Les cours de formation en ligne ou sur site en direct sur l'analyse des données (analyse des données ou analyse des données) animés par un instructeur démontrent, par des discussions et des exercices pratiques, les langages de programmation et les méthodologies utilisés pour effectuer l'analyse des données. La formation à l'analyse des données est disponible sous forme de "formation en direct en ligne" ou de "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Québec ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Québec. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Montreal - René Lévesque
1250 Boulevard René Lévesque Ouest, Montréal, Canada, H3B 4W8
Situé au centre-ville de Montréal, l'immeuble possède des stations de métro et des autoroutes à proximité, vous offrant un transport rapide et facile à travers la ville et au-delà.
Saint - Laurent- Dr Frederik-Philips
1111, Boulevard Dr Frederik-Philips, Saint - Laurent, Canada, H4M 2X6
Idéalement situé à proximité de l'autoroute 40 et du métro Côte-Vertu avec de nombreux restaurants à proximité.
Situé dans le quartier central des affaires de Laval, notre espace de travail du 2572 boulevard Daniel Johnson est au cœur d'un quartier high-tech, à proximité de Biotech City et facilement accessible depuis le centre-ville de Montréal ou via les autoroutes A-15 et A-460.
Conçu par un architecte de premier plan et équipé des dernières technologies économes en énergie. Accueillez des clients étrangers et voyagez facilement pour affaires à partir de cet endroit recherché, avec l'aéroport Montréal-Trudeau à 10 minutes en voiture.
Brossard - Complexe Dix 30
1040 rue du Lux # 410, Brossard, Canada, J4Y 0E3
Centre de style de vie commercial Quartier DIX30. Bien situé à côté de l'autoroute des Cantons-de-l'Est, le centre-ville de Montréal en moins de 20 minutes.
Levis - Rue de Courchevel
1190B Rue de Courchevel, Lévis, Canada, G6W 0M6
La rue De Courchevel abrite une communauté florissante de technologie, de recherche et de développement avec des liaisons de transport pratiques à proximité pour un accès facile à travers le Québec et au-delà.
Montreal - University Street
2001 Blvd. Robert Bourassa, Montreal, canada, H3A 2A6
Le Centre de la rue University occupe un immeuble de bureaux au cœur du quartier des affaires de Montréal. Il est niché parmi les nombreux gratte-ciels du centre-ville de Montréal et bénéficie d'une connexion directe au plus grand complexe souterrain du monde.
Quebec - Sainte Foy
2828 Boulevard Laurier, Suite 700, Quebec City, Canada, G1V 0B9
Stratégiquement situé à proximité de l'aéroport international et de l'intersection des grands axes routiers, le centre a pour voisins l'Université Laval, des commerces, des hôtels et de nombreux commerces.
Gatineau - Rue Montcalm
200 Rue Montcalm, Gatineau , Canada, J8Y 3B5
Situé dans la région de la capitale nationale du Canada, à l'intersection principale du centre-ville de Gatineau.
Québec-Centre d'Affaires Lebourgneuf
Suite 400, Rue de la Couronne, Québec, Canada, G1K 6P4
Emplacement d'Affaires Idéal au Cœur de la Ville de Québec
Implantez votre entreprise dans l'un des pôles commerciaux dynamiques de la ville de Québec. Notre espace de bureau au Centre d'Affaires Lebourgneuf, idéalement situé à quelques minutes de l'Autoroute 40, est facilement accessible en voiture, ou laissez votre véhicule à la maison et profitez de l'espace de stationnement pour vélos sur place.
Travaillez efficacement dans des bureaux lumineux et entièrement meublés, conçus pour la productivité, avec tout ce dont vous avez besoin pour réussir. Lorsque vient le moment de faire une pause, détendez-vous dans le confortable salon. Après une journée bien remplie, profitez du shopping ou des restaurants au centre commercial Galeries de la Capitale, situé à proximité.
Ville de Québec - Complexe Jules-Dallaire
2828 Boulevard Laurier, Ville de Québec, Canada, G1V 0B9
Situé dans le prestigieux développement du Complexe Jules Dallaire, facile d'accès grâce aux transports en commun pratiques du secteur.
Cette formation en direct avec instructeur en Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Colab et Apache Spark pour le traitement et l'analyse des big data.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place un environnement big data en utilisant Google Colab et Spark.
Traiter et analyser efficacement de grands ensembles de données avec Apache Spark.
Visualiser les big data dans un environnement collaboratif.
Intégrer Apache Spark avec des outils basés sur le cloud.
Cette formation en direct avec instructeur en Québec (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer les techniques de prévision des séries temporelles aux données du monde réel en utilisant Google Colab.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de l'analyse des séries temporelles.
Utiliser Google Colab pour travailler avec des données de séries temporelles.
Appliquer les modèles ARIMA pour prévoir les tendances des données.
Utiliser la bibliothèque Prophet de Facebook pour des prévisions flexibles.
Visualiser les données de séries temporelles et les résultats des prévisions.
Cette formation en direct avec instructeur en Québec (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels de l'entreprise qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs en utilisant Google Gemini AI.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes fondamentaux de Google Gemini AI.
Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
Analyser les modèles de données et en tirer des enseignements.
Créer des visualisations de données convaincantes.
Communiquer efficacement des informations basées sur des données.
Les participants qui suivront cette formation en direct et dirigée par un instructeur dans Québec acquerront une compréhension pratique et réelle de Big Data et des technologies, méthodologies et outils qui y sont associés.
Les participants auront l'occasion de mettre en pratique ces connaissances par le biais d'exercices pratiques. L'interaction du groupe et le retour d'information de l'instructeur constituent une composante importante du cours.
Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires de Big Data, puis progresse vers les langages de programmation et les méthodologies utilisées pour réaliser Data Analysis. Enfin, nous discutons des outils et de l'infrastructure qui permettent le stockage Big Data, le traitement distribué et la Scalabilité.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de données, analystes et scientifiques débutants qui souhaitent comprendre comment utiliser dbt Cloud pour gérer leurs projets d'entreposage et de transformation de données dans le nuage.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Créer et gérer des projets sur dbt Cloud.
Utiliser l'interface de dbt Cloud pour planifier et exécuter des transformations de données.
Collaborer sur des projets avec des membres de l'équipe.
Cette formation en direct avec instructeur en Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels et analystes GIS de niveau débutant à avancé qui souhaitent apprendre à utiliser efficacement ArcGIS pour la visualisation de données, l'analyse spatiale et la gestion de projets géospatiaux.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Naviguer et utiliser les outils ArcGIS pour la gestion des données géospatiales.
Créer et personnaliser des cartes avec des couches et des attributs.
Effectuer des tâches avancées d'analyse spatiale et de géotraitement.
Automatiser les flux de travail en utilisant ModelBuilder et Python.
Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de données et aux analystes qui souhaitent acquérir des connaissances de niveau débutant à intermédiaire sur l'utilisation d'AWS Glue pour mettre en place un pipeline de données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de AWS Glue.
Mettre en place un pipeline AWS Glue.
Configurer les crawlers et les jobs AWS Glue.
Apprendre à utiliser les transformations AWS Glue.
Cette formation en direct avec instructeur en Québec (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé GIS qui souhaitent utiliser ArcGIS Pro pour améliorer leurs capacités d'analyse spatiale, mener des analyses géostatistiques complètes et appliquer des techniques avancées de modélisation 3D pour une prise de décision et une résolution de problèmes plus efficaces dans des scénarios du monde réel.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Développer des compétences avancées dans les techniques d'analyse spatiale en utilisant ArcGIS Pro.
Utiliser les scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données complexes.
Appliquer la modélisation spatiale pour la résolution de problèmes dans des scénarios du monde réel.
Effectuer des analyses géostatistiques pour une interprétation avancée des données.
Intégrer des sources de données externes et exploiter l'analyse de données spatiales en 3D.
Cette formation en direct avec instructeur à Québec (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et à toute personne intéressée par l'utilisation et l'intégration de Tableau, Python, R, et SQL pour la visualisation et l'analyse de données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Effectuer des analyses de données en utilisant Python, R et SQL.
Créer des aperçus grâce à la visualisation des données avec Tableau.
Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.
Cette formation en direct avec instructeur en Québec (en ligne ou sur site) s'adresse au personnel d'assistance informatique débutant qui souhaite fournir une assistance solide à ArcGIS Enterprise, en traitant efficacement toutes les anomalies ou défaillances.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture et les composants de ArcGIS Enterprise.
Apprendre à installer, configurer et gérer ArcGIS Enterprise.
Acquérir des compétences en matière de dépannage et de résolution des problèmes courants.
Développer des compétences en matière de surveillance et de maintenance des environnements ArcGIS Enterprise.
Maîtriser les techniques de sauvegarde, de restauration et d'optimisation des performances.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes qui souhaitent utiliser TM1 pour analyser et personnaliser des rapports et des modèles pour les données d'une base de données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Apprendre à analyser les données à l'aide d'IBM Planning Analytics.
Créer des vues personnalisées des données dans une base de données.
Créer des rapports et des formulaires qui communiquent avec TM1.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système de niveau intermédiaire qui souhaitent se préparer à l'examen Nagios Certified Administrator.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Acquérir une connaissance approfondie de Nagios, y compris l'installation, la configuration et l'administration.
Utiliser Nagios pour surveiller les réseaux, les serveurs et les applications.
Mettre en œuvre des techniques de surveillance avancées pour divers environnements informatiques, y compris les infrastructures en nuage et virtualisées.
Configurer les alertes, gérer les notifications et générer des rapports pour assurer une gestion proactive du réseau.
Passez l'examen d'administrateur certifié Nagios en toute confiance.
Cette formation en direct avec instructeur à Québec (en ligne ou sur place) s'adresse aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire qui souhaitent devenir compétents dans l'utilisation de Azure Synapse Analytics pour un large éventail de traitements de données, d'analyses et de visualisations.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les concepts fondamentaux, l'architecture et les composants de Azure Synapse Analytics.
Créer, configurer et gérer des entrepôts de données évolutifs à l'aide de Azure Synapse.
Maîtriser les techniques d'ingestion, de transformation et de chargement des données (ETL) à partir de diverses sources dans Azure Synapse.
Optimiser la performance des requêtes, sécuriser les données et intégrer Azure Synapse avec Power BI et d'autres outils pour visualiser les données et partager les connaissances.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de bases de données de niveau intermédiaire, aux développeurs SQL et aux analystes de données qui souhaitent améliorer leurs compétences SQL en maîtrisant l'utilisation des fonctions analytiques.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le concept et l'importance des fonctions analytiques.
Appliquer diverses fonctions analytiques pour résoudre des problèmes analytiques complexes.
Combiner les fonctions analytiques avec d'autres fonctions SQL pour une analyse complète des données.
Optimiser les requêtes pour de meilleures performances à l'aide des fonctions analytiques.
Cette formation en direct avec instructeur en Québec (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent apprendre les concepts et les outils fondamentaux de ArcGIS.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts de base de GIS et des données spatiales.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données et aux data scientists qui souhaitent utiliser le MongoDB Aggregation Framework pour effectuer des analyses de données tout en simplifiant les opérations complexes et les pipelines d'agrégation.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer MongoDB pour l'analyse des données.
Comprendre les concepts et les étapes du cadre d'agrégation MongoDB.
Apprendre la structure de base, la syntaxe et les opérations d'agrégation.
Apprendre à gérer les opérations avancées dans l'agrégation.
Appliquer quelques outils et techniques d'optimisation pour améliorer les performances de l'agrégation.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques de l'environnement et archéologues de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser ArcMap in ArcGIS pour collecter, organiser, gérer et analyser l'information géographique.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux d'ArcMap et d'ArcGIS.
Collecter, organiser, gérer et analyser des informations géographiques sur les éléments sociaux et archéologiques.
Effectuer des requêtes spatiales pour l'évaluation de l'impact.
Cette formation en direct avec instructeur à Québec (en ligne ou sur site) couvre l'installation, la planification et la configuration de Zabbix, et se concentre sur la mise en œuvre pratique et l'outillage.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Zabbix pour surveiller l'infrastructure informatique.
Configurer et gérer les hôtes, les éléments, les déclencheurs et les actions dans Zabbix.
Utiliser les fonctionnalités de Zabbix pour la collecte de données, les alertes et les rapports.
Intégrer Zabbix avec d'autres outils et plateformes pour améliorer la surveillance et l'automatisation.Québec(en ligne ou sur site) couvre l'installation, la planification et la configuration de Zabbix, et se concentre sur la mise en œuvre pratique et l'outillage. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de : Installer et configurer Zabbix pour surveiller l'infrastructure informatique. Configurer et gérer les hôtes, les éléments, les déclencheurs et les actions dans Zabbix. Utiliser les fonctionnalités de Zabbix pour la collecte de données, les alertes et les rapports. Intégrer Zabbix à d'autres outils et plateformes pour améliorer la surveillance et l'automatisation.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires du grand volume de données qui souhaitent utiliser Apache Kylin pour construire des entrepôts de données en temps réel et effectuer une analyse multidimensionnelle sur des jeux de données à grande échelle.À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer et paramétrer Apache Kylin avec des sources de données de flux en temps réel.
Dessiner et construire des cubes OLAP pour les données batch et de flux.
Effectuer des requêtes complexes avec une latence inférieure à une seconde en utilisant l'interface SQL de Kylin.
Intégrer Kylin avec des outils BI pour la visualisation interactive des données.
Optimiser les performances et gérer efficacement les ressources dans Kylin.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de systèmes de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre et utiliser les fonctions et composants avancés de Nagios pour la surveillance informatique.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture Nagios, les composants et les stratégies de surveillance avancées.
Mettre en œuvre une surveillance avancée des services et étendre les fonctionnalités de Nagios.
Explorer les modules complémentaires Nagios et les techniques avancées.
Les participants qui suivent cette formation en direct et dirigée par un instructeur en <loc> ; acquerront une compréhension pratique et réelle de Big Data et des technologies, méthodologies et outils qui y sont associés.
Les participants auront l'occasion de mettre en pratique ces connaissances par le biais d'exercices pratiques. L'interaction au sein du groupe et le retour d'information de l'instructeur constituent une composante importante du cours.
Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires du Big Data, puis progresse vers les langages de programmation et les méthodologies utilisées pour effectuer l'analyse des données. Enfin, nous discutons des outils et de l'infrastructure qui permettent le stockage des Big Data, le traitement distribué et la Scalabilité.
R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les principes fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés, ainsi que l'analyse avancée des données et la création de graphiques à partir de données réelles.
Public
Développeurs / analyse de données
Durée du cours
3 jours
Format
Conférences et travaux pratiques
Ce cours explique comment utiliser le SQL Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL sur Hive , Hive QL) pour les personnes qui extraient des données à partir de Hive
Public
Analystes, chercheurs, scientifiques, diplômés et étudiants, ainsi que tous ceux qui souhaitent apprendre à faciliter l’analyse statistique dans Microsoft Excel .
Objectifs du cours
Ce cours vous aidera à mieux vous familiariser avec Excel et les statistiques et, partant, à accroître l'efficacité et l'efficience de votre travail ou de vos recherches.
Ce cours explique comment utiliser Analysis ToolPack dans Microsoft Excel , les fonctions statistiques et comment exécuter des procédures statistiques de base. Il expliquera ce que sont les limitations d' Excel et comment les surmonter.
Les participants qui suivent cette formation acquièrent une compréhension pratique et concrète du Data Science et des technologies, méthodologies et outils qui y sont associés.
Les participants auront l'occasion de mettre en pratique ces connaissances par le biais d'exercices pratiques. L'interaction en groupe et le retour d'information de l'instructeur constituent une composante importante du cours.
Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires de Data Science, puis progresse vers les outils et méthodologies utilisés dans Data Science.
Public
Développeurs
Analystes techniques
Consultants en informatique
Format du cours
En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
Remarque
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
L'analyse des données est un outil crucial pour les entreprises aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long de la formation sur le développement de compétences pour l'analyse pratique des données. L'objectif est d'aider les délégués à donner des réponses fondées sur des preuves aux questions suivantes :
Que s'est-il passé ?
traiter et analyser des données
produire des visualisations de données informatives
Que va-t-il se passer ?
prévoir les performances futures
évaluer les prévisions
Que devrait-il se passer ?
transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
optimiser les processus
Le cours lui-même peut être dispensé en classe pendant 6 jours ou à distance sur une période de plusieurs semaines si vous le souhaitez. Nous pouvons travailler avec vous pour adapter le cours à vos besoins.
This instructor-led, live training in Québec (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
Conduct aggregate operations and analyze time series data.
Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des ressources humaines et aux spécialistes du recrutement qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances de l'organisation. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques.
Format du cours
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site), dirigée par un instructeur, s'adresse aux professionnels des ressources humaines qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances de l'organisation. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques.
Format du cours
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Dremio est une plate-forme de données open-source qui accélère la recherche de différents types de sources de données. Dremio intégré avec des bases de données relatives, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, et d'autres sources de données. Il soutient SQL et fournit un UI Web pour les requêtes de construction.
Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants apprendront comment installer, configurer et utiliser Dremio en tant que couche unifiante pour les outils d'analyse des données et les repositaires de données de base.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Dremio
Exécuter des requêtes contre plusieurs sources de données, indépendamment de l’emplacement, de la taille ou de la structure
Intégrer Dremio avec BI et sources de données telles que Tableau et Elasticsearch
Audience
Les scientifiques de données
Business Les analystes
Ingénieurs de données
Format du cours
Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes
Notes
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Cette formation en direct avec instructeur à Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser IBM Cloud Pak pour préparer les données en vue de leur utilisation dans des solutions d'IA.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Cloud Pak for Data.
Unifier la collecte, l'organisation et l'analyse des données.
Intégrer Cloud Pak for Data avec une variété de services pour résoudre les problèmes courants de l'entreprise.
Mettre en œuvre des flux de travail pour collaborer avec les membres de l'équipe sur le développement d'une solution d'IA.
Au cours de cette formation en direct (sur site ou à distance), les participants apprendront à combiner les capacités de Python et d'Excel.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer des paquets pour intégrer Python et Excel.
Lire, écrire et manipuler des fichiers Excel en utilisant Python.
Dans cette formation en direct avec instructeur à Québec, les participants apprendront trois approches différentes pour l'accès, l'analyse et la visualisation des données. Nous commencerons par une introduction aux bases de données SGRD ; l'accent sera mis sur l'accès et l'interrogation d'une base de données Oracle à l'aide du langage SQL. Nous examinerons ensuite les stratégies d'accès programmatique à une base de données SGRD à l'aide du langage Python. Enfin, nous verrons comment visualiser et présenter des données graphiquement en utilisant TIBCO Spotfire.
Format du cours Exposé et discussion interactifs. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
In this instructor-led, live training in Québec, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database.
Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics.
Analyze time series data such as stock and commodity exchange data.
Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed.
Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages.
Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring.
Cette formation en direct avec instructeur à Québec (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent acquérir une compréhension pratique des solutions en nuage disponibles, des processus d'analyse de données nécessaires pour travailler avec des données dans le nuage, et de la pratique pour appliquer des outils tels que Power BI pour analyser les données.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Power BI.
Évaluer les différentes solutions de données offertes par les fournisseurs de cloud tels que Azure.
Comprendre les différentes structures, approches de modélisation et conceptions d'entrepôts de données utilisées pour stocker, gérer et accéder aux données Big Data.
Appliquer des outils et des techniques pour nettoyer les données en vue de leur analyse.
Construire des solutions de reporting et d'analyse basées sur des données sur site ou dans le nuage.
Intégrer des solutions d'analyse de données à un entrepôt de données.
Atténuer les risques liés à la sécurité des données et garantir la confidentialité des données.
Cette formation en Québec (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux administrateurs qui souhaitent utiliser OpenSearch pour effectuer des recherches distribuées et des analyses de données dans un système unifié et sécurisé.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des solutions de recherche et d'analyse avec OpenSearch et OpenSearch Dashboards.
Comprendre les trois approches (snapshot, restart, et rolling) dans la mise à niveau de Elasticsearch OSS vers OpenSearch.
Apprendre à indexer les données, à créer des flux de données, à exécuter des requêtes et à rationaliser les opérations entre clusters dans OpenSearch.
Explorer et utiliser les plugins, les API, les clients et les outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.) pour optimiser l'expérience de recherche tout en gardant les clusters sécurisés.
Utiliser les tableaux de bord OpenSearch pour centraliser la gestion des données, la visualisation, la journalisation, la surveillance et la maintenance.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux personnes qui souhaitent en apprendre juste assez Python pour commencer à calculer des chiffres à partir de données de vente, d'analyses de trafic, d'interactions avec les clients, etc.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer les logiciels, bibliothèques et l'environnement de développement nécessaires pour commencer à écrire Python du code pour l'analyse de données.
Analyser des données provenant de sources telles que Excel, de fichiers CSV, JSON et de bases de données.
Nettoyer les données afin d'améliorer leur utilité avant de les analyser.
Effectuer des analyses statistiques simples.
Générer des rapports qui présentent les données souhaitées dans le format approprié, qu'il s'agisse de simples chiffres ou de visualisations de données.
Obtenir des informations précieuses à partir des données, notamment les tendances de performance et les zones problématiques.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs, aux gestionnaires et aux analystes de logiciels souhaitant utiliser des systèmes Big Data pour stocker et récupérer de grandes quantités de données.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
Interrogez efficacement de grandes quantités de données.
Comprendre comment le système Big Data stocke et récupère des données
Utilisez les derniers systèmes Big Data disponibles
Introduire les données des systèmes de données dans les systèmes de reporting
Apprenez à écrire SQL requêtes SQL en:
My SQL
Postgres
Hive Query Language ( Hive QL / HQL)
Redshift
Format du cours
Conférence interactive et discussion.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place l'environnement pour commencer à construire des traitements de big data avec Dask et Python.
Explorer les fonctionnalités, les bibliothèques, les outils et les API disponibles dans Dask.
Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
Apprendre à faire évoluer l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) en utilisant Dask.
Optimiser l'environnement Dask pour maintenir de hautes performances dans le traitement de grands ensembles de données.
L'objectif de ce cours est de fournir une compréhension claire de l'utilisation de SQL pour différents
Les bases de données (Oracle, SQL serveur, MS Access...). Comprendre les fonctions analytiques et les
Comment rejoindre différentes tables dans une base de données aidera les délégués à déplacer l'analyse des données
les opérations sur le côté de la base de données, au lieu de le faire dans l'application MS Excel. Cela peut aussi
Aide à créer n'importe quel système informatique, qui utilise n'importe quelle base de données relationnelle.
Cette formation en direct avec instructeur à Québec (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux qui souhaitent apprendre les techniques avancées de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Partager des visualisations entre différents membres de l'équipe.
Sécuriser l'accès au logiciel en fonction des rôles et des contrôles d'accès.
Créer des visualisations telles que des cartes.
Intégrer des langages de calcul statistique tels que R avec Spotfire.
Cette formation en Québec (en ligne ou sur site) est destinée aux écologistes de terrain et aux gestionnaires de la conservation qui souhaitent créer des projets de données spatiales en ArcGIS.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Produire des données spatiales sous forme de visualisations.
Réaliser des géostatistiques sur des données réelles.
Mettre en œuvre l'analyse des données spatiales, le traitement des données et la cartographie avec ArcGIS.
Analyser des données spatiales pour des projets en ArcGIS.
Cette formation en direct avec instructeur en Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes GIS qui souhaitent automatiser les tâches répétitives dans les processus GIS.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Construire des applications GIS en utilisant des outils Python et ArcGIS.
Développer avec le package ArcGIS ArcPy, en utilisant Python.
Appliquer les modules ArcGIS pour l'automatisation des cartes en utilisant les classes d'objets dans Python.
La Insurtech (alias l'assurance numérique) désigne la convergence de l'assurance et des nouvelles technologies. Dans le domaine du Insurtech, les "assureurs numériques" appliquent les innovations technologiques à leurs modèles commerciaux et opérationnels afin de réduire les coûts, d'améliorer l'expérience client et de renforcer l'agilité de leurs opérations.
Dans cette formation avec instructeur, les participants acquerront une compréhension des technologies, des méthodes et de l'état d'esprit nécessaires pour provoquer une transformation numérique au sein de leurs organisations et dans l'industrie en général. Cette formation s'adresse aux managers qui ont besoin d'avoir une vision d'ensemble, de se débarrasser du battage médiatique et du jargon, et de prendre les premières mesures pour mettre en place une stratégie Insurtech.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Discuter de Insurtech et de tous ses éléments constitutifs de manière intelligente et systématique
Identifier et démystifier le rôle de chaque technologie clé au sein de Insurtech.
Élaborer une stratégie générale pour la mise en œuvre de Insurtech au sein de leur organisation.
Public
Les assureurs
Technologues du secteur de l'assurance
Parties prenantes du secteur de l'assurance
Consultants et analystes commerciaux
Format du cours
En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et études de cas en groupe.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent mettre en place une architecture où tout est enregistré.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Fluentd.
Collecter les logs d'un grand nombre de serveurs disparates.
Unifier la couche de journalisation au sein d'une organisation.
Format du cours
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
Cette formation couvre les approches de journalisation pour différents types de systèmes. Veuillez nous contacter pour organiser la couverture de systèmes spécifiques (syslog, Apache, Nginx, IoT, ElasticSearch, MongoDB, Hadoop, etc.)
Pour apprendre davantage sur le sujet Fluentd, veuillez visiter : https://www.fluentd.org/
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser LibreOffice Calc pour effectuer de nombreuses formes d'analyse de données (des plus simples aux plus avancées), en tirant parti de fonctionnalités similaires à celles d'Excel et d'autres logiciels de feuilles de calcul.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer la suite LibreOffice sur n'importe quel système d'exploitation.
Comprendre l'ensemble des caractéristiques et des fonctionnalités disponibles dans LibreOffice Calc.
Apprendre à nettoyer, valider, manipuler et visualiser les données dans Calc.
Appliquer les différentes fonctions et outils de Calc pour effectuer des analyses de données complexes.
Apprendre des conseils et des idées sur la réalisation d'analyses de données avancées.
Un système d'information géographique ( GIS ) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L’acronyme GIS est parfois utilisé pour la science de l’information géographique ( GIS science) pour désigner la discipline universitaire qui étudie les systèmes d’information géographique et constitue un vaste domaine de la discipline universitaire plus vaste de la géoinformatique.
Q GIS fonctionne comme un logiciel de système d’information géographique ( GIS ), permettant aux utilisateurs d’analyser et de modifier des informations spatiales, en plus de la composition et de l’exportation de cartes graphiques. Q GIS prend en charge les calques raster et vectoriel; les données vectorielles sont stockées sous forme d'entités ponctuelles, linéaires ou surfaciques. Plusieurs formats d'images raster sont pris en charge et le logiciel peut géoréférencer des images. En résumé, il permet aux utilisateurs de créer, éditer, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sur Windows, Mac, Linux , BSD.
Ce programme, dans sa première phase, introduit l'interface Q GIS pour un usage général. Dans la deuxième phase, nous présentons PyQ GIS - les bibliothèques python de Q GIS qui permettent l’intégration de fonctionnalités GIS dans votre code python ou votre application python, de sorte que vous puissiez même créer votre propre plug-in Python autour d’une fonctionnalité GIS particulière.
Cette formation en direct avec instructeur à Québec (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent apprendre les techniques de base de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer TIBCO Spotfire.
Combiner des données provenant de différentes bases de données.
Cette formation en direct avec instructeur à Québec (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser TIBCO Spotfire X avec ses capacités d'intelligence artificielle pour visualiser, transformer et analyser les données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
Comprendre les concepts derrière l'analyse augmentée et prédictive.
Apprendre à charger, traiter et visualiser les données à l'aide de Spotfire X.
Créer des visualisations de données interactives et améliorées.
En savoir plus...
Dernière Mise À Jour:
Nos clients témoignent (25)
Les exemples pratiques nous ont permis de ressentir réellement comment le programme fonctionne. Des explications détaillées et une intégration des concepts théoriques et leur relation avec les applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
Formation - ArcGIS Fundamentals
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J'ai trouvé le formateur très engageant et très rapide pour répondre aux questions liées à notre travail. Il a vraiment adapté l'enseignement à nos besoins et s'est surpassé pour les satisfaire. Je ne saurais trop recommander Shaun !
Tom King - Complete Coherence
Formation - Microsoft Power Platform Fundamentals
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Deepthi était très à l'écoute de mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand se retenir et adopter une approche plus structurée.
Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que j'étais capable d'utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord puis en me laissant recréer les éléments moi-même, ce qui a vraiment aidé à intégrer la formation. Je ne pourrais pas être plus satisfait des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
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La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
D'avoir pu adapter les sujets traités au fil des sessions et des besoins/problématiques qu'on pouvait avoir de notre côté au bureau d'une semaine à l'autre.
Matthieu - Urssaf Rhone-Alpes
Formation - Business and IT System Agility in the Digital Age
Gunnar a établi un excellent rapport avec le public et a rapidement identifié nos besoins. Il s'est montré captivant et très compétent tout au long de son intervention, et nous avons apprécié son humour.
Kurt - Complete Coherence
Formation - SQL For Data Science and Data Analysis
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La capacité du formateur à aligner le cours sur les exigences de l'organisation et à ne pas se contenter de dispenser le cours pour le plaisir de le faire.
Masilonyane - Revenue Services Lesotho
Formation - Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
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Le contenu était difficile, mais l'effort supplémentaire que j'ai dû fournir m'a permis de mieux mémoriser et comprendre Power BI.
Melvin - TLI Group
Formation - Power BI DAX Fundamentals
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L'énergie, les connaissances et le style d'enseignement du formateur
Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL
Formation - From Tableau Beginners to Advanced User
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Le matériel de cours était digne d'éloges, avec des aperçus perspicaces de Linux et de Superset. Bien que la composante Python ait été complète, elle a exigé une compétence substantielle en matière de codage
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Formation - Apache Superset for Administrators
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Exercices pratiques. Session de questions-réponses à la fin de la session concernant la manière dont cela peut être appliqué dans notre organisation.
Franciszek - Bank Millennium S.A.
Formation - Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
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L'échange, l'écoute et les explications
Romain LECREUX - Inetum
Formation - Advanced Grafana
Le fait d'avoir plus d'exercices pratiques utilisant des données plus proches de ce que nous utilisons dans nos projets (images satellites en format raster)
Matthieu - CS Group
Formation - Scaling Data Analysis with Python and Dask
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de nombreux exercices pratiques
Marcin - Narodowy Bank Polski
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L'adaptation parfaite à mon besoin
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Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
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Gestion des données, rapports et concepts statistiques.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Formation - Stata: Beginner to Advanced
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Les supports de formation.
Mona Dobre - DB Global Technology
Formation - SQL Advanced level for Analysts
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C'était instructif et j'ai acquis de nombreuses compétences en analyse de données
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Formation - Data Cleaning
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Weronika a créé une ambiance vraiment conviviale et informelle. La formation comprenait un important transfert de connaissances utiles, des exercices de compétences techniques et de théorie, ainsi que des meilleures pratiques et des conseils sur la façon de gérer nos propres données.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Formation - Tableau Intermediate Training Course
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Rapide et efficace
VM Azure et support au top
Tom Leonard - Civadis
Formation - Automated Monitoring with Zabbix
partage d'expériences et partage d'autres matériaux non inclus dans le package.
BRYAN SANTOS - Mizuho Bank Ltd - Manila Branch
Formation - Agile Business Analysis
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Ce qui m'a plu le plus, c'est l'ouverture du coach concernant le changement de contenu ainsi que la démarche préalablement préparée pour répondre à nos vrais besoins.
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
Formation - Advanced Power BI
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Tous les sujets qu'il a abordés, y compris des exemples. Et également expliqué comment ils sont utiles dans notre travail quotidien.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
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Comprendre mieux les grandes données
Shaune Dennis - Vodacom
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