Richmond Hill - The Business Exchange

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Sous-catégories (2)

Image for Large Language Models (LLMs) category
Large Language Models (LLMs)
Image for Small Language Models (SLMs) category
Small Language Models (SLMs)

Découvrez nos formations

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension globale et des compétences pratiques dans les domaines Large Language Models (LLMs) et Reinforcement Learning (RL).A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les composants et la fonctionnalité des modèles de transformateurs.
  • Optimiser et affiner les LLM pour des tâches et des applications spécifiques.
  • Comprendre les principes fondamentaux et les méthodologies de l'apprentissage par renforcement.
  • Apprendre comment les techniques d'apprentissage par renforcement peuvent améliorer les performances des LLM.
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LLMs for Content Generation

 14 heures
Cette formation en Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire, aux spécialistes du marketing et aux technologues de l'éducation qui souhaitent exploiter la puissance des LLM pour générer un contenu de haute qualité, diversifié et attrayant dans divers domaines.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les capacités des LLM et leur application dans la génération de contenu.
  • Configurer et utiliser les LLM pour générer différents types de contenu.
  • Appliquer les meilleures pratiques en matière d'incitation et d'ajustement des LLM pour produire les résultats souhaités.
  • Évaluer la qualité du contenu généré par l'IA et l'affiner pour des publics spécifiques.
  • Explorer les techniques avancées de génération de contenu créatif et multimodal avec les LLM.
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LLMs for Personalized Education

 14 heures
Cette formation en Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux éducateurs, aux professionnels des technologies de l'information et de la communication et aux chercheurs de différents niveaux d'expérience et d'expertise qui souhaitent tirer parti des LLM pour créer des expériences éducatives personnalisées.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre l'architecture et les capacités des LLM.
  • Identifier les opportunités de personnalisation du contenu éducatif en utilisant les LLM.
  • Concevoir des plateformes d'apprentissage adaptatif qui utilisent les LLM pour la personnalisation du contenu.
  • Mettre en œuvre des stratégies basées sur les LLM pour améliorer l'engagement des étudiants et les résultats d'apprentissage.
  • Évaluer l'efficacité des LLM dans des contextes éducatifs et prendre des décisions fondées sur des données pour
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LLMs for Speech Recognition and Synthesis

 14 heures
Cette formation en Richmond Hill (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux scientifiques de données de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre les LLM dans les systèmes de reconnaissance et de synthèse vocales.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre le rôle des LLM dans les technologies de la parole.
  • Implémenter les LLM pour une reconnaissance vocale précise et une synthèse vocale naturelle.
  • Intégrer les LLM dans les moteurs de reconnaissance de la parole et les synthétiseurs de la parole.
  • Évaluer et améliorer les performances des systèmes vocaux utilisant les LLM.
  • Rester informé des tendances actuelles et des orientations futures dans les technologies de la parole.
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LLMs for Automated Customer Support

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du support client et de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre des LLM pour créer des chatbots de support client réactifs et intelligents.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes fondamentaux et l'architecture de Large Language Models (LLMs).
  • Concevoir et intégrer les LLM dans les systèmes de support client.
  • Améliorer la réactivité et l'expérience utilisateur des chatbots.
  • Aborder les considérations éthiques et assurer la conformité avec les normes de l'industrie.
  • Déployer et maintenir un chatbot basé sur les LLM pour des applications réelles.
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LLMs for Sentiment Analysis

 21 heures
Cette formation en Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du marketing et des données de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer les LLM pour analyser et interpréter les sentiments du public à partir de diverses sources textuelles telles que les messages sur les médias sociaux, les critiques de produits et les commentaires des clients.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes de l'analyse des sentiments et son application à l'aide des LLM.
  • Prétraiter et préparer les ensembles de données pour l'analyse des sentiments.
  • Entraîner et affiner les LLMs pour refléter avec précision le sentiment dans le texte.
  • Analyser les sentiments en temps réel à partir des médias sociaux et d'autres sources de texte.
  • Intégrer les résultats de l'analyse des sentiments dans les stratégies commerciales et les processus de prise de décision.
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Generative AI in Entertainment: Crafting the Future of Creative Arts

 21 heures
Cette formation en Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de jeux, artistes, musiciens et professionnels de l'industrie du divertissement de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent exploiter la puissance de l'IA générative pour innover dans le domaine du divertissement.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes fondamentaux de l'IA générative et son rôle dans les processus créatifs.
  • Explorer l'utilisation de l'IA pour générer de la musique, de la littérature et des arts visuels.
  • Examiner l'impact de l'IA sur le développement des jeux vidéo et l'expérience des joueurs.
  • Discuter des considérations éthiques liées à l'utilisation de l'IA dans la création artistique.
  • Envisager et développer des projets basés sur l'IA dans le secteur du divertissement.
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LLMs for Code Generation and Documentation

 14 heures
Cette formation en Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de logiciels et aux rédacteurs techniques de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti des LLM pour rationaliser leur flux de travail de codage et créer une documentation détaillée et complète.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre le rôle des LLM dans l'automatisation de la génération de code et de la documentation logicielle.
  • Utiliser les LLM pour créer des extraits de code et de la documentation précis et efficaces.
  • Intégrer les LLM dans leur cycle de développement logiciel pour améliorer leur productivité.
  • Maintenir des normes de documentation de haute qualité à l'aide d'outils automatisés.
  • Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques pour l'utilisation de l'IA dans le développement de logiciels.
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Generative AI in Healthcare: Transforming Medicine and Patient Care

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de la santé de niveau débutant à intermédiaire, aux analystes de données et aux décideurs qui souhaitent comprendre et appliquer l'IA générative dans le contexte des soins de santé.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Expliquer les principes et les applications de l'IA générative dans les soins de santé.
  • Identifier les opportunités de l'IA générative pour améliorer la découverte de médicaments et la médecine personnalisée.
  • Utiliser les techniques d'IA générative pour l'imagerie médicale et les diagnostics.
  • Évaluer les implications éthiques de l'IA dans le domaine médical.
  • élaborer des stratégies d'intégration des technologies d'IA dans les systèmes de soins de santé.
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LLMs for Business Intelligence

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire et aux analystes de données qui souhaitent exploiter la puissance des LLM pour extraire des informations commerciales.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes fondamentaux et les applications des LLM dans le contexte de l'intelligence économique.
  • Appliquer les LLM pour analyser de grands ensembles de données et extraire des informations significatives.
  • Intégrer les analyses basées sur les LLM dans les processus de prise de décision stratégique.
  • Évaluer les considérations éthiques et les meilleures pratiques pour l'utilisation des LLM dans l'entreprise.
  • Anticiper les tendances futures de l'IA et se préparer à l'évolution du paysage de l'intelligence économique.
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Generative AI in Robotics: Creating Autonomous Solutions

 28 heures
Cette formation en Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en robotique de niveau intermédiaire à avancé et aux chercheurs en IA qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des systèmes robotiques autonomes en utilisant les techniques Generative AI.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les concepts fondamentaux de Generative AI tels qu'ils s'appliquent à la robotique.
  • Concevoir et simuler des robots autonomes en utilisant des modèles Generative AI.
  • Mettre en œuvre des algorithmes d'IA pour la perception et la prise de décision des robots.
  • Évaluer l'impact des robots pilotés par l'IA dans diverses industries.
  • Aborder les considérations éthiques liées au déploiement de systèmes robotiques autonomes.
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LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

 42 heures
Cette formation en Richmond Hill (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et data scientists de niveau débutant à avancé qui souhaitent maîtriser LlamaIndex pour développer des applications innovantes basées sur le LLM.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Mettre en place et configurer LlamaIndex pour l'utiliser avec les LLM.
  • Indexer et interroger des ensembles de données personnalisés à l'aide de LlamaIndex pour améliorer la fonctionnalité des LLM.
  • Concevoir et développer des applications sophistiquées qui utilisent LlamaIndex et les LLM.
  • Comprendre et appliquer les meilleures pratiques pour travailler avec les LLM et LlamaIndex.
  • Naviguer dans les considérations éthiques impliquées dans le déploiement d'applications alimentées par des LLM.
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Generative AI in Education: Enhancing Personalized Learning

 21 heures
Cette formation en direct à Richmond Hill (en ligne ou sur place) s'adresse aux éducateurs de niveau intermédiaire et aux professionnels de l'informatique qui souhaitent tirer parti de Generative AI pour personnaliser l'éducation et améliorer les expériences d'apprentissage.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes et les applications de Generative AI dans le contexte de l'éducation.
  • Créer du matériel et des parcours d'apprentissage personnalisés à l'aide de l'IA.
  • Utiliser des outils d'IA pour la gestion de la classe et la création de contenu.
  • Aborder les considérations éthiques dans l'utilisation de l'IA pour l'éducation.
  • Élaborer des stratégies pour intégrer l'IA dans les programmes d'enseignement et les processus administratifs.
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LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

 14 heures
Cette formation en Richmond Hill (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs en IA de niveau intermédiaire, aux professionnels de l'apprentissage automatique et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser LlamaIndex pour améliorer les capacités des modèles d'IA, les rendant plus précis et plus fiables pour diverses applications.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes et les composants de LlamaIndex.
  • Ingérer et structurer des données pour les utiliser avec les LLM.
  • Mettre en œuvre l'augmentation du contexte pour améliorer la performance des modèles d'IA.
  • Intégrer LlamaIndex dans les systèmes d'IA existants et les flux de travail.
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Generative AI for Data Synthesis

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des ensembles de données synthétiques pour l'entraînement de modèles d'IA lorsque les données réelles sont rares ou sensibles.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre le rôle et la création de données synthétiques dans Generative AI.
  • Mettre en œuvre des modèles Generative AI pour produire des données synthétiques de haute qualité.
  • Évaluer la qualité et l'utilité des ensembles de données synthétiques.
  • Naviguer dans les considérations éthiques et légales de l'utilisation des données synthétiques.
  • Appliquer des stratégies de données synthétiques à des défis d'IA du monde réel.
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Google Gemini AI for Data Analysis

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels de l'entreprise qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs en utilisant Google Gemini AI.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les principes fondamentaux de Google Gemini AI.
  • Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
  • Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
  • Analyser les modèles de données et en tirer des enseignements.
  • Créer des visualisations de données convaincantes.
  • Communiquer efficacement des informations basées sur des données.
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Generative AI for Developers

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer l'IA générative dans leur cycle de développement de logiciels (SDLC).A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre le rôle et les capacités de l'IA générative dans le développement de logiciels.
  • Utiliser des outils d'IA pour le codage, le débogage et les revues de code.
  • Appliquer des techniques d'IA pour une analyse efficace des causes profondes.
  • Mettre en œuvre des fonctionnalités d'IA pour améliorer le processus de développement de logiciels.
  • Évaluer les considérations éthiques et les meilleures pratiques pour l'IA dans le développement.
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Google Gemini AI for Content Creation

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site) est destinée aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
  • Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
  • Appliquer des transformations de texte à texte pour produire un contenu créatif et original.
  • Mettre en œuvre des stratégies de référencement à l'aide d'informations basées sur l'IA.
  • Analyser les performances du contenu et adapter les stratégies à l'aide de Gemini AI.
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Generative AI: Impact on Cyber Security

 28 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la cybersécurité de niveau intermédiaire à avancé, aux responsables informatiques et aux décideurs politiques qui souhaitent comprendre l'impact profond de la Generative AI sur la cybersécurité.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les capacités et les applications de Generative AI en matière de cybersécurité.
  • Reconnaître et anticiper les cybermenaces et les attaques alimentées par l'IA.
  • Explorer l'utilisation de Generative AI pour renforcer les mécanismes de cyberdéfense.
  • Évaluer les considérations éthiques et juridiques liées à l'utilisation de Generative AI dans la cybersécurité.
  • Formuler des stratégies pour intégrer Generative AI dans leurs pratiques de cybersécurité.
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Google Gemini AI for Transformative Customer Service

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du service client de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre l'impact de l'IA sur le service à la clientèle.
  • Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions avec les clients.
  • Utiliser les transformations de texte à texte et d'image à texte pour améliorer l'efficacité du service.
  • Développez des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des commentaires des clients.
  • Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client transparente.
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Generative AI for Managers

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur place) s'adresse aux managers de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent comprendre et tirer parti de Generative AI dans leurs stratégies d'entreprise.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les concepts fondamentaux et les capacités de Generative AI.
  • Identifier les possibilités d'application de Generative AI au sein de leurs organisations.
  • Comprendre les aspects éthiques et juridiques de l'utilisation de Generative AI.
  • Mener des discussions et prendre des décisions éclairées sur les projets d'IA.
  • Élaborer une feuille de route pour l'intégration de Generative AI dans leurs processus d'entreprise.
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Introduction to Google Gemini AI

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'IA dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes fondamentaux des grands modèles de langage.
  • Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
  • Mettre en œuvre des transformations de texte à texte et d'image à texte.
  • Construire des applications de base basées sur l'IA.
  • Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.
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Generative AI Advanced

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux praticiens de l'IA qui souhaitent explorer les modèles génératifs complexes et leurs applications dans divers secteurs d'activité.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Mettre en œuvre et entraîner des modèles génératifs avancés, y compris les GAN, les VAE et les modèles de diffusion.
  • Comprendre et appliquer l'architecture Transformer dans les tâches génératives.
  • Explorer les implications éthiques et les défis de Generative AI.
  • Appliquer des techniques génératives avancées pour résoudre des problèmes du monde réel dans diverses industries.
  • Se tenir au courant des tendances actuelles de la recherche et des orientations futures en Generative AI.
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Generative AI with Large Language Models (LLMs)

 21 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser l'IA générative avec les LLM pour diverses tâches et domaines. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    Expliquer ce qu'est l'IA générative et comment elle fonctionne. Décrire l'architecture du transformateur qui alimente les LLM. Utiliser les lois empiriques de mise à l'échelle pour optimiser les LLM pour différentes tâches et contraintes. Appliquer des outils et des méthodes de pointe pour former, affiner et déployer les LLM. Discuter des opportunités et des risques de l'IA générative pour la société et les entreprises.
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Generative AI for Beginners

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur dans Richmond Hill (en ligne ou sur place) est destinée aux développeurs débutants qui souhaitent acquérir des connaissances de base et une expérience pratique en Generative AI.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes des modèles génératifs et leurs applications.
  • Implémenter des modèles génératifs de base en utilisant TensorFlow ou PyTorch.
  • Générer de nouveaux contenus à l'aide d'autoencodeurs variationnels (VAE) et de réseaux adversoriels génératifs (GAN).
  • Explorer les implications éthiques de l'IA générative.
  • Appliquer les concepts de l'IA générative à des scénarios du monde réel.
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Adobe Firefly: Generative AI for Creatives

 14 heures
Cette formation en direct dans Richmond Hill (en ligne ou sur site) est destinée aux concepteurs, artistes et créateurs de contenu débutants qui souhaitent utiliser Adobe Firefly pour améliorer leur créativité et leur productivité.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Configurer un environnement de développement comprenant Adobe Firefly et Adobe Creative Cloud.
  • Créer des images, des effets de texte et des palettes de couleurs à partir d'invites textuelles à l'aide de Adobe Firefly.
  • Utiliser Adobe Firefly dans des applications Adobe comme Photoshop, Illustrator et Express.
  • Générer du contenu qui soit sûr pour une utilisation commerciale et qui respecte les droits des créateurs de contenu.
  • Appliquer des principes éthiques et responsables lors de l'utilisation de l'IA générative.
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Advanced LLMs for NLP Tasks

 21 heures
Cette formation en Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire, aux développeurs d'IA et aux passionnés d'IA qui souhaitent utiliser les LLM pour effectuer diverses tâches de NLP et créer des contenus nouveaux et diversifiés à des fins différentes.À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Établir un environnement de développement avec des LLM et des outils essentiels.
  • Exécuter de manière experte des tâches NLU et NLI avec les LLM.
  • Extraire, déduire et utiliser efficacement les graphes de connaissances.
  • Générer et gérer des dialogues à l'aide de LLM pour des applications conversationnelles.
  • Évaluer la qualité et la diversité du contenu généré par les LLM et l'IA générative.
  • Appliquer des principes éthiques garantissant l'équité et l'utilisation responsable des LLM.
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Generative AI: Creating Novel Content with AI Models

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur place) s'adresse aux data scientists, aux développeurs d'IA et aux passionnés d'IA de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser l'IA générative pour créer des contenus nouveaux et diversifiés à des fins diverses.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Mettre en place un environnement de développement qui inclut des modèles et des outils d'IA générative.
  • Créer des images, du texte, du son et d'autres contenus à partir d'invites textuelles à l'aide de l'IA générative.
  • Utiliser l'IA générative dans différents domaines tels que l'art, le design, le divertissement et l'éducation.
  • Évaluer la qualité et la diversité du contenu généré par l'IA générative.
  • Comprendre les implications éthiques et sociales de l'IA générative.
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Introduction to Large Language Models (LLMs)

 14 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser des modèles de langage à grande échelle pour diverses tâches de langage naturel. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    Mettre en place un environnement de développement qui inclut un LLM populaire. Créer un LLM de base et l'affiner sur un ensemble de données personnalisé. Utiliser les LLM pour différentes tâches de langage naturel telles que le résumé de texte, la réponse aux questions, la génération de texte, etc. Déboguer et évaluer les LLM à l'aide d'outils tels que TensorBoard, PyTorch Lightning et Hugging Face Datasets.
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Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations

 14 heures
Cette formation en Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre et exploiter les petits modèles de langage dans diverses applications.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre l'architecture et la fonctionnalité des petits modèles de langage.
  • Mettre en œuvre des SLM pour des tâches telles que la génération de texte et l'analyse des sentiments.
  • Optimiser et affiner les SLM pour des cas d'utilisation spécifiques.
  • Déployer des SLM dans des environnements à ressources limitées.
  • Évaluer et interpréter les performances des SLM dans des scénarios réels.
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