Formation IA pour les finances en Manitoba

Ce cours en direct, animé par un formateur dans Manitoba (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la finance, aux analystes des risques et aux ingénieurs IA de niveau intermédiaire qui souhaitent développer et déployer des solutions basées sur l'IA pour l'automatisation financière et la détection de la fraude.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'automatisation financière et la détection de la fraude.
• Construire des modèles d'IA pour détecter les transactions frauduleuses.
• Exploiter l'apprentissage automatique pour l'évaluation des risques en temps réel.
• Déployer des systèmes de surveillance financière alimentés par l'IA.

Cette formation en direct animée par un instructeur sur Manitoba permet aux professionnels de la finance et au personnel des technologies de l'information d'acquérir les compétences nécessaires pour implémenter Ollama localement. Les participants apprennent à déployer, à configurer et à intégrer des modèles de langage de grande taille dans des flux de travail financiers sécurisés, tout en appliquant les meilleures pratiques en matière de conformité et d'automatisation.

Cette formation en direct animée par un formateur à Manitoba (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire, aux analystes de données, aux gestionnaires des risques et aux ingénieurs en IA qui souhaitent tirer parti de l'IA multimodale pour l'analyse des risques et la détection de la fraude.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA multimodale est appliquée dans la gestion des risques financiers.
• Analyser les données financières structurées et non structurées pour détecter la fraude.
• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour identifier les anomalies et les activités suspectes.
• Exploiter le TALN (traitement automatique du langage naturel) et la vision par ordinateur pour l'analyse des documents financiers.
• Déployer des modèles de détection de la fraude basés sur l'IA dans des systèmes financiers réels.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Manitoba (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la finance souhaitant utiliser ChatGPT pour rationaliser leurs flux de travail et améliorer leurs capacités d'analyse et de reporting des données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de ChatGPT et son fonctionnement.
• Utiliser ChatGPT pour automatiser des tâches financières telles que la saisie de données et la génération de rapports.
• Analyser des données financières avec ChatGPT afin d'obtenir des informations pertinentes et de prendre des décisions éclairées.
• Développer des modèles personnalisés de ChatGPT pour des cas d'utilisation financière spécifiques.

Cette formation en direct animée par un formateur à Manitoba (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de la finance et aux développeurs de fintech de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser des techniques d'ingénierie des prompts alimentées par l'IA pour améliorer l'analyse financière, la gestion des risques et la prise de décision.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'ingénierie des prompts dans les applications financières.
• Exploiter des modèles d'IA pour la prévision financière et l'analyse du sentiment du marché.
• Automatiser la génération de rapports financiers et l'extraction de données à l'aide de prompts d'IA.
• Développer des modèles d'évaluation des risques alimentés par l'IA grâce à des prompts optimisés.
• Assurer la conformité et prendre en compte les considérations éthiques lors de l'utilisation de l'IA dans la finance.

Ce programme de formation complet de cinq jours est conçu pour donner aux participants une compréhension approfondie de la façon dont l'intelligence artificielle (IA) révolutionne les systèmes financiers. Grâce à un mélange de connaissances théoriques et d'applications pratiques, les participants exploreront des techniques d'IA de pointe spécifiquement adaptées au secteur financier. À la fin du cours, les participants auront acquis les compétences et les connaissances nécessaires pour tirer efficacement parti des technologies de l'IA dans les processus de prise de décision financière, la gestion des risques, la détection de fraude, le trading algorithmique, le service à la clientèle et d'autres domaines critiques au sein des institutions financières. Ce cours vise à outiller les professionnels avec l'expertise nécessaire pour naviguer dans le paysage évolutif de la finance alimentée par l'IA et rester à l'avant dans une industrie de plus en plus concurrentielle.

L'intelligence artificielle (IA) devient rapidement le fondement de la gestion moderne de produits — transformant la façon dont nous découvrons les besoins des clients, définissons les solutions et prenons des décisions. Tout comme l'électricité a révolutionné l'industrie, l'intelligence artificielle remodel la manière dont les produits sont conçus, validés et évolutifs.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux Product Owners, Scrum Masters et Coaches Agile qui souhaitent comprendre comment l'IA peut améliorer la propriété du produit et renforcer la prise de décision.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle et faire la distinction entre l'IA traditionnelle et l'IA générative (GenAI).
• Appliquer les sept postures préférées d'un Product Owner (incluant la nouvelle posture d'Orchestrator) et utiliser l'IA pour renforcer chacune de ces postures — telles que Visionnaire, Expérimentateur ou Représentant des clients.
• Maîtriser la formulation efficace de prompts et traiter les outils d'IA comme des collaborateurs intelligents disposant de compétences spécialisées.
• Approfondir la compréhension des clients et créer des personas soutenus par l'IA pour les tests d'hypothèses et la découverte, tout en maintenant un contact authentique avec les clients.
• Élaborer et communiquer une vision produit claire en utilisant des cadres structurés comme le Cadre 3x3, en exploitant l'IA pour façonner et visualiser des récits.
• Utiliser des outils d'IA générative pour accélérer le prototypage et les tests d'hypothèses, tels que la génération de maquettes ou de concepts de produit.
• Soutenir les décisions produit en utilisant des outils d'IA pour analyser, prioriser et évaluer les fonctionnalités en fonction de leur valeur, faisabilité et impact sur l'utilisateur.
• Automatiser ou déléguer les tâches quotidiennes répétitives (emails, gestion des parties prenantes, prise de notes) en utilisant l'IA pour se concentrer sur le travail stratégique et créatif.
• Diriger des discussions sur l'éthique de l'IA, les biais et la sécurité des données, garantissant une adoption responsable et durable de l'IA.
• Identifier et concevoir des cas d'utilisation de l'IA à forte valeur ajoutée adaptés au contexte spécifique du produit et de l'organisation.
• Explorer et expérimenter avec environ 20 outils et modèles d'IA différents — des assistants de productivité et plateformes de prototypage aux solutions génératives de vidéo, d'image et de codage.