Formation Analyse de données en British Columbia

Cette formation en direct avec instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Colab et Apache Spark pour le traitement et l'analyse des big data.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement big data en utilisant Google Colab et Spark.
• Traiter et analyser efficacement de grands ensembles de données avec Apache Spark.
• Visualiser les big data dans un environnement collaboratif.
• Intégrer Apache Spark avec des outils basés sur le cloud.

Cette formation en direct avec instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer les techniques de prévision des séries temporelles aux données du monde réel en utilisant Google Colab.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'analyse des séries temporelles.
• Utiliser Google Colab pour travailler avec des données de séries temporelles.
• Appliquer les modèles ARIMA pour prévoir les tendances des données.
• Utiliser la bibliothèque Prophet de Facebook pour des prévisions flexibles.
• Visualiser les données de séries temporelles et les résultats des prévisions.

Les participants qui suivront cette formation en direct et dirigée par un instructeur dans British Columbia acquerront une compréhension pratique et réelle de Big Data et des technologies, méthodologies et outils qui y sont associés.

Les participants auront l'occasion de mettre en pratique ces connaissances par le biais d'exercices pratiques. L'interaction du groupe et le retour d'information de l'instructeur constituent une composante importante du cours.

Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires de Big Data, puis progresse vers les langages de programmation et les méthodologies utilisées pour réaliser Data Analysis. Enfin, nous discutons des outils et de l'infrastructure qui permettent le stockage Big Data, le traitement distribué et la Scalabilité.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de données, analystes et scientifiques débutants qui souhaitent comprendre comment utiliser dbt Cloud pour gérer leurs projets d'entreposage et de transformation de données dans le nuage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des projets sur dbt Cloud.
• Utiliser l'interface de dbt Cloud pour planifier et exécuter des transformations de données.
• Collaborer sur des projets avec des membres de l'équipe.
• Déployer leurs projets dbt en production.
• Déboguer et dépanner les projets dbt.

Cette formation en direct avec instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels et analystes GIS de niveau débutant à avancé qui souhaitent apprendre à utiliser efficacement ArcGIS pour la visualisation de données, l'analyse spatiale et la gestion de projets géospatiaux.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser les outils ArcGIS pour la gestion des données géospatiales.
• Créer et personnaliser des cartes avec des couches et des attributs.
• Effectuer des tâches avancées d'analyse spatiale et de géotraitement.
• Automatiser les flux de travail en utilisant ModelBuilder et Python.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de données et aux analystes qui souhaitent acquérir des connaissances de niveau débutant à intermédiaire sur l'utilisation d'AWS Glue pour mettre en place un pipeline de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de AWS Glue.
• Mettre en place un pipeline AWS Glue.
• Configurer les crawlers et les jobs AWS Glue.
• Apprendre à utiliser les transformations AWS Glue.

Cette formation en direct avec instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé GIS qui souhaitent utiliser ArcGIS Pro pour améliorer leurs capacités d'analyse spatiale, mener des analyses géostatistiques complètes et appliquer des techniques avancées de modélisation 3D pour une prise de décision et une résolution de problèmes plus efficaces dans des scénarios du monde réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des compétences avancées dans les techniques d'analyse spatiale en utilisant ArcGIS Pro.
• Utiliser les scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données complexes.
• Appliquer la modélisation spatiale pour la résolution de problèmes dans des scénarios du monde réel.
• Effectuer des analyses géostatistiques pour une interprétation avancée des données.
• Intégrer des sources de données externes et exploiter l'analyse de données spatiales en 3D.

Cette formation en direct avec instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels de l'entreprise qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs en utilisant Google Gemini AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
• Analyser les modèles de données et en tirer des enseignements.
• Créer des visualisations de données convaincantes.
• Communiquer efficacement des informations basées sur des données.

Cette formation en direct avec instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et à toute personne intéressée par l'utilisation et l'intégration de Tableau, Python, R, et SQL pour la visualisation et l'analyse de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Effectuer des analyses de données en utilisant Python, R et SQL.
• Créer des aperçus grâce à la visualisation des données avec Tableau.
• Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.

Cette formation en direct avec instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse au personnel d'assistance informatique débutant qui souhaite fournir une assistance solide à ArcGIS Enterprise, en traitant efficacement toutes les anomalies ou défaillances.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants de ArcGIS Enterprise.
• Apprendre à installer, configurer et gérer ArcGIS Enterprise.
• Acquérir des compétences en matière de dépannage et de résolution des problèmes courants.
• Développer des compétences en matière de surveillance et de maintenance des environnements ArcGIS Enterprise.
• Maîtriser les techniques de sauvegarde, de restauration et d'optimisation des performances.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes qui souhaitent utiliser TM1 pour analyser et personnaliser des rapports et des modèles pour les données d'une base de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre à analyser les données à l'aide d'IBM Planning Analytics.
• Créer des vues personnalisées des données dans une base de données.
• Créer des rapports et des formulaires qui communiquent avec TM1.

Cette formation en direct avec instructeur à British Columbia (en ligne ou sur place) s'adresse aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire qui souhaitent devenir compétents dans l'utilisation de Azure Synapse Analytics pour un large éventail de traitements de données, d'analyses et de visualisations.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux, l'architecture et les composants de Azure Synapse Analytics.
• Créer, configurer et gérer des entrepôts de données évolutifs à l'aide de Azure Synapse.
• Maîtriser les techniques d'ingestion, de transformation et de chargement des données (ETL) à partir de diverses sources dans Azure Synapse.
• Optimiser la performance des requêtes, sécuriser les données et intégrer Azure Synapse avec Power BI et d'autres outils pour visualiser les données et partager les connaissances.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de bases de données de niveau intermédiaire, aux développeurs SQL et aux analystes de données qui souhaitent améliorer leurs compétences SQL en maîtrisant l'utilisation des fonctions analytiques.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Comprendre le concept et l'importance des fonctions analytiques. Appliquer diverses fonctions analytiques pour résoudre des problèmes analytiques complexes. Combiner les fonctions analytiques avec d'autres fonctions SQL pour une analyse complète des données. Optimiser les requêtes pour de meilleures performances à l'aide des fonctions analytiques.

Cette formation en direct avec instructeur en British Columbia (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent apprendre les concepts et les outils fondamentaux de ArcGIS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base de GIS et des données spatiales.
• Naviguer dans l'interface ArcGIS.
• Créer et gérer des données spatiales.
• Effectuer des analyses spatiales de base.
• Créer des cartes et des visualisations.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données et aux data scientists qui souhaitent utiliser le MongoDB Aggregation Framework pour effectuer des analyses de données tout en simplifiant les opérations complexes et les pipelines d'agrégation.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer MongoDB pour l'analyse des données.
• Comprendre les concepts et les étapes du cadre d'agrégation MongoDB.
• Apprendre la structure de base, la syntaxe et les opérations d'agrégation.
• Apprendre à gérer les opérations avancées dans l'agrégation.
• Appliquer quelques outils et techniques d'optimisation pour améliorer les performances de l'agrégation.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques de l'environnement et archéologues de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser ArcMap in ArcGIS pour collecter, organiser, gérer et analyser l'information géographique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Comprendre les principes fondamentaux d'ArcMap et d'ArcGIS. Collecter, organiser, gérer et analyser des informations géographiques sur les éléments sociaux et archéologiques. Effectuer des requêtes spatiales pour l'évaluation de l'impact.

Cette formation en direct avec instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site) couvre l'installation, la planification et la configuration de Zabbix, et se concentre sur la mise en œuvre pratique et l'outillage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Zabbix pour surveiller l'infrastructure informatique.
• Configurer et gérer les hôtes, les éléments, les déclencheurs et les actions dans Zabbix.
• Utiliser les fonctionnalités de Zabbix pour la collecte de données, les alertes et les rapports.
• Intégrer Zabbix avec d'autres outils et plateformes pour améliorer la surveillance et l'automatisation.British Columbia(en ligne ou sur site) couvre l'installation, la planification et la configuration de Zabbix, et se concentre sur la mise en œuvre pratique et l'outillage. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de : Installer et configurer Zabbix pour surveiller l'infrastructure informatique. Configurer et gérer les hôtes, les éléments, les déclencheurs et les actions dans Zabbix. Utiliser les fonctionnalités de Zabbix pour la collecte de données, les alertes et les rapports. Intégrer Zabbix à d'autres outils et plateformes pour améliorer la surveillance et l'automatisation.

L'objectif de la formation en British Columbia est d'aider les délégués à donner des réponses fondées sur des preuves aux questions :

Que s'est-il passé ?

• traiter et analyser des données
• produire des visualisations de données informatives

Que va-t-il se passer ?

• prévoir les performances futures
• évaluer les prévisions

Que devrait-il se passer ?

• transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
• optimiser les processus

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires du grand volume de données qui souhaitent utiliser Apache Kylin pour construire des entrepôts de données en temps réel et effectuer une analyse multidimensionnelle sur des jeux de données à grande échelle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer Apache Kylin avec des sources de données de flux en temps réel.
• Dessiner et construire des cubes OLAP pour les données batch et de flux.
• Effectuer des requêtes complexes avec une latence inférieure à une seconde en utilisant l'interface SQL de Kylin.
• Intégrer Kylin avec des outils BI pour la visualisation interactive des données.
• Optimiser les performances et gérer efficacement les ressources dans Kylin.

Les participants qui suivent cette formation en direct et dirigée par un instructeur en <loc&gt ; acquerront une compréhension pratique et réelle de Big Data et des technologies, méthodologies et outils qui y sont associés.

Les participants auront l'occasion de mettre en pratique ces connaissances par le biais d'exercices pratiques. L'interaction au sein du groupe et le retour d'information de l'instructeur constituent une composante importante du cours.

Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires du Big Data, puis progresse vers les langages de programmation et les méthodologies utilisées pour effectuer l'analyse des données. Enfin, nous discutons des outils et de l'infrastructure qui permettent le stockage des Big Data, le traitement distribué et la Scalabilité.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les principes fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés, ainsi que l'analyse avancée des données et la création de graphiques à partir de données réelles.

Public

Développeurs / analyse de données

Durée du cours

3 jours

Format

Conférences et travaux pratiques

Ce cours explique comment utiliser le SQL Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL sur Hive , Hive QL) pour les personnes qui extraient des données à partir de Hive

Public

Analystes, chercheurs, scientifiques, diplômés et étudiants, ainsi que tous ceux qui souhaitent apprendre à faciliter l’analyse statistique dans Microsoft Excel .

Objectifs du cours

Ce cours vous aidera à mieux vous familiariser avec Excel et les statistiques et, partant, à accroître l'efficacité et l'efficience de votre travail ou de vos recherches.

Ce cours explique comment utiliser Analysis ToolPack dans Microsoft Excel , les fonctions statistiques et comment exécuter des procédures statistiques de base. Il expliquera ce que sont les limitations d' Excel et comment les surmonter.

Les participants qui suivent cette formation acquièrent une compréhension pratique et concrète du Data Science et des technologies, méthodologies et outils qui y sont associés.

Les participants auront l'occasion de mettre en pratique ces connaissances par le biais d'exercices pratiques. L'interaction en groupe et le retour d'information de l'instructeur constituent une composante importante du cours.

Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires de Data Science, puis progresse vers les outils et méthodologies utilisés dans Data Science.

Public

• Développeurs
• Analystes techniques
• Consultants en informatique

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

L'analyse des données est un outil crucial pour les entreprises aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long de la formation sur le développement de compétences pour l'analyse pratique des données. L'objectif est d'aider les délégués à donner des réponses fondées sur des preuves aux questions suivantes :

Que s'est-il passé ?

• traiter et analyser des données
• produire des visualisations de données informatives

Que va-t-il se passer ?

• prévoir les performances futures
• évaluer les prévisions

Que devrait-il se passer ?

• transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
• optimiser les processus

Le cours lui-même peut être dispensé en classe pendant 6 jours ou à distance sur une période de plusieurs semaines si vous le souhaitez. Nous pouvons travailler avec vous pour adapter le cours à vos besoins.

This instructor-led, live training in British Columbia (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des ressources humaines et aux spécialistes du recrutement qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances de l'organisation. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques.

Format du cours

• Exposé et discussion interactifs.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site), dirigée par un instructeur, s'adresse aux professionnels des ressources humaines qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances de l'organisation. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques.

Format du cours

• Exposé et discussion interactifs.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Dremio est une plate-forme de données open-source qui accélère la recherche de différents types de sources de données. Dremio intégré avec des bases de données relatives, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, et d'autres sources de données. Il soutient SQL et fournit un UI Web pour les requêtes de construction.

Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants apprendront comment installer, configurer et utiliser Dremio en tant que couche unifiante pour les outils d'analyse des données et les repositaires de données de base.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Dremio
• Exécuter des requêtes contre plusieurs sources de données, indépendamment de l’emplacement, de la taille ou de la structure
• Intégrer Dremio avec BI et sources de données telles que Tableau et Elasticsearch

Audience

• Les scientifiques de données
• Business Les analystes
• Ingénieurs de données

Format du cours

• Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes

Notes

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct avec instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser IBM Cloud Pak pour préparer les données en vue de leur utilisation dans des solutions d'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Cloud Pak for Data.
• Unifier la collecte, l'organisation et l'analyse des données.
• Intégrer Cloud Pak for Data avec une variété de services pour résoudre les problèmes courants de l'entreprise.
• Mettre en œuvre des flux de travail pour collaborer avec les membres de l'équipe sur le développement d'une solution d'IA.

Au cours de cette formation en direct (sur site ou à distance), les participants apprendront à combiner les capacités de Python et d'Excel.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer des paquets pour intégrer Python et Excel.
• Lire, écrire et manipuler des fichiers Excel en utilisant Python.
• Appeler des fonctions Python à partir d'Excel.

Dans cette formation en direct avec instructeur à British Columbia, les participants apprendront trois approches différentes pour l'accès, l'analyse et la visualisation des données. Nous commencerons par une introduction aux bases de données SGRD ; l'accent sera mis sur l'accès et l'interrogation d'une base de données Oracle à l'aide du langage SQL. Nous examinerons ensuite les stratégies d'accès programmatique à une base de données SGRD à l'aide du langage Python. Enfin, nous verrons comment visualiser et présenter des données graphiquement en utilisant TIBCO Spotfire.

Format du cours
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.

In this instructor-led, live training in British Columbia, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database.
• Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics.
• Analyze time series data such as stock and commodity exchange data.
• Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed.
• Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages.
• Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring.

Cette formation en direct avec instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent acquérir une compréhension pratique des solutions en nuage disponibles, des processus d'analyse de données nécessaires pour travailler avec des données dans le nuage, et de la pratique pour appliquer des outils tels que Power BI pour analyser les données.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Power BI.
• Évaluer les différentes solutions de données offertes par les fournisseurs de cloud tels que Azure.
• Comprendre les différentes structures, approches de modélisation et conceptions d'entrepôts de données utilisées pour stocker, gérer et accéder aux données Big Data.
• Appliquer des outils et des techniques pour nettoyer les données en vue de leur analyse.
• Construire des solutions de reporting et d'analyse basées sur des données sur site ou dans le nuage.
• Intégrer des solutions d'analyse de données à un entrepôt de données.
• Atténuer les risques liés à la sécurité des données et garantir la confidentialité des données.

Cette formation en British Columbia (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux administrateurs qui souhaitent utiliser OpenSearch pour effectuer des recherches distribuées et des analyses de données dans un système unifié et sécurisé.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des solutions de recherche et d'analyse avec OpenSearch et OpenSearch Dashboards.
• Comprendre les trois approches (snapshot, restart, et rolling) dans la mise à niveau de Elasticsearch OSS vers OpenSearch.
• Apprendre à indexer les données, à créer des flux de données, à exécuter des requêtes et à rationaliser les opérations entre clusters dans OpenSearch.
• Explorer et utiliser les plugins, les API, les clients et les outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.) pour optimiser l'expérience de recherche tout en gardant les clusters sécurisés.
• Utiliser les tableaux de bord OpenSearch pour centraliser la gestion des données, la visualisation, la journalisation, la surveillance et la maintenance.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux personnes qui souhaitent en apprendre juste assez Python pour commencer à calculer des chiffres à partir de données de vente, d'analyses de trafic, d'interactions avec les clients, etc.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer les logiciels, bibliothèques et l'environnement de développement nécessaires pour commencer à écrire Python du code pour l'analyse de données.
• Analyser des données provenant de sources telles que Excel, de fichiers CSV, JSON et de bases de données.
• Nettoyer les données afin d'améliorer leur utilité avant de les analyser.
• Effectuer des analyses statistiques simples.
• Générer des rapports qui présentent les données souhaitées dans le format approprié, qu'il s'agisse de simples chiffres ou de visualisations de données.
• Obtenir des informations précieuses à partir des données, notamment les tendances de performance et les zones problématiques.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs, aux gestionnaires et aux analystes de logiciels souhaitant utiliser des systèmes Big Data pour stocker et récupérer de grandes quantités de données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Interrogez efficacement de grandes quantités de données.
• Comprendre comment le système Big Data stocke et récupère des données
• Utilisez les derniers systèmes Big Data disponibles
• Introduire les données des systèmes de données dans les systèmes de reporting
• Apprenez à écrire SQL requêtes SQL en:
  • My SQL
  • Postgres
  • Hive Query Language ( Hive QL / HQL)
  • Redshift

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement pour commencer à construire des traitements de big data avec Dask et Python.
• Explorer les fonctionnalités, les bibliothèques, les outils et les API disponibles dans Dask.
• Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
• Apprendre à faire évoluer l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) en utilisant Dask.
• Optimiser l'environnement Dask pour maintenir de hautes performances dans le traitement de grands ensembles de données.

L'objectif de ce cours est de fournir une compréhension claire de l'utilisation de SQL pour différents Les bases de données (Oracle, SQL serveur, MS Access...). Comprendre les fonctions analytiques et les Comment rejoindre différentes tables dans une base de données aidera les délégués à déplacer l'analyse des données les opérations sur le côté de la base de données, au lieu de le faire dans l'application MS Excel. Cela peut aussi Aide à créer n'importe quel système informatique, qui utilise n'importe quelle base de données relationnelle.

Cette formation en direct avec instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux qui souhaitent apprendre les techniques avancées de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Partager des visualisations entre différents membres de l'équipe.
• Sécuriser l'accès au logiciel en fonction des rôles et des contrôles d'accès.
• Créer des visualisations telles que des cartes.
• Intégrer des langages de calcul statistique tels que R avec Spotfire.

Cette formation en British Columbia (en ligne ou sur site) est destinée aux écologistes de terrain et aux gestionnaires de la conservation qui souhaitent créer des projets de données spatiales en ArcGIS.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Produire des données spatiales sous forme de visualisations.
• Réaliser des géostatistiques sur des données réelles.
• Mettre en œuvre l'analyse des données spatiales, le traitement des données et la cartographie avec ArcGIS.
• Analyser des données spatiales pour des projets en ArcGIS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts GIS et les types de données spatiales en utilisant la dernière version de ArcGIS Pro.
• Étudier l'interface utilisateur et évaluer les utilisations
• Explorer ArcGIS* Pro et comment utiliser le contenu en ligne
• Gérer, manipuler et analyser ses propres données
• Afficher et partager vos données de manière significative et créative.

Remarque : nous utiliserons la dernière version de ArcGIS Pro.

Cette formation en direct avec instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes GIS qui souhaitent automatiser les tâches répétitives dans les processus GIS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des applications GIS en utilisant des outils Python et ArcGIS.
• Développer avec le package ArcGIS ArcPy, en utilisant Python.
• Appliquer les modules ArcGIS pour l'automatisation des cartes en utilisant les classes d'objets dans Python.

La Insurtech (alias l'assurance numérique) désigne la convergence de l'assurance et des nouvelles technologies. Dans le domaine du Insurtech, les "assureurs numériques" appliquent les innovations technologiques à leurs modèles commerciaux et opérationnels afin de réduire les coûts, d'améliorer l'expérience client et de renforcer l'agilité de leurs opérations.

Dans cette formation avec instructeur, les participants acquerront une compréhension des technologies, des méthodes et de l'état d'esprit nécessaires pour provoquer une transformation numérique au sein de leurs organisations et dans l'industrie en général. Cette formation s'adresse aux managers qui ont besoin d'avoir une vision d'ensemble, de se débarrasser du battage médiatique et du jargon, et de prendre les premières mesures pour mettre en place une stratégie Insurtech.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Discuter de Insurtech et de tous ses éléments constitutifs de manière intelligente et systématique
• Identifier et démystifier le rôle de chaque technologie clé au sein de Insurtech.
• Élaborer une stratégie générale pour la mise en œuvre de Insurtech au sein de leur organisation.

Public

• Les assureurs
• Technologues du secteur de l'assurance
• Parties prenantes du secteur de l'assurance
• Consultants et analystes commerciaux

Format du cours

• En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et études de cas en groupe.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent mettre en place une architecture où tout est enregistré.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Fluentd.
• Collecter les logs d'un grand nombre de serveurs disparates.
• Unifier la couche de journalisation au sein d'une organisation.

Format du cours

• Exposé et discussion interactifs.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.

Options de personnalisation du cours

• Cette formation couvre les approches de journalisation pour différents types de systèmes. Veuillez nous contacter pour organiser la couverture de systèmes spécifiques (syslog, Apache, Nginx, IoT, ElasticSearch, MongoDB, Hadoop, etc.)
• Pour apprendre davantage sur le sujet Fluentd, veuillez visiter : https://www.fluentd.org/

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser LibreOffice Calc pour effectuer de nombreuses formes d'analyse de données (des plus simples aux plus avancées), en tirant parti de fonctionnalités similaires à celles d'Excel et d'autres logiciels de feuilles de calcul.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer la suite LibreOffice sur n'importe quel système d'exploitation.
• Comprendre l'ensemble des caractéristiques et des fonctionnalités disponibles dans LibreOffice Calc.
• Apprendre à nettoyer, valider, manipuler et visualiser les données dans Calc.
• Appliquer les différentes fonctions et outils de Calc pour effectuer des analyses de données complexes.
• Apprendre des conseils et des idées sur la réalisation d'analyses de données avancées.

Cette formation en direct animée par un instructeur à distance ou sur site est destinée aux professionnels IT de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre et gérer la surveillance de l'infrastructure grâce à Nagios.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Nagios Core ainsi que des plugins pertinents.
• Surveiller les serveurs, les équipements réseau, les services et les applications.
• Configurer des alertes et des seuils de performance.
• Intégrer Nagios avec des bases de données et des outils tiers.
• Mettre en place une surveillance distribuée et des environnements à haute disponibilité.
• Visualiser les données de surveillance à l'aide d'outils tels que NagVis et BPI.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels IT de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre, configurer et maintenir Nagios Core pour la surveillance d'infrastructures en temps réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Nagios Core et ses composants.
• Surveiller les hôtes, services et ressources réseau.
• Configurer un accès utilisateur sécurisé et des systèmes d'alertes.
• Créer des vérifications personnalisées et étendre les capacités de surveillance Nagios.
• Utiliser des plugins et outils de graphiques pour la création de rapports et l'analyse.

Un système d'information géographique ( GIS ) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L’acronyme GIS est parfois utilisé pour la science de l’information géographique ( GIS science) pour désigner la discipline universitaire qui étudie les systèmes d’information géographique et constitue un vaste domaine de la discipline universitaire plus vaste de la géoinformatique.

Q GIS fonctionne comme un logiciel de système d’information géographique ( GIS ), permettant aux utilisateurs d’analyser et de modifier des informations spatiales, en plus de la composition et de l’exportation de cartes graphiques. Q GIS prend en charge les calques raster et vectoriel; les données vectorielles sont stockées sous forme d'entités ponctuelles, linéaires ou surfaciques. Plusieurs formats d'images raster sont pris en charge et le logiciel peut géoréférencer des images. En résumé, il permet aux utilisateurs de créer, éditer, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sur Windows, Mac, Linux , BSD.

Ce programme, dans sa première phase, introduit l'interface Q GIS pour un usage général. Dans la deuxième phase, nous présentons PyQ GIS - les bibliothèques python de Q GIS qui permettent l’intégration de fonctionnalités GIS dans votre code python ou votre application python, de sorte que vous puissiez même créer votre propre plug-in Python autour d’une fonctionnalité GIS particulière.

Cette formation en direct avec instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent apprendre les techniques de base de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire.
• Combiner des données provenant de différentes bases de données.
• Visualiser de grands ensembles de données.
• Créer et partager des tableaux de bord complexes.

Cette formation en direct avec instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser TIBCO Spotfire X avec ses capacités d'intelligence artificielle pour visualiser, transformer et analyser les données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les concepts derrière l'analyse augmentée et prédictive.
• Apprendre à charger, traiter et visualiser les données à l'aide de Spotfire X.
• Créer des visualisations de données interactives et améliorées.