West Toronto - Etobicoke

10 Four Seasons Place, Toronto, Canada, M9B 6H7

Etobicoke is a prestigious area located on the western fringe of Toronto, and is the cushion between Toronto and Mississau...

Toronto - Toronto Street

36 Toronto Street, Toronto, Canada, M5C 2C5

Steps away from Toronto's prestigious financial core. Fast link to Pearson International Airport - less than 30 m...

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LangChain

Découvrez nos formations

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Toronto (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension globale et des compétences pratiques dans les domaines Large Language Models (LLMs) et Reinforcement Learning (RL).A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les composants et la fonctionnalité des modèles de transformateurs.
  • Optimiser et affiner les LLM pour des tâches et des applications spécifiques.
  • Comprendre les principes fondamentaux et les méthodologies de l'apprentissage par renforcement.
  • Apprendre comment les techniques d'apprentissage par renforcement peuvent améliorer les performances des LLM.
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LLMs for Content Generation

 14 heures
Cette formation en Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire, aux spécialistes du marketing et aux technologues de l'éducation qui souhaitent exploiter la puissance des LLM pour générer un contenu de haute qualité, diversifié et attrayant dans divers domaines.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les capacités des LLM et leur application dans la génération de contenu.
  • Configurer et utiliser les LLM pour générer différents types de contenu.
  • Appliquer les meilleures pratiques en matière d'incitation et d'ajustement des LLM pour produire les résultats souhaités.
  • Évaluer la qualité du contenu généré par l'IA et l'affiner pour des publics spécifiques.
  • Explorer les techniques avancées de génération de contenu créatif et multimodal avec les LLM.
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LLMs for Personalized Education

 14 heures
Cette formation en Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux éducateurs, aux professionnels des technologies de l'information et de la communication et aux chercheurs de différents niveaux d'expérience et d'expertise qui souhaitent tirer parti des LLM pour créer des expériences éducatives personnalisées.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre l'architecture et les capacités des LLM.
  • Identifier les opportunités de personnalisation du contenu éducatif en utilisant les LLM.
  • Concevoir des plateformes d'apprentissage adaptatif qui utilisent les LLM pour la personnalisation du contenu.
  • Mettre en œuvre des stratégies basées sur les LLM pour améliorer l'engagement des étudiants et les résultats d'apprentissage.
  • Évaluer l'efficacité des LLM dans des contextes éducatifs et prendre des décisions fondées sur des données pour
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LLMs for Speech Recognition and Synthesis

 14 heures
Cette formation en Toronto (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux scientifiques de données de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre les LLM dans les systèmes de reconnaissance et de synthèse vocales.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre le rôle des LLM dans les technologies de la parole.
  • Implémenter les LLM pour une reconnaissance vocale précise et une synthèse vocale naturelle.
  • Intégrer les LLM dans les moteurs de reconnaissance de la parole et les synthétiseurs de la parole.
  • Évaluer et améliorer les performances des systèmes vocaux utilisant les LLM.
  • Rester informé des tendances actuelles et des orientations futures dans les technologies de la parole.
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LLMs for Automated Customer Support

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du support client et de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre des LLM pour créer des chatbots de support client réactifs et intelligents.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes fondamentaux et l'architecture de Large Language Models (LLMs).
  • Concevoir et intégrer les LLM dans les systèmes de support client.
  • Améliorer la réactivité et l'expérience utilisateur des chatbots.
  • Aborder les considérations éthiques et assurer la conformité avec les normes de l'industrie.
  • Déployer et maintenir un chatbot basé sur les LLM pour des applications réelles.
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LLMs for Sentiment Analysis

 21 heures
Cette formation en Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du marketing et des données de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer les LLM pour analyser et interpréter les sentiments du public à partir de diverses sources textuelles telles que les messages sur les médias sociaux, les critiques de produits et les commentaires des clients.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes de l'analyse des sentiments et son application à l'aide des LLM.
  • Prétraiter et préparer les ensembles de données pour l'analyse des sentiments.
  • Entraîner et affiner les LLMs pour refléter avec précision le sentiment dans le texte.
  • Analyser les sentiments en temps réel à partir des médias sociaux et d'autres sources de texte.
  • Intégrer les résultats de l'analyse des sentiments dans les stratégies commerciales et les processus de prise de décision.
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LLMs for Code Generation and Documentation

 14 heures
Cette formation en Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de logiciels et aux rédacteurs techniques de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti des LLM pour rationaliser leur flux de travail de codage et créer une documentation détaillée et complète.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre le rôle des LLM dans l'automatisation de la génération de code et de la documentation logicielle.
  • Utiliser les LLM pour créer des extraits de code et de la documentation précis et efficaces.
  • Intégrer les LLM dans leur cycle de développement logiciel pour améliorer leur productivité.
  • Maintenir des normes de documentation de haute qualité à l'aide d'outils automatisés.
  • Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques pour l'utilisation de l'IA dans le développement de logiciels.
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LLMs for Business Intelligence

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Toronto (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire et aux analystes de données qui souhaitent exploiter la puissance des LLM pour extraire des informations commerciales.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes fondamentaux et les applications des LLM dans le contexte de l'intelligence économique.
  • Appliquer les LLM pour analyser de grands ensembles de données et extraire des informations significatives.
  • Intégrer les analyses basées sur les LLM dans les processus de prise de décision stratégique.
  • Évaluer les considérations éthiques et les meilleures pratiques pour l'utilisation des LLM dans l'entreprise.
  • Anticiper les tendances futures de l'IA et se préparer à l'évolution du paysage de l'intelligence économique.
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LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

 42 heures
Cette formation en Toronto (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et data scientists de niveau débutant à avancé qui souhaitent maîtriser LlamaIndex pour développer des applications innovantes basées sur le LLM.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Mettre en place et configurer LlamaIndex pour l'utiliser avec les LLM.
  • Indexer et interroger des ensembles de données personnalisés à l'aide de LlamaIndex pour améliorer la fonctionnalité des LLM.
  • Concevoir et développer des applications sophistiquées qui utilisent LlamaIndex et les LLM.
  • Comprendre et appliquer les meilleures pratiques pour travailler avec les LLM et LlamaIndex.
  • Naviguer dans les considérations éthiques impliquées dans le déploiement d'applications alimentées par des LLM.
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LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

 14 heures
Cette formation en Toronto (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs en IA de niveau intermédiaire, aux professionnels de l'apprentissage automatique et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser LlamaIndex pour améliorer les capacités des modèles d'IA, les rendant plus précis et plus fiables pour diverses applications.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes et les composants de LlamaIndex.
  • Ingérer et structurer des données pour les utiliser avec les LLM.
  • Mettre en œuvre l'augmentation du contexte pour améliorer la performance des modèles d'IA.
  • Intégrer LlamaIndex dans les systèmes d'IA existants et les flux de travail.
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Google Gemini AI for Data Analysis

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Toronto (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels de l'entreprise qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs en utilisant Google Gemini AI.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les principes fondamentaux de Google Gemini AI.
  • Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
  • Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
  • Analyser les modèles de données et en tirer des enseignements.
  • Créer des visualisations de données convaincantes.
  • Communiquer efficacement des informations basées sur des données.
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Google Gemini AI for Content Creation

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Toronto (en ligne ou sur site) est destinée aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
  • Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
  • Appliquer des transformations de texte à texte pour produire un contenu créatif et original.
  • Mettre en œuvre des stratégies de référencement à l'aide d'informations basées sur l'IA.
  • Analyser les performances du contenu et adapter les stratégies à l'aide de Gemini AI.
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Google Gemini AI for Transformative Customer Service

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Toronto (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du service client de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre l'impact de l'IA sur le service à la clientèle.
  • Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions avec les clients.
  • Utiliser les transformations de texte à texte et d'image à texte pour améliorer l'efficacité du service.
  • Développez des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des commentaires des clients.
  • Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client transparente.
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Introduction to Google Gemini AI

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Toronto (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'IA dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes fondamentaux des grands modèles de langage.
  • Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
  • Mettre en œuvre des transformations de texte à texte et d'image à texte.
  • Construire des applications de base basées sur l'IA.
  • Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.
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Generative AI with Large Language Models (LLMs)

 21 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser l'IA générative avec les LLM pour diverses tâches et domaines. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    Expliquer ce qu'est l'IA générative et comment elle fonctionne. Décrire l'architecture du transformateur qui alimente les LLM. Utiliser les lois empiriques de mise à l'échelle pour optimiser les LLM pour différentes tâches et contraintes. Appliquer des outils et des méthodes de pointe pour former, affiner et déployer les LLM. Discuter des opportunités et des risques de l'IA générative pour la société et les entreprises.
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Advanced LLMs for NLP Tasks

 21 heures
Cette formation en Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire, aux développeurs d'IA et aux passionnés d'IA qui souhaitent utiliser les LLM pour effectuer diverses tâches de NLP et créer des contenus nouveaux et diversifiés à des fins différentes.À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Établir un environnement de développement avec des LLM et des outils essentiels.
  • Exécuter de manière experte des tâches NLU et NLI avec les LLM.
  • Extraire, déduire et utiliser efficacement les graphes de connaissances.
  • Générer et gérer des dialogues à l'aide de LLM pour des applications conversationnelles.
  • Évaluer la qualité et la diversité du contenu généré par les LLM et l'IA générative.
  • Appliquer des principes éthiques garantissant l'équité et l'utilisation responsable des LLM.
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LangChain Fundamentals

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les concepts et l'architecture de base de LangChain et acquérir les compétences pratiques pour créer des applications alimentées par l'IA.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
  • Mettre en place et configurer l'environnement LangChain.
  • Comprendre l'architecture et comment LangChain interagit avec les grands modèles de langage (LLM).
  • Développer des applications simples en utilisant LangChain.
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Introduction to Large Language Models (LLMs)

 14 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser des modèles de langage à grande échelle pour diverses tâches de langage naturel. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    Mettre en place un environnement de développement qui inclut un LLM populaire. Créer un LLM de base et l'affiner sur un ensemble de données personnalisé. Utiliser les LLM pour différentes tâches de langage naturel telles que le résumé de texte, la réponse aux questions, la génération de texte, etc. Déboguer et évaluer les LLM à l'aide d'outils tels que TensorBoard, PyTorch Lightning et Hugging Face Datasets.
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LangChain: Building AI-Powered Applications

 14 heures
Cette formation en Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des applications basées sur l'intelligence artificielle en utilisant le framework LangChain.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et de ses composants.
  • Intégrer LangChain avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
  • Construire des applications modulaires d'IA en utilisant LangChain.
  • Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.
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