Formation Analyse de données en British Columbia

Cette formation en direct, animée par un formateur, à British Columbia (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs de Grafana de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des tableaux de bord interactifs avec des mécanismes d'exploration détaillée (drill-down), des seuils dynamiques et des mises à jour contextuelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des tableaux de bord qui répondent aux interactions des utilisateurs, par exemple en cliquant sur une barre d'un graphique
• Mettre en œuvre des explorations visuelles qui se mettent à jour sur place (sans ouvrir de nouveaux onglets)
• Configurer des diagrammes circulaires et des panneaux détaillés en fonction de filtres de sélection
• Utiliser des seuils dynamiques qui réagissent aux saisies utilisateur et aux données en temps réel

Cette formation animée par un instructeur en <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux data scientists et ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Colab et Apache Spark pour le traitement et l'analyse de données massives.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de données massives à l'aide de Google Colab et Spark.
• Traiter et analyser efficacement de grands ensembles de données avec Apache Spark.
• Visualiser les données massives dans un environnement collaboratif.
• Intégrer Apache Spark à des outils basés sur le cloud.

Cette formation en présentiel ou en ligne British Columbia, dirigée par un formateur, s'adresse aux administrateurs système de niveau intermédiaire ainsi qu'aux professionnels de la surveillance qui souhaitent utiliser efficacement Grafana pour mettre en place des solutions de surveillance, gérer des tableaux de bord et créer des alertes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre la différence entre l'observabilité et la surveillance.
• Installer et configurer le serveur Grafana.
• Configurer et connecter diverses sources de données telles que Prometheus, InfluxDB et ElasticSearch.
• Créer, gérer et personnaliser des tableaux de bord et des graphiques.
• Utiliser des variables et des requêtes pour créer des tableaux de bord dynamiques.
• Mettre en place des notifications et des alertes via Grafana.
• Installer et gérer des plugins pour étendre les fonctionnalités de Grafana.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques de prévision de séries temporelles à des données réelles en utilisant Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'analyse des séries temporelles.
• Utiliser Google Colab pour travailler avec des données de séries temporelles.
• Appliquer des modèles ARIMA pour prévoir les tendances des données.
• Tirer parti de la bibliothèque Prophet de Facebook pour des prévisions flexibles.
• Visualiser les données de séries temporelles et les résultats des prévisions.

Cette formation en direct animée par un instructeur en British Columbia (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs et aux ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire qui souhaitent instrumenter leurs applications pour exporter et surveiller efficacement des métriques personnalisées en utilisant Prometheus et Grafana.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'importance des métriques personnalisées pour la surveillance des applications.
• Instrumenter les applications afin d'exporter des métriques personnalisées pour Prometheus.
• Créer et configurer des tableaux de bord dans Grafana pour visualiser les métriques personnalisées.
• Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer la surveillance tout au long du cycle de développement.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels DevOps et SRE de niveau avancé souhaitant améliorer leurs compétences en matière d'alertes et d'automatisation avec Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer et gérer des règles d'alerte avancées dans Prometheus.
• Intégrer Prometheus Alertmanager avec des outils externes à l'aide de webhooks.
• Automatiser les réponses aux alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
• Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.

Les participants qui complètent cette formation en présentiel animée par un instructeur à British Columbia acquerront une compréhension pratique et concrète du Big Data, ainsi que des technologies, méthodologies et outils qui lui sont associés.

Les participants auront l'occasion de mettre ces connaissances en pratique grâce à des exercices pratiques. Les interactions en groupe et les commentaires de l'instructeur constituent un élément important de la formation.

Le cours débute par une introduction aux concepts fondamentaux du Big Data, puis aborde les langages de programmation et les méthodologies utilisés pour réaliser des analyses de données. Enfin, nous discutons des outils et de l'infrastructure qui permettent le stockage du Big Data, le traitement distribué et la scalabilité.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en British Columbia (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs de données, analystes et scientifiques de niveau débutant souhaitant comprendre comment utiliser dbt Cloud pour gérer leurs projets d'entreposage et de transformation de données dans le cloud.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des projets sur dbt Cloud.
• Utiliser l'interface de dbt Cloud pour planifier et exécuter des transformations de données.
• Collaborer avec des membres de l'équipe sur des projets.
• Déployer leurs projets dbt en production.
• Déboguer et dépanner des projets dbt.

Cette formation en direct animée par un instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs cloud et DevOps de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer l'observabilité de leurs environnements cloud grâce à Grafana et Prometheus.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les avantages de l'intégration de Grafana et Prometheus avec des plateformes cloud.
• Configurer Prometheus pour surveiller les ressources basées sur le cloud.
• Configurer Grafana pour visualiser les métriques des services cloud.
• Exploiter des outils et des intégrations natifs au cloud pour assurer l'évolutivité de la surveillance.

Cette formation en direct animée par un formateur en British Columbia (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels et analystes du SIG, de niveau débutant à avancé, qui souhaitent apprendre à utiliser efficacement ArcGIS pour la visualisation de données, l’analyse spatiale et la gestion de projets géospatiaux.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser les outils ArcGIS pour la gestion des données géospatiales.
• Créer et personnaliser des cartes avec des couches et des attributs.
• Effectuer des analyses spatiales avancées et des tâches de traitement géospatial.
• Automatiser des workflows à l’aide de ModelBuilder et de Python.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en British Columbia (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels DevOps et SRE de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des tableaux de bord percutants et optimiser leurs pratiques de surveillance à l'aide de Grafana et Prometheus.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les meilleures pratiques pour concevoir des tableaux de bord efficaces.
• Créer et configurer des éléments avancés de tableaux de bord Grafana.
• Exploiter le masquage de Grafana pour des tableaux de bord dynamiques et réutilisables.
• Mettre en œuvre des mécanismes d'alerte pour améliorer la conscience opérationnelle.

Ce cours en direct, animé par un formateur, en British Columbia (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels du SIG de niveau avancé qui souhaitent utiliser ArcGIS Pro pour améliorer leurs capacités d'analyse spatiale, réaliser des analyses géostatistiques complètes et appliquer des techniques avancées de modélisation 3D afin de prendre de meilleures décisions et résoudre plus efficacement des problèmes dans des scénarios du monde réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des compétences avancées dans les techniques d'analyse spatiale à l'aide d'ArcGIS Pro.
• Utiliser la programmation Python pour l'automatisation et le traitement complexe des données.
• Appliquer la modélisation spatiale à la résolution de problèmes dans des scénarios du monde réel.
• Réaliser des analyses géostatistiques pour une interprétation avancée des données.
• Intégrer des sources de données externes et exploiter l'analyse de données spatiales 3D.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à British Columbia (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs d'activité en utilisant Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
• Analyser les modèles de données et en tirer des informations pertinentes.
• Créer des visualisations de données convaincantes.
• Communiquer efficacement les informations tirées des données.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à British Columbia (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et à toute personne souhaitant apprendre à utiliser et à intégrer Tableau, Python, R et SQL pour la visualisation et l'analyse de données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Réaliser des analyses de données en utilisant Python, R et SQL.
• Générer des insights grâce à la visualisation de données avec Tableau.
• Prendre des décisions éclairées par les données pour les opérations commerciales.

Cette formation en présentiel ou à distance British Columbia, encadrée par un formateur, s'adresse au personnel du support informatique de niveau débutant souhaitant offrir un support robuste pour ArcGIS Enterprise, en traitant efficacement les anomalies ou les pannes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants d'ArcGIS Enterprise.
• Apprendre à installer, configurer et gérer ArcGIS Enterprise.
• Acquérir des compétences en dépannage et en résolution des problèmes courants.
• Développer leur maîtrise du suivi et de l'entretien des environnements ArcGIS Enterprise.
• Maîtriser les techniques de sauvegarde, de récupération et d'optimisation des performances.

Cette formation en direct animée par un formateur à British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique et aux praticiens DevOps de niveau débutant qui souhaitent apprendre les bases de Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'utilité et les fonctionnalités clés de Grafana et Prometheus.
• Installer et configurer Grafana et Prometheus sur un environnement Linux.
• Configurer les sources de données de base et les tableaux de bord dans Grafana.
• Surveiller les métriques système et visualiser les données à l'aide de Prometheus.

Cette formation en direct avec instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire qui souhaitent devenir compétents dans l'utilisation d'Azure Synapse Analytics pour une large gamme de traitement des données, d'analyse et de visualisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts de base, l'architecture et les composants d'Azure Synapse Analytics.
• Créer, configurer et gérer des entrepôts de données évolutifs à l'aide d'Azure Synapse.
• Maîtriser les techniques d'ingestion, de transformation et de chargement des données (ETL) à partir de diverses sources vers Azure Synapse.
• Optimiser les performances des requêtes, sécuriser les données et intégrer Azure Synapse avec Power BI et d'autres outils pour visualiser les données et partager les insights.

Cette formation en direct, animée par un formateur à British Columbia (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants souhaitant apprendre les concepts et outils fondamentaux d'ArcGIS.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base du SIG et des données spatiales.
• Naviguer dans l'interface ArcGIS.
• Créer et gérer des données spatiales.
• Effectuer des analyses spatiales de base.
• Créer des cartes et des visualisations.

Cette formation en direct animée par un instructeur en <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels des sciences de la Terre et de l'ingénierie de niveau débutant souhaitant utiliser Python pour l'analyse géospatiale dans les environnements ArcGIS et QGIS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Apprendre la syntaxe Python et les structures de contrôle pour exécuter des tâches géospatiales efficacement.
• Utiliser Pandas, Numpy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation des données dans les SIG.
• Manipuler et analyser des données vectorielles avec les bibliothèques Geopandas, Arcpy et PyQGIS.
• Automatiser les processus et flux de travail géospatiaux à l'aide de scripts Python dans ArcGIS et QGIS.
• Développer des outils de traitement géospatial personnalisés basés sur Python pour ArcGIS et QGIS afin de rationaliser les tâches.

L'objectif de la formation dans British Columbia est d'aider les participants à fournir des réponses fondées sur des preuves aux questions suivantes :

Qu'est-il arrivé ?

• traiter et analyser les données
• créer des visualisations de données informatives

Que va-t-il se passer ?

• prévoir les performances futures
• évaluer les prévisions

Que devrait-il se passer ?

• transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
• optimiser les processus

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur, s'adresse aux géographes de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leurs compétences en analyse spatiale, gestion des données et applications SIG.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Appliquer des techniques avancées d'analyse spatiale pour résoudre des problèmes géographiques complexes.
• Gérer de grands bases de données spatiales et effectuer des contrôles de qualité des données.
• Créer des cartes et des visualisations dynamiques et interactives pour diverses applications.
• Utiliser la programmation et l'automatisation pour rationaliser les flux de travail SIG.

Cette formation en direct avec instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre et utiliser les fonctionnalités avancées et les composants de Grafana pour la visualisation et l'analyse de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir une compréhension approfondie des concepts et composants avancés de Grafana.
• Tirer parti des variables de modèle et des tableaux de bord dynamiques pour améliorer la visualisation des données.
• Utiliser le language de requête de Grafana pour des requêtes complexes.
• Apprendre les bonnes pratiques pour mettre à l'échelle Grafana, optimiser les performances et assurer une haute disponibilité.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs Python et aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Pandas et NumPy.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement incluant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse de données utilisant Pandas et NumPy.
• Effectuer des opérations avancées de nettoyage, de tri et de filtrage des données.
• Réaliser des opérations d'agrégation et analyser des séries chronologiques.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Dépanner et optimiser leur code d'analyse de données.

Cette formation en direct animée par un formateur à British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux administrateurs qui souhaitent utiliser OpenSearch pour effectuer des recherches distribuées et de l'analytique de données dans un système unifié et sécurisé.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des solutions de recherche et d'analytique avec OpenSearch et OpenSearch Dashboards.
• Comprendre les trois approches (instantané, redémarrage et progressif) pour la mise à niveau depuis Elasticsearch OSS vers OpenSearch.
• Apprendre à indexer des données, créer des flux de données, exécuter des requêtes et rationaliser les opérations inter-essaims dans OpenSearch.
• Explorer et utiliser des plugins, des API, des clients et des outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.) pour optimiser l'expérience de recherche tout en sécurisant les essaims.
• Utiliser OpenSearch Dashboards pour centraliser la gestion des données, la visualisation, la journalisation, la surveillance et la maintenance.

Ce cours dirigé par un formateur expert à British Columbia (en ligne ou sur site) s’adresse à toute personne souhaitant maîtriser les bases de Python nécessaires pour analyser des données issues des ventes, du trafic web, des interactions clients, etc..

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer les logiciels, bibliothèques et environnement de développement nécessaires pour commencer à écrire du code Python pour l’analyse de données.
• Analyser des données provenant de sources telles que des fichiers Excel, CSV, JSON et des bases de données.
• Nettoyer les données afin d’améliorer leur utilité avant de les analyser.
• Effectuer des analyses statistiques simples.
• Générer des rapports présentant les données souhaitées dans le format idéal, allant des chiffres bruts aux visualisations de données.
• Obtenir des enseignements précieux à partir des données, y compris les tendances de performance et les domaines problématiques.

Cette formation, dispensée par un formateur à Montpellier ou à distance (en ligne ou sur site), est conçue pour les débutants et/ou les utilisateurs intermédiaires souhaitant consolider leurs fondations en Python orienté objet, en assurance qualité logicielle et en adoption des meilleures pratiques du métier.

À l'issue de la formation, les apprenants seront en mesure de :

• Rédiger du code Python propre et structuré
• Concevoir une architecture logicielle orientée objet
• Appliquer les principes SOLID et les meilleures pratiques professionnelles
• Mettre en place une stratégie de tests unitaires robuste
• Déployer une démarche complète d'assurance qualité logicielle

Cette formation en direct, animée par un instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes commerciaux souhaitant maîtriser les techniques avancées de Spotfire Analyst pour l'analyse de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Partager des visualisations avec différents membres de l'équipe.
• Sécuriser l'accès au logiciel en fonction des rôles et des contrôles d'accès.
• Créer des visualisations telles que des cartes thématiques.
• Intégrer des langages de calcul statistique tels que R avec Spotfire.

Cette formation en direct, animée par un formateur, se tient British Columbia (en ligne ou sur site) et s'adresse aux écologistes de terrain et aux gestionnaires de la conservation qui souhaitent créer des projets de données spatiales dans ArcGIS.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Exporter les données spatiales sous forme de visualisations.
• Effectuer des géostatistiques sur des données réelles.
• Mettre en œuvre l'analyse des données spatiales, le traitement des données et la cartographie avec ArcGIS.
• Analyser les données spatiales pour des projets dans ArcGIS.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à British Columbia (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux scientifiques des données, aux analystes de données et aux analystes d'affaires qui souhaitent nettoyer et traiter les données de manière efficace.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Élaborer une stratégie de nettoyage des données efficace.
• Mettre en œuvre des outils utiles pour le nettoyage des données.
• Obtenir des résultats plus rapidement.
• Apprendre et appliquer les meilleures pratiques en matière de nettoyage des données.

Dans le secteur de l'énergie en pleine évolution, l'intégration de l'analyse des transitoires électriques avec des données géographiques précises est une nécessité stratégique. Actuellement, la dépendance à des données fragmentées entraîne des risques opérationnels importants. Ce programme intensif de 14 jours à Melbourne est conçu pour combler le fossé entre le génie électrique et la gestion géospatiale.

Cette formation dirigée par un instructeur a lieu en <lieu> (en présentiel ou à distance) et est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Grafana pour la surveillance et la visualisation des données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations dans Grafana.
• Configurer Grafana pour une haute disponibilité.
• Personnaliser les panneaux et tableaux de bord avec des données.
• Configurer un proxy inverse pour des vitesses de chargement rapides.

La formation « Plate-forme analytique KNIME » offre un aperçu complet de cette plate-forme d'analyse de données gratuite. Le programme comprend une introduction au traitement et à l'analyse des données, l'installation et la configuration de KNIME, la création de workflows, la méthodologie de création de modèles commerciaux et de modélisation des données. Le cours aborde également les outils d'analyse avancée, l'import et l'export de workflows, l'intégration d'outils, les processus ETL, l'exploration de données, la visualisation, les extensions et l'intégration avec des outils tels que R, Java, Python, Gephi et Neo4j. La clôture comprend une discussion sur le rapportage, l'intégration avec BIRT et KNIME WebPortal.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans British Columbia (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists qui souhaitent programmer en Python et R pour KNIME.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Planifier, construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans KNIME.
• Prendre des décisions opérationnelles basées sur les données.
• Mettre en œuvre des projets de science des données de bout en bout.

Alors que vos participants se préparent à poursuivre des degrés avancés en analyse de données à l'étranger, ils doivent relever un double défi : maîtriser la programmation technique et comprendre comment transformer les données en valeur pour les affaires. Ce programme intensif de 5,5 heures est conçu pour combler ces deux lacunes simultanément. En associant les fondements techniques de Python à un cadre d'introduction à l'analyse des affaires, nous assurons que votre équipe entame son parcours académique en tant que leaders, et non seulement en tant qu'apprenants.

Cette formation en direct avec un formateur à British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux personnes souhaitant comprendre l'analyse des exigences et mener celle-ci de manière efficace et précise en utilisant des techniques d'analyse pour leurs projets.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• identifier les différents types d'exigences.
• comprendre les concepts généraux et les activités liés à l'analyse des exigences.
• maîtriser la méthodologie d'analyse des exigences.
• utiliser divers outils et techniques d'analyse des exigences à leur avantage.
• structurer les exigences afin de communiquer efficacement avec les architectes et les développeurs grâce à un processus itératif de collecte des exigences.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur à British Columbia (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser les capacités d'intelligence artificielle de TIBCO Spotfire X pour visualiser, transformer et analyser des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les concepts sous-jacents à l'analyse augmentée et prédictive.
• Apprendre à charger, traiter et visualiser des données à l'aide de Spotfire X.
• Créer des visualisations de données interactives et enrichies.

Ce cours en présentiel (en ligne ou sur site) en British Columbia est destiné aux professionnels du secteur des affaires qui souhaitent utiliser la narration de données, PowerPoint et les outils d’IA pour créer des présentations aux dirigeants qui soutiennent la prise de décision et respectent les normes de l’identité visuelle de l’entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de structurer les messages à l’aide de l’IA, d’améliorer la conception des diapositives, de renforcer les récits visuels et de présenter des présentations aux dirigeants plus claires.