Formation Agentic AI en Québec

L'IA générative et l'IA agente sont deux paradigmes puissants qui impulsent la prochaine vague d'automatisation et d'intelligence — l'un se concentrant sur la génération de contenu, l'autre sur le comportement autonome et axé sur les objectifs.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en personne) est destinée aux professionnels de l'IA et des technologies intermédiaires qui souhaitent comprendre comment construire, évaluer et intégrer l'IA générative et agente dans des applications réelles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des systèmes d'IA générative.
• Explorer l'émergence des agents d'IA autonomes et la manière dont ils étendent les modèles de langage grandeur nature (LLMs).
• Utiliser l'ingénierie des invites et les intégrations d'outils pour des déploiements pratiques.
• Comparer les modèles, outils et techniques pour un déploiement responsable.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Utilisation pratique des outils d'IA générative et agente dans des scénarios réels.
• Exercices guidés axés sur la génération de contenu et les flux de travail autonomes.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

L'IA agente est une nouvelle classe de systèmes capables de prise de décision autonome, d'exécution de tâches et d'orchestration de flux de travail.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant comprendre comment l'IA agente va transformer les processus organisationnels, les stratégies de talents et la conception des postes.

À la fin du cours, les participants seront en mesure de :

• Évaluer les capacités et les limitations de l'IA agente dans les environnements d'entreprise.
• Identifier les opportunités pour l'automatisation, l'augmentation et le redéploiement des tâches.
• Évaluer les implications sur la main-d'œuvre et développer des stratégies d'adoption responsables.
• Planifier des cadres de gouvernance pour un déploiement sûr, transparent et conforme de l'IA.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion.
• Exercices pratiques et analyses basées sur des scénarios.
• Exploration pratique des flux de travail agente dans un environnement guidé.

Options de personnalisation du cours

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Le Bootcamp Pratique sur l'IA Agente est un cours intensif et orienté projets conçu pour aider les participants à acquérir une expérience pratique dans la conception, le développement et le déploiement d'agents IA autonomes en utilisant Python. Grâce à cinq projets de complexité croissante, les participants exploreront les modèles de conception agente, les workflows de prompts, l'orchestration d'API et des scénarios d'intégration réels.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent passer rapidement de la théorie à l'implémentation en développant des prototypes fonctionnels d'applications IA agente.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les architectures d'IA agente et les principes de conception clés.
• Développer, tester et déployer plusieurs applications basées sur des agents en Python.
• Intégrer des agents avec des outils externes, des API et des bases de données.
• Optimiser les prompts et les workflows pour améliorer les performances et la fiabilité.
• Appliquer les meilleures pratiques pour surveiller, versionner et évoluer des systèmes d'agents.

Format du Cours

• Conférence interactive et sessions de codage guidées.
• Développement et débogage de projets pratiques.
• Démonstration en direct du déploiement complet d'agents.

Options de Personnalisation du Cours

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Agents Edge & Légers est un cours pratique axé sur le déploiement de charges de travail AI agentiques sur des appareils à ressources limitées. Les participants apprennent à construire, optimiser et gérer des agents légers capables de raisonnement et d'inférence locaux, améliorant ainsi la vitesse, la confidentialité et la fiabilité dans les environnements distribués. Le cours met l'accent sur l'optimisation des performances, le design à faible latence et l'intégration logiciel-hardware.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre et optimiser des systèmes agentiques sur appareil à l'aide de Python et de frameworks AI edge.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les défis de l'exécution d'IA agentique sur des appareils edge.
• Concevoir des boucles d'agents légères adaptées aux environnements à ressources limitées.
• Mettre en œuvre l'inférence locale avec TensorFlow Lite, PyTorch Mobile et ONNX.
• Intégrer les agents à des capteurs, actionneurs et plateformes IoT.
• Optimiser les performances, l'utilisation de l'énergie et la latence pour une opération en temps réel.

Format du Cours

• Conférence interactive et démonstrations pratiques.
• Développement pratique dans des environnements locaux ou émulés.
• Apprentissage basé sur des projets et exercices d'implémentation guidée.

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L'IA agente désigne des systèmes qui agissent de manière autonome pour atteindre des objectifs, intégrant la raisonnement, la mémoire et l'utilisation d'outils. Ce cours offre une introduction structurée aux concepts de l'IA agente, en mettant l'accent sur le génie d'incitation, les modèles de conception architecturale et les pratiques d'utilisation responsable. Les participants acquerront des connaissances fondamentales pour construire, guider et déployer des agents efficacement et en toute sécurité.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants à intermédiaires qui souhaitent comprendre comment concevoir, inciter et gérer des systèmes agents responsables en utilisant des cadres pratiques et des exemples.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les principes fondamentaux et le cycle de vie des systèmes d'IA agente.
• Appliquer des techniques de génie d'incitation pour une tâche efficace.
• Concevoir des flux de travail simples d'agents en utilisant l'accès à des outils et la logique décisionnelle.
• Implémenter les considérations de sécurité, de gouvernance et d'utilisation responsable dans les agents IA.
• Construire un prototype d'agent en utilisant des cadres ouverts et Python.

Format du Cours

• Conférence interactive et démonstration guidée.
• Exercices pratiques et pratique de codage.
• Discussions collaboratives et activités basées sur des cas.

Options de Personnalisation du Cours

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L'IA agente pour l'automatisation des affaires est un cours pratique conçu pour enseigner aux participants comment concevoir, intégrer et mettre à l'échelle des agents IA pour des processus d'affaires réels. Le cours se concentre sur la cartographie des opportunités d'automatisation, l'intégration d'outils et la construction de cas d'utilisation pratiques dans les domaines du service client, de la chaîne d'approvisionnement et du marketing.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires qui souhaitent mettre en œuvre l'automatisation alimentée par l'IA en utilisant des approches sans code, à faible code et basées sur Python.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les domaines clés où l'IA agente peut améliorer l'efficacité et l'innovation des processus.
• Cartographier les flux de travail adaptés à l'intégration d'agents IA.
• Mettre en œuvre l'automatisation via des API et des outils d'orchestration.
• Intégrer des modèles IA dans des scénarios d'affaires réels avec un impact mesurable.
• Développer des structures de gouvernance et de surveillance pour les opérations pilotées par l'IA.

Format du Cours

• Conférences interactives et démonstrations pratiques.
• Exercices pratiques et projets guidés.
• Mise en œuvre live dans un environnement d'automatisation sandbox.

Options de Personnalisation du Cours

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Ce cours explore la conception, la coordination et la mise en œuvre de systèmes multi-agents (MAS) à l'aide de Python. Les participants apprendront à construire des agents capables de communiquer, collaborer et s'adapter pour atteindre des objectifs communs dans des environnements complexes et dynamiques.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé souhaitant concevoir et implémenter des systèmes multi-agents pour l'automatisation intelligente, la simulation et les applications de prise de décision.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les principes des systèmes multi-agents.
• Développer des agents capables de communiquer, coordonner et négocier.
• Implémenter des environnements distribués pour les interactions d'agents.
• Appliquer l'apprentissage par renforcement et la planification dans des contextes multi-agents.
• Simuler des comportements coopératifs et compétitifs d'agents.
• Concevoir des workflows hybrides combinant humains et agents intelligents.

Format du Cours

• Cours dirigés par un instructeur et démonstrations en direct.
• Exercices pratiques utilisant des frameworks d'agents open-source.
• Projet de groupe appliqué simulant un scénario multi-agent.

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Ce cours explore les principes et la mise en œuvre de l'apprentissage par renforcement (AR) et de la prise de décision séquentielle, tels qu'ils s'appliquent aux systèmes d'IA agente. Les participants apprendront à concevoir, entraîner et évaluer des agents qui interagissent dynamiquement avec leur environnement pour atteindre des objectifs à long terme grâce à l'apprentissage et à l'adaptation.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs et chercheurs de niveau avancé souhaitant intégrer des algorithmes d'apprentissage par renforcement et de planification dans des systèmes agente pour l'automatisation, la robotique et le raisonnement adaptatif.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondements mathématiques de l'apprentissage par renforcement et de la prise de décision.
• Implémenter des algorithmes clés d'AR tels que DQN, PPO et A3C en utilisant Python et PyTorch.
• Modéliser des environnements avec OpenAI Gym et concevoir des scénarios de simulation personnalisés.
• Entraîner, évaluer et déboguer des agents pour des tâches de contrôle continu et discret.
• Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement à des cas d'utilisation en robotique et en planification.
• Équilibrer l'exploration, l'exploitation et les contraintes de sécurité dans le déploiement réel.

Format du cours

• Cours dirigés par un instructeur et démonstrations de codage en direct.
• Exercices pratiques utilisant des frameworks open source et des environnements de simulation.
• Projet appliqué intégrant la prise de décision dans un système d'IA agente.

Options de personnalisation du cours

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Ce cours se concentre sur l'extension, l'opérationalisation et la gestion des systèmes d'intelligence artificielle (IA) agents dans des environnements de production, en mettant l'accent sur la fiabilité, l'observabilité et l'efficacité coûteuse.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent construire des pipelines résilients, observables et optimisés en termes de coûts pour les systèmes agents à grande échelle.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des architectures évolutives pour les charges de travail d'IA agents.
• Mettre en œuvre des cadres d'observabilité et de surveillance adaptés au comportement et aux interactions des agents.
• Appliquer des techniques d'optimisation des performances et des ressources pour les processus d'agents à long terme.
• Contrôler les coûts et prévenir la prolifération des agents grâce aux politiques, à l'orchestration et à l'automatisation.
• Intégrer les meilleures pratiques de MLOps pour le déploiement continu, la versionning et le retour en arrière des services agents.

Format du cours

• Sessions pratiques axées sur l'ingénierie avec des exemples d'infrastructure en direct.
• Discussion interactive sur les compromis architecturaux et les défis de l'observabilité.
• Exercice final : déployer et surveiller un système d'IA agents contrôlé en termes de coûts et de production.

Options de personnalisation du cours

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WrenAI permet aux organisations de passer des tableaux de bord statiques vers l'analyse conversationnelle et le BI génératif intégré. Cette transition nécessite une planification minutieuse, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires du BI et des plateformes de données qui souhaitent moderniser les systèmes BI hérités avec WrenAI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer les environnements BI hérités et identifier des opportunités de modernisation.
• Planifier et exécuter des migrations des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
• Adopter l'analyse conversationnelle et les capacités de GenBI intégrées.
• Diriger la gestion du changement organisationnel pour la modernisation BI.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques sur la migration et l'adoption planification.
• Ateliers pratiques sur l'analyse conversationnelle et le GenBI intégré.

Options de Personnalisation du Cours

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Ce cours couvre la gouvernance, la gestion des identités et les tests adverses pour les systèmes d'IA agente, en mettant l'accent sur les modèles de déploiement sécurisés pour les entreprises et des techniques pratiques de red-teaming.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau avancé souhaitant concevoir, sécuriser et évaluer des systèmes d'IA basés sur les agents dans des environnements de production.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Définir des modèles et des politiques de gouvernance pour des déploiements d'IA agente sécurisés.
• Concevoir des flux d'identité et d'authentification non humains pour les agents avec un accès à privilèges minimums.
• Mettre en œuvre des contrôles d'accès, des traces d'audit et une observabilité adaptés aux agents autonomes.
• Planifier et exécuter des exercices de red-teaming pour découvrir les mauvais usages, les chemins d'escalade et les risques d'exfiltration de données.
• Atténuer les menaces courantes aux systèmes agente par le biais de politiques, de contrôles d'ingénierie et de surveillance.

Format du Cours

• Conférences interactives et ateliers de modélisation des menaces.
• Ateliers pratiques : provisionnement d'identité, application des politiques et simulation d'adversaires.
• Exercices de red-team/blue-team et évaluation finale du cours.

Options de Personnalisation du Cours

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Python est le langage central pilotant le développement et l'orchestration d'agents AI autonomes. Ce cours se concentre sur la mise en œuvre pratique à l'aide de SDK modernes et de frameworks tels que LangChain et AutoGen pour construire, connecter et gérer les flux de travail des agents.

Cette formation encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs backend intermédiaires, aux ingénieurs plateforme et aux ingénieurs ML souhaitant mettre en œuvre et orchestrer des agents autonomes à l'aide d'outils Python et de APIs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer des environnements basés sur Python pour les systèmes agents.
• Utiliser des SDK d'agents populaires comme LangChain et AutoGen pour créer des agents fonctionnels.
• Intégrer des outils et des APIs pour étendre les capacités des agents.
• Orchestrer des flux de travail multi-agents et des schémas de communication.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le débogage, le test et la maintenance des bases de code agentic.

Format du Cours

• Cours interactif avec discussion.
• Exercices pratiques de programmation et démonstrations en direct.
• Projets pratiques pour construire des flux de travail d'agents de bout en bout.

Options de Personnalisation du Cours

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WrenAI permet aux équipes financières de modéliser les KPI, d'intégrer des métriques standardisées et de concevoir des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels financiers intermédiaires à avancés souhaitant utiliser WrenAI pour construire des modèles de données financières conformes et des tableaux de bord qui soutiennent la prise de décision et la gestion des risques.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Modéliser des KPI financiers et des métriques dans WrenAI.
• Créer des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et d'audit.
• Intégrer WrenAI avec les sources de données financières pour un reporting en temps réel.
• Appliquer les meilleures pratiques pour l'analyse financière et le suivi des risques.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques avec des modèles de données financières.
• Laboratoires sur la conception de tableaux de bord et le reporting conforme.

Options de Personnalisation du Cours

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Ce cours enseigne des techniques pratiques d'ingénierie pour concevoir, construire, tester et déployer des systèmes agents (autonomes) à l'aide de Python. Il couvre la boucle agent, les intégrations d'outils, la gestion de la mémoire et de l'état, les modèles d'orchestration, les contrôles de sécurité et les considérations en production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs ML intermédiaires à avancés, aux développeurs IA et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent construire des agents autonomes robustes et prêts pour la production en utilisant Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre la boucle agent et les flux de travail de prise de décision.
• Intégrer des outils externes et des API pour étendre les capacités des agents.
• Mettre en œuvre des architectures de mémoire à court et long terme pour les agents.
• Coordonner des orchestrations multietapes et la composition d'agents.
• Appliquer les meilleures pratiques de sécurité, de contrôle d'accès et d'observabilité pour les agents déployés.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion.
• Ateliers pratiques de construction d'agents avec Python et des SDK populaires.
• Exercices basés sur des projets qui produisent des prototypes déployables.

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WrenAI permet la génération de SQL à partir du langage naturel et des analyses alimentées par l'IA, rendant ainsi l'accès aux données plus rapide et plus intuitif. Pour une utilisation d'entreprise, les pratiques de garantie de qualité et d'observabilité sont essentielles pour assurer la précision, la fiabilité et la conformité.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données et de l'analyse de niveau avancé qui souhaitent évaluer la précision des requêtes, ajuster les prompts et mettre en place des pratiques d'observabilité pour surveiller WrenAI en production.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer la précision et la fiabilité des sorties NL to SQL.
• Appliquer des techniques d'ajustement de prompts pour améliorer les performances.
• Surveiller le drift et le comportement des requêtes au fil du temps.
• Instrumenter WrenAI avec des frameworks de logging et d'observabilité.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques avec des techniques d'évaluation et d'ajustement.
• Laboratoires pratiques sur les intégrations d'observabilité et de surveillance.

Options de Personnalisation du Cours

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L'IA agente est une approche où les systèmes d'IA planifient, raisonnent et prennent des actions utilisant des outils pour accomplir des objectifs dans le cadre de contraintes définies.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux équipes de soins de santé et de données intermédiaires qui souhaitent concevoir, évaluer et gouverner des solutions d'IA agente pour des cas d'utilisation cliniques et opérationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer les concepts et contraintes de l'IA agente dans le contexte des soins de santé.
• Concevoir des flux de travail d'agents sécurisés avec planification, mémoire et utilisation d'outils.
• Construire des agents augmentés par la récupération sur des documents cliniques et des bases de connaissances.
• Évaluer, surveiller et gouverner le comportement des agents avec des barrières de protection et des contrôles d'intervention humaine.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion animée.
• Laboratoires guidés et démonstrations de code dans un environnement de bac à sable.
• Exercices basés sur des scénarios sur la sécurité, l'évaluation et la gouvernance.

Options de personnalisation du cours

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WrenAI est une plateforme d'analyse alimentée par l'intelligence artificielle conçue pour connecter les données, les modèles et générer des tableaux de bord. Dans les environnements d'entreprise, une gouvernance et une sécurité robustes sont essentielles pour garantir une adoption sûre et conforme.

Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels avancés de l'entreprise qui souhaitent mettre en œuvre des modèles de gouvernance, de conformité et de sécurité pour WrenAI à grande échelle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et implémenter des modèles d'autorisations dans WrenAI.
• Appliquer des pratiques de traçabilité et de surveillance pour la conformité.
• Configurer des environnements sécurisés avec des contrôles au niveau de l'entreprise.
• Déployer WrenAI en toute sécurité dans les grandes organisations.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec des configurations de gouvernance et de sécurité.
• Exercices pratiques simulant des scénarios de déploiement en entreprise.

Options d'adaptation du cours

• Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs d'IA et aux spécialistes de l'automatisation de niveau intermédiaire souhaitant intégrer des capacités agentic dans des applications alimentées par l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IA agentic et de la prise de décision autonome.
• Implémenter des agents d'IA orientés vers les objectifs avec des techniques d'auto-optimisation.
• Intégrer la collaboration multi-agents pour résoudre des problèmes complexes.
• Améliorer l'interaction IA-humain grâce à des expériences utilisateur adaptatives.
• Déployer des modèles d'IA agentic dans des applications du monde réel.

Les tableurs et la bibliothèque de métriques WrenAI permettent un rapportage rapide grâce aux flux de travail de tableur alimentés par l'IA et une bibliothèque de métriques préconstruites, multiplateformes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux professionnels des opérations débutants à intermédiaires souhaitant accélérer le rapportage et l'analyse en utilisant les tableurs WrenAI et la bibliothèque de métriques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des tableurs alimentés par l'IA pour l'analyse et le rapportage des données.
• Tirer parti de la bibliothèque de métriques WrenAI pour des KPI standardisés.
• Connecter les tableurs à plusieurs sources de données pour des mises à jour en temps réel.
• Créer des flux de travail automatisés pour rationaliser le rapportage opérationnel.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Bâtissez des tableurs avec WrenAI en pratique.
• Exercices pratiques sur le rapportage de métriques et KPI.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent développer et optimiser des systèmes multi-agents en utilisant des frameworks d'IA Agente.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IA Agente dans les environnements multi-agents.
• Développer des agents IA qui interagissent de manière autonome.
• Implémenter l'apprentissage par renforcement pour un comportement d'IA adaptatif.
• Optimiser la collaboration et la compétition multi-agents.
• Appliquer l'IA Agente en robotique, dans les jeux vidéo et dans l'automatisation d'entreprise.

WrenAI API est une interface puissante pour générer des requêtes SQL à partir du langage naturel, construire des applications personnalisées et intégrer des graphiques dans les plateformes internes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser l'API WrenAI pour des applications pratiques, notamment la génération SQL, la visualisation et l'intégration d'applications.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Authentifier et connecter des applications à l'API WrenAI.
• Générer des requêtes SQL à partir d'entrées en langage naturel.
• Créer et intégrer des graphiques via les points de terminaison de l'API.
• Intégrer WrenAI dans les systèmes de back-end et outils internes.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques avec des appels d'API et intégrations.
• Projets pratiques connectant les applications, graphiques et pipelines de données.

Options de personnalisation du cours

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Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de haut niveau qui souhaitent tirer parti de l'IA Agente pour l'automatisation à l'échelle de l'entreprise et l'adoption stratégique de l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA Agente dans les applications d'entreprise.
• Intégrer des agents IA autonomes aux systèmes d'entreprise.
• Optimiser les workflows pilotés par l'IA pour la scalabilité et l'efficacité.
• Assurer le respect de la conformité, de la sécurité et de la gouvernance dans l'automatisation IA.
• Développer des stratégies commerciales pilotées par l'IA pour la transformation numérique.

WrenAI Cloud est une plateforme moderne pour connecter des sources de données, modéliser des données et créer des tableaux de bord interactifs.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou en personne) s'adresse aux professionnels des données débutants à intermédiaires qui souhaitent apprendre à configurer WrenAI Cloud, modéliser des données et visualiser des insights dans des tableaux de bord.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer les environnements WrenAI Cloud.
• Connecter WrenAI Cloud à plusieurs sources de données.
• Modéliser des données et définir des relations pour l'analyse.
• Créer des tableaux de bord interactifs pour obtenir des insights commerciaux.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Mise en pratique de la configuration de la plateforme cloud et de la modélisation des données.
• Exercices pratiques dans la construction de tableaux de bord et la visualisation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent tirer parti de l'IA Agente pour la prise de décision dans des scénarios d'affaires et techniques complexes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de la prise de décision autonome dans l'IA.
• Concevoir et mettre en œuvre des agents IA qui opèrent avec une intervention humaine minimale.
• Intégrer l'IA Agente dans les flux de travail d'automatisation et les systèmes d'affaires.
• Optimiser les processus de décision pilotés par l'IA pour la performance et la scalabilité.
• Assurer le respect des normes, de la sécurité et des considérations éthiques dans l'autonomie de l'IA.

WrenAI est un outil de BI génératif open-source qui permet la conversion de langage naturel en SQL et le modélisation sémantique des données.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux ingénieurs avancés en données, en analyses et en apprentissage automatique qui souhaitent construire des couches sémantiques robustes, ajuster les prompts et garantir une génération de SQL fiable.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles sémantiques pour des définitions de métriques cohérentes au sein des équipes.
• Optimiser les performances texte-vers-SQL en termes d'exactitude et d'évolutivité.
• Configurer et faire respecter des barrières de sécurité pour éviter les requêtes invalides ou risquées.
• Intégrer WrenAI OSS dans les pipelines de données et les workflows d'analyse.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Réalisation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs en IA intermédiaires, aux chercheurs en apprentissage automatique (ML) et aux développeurs souhaitant construire et mettre en œuvre des systèmes d'IA agente dans des applications réelles.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux des systèmes d'IA agente.
• Implémenter des agents IA capables de raisonnement et d'action autonomes.
• Intégrer l'IA agente avec des API et des services tiers.
• Optimiser les interactions multi-agent pour des tâches complexes.
• Aborder les défis éthiques, de sécurité et d'évolutivité dans l'IA agente.

WrenAI permet aux fournisseurs de SaaS d'intégrer l'intelligence d'affaires générative (GenBI) directement dans les produits destinés aux clients. Ce cours équipe les équipes de SaaS avec les compétences nécessaires pour intégrer Wren AI via son Embedded API, configurer des analyses white-label et gérer des déploiements multi-locataires.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux leaders de produits SaaS intermédiaires à avancés, ingénieurs en données et développeurs full-stack qui souhaitent déployer WrenAI comme solution d'analyse intégrée dans des environnements SaaS.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer WrenAI en utilisant l'Embedded API pour des applications destinées aux clients.
• Implémenter une BI conversationnelle white-label avec branding et personnalisation.
• Concevoir des déploiements multi-locataires sécurisés et évolutifs.
• Surveiller l'utilisation, optimiser les performances et assurer la conformité dans des environnements SaaS.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Laboratoires pratiques utilisant l'Embedded API de WrenAI.
• Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d'analyse white-label pour un cas d'utilisation SaaS.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de l'IA Agente, ses capacités et son impact potentiel sur les industries.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA Agente.
• Distinguer entre l'IA traditionnelle et les agents d'IA autonomes.
• Explorer des applications concrètes de l'IA Agente dans divers secteurs.
• Évaluer les avantages et les défis du déploiement d'agents d'IA autonomes.
• Analyser les considérations éthiques et de sécurité de l'IA Agente.

WrenAI est une plateforme d'analyses conversationnelles qui traduit des requêtes en langage naturel en analyses fiables, permettant aux équipes non techniques de générer rapidement et de manière cohérente des insights.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires de produits, analystes et champions des données de niveau intermédiaire qui souhaitent adopter les analyses conversationnelles et construire des capacités de BI de type self-service avec WrenAI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des workflows d'analyses conversationnelles qui mettent en lumière des insights produits fiables.
• Créer et maintenir une couche de métriques standardisée pour un reporting cohérent.
• Utiliser efficacement les fonctionnalités de traduction du langage naturel vers SQL pour répondre aux questions sur les produits.
• Intégrer des tableaux de bord et des garde-fous pilotés par WrenAI dans les workflows produits.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Labs pratiques avec WrenAI et des ensembles de données d'exemple.
• Atelier : créer un tableau de bord de type self-service et un ensemble de requêtes conversationnelles.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.