Formation Large Language Models (LLMs) en Langley

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de la gestion senior qui souhaitent comprendre ce qu'est un modèle de langage large (LLM), explorer son potentiel d'impact sur les opérations commerciales et évaluer des usages pratiques des outils d'intelligence artificielle tels que ChatGPT, Copilot Microsoft ou Grok pour des tâches réelles comme la création de contenu, la synthèse de données et le soutien à la décision.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre ce qu'est un LLM et comment fonctionnent des outils tels que ChatGPT et Copilot.
• Utiliser des techniques d'énoncé pour obtenir des résultats pratiques et fiables des LLM.
• Évaluer des cas d'utilisation réels, comme la rédaction de courriels, la synthèse de documents et l'automatisation de la productivité.
• Identifier les opportunités d'investissement et les applications stratégiques pour l'adoption de l'IA.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux équipes de direction senior qui souhaitent comprendre la valeur stratégique des modèles de langage à grande échelle (LLMs) et des outils d'IA pour l'entreprise. Les participants exploreront comment intégrer ces outils dans les processus de travail élevés, rédiger de meilleurs prompts et évaluer les opportunités d'amélioration de la productivité et du ROI grâce à l'adoption de l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le fonctionnement des LLMs et comment des outils comme ChatGPT et Copilot les appliquent.
• Utiliser des interactions basées sur des prompts pour automatiser et accélérer les tâches.
• Appliquer des outils d'IA à des scénarios réels, tels que la rédaction de courriels professionnels, la synthèse de rapports et l'examen de conventions.
• Évaluer les avantages stratégiques, les limitations et les considérations liées aux licences pour l’adoption des LLMs.

Cette formation en Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux chercheurs en IA de niveau intermédiaire à avancé, aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent comprendre, affiner et mettre en œuvre les Grands Modèles de Langage de Meta AI pour diverses applications NLP.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et le fonctionnement des Grands Modèles de Langage de Meta AI.
• Configurer et affiner les LLM de Meta AI pour des cas d'utilisation spécifiques.
• Mettre en œuvre des applications basées sur les LLM telles que le résumé de texte, les chatbots et l'analyse des sentiments.
• Optimiser et déployer efficacement les grands modèles de langage.

Cette formation en direct avec instructeur en Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'IA de niveau intermédiaire, aux analystes commerciaux et aux leaders technologiques qui souhaitent comprendre les principes de l'IA générative et les applications des LLM dans le monde des affaires. Les participants découvriront les transformateurs, l'ingénierie rapide et les considérations éthiques dans le déploiement de ces modèles pour des solutions réelles.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes sous-jacents de l'IA générative et des grands modèles de langage.
• Mettre en œuvre et affiner les LLM pour des applications professionnelles spécifiques.
• Appliquer des techniques d'ingénierie rapide pour des sorties de modèles optimales.
• Reconnaître les considérations éthiques et gérer les risques dans le déploiement des LLM.

Cette formation en direct avec instructeur en Langley (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de l'IA et aux éthiciens de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux ingénieurs, ainsi qu'aux décideurs politiques et aux parties prenantes qui souhaitent comprendre et naviguer dans le paysage éthique des LLM.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Identifier les questions et défis éthiques associés aux LLM.
• Appliquer les cadres et principes éthiques au déploiement du LLM.
• Évaluer l'impact sociétal des LLM et atténuer les risques potentiels.
• Élaborer des stratégies pour un développement et une utilisation responsables de l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur en Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens du NLP et aux data scientists de niveau intermédiaire, aux créateurs de contenu et aux traducteurs, ainsi qu'aux entreprises internationales qui souhaitent utiliser les LLM pour la traduction de langues et la création de contenu multilingue.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'apprentissage et de la traduction multilingues avec les LLM.
• Mettre en œuvre des LLM pour traduire du contenu entre différentes langues.
• Créer et gérer des ensembles de données multilingues pour la formation des LLM.
• Développer des stratégies pour maintenir la cohérence et la qualité de la traduction.

Cette formation en direct avec instructeur en Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes financiers de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux professionnels de l'investissement qui souhaitent tirer parti des LLM pour l'analyse et la prédiction des marchés financiers.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'application des LLM dans l'analyse des marchés financiers.
• Utiliser les LLM pour traiter les nouvelles financières, les rapports et les données afin d'obtenir des informations sur le marché.
• Développer des modèles prédictifs pour les prix des actions, les tendances du marché et les indicateurs économiques.
• Intégrer les connaissances du LLM dans les processus de prise de décision en matière d'investissement.

Cette formation en Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques et chercheurs en environnement de niveau intermédiaire, aux analystes de données, aux décideurs politiques et aux défenseurs de l'environnement qui souhaitent utiliser les LLM pour la modélisation et l'analyse de l'environnement.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'application des LLM dans les sciences de l'environnement.
• Utiliser les LLM pour analyser et modéliser les données environnementales.
• Interpréter les résultats des LLM pour les évaluations d'impact sur l'environnement.
• Communiquer efficacement les résultats pour informer les politiques et les efforts de conservation.

Cette formation en Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs VR et AR de niveau intermédiaire, aux concepteurs de jeux et aux ingénieurs IA qui souhaitent incorporer les LLM dans les applications VR et AR afin de créer des environnements plus attrayants et réactifs.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des LLM dans la création d'expériences immersives de RV et de RA.
• Développer des applications VR et AR qui utilisent les LLM pour les dialogues interactifs et la création de contenu.
• Intégrer les LLM aux outils de développement VR et AR pour améliorer l'engagement de l'utilisateur.
• Appliquer les meilleures pratiques pour concevoir des récits et des interactions pilotés par l'IA dans les espaces virtuels.

Cette formation en Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux développeurs de logiciels qui souhaitent appliquer Large Language Models (LLMs) aux données multimodales pour des applications d'IA avancées.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'apprentissage multimodal avec les LLM.
• Implémenter les LLMs pour traiter et analyser des données texte, image et audio.
• Développer des applications qui exploitent les forces de l'intégration de données multimodales.
• Évaluer la performance des systèmes LLM multimodaux.

Cette formation en Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de la cybersécurité de niveau intermédiaire et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser les LLM pour améliorer les mesures de cybersécurité et les renseignements sur les menaces.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle des LLM dans la cybersécurité.
• Mettre en œuvre les LLM pour la détection et l'analyse des menaces.
• Utiliser les LLM pour l'automatisation de la sécurité et la réponse.
• Intégrer les LLM à l'infrastructure de sécurité existante.

Cette formation en Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux analystes commerciaux de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser les grands modèles de langage (LLM) pour prévoir les tendances et les comportements dans diverses industries.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux des LLM et leur rôle dans l'analyse prédictive.
• Mettre en œuvre les LLM pour analyser et prévoir les données dans diverses industries.
• Évaluer l'efficacité des modèles prédictifs utilisant les LLM.
• Intégrer les LLMs aux pipelines de traitement de données existants.

Cette formation en direct avec instructeur en Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension globale et des compétences pratiques dans les domaines Large Language Models (LLMs) et Reinforcement Learning (RL).

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les composants et la fonctionnalité des modèles de transformateurs.
• Optimiser et affiner les LLM pour des tâches et des applications spécifiques.
• Comprendre les principes fondamentaux et les méthodologies de l'apprentissage par renforcement.
• Apprendre comment les techniques d'apprentissage par renforcement peuvent améliorer les performances des LLM.

Cette formation en Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire, aux spécialistes du marketing et aux technologues de l'éducation qui souhaitent exploiter la puissance des LLM pour générer un contenu de haute qualité, diversifié et attrayant dans divers domaines.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les capacités des LLM et leur application dans la génération de contenu.
• Configurer et utiliser les LLM pour générer différents types de contenu.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière d'incitation et d'ajustement des LLM pour produire les résultats souhaités.
• Évaluer la qualité du contenu généré par l'IA et l'affiner pour des publics spécifiques.
• Explorer les techniques avancées de génération de contenu créatif et multimodal avec les LLM.

Cette formation en Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux éducateurs, aux professionnels des technologies de l'information et de la communication et aux chercheurs de différents niveaux d'expérience et d'expertise qui souhaitent tirer parti des LLM pour créer des expériences éducatives personnalisées.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des LLM.
• Identifier les opportunités de personnalisation du contenu éducatif en utilisant les LLM.
• Concevoir des plateformes d'apprentissage adaptatif qui utilisent les LLM pour la personnalisation du contenu.
• Mettre en œuvre des stratégies basées sur les LLM pour améliorer l'engagement des étudiants et les résultats d'apprentissage.
• Évaluer l'efficacité des LLM dans des contextes éducatifs et prendre des décisions fondées sur des données pour

Cette formation en Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux scientifiques de données de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre les LLM dans les systèmes de reconnaissance et de synthèse vocales.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des LLM dans les technologies de la parole.
• Implémenter les LLM pour une reconnaissance vocale précise et une synthèse vocale naturelle.
• Intégrer les LLM dans les moteurs de reconnaissance de la parole et les synthétiseurs de la parole.
• Évaluer et améliorer les performances des systèmes vocaux utilisant les LLM.
• Rester informé des tendances actuelles et des orientations futures dans les technologies de la parole.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens intermédiaires de l'apprentissage machine et aux développeurs IA qui souhaitent affiner et déployer des modèles à poids ouverts comme LLaMA, Mistral et Qwen pour des applications spécifiques d'affaires ou internes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'écosystème et les différences entre les modèles LLM open source.
• Préparer des jeux de données et des configurations d'affinement pour des modèles comme LLaMA, Mistral et Qwen.
• Exécuter des pipelines d'affinement en utilisant Hugging Face Transformers et PEFT.
• Évaluer, sauvegarder et déployer des modèles affinés dans des environnements sécurisés.

Cette formation en direct avec instructeur en Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du support client et de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre des LLM pour créer des chatbots de support client réactifs et intelligents.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux et l'architecture de Large Language Models (LLMs).
• Concevoir et intégrer les LLM dans les systèmes de support client.
• Améliorer la réactivité et l'expérience utilisateur des chatbots.
• Aborder les considérations éthiques et assurer la conformité avec les normes de l'industrie.
• Déployer et maintenir un chatbot basé sur les LLM pour des applications réelles.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et ingénieurs IA de niveau intermédiaire qui souhaitent affiner les grands modèles de langage de manière plus abordable et efficace en utilisant des méthodes comme LoRA, Adapter Tuning et Prefix Tuning.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la théorie derrière les approches d'affinement paramétrique efficace.
• Mettre en œuvre LoRA, Adapter Tuning et Prefix Tuning à l'aide de Hugging Face PEFT.
• Comparer les avantages et inconvénients en termes de performance et de coût des méthodes PEFT par rapport à un affinement complet.
• Déployer et échelonner les modèles de langage affinés avec une réduction des besoins en calcul et en stockage.

Cette formation en Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du marketing et des données de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer les LLM pour analyser et interpréter les sentiments du public à partir de diverses sources textuelles telles que les messages sur les médias sociaux, les critiques de produits et les commentaires des clients.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'analyse des sentiments et son application à l'aide des LLM.
• Prétraiter et préparer les ensembles de données pour l'analyse des sentiments.
• Entraîner et affiner les LLMs pour refléter avec précision le sentiment dans le texte.
• Analyser les sentiments en temps réel à partir des médias sociaux et d'autres sources de texte.
• Intégrer les résultats de l'analyse des sentiments dans les stratégies commerciales et les processus de prise de décision.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs intermédiaires et avancés en apprentissage automatique, développeurs IA et scientifiques des données qui souhaitent apprendre à utiliser QLoRA pour ajuster efficacement de grands modèles à des tâches spécifiques et des personnalisations.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la théorie derrière QLoRA et les techniques de quantification pour les LLM (Large Language Models).
• Mettre en œuvre QLoRA pour l'ajustement fin de grands modèles de langage dans des applications spécifiques à un domaine.
• Optimiser la performance de l'ajustement fin sur des ressources informatiques limitées en utilisant la quantification.
• Déployer et évaluer efficacement les modèles ajustés fin dans des applications du monde réel.

Cette formation en Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de logiciels et aux rédacteurs techniques de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti des LLM pour rationaliser leur flux de travail de codage et créer une documentation détaillée et complète.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des LLM dans l'automatisation de la génération de code et de la documentation logicielle.
• Utiliser les LLM pour créer des extraits de code et de la documentation précis et efficaces.
• Intégrer les LLM dans leur cycle de développement logiciel pour améliorer leur productivité.
• Maintenir des normes de documentation de haute qualité à l'aide d'outils automatisés.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques pour l'utilisation de l'IA dans le développement de logiciels.

Cette formation en direct avec instructeur en Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire et aux analystes de données qui souhaitent exploiter la puissance des LLM pour extraire des informations commerciales.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux et les applications des LLM dans le contexte de l'intelligence économique.
• Appliquer les LLM pour analyser de grands ensembles de données et extraire des informations significatives.
• Intégrer les analyses basées sur les LLM dans les processus de prise de décision stratégique.
• Évaluer les considérations éthiques et les meilleures pratiques pour l'utilisation des LLM dans l'entreprise.
• Anticiper les tendances futures de l'IA et se préparer à l'évolution du paysage de l'intelligence économique.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux scientifiques de données de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser LlamaIndex pour développer des applications innovantes basées sur LLM.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer LlamaIndex pour l'utiliser avec les LLM.
• Indexer et interroger des ensembles de données personnalisés à l'aide de LlamaIndex pour améliorer la fonctionnalité des LLM.
• Concevoir et développer des applications sophistiquées qui utilisent LlamaIndex et les LLM.
• Comprendre et appliquer les meilleures pratiques pour travailler avec les LLM et LlamaIndex.
• Naviguer dans les considérations éthiques impliquées dans le déploiement d'applications alimentées par des LLM.

Cette formation en Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs en IA de niveau intermédiaire, aux professionnels de l'apprentissage automatique et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser LlamaIndex pour améliorer les capacités des modèles d'IA, les rendant plus précis et plus fiables pour diverses applications.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les composants de LlamaIndex.
• Ingérer et structurer des données pour les utiliser avec les LLM.
• Mettre en œuvre l'augmentation du contexte pour améliorer la performance des modèles d'IA.
• Intégrer LlamaIndex dans les systèmes d'IA existants et les flux de travail.

Cette formation en direct avec instructeur dans Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de la puissance de l'ingénierie rapide et de l'apprentissage à court terme afin d'optimiser les performances du LLM pour des applications du monde réel.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'ingénierie des messages-guides et de l'apprentissage à court terme.
• Concevoir des messages-guides efficaces pour diverses tâches NLP.
• Tirer parti des techniques d'apprentissage à court terme pour adapter les LLM avec un minimum de données.
• Optimiser les performances des LLM pour des applications pratiques.

This instructor-led, live training in Langley (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Cette formation en Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux chercheurs, analystes et travailleurs du savoir de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter l'IA de Claude pour traiter de grandes quantités de données, synthétiser l'information et automatiser les tâches de recherche.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser Claude AI pour des revues de littérature et des synthèses de recherche.
• Résumer des rapports, des documents de recherche et des documents longs.
• Extraire des informations clés et des tendances à partir de données structurées et non structurées.
• Intégrer Claude AI dans les flux de travail de la recherche et de la gestion des connaissances.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser l'IA générative avec les LLM pour diverses tâches et domaines.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Expliquer ce qu'est l'IA générative et comment elle fonctionne. Décrire l'architecture du transformateur qui alimente les LLM. Utiliser les lois empiriques de mise à l'échelle pour optimiser les LLM pour différentes tâches et contraintes. Appliquer des outils et des méthodes de pointe pour former, affiner et déployer les LLM. Discuter des opportunités et des risques de l'IA générative pour la société et les entreprises.

Cette formation en direct avec instructeur en Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels de l'entreprise qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs en utilisant Google Gemini AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
• Analyser les modèles de données et en tirer des enseignements.
• Créer des visualisations de données convaincantes.
• Communiquer efficacement des informations basées sur des données.

Cette formation en direct avec instructeur en Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension des agents conversationnels et appliquer LangChain à des cas d'utilisation du monde réel.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et son application dans la construction d'agents conversationnels.
• Développer et déployer des agents conversationnels en utilisant LangChain.
• Intégrer des agents conversationnels avec des API et des services externes.
• Appliquer les techniques Natural Language Processing (NLP) pour améliorer la performance des agents conversationnels.

Cette formation en direct avec instructeur en Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux créateurs de contenu, rédacteurs et spécialistes du marketing de niveau débutant ou intermédiaire qui souhaitent tirer parti de l'IA de Claude pour générer du contenu, l'éditer et le résumer afin d'améliorer les blogs, les rapports et les documents marketing.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser Claude AI pour le brainstorming et le développement d'idées.
• Améliorer la rédaction grâce à l'édition et à la relecture assistées par l'IA.
• Générer des résumés pour les contenus longs et les rapports.
• Automatiser la création de textes marketing pour différentes plateformes.

Cette formation en direct avec instructeur à Langley (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent affiner et personnaliser les modèles d'IA sur Ollama pour améliorer les performances et les applications spécifiques à un domaine.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement efficace pour affiner les modèles d'IA sur Ollama.
• Préparer des ensembles de données pour le réglage fin supervisé et l'apprentissage par renforcement.
• Optimiser les modèles d'IA en termes de performance, de précision et d'efficacité.
• Déployer des modèles personnalisés dans des environnements de production.
• Évaluer les améliorations apportées aux modèles et s'assurer de leur robustesse.

Les LLM et les cadres d'agents autonomes comme AutoGen et CrewAI redéfinissent la façon dont les équipes de DevOps automatisent des tâches telles que le suivi des modifications, la génération de tests et la tripartition des alertes en simulant une collaboration et un processus décisionnel humain.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs avancés qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des workflows d'automatisation de DevOps alimentés par des grands modèles de langage (LLM) et des systèmes multi-agents.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de:

• Intégrer des agents basés sur les LLM dans les workflows CI/CD pour une automatisation intelligente.
• Automatiser la génération de tests, l'analyse des commits et les résumés des modifications à l'aide d'agents.
• Coordonner plusieurs agents pour la tripartition des alertes, la génération de réponses et fournir des recommandations DevOps.
• Construire des workflows alimentés par des agents sécurisés et maintenables en utilisant des frameworks open source.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Bonsoir d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Cette formation en direct avec instructeur en Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
• Appliquer des transformations de texte à texte pour produire un contenu créatif et original.
• Mettre en œuvre des stratégies de référencement à l'aide d'informations basées sur l'IA.
• Analyser les performances du contenu et adapter les stratégies à l'aide de Gemini AI.

Cette formation en direct avec instructeur en Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux professionnels de l'informatique de tous niveaux qui souhaitent automatiser des tâches et des processus à l'aide de l'IA sans avoir à rédiger un code exhaustif.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail complexes en utilisant l'interface de programmation visuelle de n8n.
• Intégrer des capacités d'IA dans les flux de travail en utilisant LangChain.
• Construire des chatbots et des assistants virtuels personnalisés pour divers cas d'utilisation.
• Effectuer des analyses et des traitements de données avancés avec des agents d'IA.

Cette formation en direct avec instructeur à Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux ingénieurs en IA de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer l'IA de Claude dans leurs applications, créer des chatbots alimentés par l'IA et améliorer les fonctionnalités des logiciels grâce à l'automatisation pilotée par l'IA.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser l'API Claude AI pour intégrer l'IA dans les applications.
• Développer des chatbots et des assistants virtuels pilotés par l'IA.
• Améliorer les applications avec l'automatisation basée sur l'IA et le NLP.
• Optimiser et affiner les modèles de Claude AI pour différents cas d'utilisation.

Cette formation en direct avec instructeur dans Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des flux de travail sécurisés et efficaces axés sur l'IA en utilisant Ollama.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer et configurer Ollama pour le traitement privé de l'IA.
• Intégrer des modèles d'IA dans des flux de travail d'entreprise sécurisés.
• Optimiser les performances de l'IA tout en préservant la confidentialité des données.
• Automatiser les processus métier avec des capacités d'IA sur site.
• Assurer la conformité avec les politiques de sécurité et de gouvernance de l'entreprise.

This instructor-led, live training in Langley (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI developers, architects, and product managers who wish to identify and mitigate risks associated with LLM-powered applications, including prompt injection, data leakage, and unfiltered output, while incorporating security controls like input validation, human-in-the-loop oversight, and output guardrails.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core vulnerabilities of LLM-based systems.
• Apply secure design principles to LLM app architecture.
• Use tools such as Guardrails AI and LangChain for validation, filtering, and safety.
• Integrate techniques like sandboxing, red teaming, and human-in-the-loop review into production-grade pipelines.

Cette formation en Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire, aux développeurs d'IA et aux passionnés d'IA qui souhaitent utiliser les LLM pour effectuer diverses tâches de NLP et créer des contenus nouveaux et diversifiés à des fins différentes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Établir un environnement de développement avec des LLM et des outils essentiels.
• Exécuter de manière experte des tâches NLU et NLI avec les LLM.
• Extraire, déduire et utiliser efficacement les graphes de connaissances.
• Générer et gérer des dialogues à l'aide de LLM pour des applications conversationnelles.
• Évaluer la qualité et la diversité du contenu généré par les LLM et l'IA générative.
• Appliquer des principes éthiques garantissant l'équité et l'utilisation responsable des LLM.

Cette formation en direct avec instructeur en Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du service client de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur le service à la clientèle.
• Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions avec les clients.
• Utiliser les transformations de texte à texte et d'image à texte pour améliorer l'efficacité du service.
• Développez des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des commentaires des clients.
• Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client transparente.

Cette formation en direct avec instructeur en Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les concepts et l'architecture de base de LangChain et acquérir les compétences pratiques pour créer des applications alimentées par l'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
• Mettre en place et configurer l'environnement LangChain.
• Comprendre l'architecture et comment LangChain interagit avec les grands modèles de langage (LLM).
• Développer des applications simples en utilisant LangChain.

Cette formation en direct avec instructeur dans Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent personnaliser des modèles pré-entraînés pour des tâches et des ensembles de données spécifiques.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes du réglage fin et ses applications.
• Préparer des ensembles de données pour affiner les modèles pré-entraînés.
• Affiner les grands modèles de langage (LLM) pour les tâches de NLP.
• Optimiser les performances des modèles et relever les défis les plus courants.

Cette formation en direct avec instructeur à Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent intégrer Claude AI dans leurs flux de travail quotidiens pour améliorer l'efficacité et l'automatisation.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser Claude AI pour automatiser les tâches répétitives et rationaliser les flux de travail.
• Améliorer la productivité personnelle et collective grâce à l'automatisation par l'IA.
• Intégrer Claude AI aux outils et plateformes existants.
• Optimiser la prise de décision et la gestion des tâches basées sur l'IA.

Cette formation en Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer, optimiser et intégrer des LLM en utilisant Ollama.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et déployer des LLMs en utilisant Ollama.
• Optimiser les modèles d'IA pour la performance et l'efficacité.
• Tirer parti de l'accélération GPU pour améliorer la vitesse d'inférence.
• Intégrer Ollama dans les flux de travail et les applications.
• Contrôler et maintenir les performances des modèles d'IA au fil du temps.

LLMs pour la Compréhension, le Refactoring et Documentation est un cours technique axé sur l'utilisation des grands modèles de langage (LLMs) pour améliorer la qualité du code, réduire les dettes techniques et automatiser les tâches de documentation au sein des équipes logicielles.

Ce stage en présentiel ou à distance est destiné aux professionnels du logiciel intermédiaires et avancés souhaitant utiliser des LLMs comme GPT pour analyser, refacturer et documenter efficacement les bases de code complexes ou héritées.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser des LLMs pour expliquer le code, les dépendances et la logique dans des dépôts inconnus.
• Détecter et refacturer les anti-patte d'oignon et améliorer la lisibilité du code.
• Générer et maintenir automatiquement des commentaires en ligne, des fichiers README et de la documentation API.
• Intégrer les insights basés sur LLM dans les processus existants CI/CD et de revue.

Format du Cours

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options d'adaptation du cours

• Pour demander une formation adaptée à ce cours, veuillez nous contacter pour faire des arrangements.

Cette formation en Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser des modèles de langage à grande échelle pour diverses tâches de langage naturel.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement qui inclut un LLM populaire.
• Créer un LLM de base et l'affiner sur un ensemble de données personnalisé.
• Utiliser les LLM pour différentes tâches de langage naturel telles que le résumé de texte, la réponse aux questions, la génération de texte, etc.
• Déboguer et évaluer les LLM en utilisant des outils tels que TensorBoard, PyTorch Lightning, et Hugging Face Datasets.

Cette formation en direct avec instructeur en Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'IA dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux des grands modèles de langage.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
• Mettre en œuvre des transformations de texte à texte et d'image à texte.
• Construire des applications de base basées sur l'IA.
• Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.

Cette formation en Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des applications basées sur l'intelligence artificielle en utilisant le framework LangChain.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et de ses composants.
• Intégrer LangChain avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
• Construire des applications modulaires d'IA en utilisant LangChain.
• Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.

Cette formation en direct avec instructeur à Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants, aux équipes d'assistance à la clientèle et aux passionnés de technologie qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de l'IA de Claude et l'exploiter pour des applications commerciales.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les capacités et les cas d'utilisation de Claude AI.
• Configurer et interagir avec Claude AI de manière efficace.
• Automatiser les flux de travail de l'entreprise avec l'IA conversationnelle.
• Améliorer l'engagement et le soutien des clients en utilisant des solutions basées sur l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur en Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent installer, configurer et utiliser Ollama pour exécuter des modèles d'IA sur leurs machines locales.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de Ollama et ses capacités.
• Configurer Ollama pour exécuter des modèles d'IA locaux.
• Déployer et interagir avec les LLMs en utilisant Ollama.
• Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail d'IA.
• Explorer les cas d'utilisation pour le déploiement de l'IA locale dans diverses industries.