Peut-on un algorithme détecter le risque sur le marché avant l’être humain ? Dans le monde des AI for Finance, il en est souvent capable — et jamais ne dort.
Nos cours dispensés par des formateurs s'immergent dans la façon dont l'intelligence artificielle transforme les finances : détection de la fraude en millisecondes, prévision des performances des actifs, automatisation de la conformité et mise en œuvre de systèmes de trading intelligents. Que vous soyez dans une équipe quantitatif ou un analyste de risque, les apprenants se familiarisent avec les modèles qui transforment l'argent lui-même.
Rejoignez la formation en ligne interactive via un bureau distant, ou assistez aux sessions sur place dans Edmonton — chez votre institution financière ou au centre de formation NobleProg — avec des ateliers adaptés aux jeux de données du monde réel, aux réglementations et aux plateformes fintech.
Que vous travailliez dans la banque de détail, la gestion d’actifs ou l'innovation fintech, ces cours équipent votre équipe pour utiliser l'IA avec précision — en toute sécurité, responsablement et compétitivement.
Connue sous le nom d'IA dans Finance, IA financière ou Systèmes Intelligents de Finance, cette formation donne aux professionnels un avantage sur un marché où les millisecondes — et les modèles — comptent.
NobleProg – Votre fournisseur local de formation
Edmonton-First Edmonton Place
10665 Jasper Avenue, Edmonton, Canada, T5J 3S9
Le bâtiment est situé sur un carrefour central du transport en commun. Notre coin nord-ouest est à quelques pas de la gare Corona - une ligne vitale dans le système LRT d'Edmonton. En bus, nous sommes à quelques secondes de plusieurs grands arrêts de correspondance. Accès facile (et très accessible aux personnes handicapées) directement sur l'avenue Jasper, à quelques minutes de la vallée de la rivière d'Edmonton, de l'Assemblée législative de l'Alberta et de l'Université MacEwan.
L'IA appliquée introduit de nouveaux niveaux d'efficacité et d'intelligence dans la façon dont les professionnels financiers analysent et rapportent sur la performance des affaires.
Ce cours dispensé par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels financiers intermédiaires souhaitant intégrer des outils IA dans leurs flux de travail pour déclarer les états financiers, afin d'améliorer l'exactitude, automatiser les tâches répétitives et obtenir des insights prédictifs.
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
Automatiser l'extraction des données à partir des documents financiers en utilisant des outils IA.
Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour analyser les tendances et les anomalies dans les états financiers.
Utiliser une IA générative pour aider aux commentaires de variance, aux rapports narratifs et à la simulation de scénarios.
Interpréter responsablement les sorties générées par l'IA dans le contexte du rapport et de la planification financière.
Format du cours
Cours interactif avec discussions.
De nombreuses exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
L'IA transforme la FinTech en permettant une automatisation intelligente, une hyper-personnalisation et des services financiers en temps réel sécurisés.
Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de la FinTech débutants à intermédiaires qui souhaitent explorer la convergence de l'IA, des API et des innovations de Open Banking pour concevoir les produits financiers de la prochaine génération.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre comment l'IA et l'apprentissage automatique sont appliquées dans différents cas d'utilisation FinTech.
Tirer parti des API Open Banking et de l'agrégation de données pour innover en matière de produits.
Développer des fonctionnalités pilotées par IA pour les portefeuilles numériques, les néobanques et les assistants financiers.
Aligner l'innovation avec les considérations réglementaires, éthiques et de sécurité.
Format de la formation
Cours interactif et discussion.
Nombreux exercices et pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement lab vivant.
Options de personnalisation de la formation
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour faire les arrangements nécessaires.
L'IA transforme la façon dont les institutions financières détectent la fraude et luttent contre le blanchiment d'argent grâce à une analyse intelligente et en temps réel de vastes jeux de données transactionnels.
Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur place) s’adresse aux professionnels intermédiaires qui souhaitent appliquer les outils d'apprentissage automatique et d'IA pour automatiser et améliorer la détection des crimes financiers, le suivi de la conformité et la gouvernance opérationnelle.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les cas d'utilisation de l'IA dans la détection de fraude et la surveillance AML.
Développer et mettre en œuvre des modèles pour la détection d'anomalies et le scoring des transactions.
Tirer parti de l'IA basée sur les graphes pour détecter les risques de réseau.
S’assurer que le déploiement des modèles est éthique, explicable et conforme aux réglementations.
Format du cours
Cours interactif avec discussion.
Nombreuses exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.
Options de personnalisation du cours
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L'IA transforme la WealthTech en permettant des services financiers hautement personnalisés, des plateformes d'advisory intelligentes et une expérience utilisateur améliorée.
Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels intermédiaires de la finance et de la technologie qui souhaitent concevoir, évaluer ou mettre en œuvre des solutions pilotées par l'IA pour une gestion patrimoniale personnalisée et les services d'advisory robotisés.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de:
Comprendre comment l'IA est appliquée dans la gestion de patrimoine et les plateformes d'advisory numériques.
Développer des systèmes intelligents pour des recommandations de portefeuille personnalisées.
Incorporer des données et préférences en finance comportementale dans les algorithmes d'advisory.
Évaluer les préoccupations éthiques et réglementaires liées à la conseils d'investissement automatisés.
Format de la formation
Cours interactif et discussion.
De nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.
Options d'adaptation du cours
Pour demander une formation adaptée à ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
L'IA transforme la façon dont les institutions financières évaluent le crédit, tarifent les risques et optimisent les décisions de prêt.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur est destinée aux professionnels intermédiaires du secteur financier qui souhaitent appliquer l'intelligence artificielle pour améliorer les modèles d'évaluation de crédit, gérer le risque de manière plus efficace et optimiser les opérations de prêt.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
Comprendre les méthodes clés d'IA utilisées dans l'évaluation du crédit et la prévision des risques.
Construire et évaluer des modèles d'évaluation de crédit à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.
Interpréter les sorties des modèles pour une conformité réglementaire et une transparence.
Appliquer des techniques d'IA pour améliorer le souscription, l'approbation de prêts et la gestion du portefeuille.
Format de la formation
Cours interactif et discussion.
De nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.
Options de personnalisation du cours
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Generative AI est une classe de techniques d'intelligence artificielle utilisées pour générer du contenu ou des prédictions à partir de données existantes, y compris Large Language Models (LLMs) et les Réseaux Adversariaux Génératifs (GAN).
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur est destinée aux professionnels financiers débutants et intermédiaires qui souhaitent appliquer l'IA générative à la prévision, à la détection d'anomalies et au respect des normes dans les services financiers.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de:
Comprendre les concepts fondamentaux derrière les modèles d'IA générative.
Appliquer les LLM et les GAN à des cas d'utilisation tels que la détection de fraudes et la génération de données synthétiques.
Concevoir des prompts efficaces pour l'analyse prévisionnelle financière et le support de rapports.
Évaluer les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'IA générative.
Format du cours
Cours interactif et discussion.
Bien des exercices et de la pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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L'intelligence artificielle est un ensemble de techniques puissantes utilisées pour développer des systèmes de trading intelligents qui analysent les données du marché, font des prédictions et exécutent des stratégies de manière autonome.
Ce formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur s'adresse aux professionnels financiers intermédiaires souhaitant appliquer des techniques d'IA dans le trading et la gestion d’actifs, avec une concentration sur la génération de signaux, l'optimisation de portefeuille et les stratégies algorithmiques.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de:
Comprendre le rôle de l'IA dans les marchés financiers modernes.
Utiliser Python pour construire et tester en rétrospective des stratégies de trading algorithmique.
Appliquer des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé aux données financières.
Optimiser les portefeuilles grâce à des techniques pilotées par l'IA.
Format de la formation
Cours interactif et discussions.
Multitude d'exercices et de pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de Personnalisation du Cours
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Machine Learning est une sous-catégorie de l'Intelligence Artificielle qui se concentre sur la création de systèmes capables d'apprendre à partir des données et de faire des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmés.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels financiers intermédiaires souhaitant appliquer les techniques d'apprentissage machine et IA à des problèmes du monde réel tels que la détection de fraude, l'évaluation crédit et le modélisation des risques.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
Comprendre les concepts fondamentaux d'apprentissage machine pertinents pour la finance.
Appliquer des algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé à des ensembles de données financiers.
Construire et évaluer des modèles prédictifs pour l'évaluation du risque de crédit, la détection de fraude et l'analyse de marché.
Utiliser Python et scikit-learn pour mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage machine.
Format du cours
Cours interactif et discussions.
De nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.
Options de Personnalisation du Cours
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L'IA dans les Services Financiers est un facteur stratégique pour la réduction des risques, l'amélioration de l'expérience client et l'efficacité opérationnelle.
Ce cours en direct dirigé par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux dirigeants des services financiers, aux gestionnaires fintech et aux responsables conformité ayant une exposition limitée à l'intelligence artificielle et souhaitant comprendre comment mettre en œuvre de manière responsable et efficace les solutions d'IA dans leurs institutions.
À la fin de ce cours, les participants seront capables de:
Comprendre la valeur stratégique de l'IA dans les services financiers.
Identifier et atténuer les risques éthiques liés aux modèles d'IA.
Naviguer dans le paysage réglementaire de l'IA en finance.
Définir des cadres de gouvernance et d'implémentation responsables de l'IA.
Format du cours
Cours interactif et discussion.
Analyse de cas pratiques et exercices de groupe.
Application des cadres éthiques à des scénarios financiers réalistes.
Options de Personnalisation du Cours
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