernance d'entreprise.
Format du cours
Conférence interactive et discussion.
Nombreux exercices et mises en pratique.
Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.
La génération de tests augmentée par l'IA et l'ingénierie de la qualité explore comment les outils d'intelligence artificielle et les grands modèles de langage (GML) peuvent améliorer la couverture des tests, accélérer leur création et optimiser les processus d'assurance qualité.
Cette formation en présentiel animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'assurance qualité de niveau intermédiaire souhaitant automatiser et améliorer leurs stratégies de test à l'aide d'outils et de pratiques alimentés par l'IA.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Générer des tests unitaires, d'intégration et d'interface utilisateur à l'aide d'outils d'IA et de requêtes (prompts).
Utiliser des GML pour les tests exploratoires, la découverte de cas limites et l'analyse de la régression.
Regrouper et hiérarchiser les échecs de tests et les anomalies grâce à un tri assisté par l'IA.
Intégrer les tests basés sur l'IA dans les pipelines CI/CD pour renforcer la confiance lors des mises en production.
Format du cours
Conférences interactives et discussions.
Nombreux exercices et mises en pratique.
Mise en application pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
Cursor est un environnement de développement alimenté par l'IA qui améliore la collaboration entre équipes, automatise les révisions de code et s'intègre harmonieusement aux workflows CI/CD modernes.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels techniques de niveau intermédiaire souhaitant intégrer Cursor dans leurs environnements d'équipe afin d'améliorer la collaboration, simplifier les révisions et maintenir des standards de qualité dans les pipelines automatisés.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer et gérer des environnements d'équipe dans Cursor pour un développement collaboratif.
Tirer parti des outils d'IA pour les révisions de code automatisées, la génération de demandes de tirage (pull requests) et la validation des fusions.
Mettre en œuvre la gouvernance du code, des politiques de révision et des garde-fous de sécurité en exploitant les capacités de Cursor.
Intégrer Cursor aux systèmes CI/CD pour garantir une livraison continue et des normes de qualité cohérentes.
Format du cours
Présentations animées par le formateur et discussions en équipe.
Ateliers pratiques basés sur des scénarios de collaboration réelle en équipe.
Exercices d'intégration en direct avec des outils CI/CD et de gestion de versions.
Options de personnalisation du cours
Le cours peut être adapté aux plateformes CI/CD spécifiques, aux outils de gestion de dépôts ou aux exigences de sécurité de l'entreprise.
Cette formation en direct, animée par un instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux programmeurs et développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser DeepSeek Coder pour améliorer leur efficacité et leur productivité en matière de codage.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les capacités et les limites de DeepSeek Coder.
Générer des extraits de code de haute qualité grâce à l'assistance de l'IA.
Utiliser DeepSeek Coder pour déboguer et optimiser le code.
Automatiser les tâches de programmation répétitives à l'aide d'outils d'IA.
Cette formation en direct animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter GitHub Copilot pour gérer des cas d'utilisation avancés en codage, améliorer leur productivité et intégrer Copilot dans leurs flux de travail de développement.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Optimiser l'utilisation de GitHub Copilot pour les tâches de codage avancées.
Rédiger du code plus efficace, sans erreur et plus facile à maintenir grâce aux suggestions de Copilot.
Intégrer GitHub Copilot dans leurs IDE et flux de travail préférés.
Utiliser Copilot pour le débogage et la refonte de code.
Comprendre les limites et les considérations éthiques liées à l'utilisation d'outils de codage alimentés par l'IA.
Cette formation en direct, animée par un formateur, à Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau avancé et aux chefs d'équipe souhaitant maîtriser les fonctionnalités avancées de Tabnine.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en œuvre Tabnine dans des projets logiciels complexes.
Personnaliser et former les modèles d'IA de Tabnine pour des cas d'utilisation spécifiques.
Intégrer Tabnine aux flux de travail d'équipe et aux pipelines de développement.
Améliorer la qualité du code et accélérer les cycles de développement grâce aux insights fournis par Tabnine.
Cette formation en direct, animée par un formateur, à Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant intégrer des assistants de code par IA dans leur flux de travail de développement.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le rôle et les capacités des assistants de code par IA dans le développement logiciel.
Utiliser divers outils d'assistance par IA pour automatiser les tâches de codage courantes.
Intégrer des assistants de code par IA dans leur cycle de vie de développement logiciel.
Accroître leur productivité et se concentrer sur des tâches de programmation plus complexes et créatives.
Aborder les considérations éthiques et l'utilisation responsable de l'IA dans le développement logiciel.
Devstral est un framework open-source conçu pour créer et exécuter des agents de codage capables d'interagir avec des bases de code, des outils de développement et des API afin d'améliorer la productivité des ingénieurs.
Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs en apprentissage automatique (ML) de niveau intermédiaire à avancé, aux équipes d'outils de développement et aux ingénieurs SRE souhaitant concevoir, implémenter et optimiser des agents de codage à l'aide de Devstral.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer et paramétrer Devstral pour le développement d'agents de codage.
Concevoir des flux de travail agents pour l'exploration et la modification des bases de code.
Intégrer des agents de codage avec des outils de développement et des API.
Appliquer les meilleures pratiques pour le déploiement sûr et efficace des agents.
Format de la formation
Cours interactifs et discussions.
De nombreux exercices et mises en pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.
Cursor est un éditeur de code alimenté par l'IA conçu pour améliorer la productivité des développeurs grâce à des suggestions de code intelligentes, des modifications contextuelles et une assistance adaptative.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants et aux équipes de développement qui souhaitent rationaliser leur flux de travail de codage et exploiter en toute sécurité les suggestions de l'IA pour améliorer leur efficacité.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Cursor pour une utilisation optimale dans les projets de développement.
Comprendre et appliquer les suggestions de code assistées par l'IA, le chat intégré à l'éditeur et les outils de refactorisation.
Évaluer, accepter ou modifier efficacement et en toute sécurité les suggestions de code générées par l'IA.
Adopter les meilleures pratiques pour l'intégration d'équipes, la collaboration et l'intégration au contrôle de version.
Format du cours
Conférence interactive et discussions.
Démonstrations pratiques et exercices guidés.
Défis de codage en situation réelle et exercices pratiques avec Cursor.
Options de personnalisation du cours
Ce cours peut être adapté aux langages de programmation ou aux cadres de travail spécifiques utilisés par votre équipe.
Cette formation en direct animée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur place) s'adresse aux développeurs débutants souhaitant comprendre les capacités de GitHub Copilot, l'installer et l'utiliser efficacement pour améliorer leur expérience de codage.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre ce qu'est GitHub Copilot et comment il fonctionne.
Installer GitHub Copilot avec un éditeur de code compatible.
Utiliser GitHub Copilot pour écrire, refactoriser et déboguer du code plus rapidement.
Exploiter Copilot pour explorer des techniques et des solutions de programmation.
Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer GitHub Copilot dans vos flux de travail quotidiens.
Le cours « LLM pour la compréhension, le refactoring et la documentation du code » est un programme technique axé sur l'application des grands modèles de langage (LLM) afin d'améliorer la qualité du code, de réduire la dette technique et d'automatiser les tâches de documentation au sein des équipes logicielles.
Ce cours en présentiel, animé par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du logiciel de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent utiliser des LLM, tels que GPT, pour analyser, refactoriser et documenter plus efficacement des bases de code complexes ou héritées.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Utiliser des LLM pour expliquer le code, les dépendances et la logique dans des dépôts inconnus.
Identifier et refactoriser les antipatterns et améliorer la lisibilité du code.
Générer et maintenir automatiquement les commentaires inline, les fichiers README et la documentation API.
Intégrer les insights fournis par les LLM dans les workflows de révision et d'intégration continue (CI/CD) existants.
Format du cours
Conférence interactive et discussions.
De nombreux exercices et pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs Python et aux scientifiques des données de niveau intermédiaire souhaitant accroître leur productivité grâce à Tabnine.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement Python.
Utiliser les fonctionnalités de complétion automatique de Tabnine pour écrire du code Python plus efficacement.
Personnaliser le comportement de Tabnine afin qu'il s'adapte à leur style de codage et aux besoins de leurs projets.
Comprendre comment le modèle d'IA de Tabnine fonctionne spécifiquement avec le code Python.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, à Richmond Hill, s'adresse aux participants de niveau débutant souhaitant comprendre les assistants de codage par IA, leurs capacités, la manière dont ils peuvent optimiser le processus de développement, ainsi que les considérations éthiques associées à leur utilisation.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre l'utilité et les capacités des assistants de codage par IA.
Identifier différents outils d'assistance par IA et leurs fonctionnalités.
Utiliser des assistants de codage par IA pour des tâches de codage de base.
Aborder les considérations éthiques de base et l'utilisation responsable de l'IA dans le développement.
Le Cycle de vie du développement logiciel (SDLC) axé sur l’IA est un cours pratique qui explore comment l’intelligence artificielle peut optimiser chaque phase du processus de développement logiciel. De l’automatisation de l’analyse des exigences à la génération intelligente de tests en passant par l’optimisation du déploiement, les participants apprendront à intégrer des outils et techniques d’IA tout au long du cycle de vie.
Cette formation en présentiel, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux leaders logiciels de niveau intermédiaire souhaitant moderniser leur SDLC grâce à des flux de travail et des outils assistés par l’IA.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
Tirer parti de l’IA pour transformer les informations métier en exigences structurées et en user stories.
Utiliser des LLMs (modèles de langage) pour améliorer la documentation du code, la revue de code et le refactoring.
Automatiser la génération de cas de test et l’analyse de couverture à l’aide d’outils d’IA.
Appliquer l’IA pour la surveillance et la prise de décision lors des déploiements dans les pipelines CI/CD.
Format du cours
Cours interactif et discussions en groupe.
De nombreux exercices et exercices pratiques.
Mise en application directe dans un environnement de laboratoire virtuel en temps réel.
Options de personnalisation du cours
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Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leur productivité et la qualité de leur code grâce au codage assisté par l'IA avec Cursor.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Cursor pour le développement logiciel assisté par l'IA.
Intégrer Cursor aux dépôts Git et aux flux de travail de développement.
Utiliser le langage naturel pour générer, déboguer et optimiser du code.
Exploiter les capacités de l'IA pour le refactorage, la documentation et les tests.
Cette formation en direct, dispensée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à utiliser efficacement les capacités de GitHub Copilot dans des flux de travail de développement modernes.
Cette formation en direct, animée par un formateur, dans Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants qui souhaitent accroître leur efficacité de codage avec l'aide de Tabnine.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Tabnine dans leur IDE préféré.
Utiliser les fonctionnalités de saisie semi-automatique de Tabnine pour accélérer le codage.
Personnaliser les paramètres de Tabnine pour une assistance optimale.
Comprendre comment l'IA de Tabnine apprend à partir de leur code afin de fournir de meilleures suggestions.
Cet atelier immersif d'une journée permet aux équipes logicielles d'intégrer des outils d'IA de pointe tout au long du cycle de développement logiciel (SDLC). Structuré comme un jeu interactif avec des « niveaux » progressifs, cette expérience combine le renforcement des compétences techniques, la créativité et la collaboration.
Les participants relèvent des défis réels à toutes les étapes du SDLC, de la collecte des exigences et de la conception au codage, aux tests, au déploiement et à la surveillance, en utilisant des outils alimentés par l'IA tels que ChatGPT, GitHub Copilot et des systèmes d'analyse de journaux basés sur l'apprentissage automatique (ML).
Conçu pour les environnements de développement modernes, cet atelier favorise la maîtrise de l'IA, la synergie d'équipe et une compréhension approfondie de la manière d'améliorer les pipelines de livraison de logiciels avec les capacités d'IA générative et d'apprentissage automatique.
Cette formation en direct animée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant utiliser Replit AI pour construire, tester et déployer des applications simples plus rapidement.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de : créer une application à partir d'une consigne, améliorer le code avec l'aide de l'IA, gérer la configuration de manière sécurisée et déployer une application fonctionnelle.
Cette formation en direct, animée par un instructeur, dans Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux équipes produit de niveau débutant à intermédiaire à avancé, aux développeurs et aux utilisateurs techniques des entreprises qui souhaitent utiliser Lovable pour construire des applications prêtes pour la production plus rapidement, avec une meilleure structure, une meilleure qualité et de meilleures pratiques de déploiement.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de : planifier et générer des applications fonctionnelles, améliorer les flux utilisateurs et la gestion des données, ajouter des fonctionnalités clés de production, et préparer les applications au déploiement et à l'utilisation par l'équipe.
L'objectif de cette formation en présentiel avec instructeur est d'autoriser les professionnels n'ayant ni expérience en codage ni bagage technique à utiliser Claude Code — l'outil de codage et d'automatisation alimenté par l'IA d'Anthropic — avec assurance pour construire des projets réels, automatiser des flux de travail et connecter leurs outils quotidiens en langage naturel.
Les participants utiliseront l'application Claude (claude.ai et Claude Desktop) pour accomplir des exercices pratiques, de leur toute première interaction jusqu'à la connexion de Claude à des services externes via des connecteurs MCP (Protocol de Contexte de Modèle). Le format de 7 heures inclut une session de construction en direct dédiée, au cours de laquelle le groupe collabore pour créer des flux de travail à partir de problèmes réels soumis par les participants — un segment dynamique qui enseigne le jugement des invites (prompts) d'une manière qu'une pratique solitaire ne permet pas. À la fin du cours, chaque participant aura construit un projet fonctionnel et connecté Claude à au moins un service externe.
Format du cours
Conférence interactive et démonstration en direct
Exercices pratiques guidés après chaque concept (les participants suivent en temps réel)
Session de construction collaborative en direct avec des problèmes de flux de travail soumis par les participants
L'objectif de cette formation en présentiel animée par un instructeur est de donner aux professionnels sans antécédent en codage ou en technique la confiance nécessaire pour utiliser Claude Code — l'outil d'automatisation et de développement assisté par l'IA d'Anthropic — afin de créer de véritables projets, d'automatiser des flux de travail et de connecter leurs outils quotidiens en utilisant simplement du langage courant.
Les participants utiliseront l'application Claude (claude.ai et Claude Desktop) pour réaliser des exercices pratiques, de leur toute première interaction jusqu'à la connexion de Claude à des services externes via les connecteurs MCP (Model Context Protocol). À la fin du cours, chaque participant aura construit un projet fonctionnel et connecté Claude à au moins un service externe.
Format du cours
Conférence interactive et démonstration en direct
Exercices pratiques guidés après chaque concept (les participants suivent en temps réel)
Projet final cumulatif construit tout au long de la session
Cette formation en direct, animée par un formateur, se déroule en <lieu> (en ligne ou en présentiel) et s'adresse aux ingénieurs logiciels et aux chefs de technique de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Claude Code pour accélérer les flux de développement et améliorer la productivité de l'équipe grâce au codage assisté par l'IA.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'installer et de configurer Claude Code, de naviguer, de générer et d'améliorer le code à l'aide de l'IA, d'intégrer des flux de travail IA avec Git, et de concevoir des processus d'assistance IA évolutifs.
Cette formation en direct, encadrée par un formateur, se déroule en <lieu> (en ligne ou sur site) et s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser le Mode Agent de GitHub Copilot pour développer des fonctionnalités de manière autonome, exécuter des tests et gérer des tâches de codage plus complexes.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'activer le Mode Agent, de planifier et d'itérer au sein de la boucle d'agent, d'exécuter des commandes terminal et de mettre en œuvre la gouvernance d'entreprise.
Cette formation en direct, animée par un formateur, à Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau débutant, intermédiaire ou avancé qui souhaitent utiliser Bolt.new pour créer et améliorer rapidement des prototypes d'applications web.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de créer des prototypes à partir de prompts, d'affiner les fonctionnalités et le flux d'interface, de tester et de résoudre les problèmes de comportement de l'application, et de publier les prototypes pour examen.
Cette formation en direct, encadrée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser Windsurf pour créer des fonctionnalités de manière conversationnelle, exécuter des flux de travail de terminal à l'intérieur de l'EDI et refactoriser l'ensemble de la base de code.
À la fin de cette formation, les participants seront capables d'utiliser Cascade pour la navigation, d'exécuter des commandes de terminal à l'intérieur de l'éditeur, de tirer parti des modifications prédictives et de personnaliser Windsurf pour les piles propriétaires.
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![Lieu de formation NobleProg, [Ville] Richmond Hill - The Business Exchange](/public/venue/richmond-hill-richmond-hill-the-business-exchange.jpg)
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