Un algorithme peut-il repérer un risque de marché avant qu’un humain ne le puisse ? Dans le domaine de l’IA appliquée à la finance, cela est souvent possible — et elle ne dort jamais.
Nos cours encadrés par des formateurs explorent en profondeur la manière dont l’intelligence artificielle transforme la finance : détection de fraudes en quelques millisecondes, prévision de la performance des actifs, automatisation de la conformité et développement de systèmes de trading intelligents. Des équipes quantiques aux analystes des risques, les apprenants prennent en main les modèles qui remodèlent le monde financier.
Rejoignez notre formation en ligne en direct via un bureau à distance interactif, ou participez à des séances sur site dans Brampton — au sein de votre institution financière ou dans un centre de formation NobleProg — avec des laboratoires adaptés à des jeux de données réels, à la réglementation en vigueur et aux plateformes fintech.
Que vous travailliez dans la banque de détail, la gestion d’actifs ou l’innovation fintech, ces cours permettent à vos équipes d’exploiter l’IA avec précision — de manière sécurisée, responsable et compétitive.
Aussi connu sous les noms d’IA dans la finance, Finance intelligente ou Systèmes financiers intelligents, ce parcours de formation offre aux professionnels un avantage décisif dans un marché où les millisecondes — et les modèles — comptent.
NobleProg – Votre prestataire de formation local
Brampton - 2 County Court
2 County Court Boulevard, Brampton, Canada, L6W 3W8
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L'IA dans les services financiers transforme la manière dont les institutions gèrent les risques, la stratégie, la conformité et l'expérience client.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels du secteur financier et technologique de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre l'impact de l'IA sur la stratégie, l'éthique et la réglementation dans le secteur financier.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les applications stratégiques de l'IA dans les services financiers.
Évaluer les implications éthiques et réglementaires de l'adoption de l'IA.
Développer des cadres de gouvernance et de surveillance responsables de l'IA.
Alignement des stratégies d'IA avec les objectifs organisationnels et les exigences de conformité.
Format du cours
Conférence interactive et discussion.
Études de cas et travaux de groupe.
Analyse pratique des cadres réglementaires réels de l'IA.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.
Cette formation en direct animée par un formateur à Brampton (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels des finances intermédiaires, aux analystes en risques et aux ingénieurs en IA qui souhaitent développer et déployer des solutions pilotées par l'IA pour l'automatisation financière et la détection de fraude.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre le rôle de l'IA dans l'automatisation financière et la détection de fraude.
Construire des modèles d'IA pour détecter les transactions frauduleuses.
Tirer parti de l'apprentissage automatique pour l'évaluation des risques en temps réel.
Déployer des systèmes de surveillance financière propulsés par l'IA.
Ollama est une plateforme légère permettant d'exécuter des grands modèles de langage (LLM) en local.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de la finance et aux personnes du secteur informatique de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre, personnaliser et déployer des solutions basées sur Ollama dans des environnements financiers.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Déployer et configurer Ollama pour une utilisation sécurisée dans les opérations financières.
Intégrer des LLM locaux dans les processus d'analyse et de génération de rapports.
Adapter les modèles au vocabulaire et aux tâches spécifiques au secteur financier.
Appliquer les pratiques exemplaires en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité.
Format du cours
Cours interactif et discussions.
Exercices pratiques sur des données financières.
Implémentation en direct de scénarios axés sur la finance.
Options de personnalisation du cours
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L'intelligence artificielle (IA) est une technologie qui permet de développer des produits numériques dotés de capacités avancées basées sur les données et d'expériences client personnalisées.
Ce cours dirigé par un formateur, en direct (en ligne ou en présentiel), combiné à des activités asynchrones et à des ateliers en personne, s'adresse aux professionnels du secteur bancaire de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, développer et déployer efficacement des produits numériques alimentés par l'IA.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Identifier les besoins des clients et définir une vision produit claire.
Appliquer les technologies de l'IA pour améliorer les produits bancaires numériques.
Utiliser des méthodes agiles et de la conception centrée sur l'utilisateur pour créer des solutions axées sur les besoins des usagers.
Mesurer, itérer et optimiser la performance du produit afin d'en assurer la valeur à long terme.
Format du cours
50 % de classes synchrones (virtuelles ou en présentiel).
Copilot pour Microsoft 365 est un assistant alimenté par l'IA qui s'intègre aux applications Microsoft Office pour aider les professionnels de la finance et de la comptabilité à améliorer leur productivité, rationaliser les rapports et soutenir la prise de décision.
Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la finance et de la comptabilité ayant une expérience limitée avec l'IA et souhaitant tirer parti de Microsoft Copilot pour améliorer la précision, l'efficacité et la pertinence des analyses dans les tâches financières.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Créer des rapports financiers rapidement et avec précision à l'aide de Copilot.
Automatiser les tâches comptables et de saisie de données répétitives.
Générer des résumés financiers et des prévisions avec l'aide de l'IA.
Utiliser des requêtes en langage naturel pour extraire des insights à partir de grands ensembles de données financières.
Format de la formation
Cours interactif et discussions.
De nombreux exercices et mises en pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
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L'IA appliquée introduit de nouveaux niveaux d'efficacité et d'intelligence dans la manière dont les professionnels de la finance analysent et rendent compte de la performance de l'entreprise.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer des outils d'IA dans leurs flux de travail liés aux états financiers pour améliorer la précision, automatiser les tâches répétitives et obtenir des aperçus prospectifs.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Automatiser l'extraction de données à partir de documents financiers à l'aide d'outils d'IA.
Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour analyser les tendances et les anomalies dans les états financiers.
Utiliser l'IA générative pour assister dans les commentaires de variation, les rapports narratifs et la simulation de scénarios.
Interpréter de manière responsable les sorties générées par l'IA dans le contexte de la reddition de comptes financière et de la planification.
Format du cours
Conférence et discussion interactives.
Nombreux exercices et pratique.
Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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WrenAI permet aux équipes financières de modéliser des indicateurs clés de performance (ICP), d'intégrer des métriques standardisées et de concevoir des tableaux de bord alignés sur les exigences réglementaires et les normes d'audit.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire à avancé souhaitant utiliser WrenAI pour créer des modèles de données financières conformes et des tableaux de bord qui soutiennent la prise de décision et la gestion des risques.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Modéliser les ICP financiers et les métriques dans WrenAI.
Construire des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit.
Intégrer WrenAI aux sources de données financières pour des rapports en temps réel.
Appliquer les meilleures pratiques en matière d'analytique financière et de surveillance des risques.
Format du cours
Cours interactif avec discussions.
Exercices pratiques portant sur des modèles de données financières.
Laboratoires pratiques sur la conception de tableaux de bord et les rapports de conformité.
Options de personnalisation du cours
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L'IA transforme les FinTech en permettant une automatisation intelligente, une hyper-personnalisation et des services financiers sécurisés en temps réel.
Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des FinTech de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent explorer la convergence des innovations liées à l'IA, aux API et à l'open banking afin de concevoir des produits financiers de nouvelle génération.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre comment l'IA et l'apprentissage automatique sont appliqués dans les cas d'utilisation des FinTech.
Tirer parti des API de l'open banking et de l'agrégation de données pour l'innovation des produits.
Concevoir des fonctionnalités alimentées par l'IA pour les portefeuilles numériques, les néobanques et les assistants financiers.
Aligner l'innovation sur les considérations réglementaires, éthiques et de sécurité.
Format de la formation
Cours interactif et discussion.
De nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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L'intelligence artificielle transforme la manière dont les institutions financières détectent la fraude et combattent le blanchiment d'argent grâce à une analyse intelligente et en temps réel de vastes ensembles de données transactionnelles.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant appliquer les outils d'apprentissage automatique et d'IA pour automatiser et améliorer la détection des crimes financiers, la surveillance de la conformité et la gouvernance opérationnelle.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les cas d'utilisation de l'IA dans la détection de la fraude et la surveillance de la lutte contre le blanchiment d'argent (LCB-FT).
Concevoir et mettre en œuvre des modèles de détection d'anomalies et de notation des transactions.
Exploiter l'IA basée sur les graphes pour la détection des risques au sein des réseaux.
Garantir le déploiement de modèles éthiques, explicables et conformes à la réglementation.
Format du cours
Conférence interactive et discussion.
De nombreux exercices et pratique.
Mise en pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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L'intelligence artificielle transforme le secteur de la WealthTech en permettant des services financiers hautement personnalisés, des plateformes de conseil intelligentes et une expérience utilisateur améliorée.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, s'adresse aux professionnels intermédiaires de la finance et de la technologie qui souhaitent concevoir, évaluer ou mettre en œuvre des solutions basées sur l'IA pour la gestion de patrimoine personnalisée et les services de robo-conseil.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre comment l'IA est appliquée dans la gestion de patrimoine et les plateformes de conseil numériques.
Concevoir des systèmes intelligents pour des recommandations de portefeuille personnalisées.
Intégrer les données de finance comportementale et les préférences des utilisateurs dans les algorithmes de conseil.
Évaluer les préoccupations éthiques et réglementaires liées au conseil d'investissement automatisé.
Format du cours
Conférences et discussions interactives.
Nombreux exercices et mises en pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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LangGraph est un framework permettant de créer des applications multimodèles dotées d'état persistent et d'une maîtrise de l'exécution, structurées sous forme de graphes composable.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, implémenter et exploiter des solutions financières basées sur LangGraph, tout en respectant les exigences de gouvernance, d'observabilité et de conformité.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au secteur financier, conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit.
Intégrer les normes et ontologies de données financières dans l'état du graphe et les outils associés.
Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilité, de sécurité et d'intervention humaine pour les processus critiques.
Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph en matière de performance, de coûts et de SLA.
Format de la formation
Conférences interactives et discussions.
Nombreux exercices et mises en pratique.
Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.
Options de personnalisation de la formation
Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.
Cette formation en direct animée par un formateur à Brampton (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire, aux analystes de données, aux gestionnaires des risques et aux ingénieurs en IA qui souhaitent tirer parti de l'IA multimodale pour l'analyse des risques et la détection de la fraude.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre comment l'IA multimodale est appliquée dans la gestion des risques financiers.
Analyser les données financières structurées et non structurées pour détecter la fraude.
Mettre en œuvre des modèles d'IA pour identifier les anomalies et les activités suspectes.
Exploiter le TALN (traitement automatique du langage naturel) et la vision par ordinateur pour l'analyse des documents financiers.
Déployer des modèles de détection de la fraude basés sur l'IA dans des systèmes financiers réels.
L'IA transforme la manière dont les institutions financières évaluent la solvabilité, tarissent les risques et optimisent les décisions de prêt.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels intermédiaires du secteur financier souhaitant appliquer l'intelligence artificielle pour améliorer les modèles d'évaluation du crédit, gérer les risques plus efficacement et optimiser les opérations de prêt.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les méthodes clés de l'IA utilisées pour l'évaluation du crédit et la prédiction des risques.
Construire et évaluer des modèles d'évaluation du crédit à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.
Interpréter les sorties des modèles pour garantir la conformité réglementaire et la transparence.
Appliquer des techniques d'IA pour améliorer le souscription, l'approbation des prêts et la gestion de portefeuille.
Format de la formation
Conférence interactive et discussions.
Nombreux exercices et mises en pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct, animée par un formateur en Brampton (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la finance souhaitant utiliser ChatGPT pour rationaliser leurs flux de travail et améliorer leurs capacités d'analyse et de reporting des données.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les bases de ChatGPT et son fonctionnement.
Utiliser ChatGPT pour automatiser des tâches financières telles que la saisie de données et la génération de rapports.
Analyser des données financières avec ChatGPT afin d'obtenir des informations pertinentes et de prendre des décisions éclairées.
Développer des modèles personnalisés de ChatGPT pour des cas d'utilisation financière spécifiques.
L'IA générative est une catégorie de techniques d'intelligence artificielle utilisées pour créer du nouveau contenu ou des prédictions à partir de données existantes, notamment les grands modèles de langage (LLM) et les réseaux antagonistes génératifs (GAN).
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de la finance, de niveau débutant à intermédiaire, qui souhaitent appliquer l'IA générative aux tâches de prévision, de détection d'anomalies et de conformité dans le secteur des services financiers.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts fondamentaux des modèles d'IA générative.
Appliquer les LLM et les GAN à des cas d'usage tels que la détection de fraude et la génération de données synthétiques.
Concevoir des prompts efficaces pour appuyer les prévisions financières et la rédaction de rapports.
Évaluer les considérations éthiques et réglementaires dans les applications de l'IA générative.
Format du cours
Cours interactif et débats.
Nombreux exercices et mises en pratique.
Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée sur ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Cette formation en direct animée par un formateur à Brampton (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de la finance et aux développeurs de fintech de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser des techniques d'ingénierie des prompts alimentées par l'IA pour améliorer l'analyse financière, la gestion des risques et la prise de décision.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes fondamentaux de l'ingénierie des prompts dans les applications financières.
Exploiter des modèles d'IA pour la prévision financière et l'analyse du sentiment du marché.
Automatiser la génération de rapports financiers et l'extraction de données à l'aide de prompts d'IA.
Développer des modèles d'évaluation des risques alimentés par l'IA grâce à des prompts optimisés.
Assurer la conformité et prendre en compte les considérations éthiques lors de l'utilisation de l'IA dans la finance.
L'intelligence artificielle (IA) est un ensemble puissant de techniques utilisées pour développer des systèmes de trading intelligents capables d'analyser les données du marché, d'émettre des prédictions et d'exécuter des stratégies de manière autonome.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des finances de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques d'IA au trading et à la gestion d'actifs, avec un accent sur la génération de signaux, l'optimisation de portefeuille et les stratégies algorithmiques.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le rôle de l'IA dans les marchés financiers modernes.
Utiliser Python pour concevoir et tester rétrospectivement des stratégies de trading algorithmiques.
Appliquer des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé aux données financières.
Optimiser des portefeuilles à l'aide de techniques pilotées par l'IA.
Format du cours
Conférences interactives et discussions.
De nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle axé sur la création de systèmes capables d'apprendre à partir de données et de faire des prédictions ou des prises de décision sans être explicitement programmés.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques d'apprentissage automatique et d'IA à des problèmes concrets, tels que la détection de fraude, le scoring de crédit et la modélisation des risques.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique pertinents pour la finance.
Appliquer des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé à des ensembles de données financiers.
Construire et évaluer des modèles prédictifs pour le risque de crédit, la détection de fraude et l'analyse de marché.
Utiliser Python et scikit-learn pour mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage automatique.
Format de la formation
Cours interactifs et discussions.
Nombreux exercices et pratiques.
Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.
L'IA dans les services financiers constitue un levier stratégique pour réduire les risques, améliorer l'expérience client et optimiser l'efficacité opérationnelle.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur, s'adresse aux dirigeants des services financiers, aux gestionnaires de fintech et aux responsables de la conformité ayant peu ou pas d'expérience préalable avec l'intelligence artificielle, qui souhaitent comprendre comment mettre en œuvre des solutions d'IA de manière responsable et efficace dans leurs institutions.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre la valeur stratégique de l'IA dans les services financiers.
Identifier et atténuer les risques éthiques associés aux modèles d'IA.
Naviguer dans le paysage réglementaire de l'IA dans le secteur financier.
Concevoir des cadres de gouvernance et de mise en œuvre responsables de l'IA.
Format de la formation
Conférence interactive et discussions.
Analyse d'études de cas et travaux de groupe.
Application de cadres éthiques à des scénarios financiers réalistes.
Options de personnalisation de la formation
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L'intelligence artificielle (IA) devient rapidement le fondement de la gestion moderne de produits — transformant la façon dont nous découvrons les besoins des clients, définissons les solutions et prenons des décisions. Tout comme l'électricité a révolutionné l'industrie, l'intelligence artificielle remodel la manière dont les produits sont conçus, validés et évolutifs.
Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux Product Owners, Scrum Masters et Coaches Agile qui souhaitent comprendre comment l'IA peut améliorer la propriété du produit et renforcer la prise de décision.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle et faire la distinction entre l'IA traditionnelle et l'IA générative (GenAI).
Appliquer les sept postures préférées d'un Product Owner (incluant la nouvelle posture d'Orchestrator) et utiliser l'IA pour renforcer chacune de ces postures — telles que Visionnaire, Expérimentateur ou Représentant des clients.
Maîtriser la formulation efficace de prompts et traiter les outils d'IA comme des collaborateurs intelligents disposant de compétences spécialisées.
Approfondir la compréhension des clients et créer des personas soutenus par l'IA pour les tests d'hypothèses et la découverte, tout en maintenant un contact authentique avec les clients.
Élaborer et communiquer une vision produit claire en utilisant des cadres structurés comme le Cadre 3x3, en exploitant l'IA pour façonner et visualiser des récits.
Utiliser des outils d'IA générative pour accélérer le prototypage et les tests d'hypothèses, tels que la génération de maquettes ou de concepts de produit.
Soutenir les décisions produit en utilisant des outils d'IA pour analyser, prioriser et évaluer les fonctionnalités en fonction de leur valeur, faisabilité et impact sur l'utilisateur.
Automatiser ou déléguer les tâches quotidiennes répétitives (emails, gestion des parties prenantes, prise de notes) en utilisant l'IA pour se concentrer sur le travail stratégique et créatif.
Diriger des discussions sur l'éthique de l'IA, les biais et la sécurité des données, garantissant une adoption responsable et durable de l'IA.
Identifier et concevoir des cas d'utilisation de l'IA à forte valeur ajoutée adaptés au contexte spécifique du produit et de l'organisation.
Explorer et expérimenter avec environ 20 outils et modèles d'IA différents — des assistants de productivité et plateformes de prototypage aux solutions génératives de vidéo, d'image et de codage.
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