Formation Analyse de données en Manitoba

Cette formation animée par un instructeur en <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux data scientists et ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Colab et Apache Spark pour le traitement et l'analyse de données massives.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de données massives à l'aide de Google Colab et Spark.
• Traiter et analyser efficacement de grands ensembles de données avec Apache Spark.
• Visualiser les données massives dans un environnement collaboratif.
• Intégrer Apache Spark à des outils basés sur le cloud.

Stratio est une plateforme centrée sur les données qui intègre le big data, l'IA et la gouvernance dans une seule et même solution. Ses modules Rocket et Intelligence permettent d'explorer, de transformer rapidement les données et de réaliser des analyses avancées dans les environnements d'entreprise.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant utiliser efficacement les modules Rocket et Intelligence de Stratio avec PySpark, en mettant l'accent sur les structures itératives, les fonctions définies par l'utilisateur et la logique avancée des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer au sein de la plateforme Stratio et travailler avec les modules Rocket et Intelligence.
• Appliquer PySpark dans le contexte de l'ingestion, de la transformation et de l'analyse des données.
• Utiliser des boucles et une logique conditionnelle pour contrôler les flux de données et les tâches d'ingénierie des fonctionnalités (feature engineering).
• Créer et gérer des fonctions définies par l'utilisateur (UDF) pour des opérations de données réutilisables dans PySpark.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de prendre les arrangements nécessaires.

Prendre des décisions éclairées par les données consiste à intégrer des données pertinentes, des preuves et des analyses au processus de prise de décision afin d’améliorer les résultats du secteur public et la responsabilisation.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels du secteur public ayant une expérience limitée ou émergente de l’utilisation des données pour la prise de décision, qui conçoivent, évaluent ou gèrent des programmes gouvernementaux et souhaitent améliorer leur capacité à interpréter, valider et appliquer les données à des décisions concrètes.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre ce que signifie être éclairé par les données (par opposition à une approche pilotée par les données ou basée sur l’intuition).
• Identifier et évaluer les données pertinentes dans un contexte politique ou de service.
• Poser de meilleures questions aux analystes de données et interpréter efficacement les tableaux de bord et les rapports.
• Appliquer les données pour justifier, affiner ou défendre des décisions dans le contexte des services publics.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Utilisation pratique de scénarios de décision, de jeux de données et de faux mémentos politiques.
• Exercices guidés axés sur des cas pratiques de prise de décision.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, adaptée aux flux de travail ou aux outils internes de votre ministère, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en Manitoba (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques de prévision de séries temporelles à des données réelles en utilisant Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'analyse des séries temporelles.
• Utiliser Google Colab pour travailler avec des données de séries temporelles.
• Appliquer des modèles ARIMA pour prévoir les tendances des données.
• Tirer parti de la bibliothèque Prophet de Facebook pour des prévisions flexibles.
• Visualiser les données de séries temporelles et les résultats des prévisions.

L'intelligence numérique est la capacité de comprendre et d'exploiter les outils numériques, les données et les systèmes pour prendre des décisions éclairées dans le contexte de la prestation de services publics et de la gouvernance.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du secteur public ayant une expérience limitée ou naissante en intelligence numérique, qui travaillent avec des données, des outils numériques ou des indicateurs de performance des services et souhaitent renforcer leur capacité à analyser, interpréter et appliquer l'information pour une meilleure prise de décision.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondements de l'intelligence numérique et son application au travail dans le secteur public.
• Utiliser des outils numériques pour recueillir, visualiser et communiquer des résultats exploitables.
• Évaluer la maturité numérique de leur propre équipe ou département.
• Élaborer une feuille de route pour améliorer les capacités numériques et les pratiques fondées sur les données.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Utilisation pratique d'outils numériques et de maquettes de tableaux de bord.
• Exercices guidés axés sur des cas d'utilisation réels du secteur public.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, en fonction des flux de travail de votre département ou des outils internes, veuillez nous contacter pour en convenir.

La raconter des données est la pratique qui consiste à utiliser des techniques visuelles et narratives pour transformer des ensembles de données complexes en histoires claires et convaincantes qui informent et inspirent l'action.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels du secteur public qui travaillent avec des données et ont une formation limitée ou informelle en matière de narration de données, et qui souhaitent améliorer leur capacité à présenter des données de manière claire et persuasive grâce à des récits et des visuels.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Transformer des données brutes en histoires visuelles percutantes.
• Utiliser le choix des graphiques et la mise en page pour appuyer les messages clés.
• Structurer les récits de données en fonction des besoins du public cible.
• Appliquer les meilleures pratiques pour la clarté visuelle et l'impact cognitif.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Mise en pratique des techniques de narration dans les présentations de données.
• Exercices guidés axés sur la clarté, le flux visuel et l'impact auprès du public.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, fondée sur les flux de travail de votre ministère ou vos outils internes, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Les participants qui complètent cette formation en présentiel animée par un instructeur à Manitoba acquerront une compréhension pratique et concrète du Big Data, ainsi que des technologies, méthodologies et outils qui lui sont associés.

Les participants auront l'occasion de mettre ces connaissances en pratique grâce à des exercices pratiques. Les interactions en groupe et les commentaires de l'instructeur constituent un élément important de la formation.

Le cours débute par une introduction aux concepts fondamentaux du Big Data, puis aborde les langages de programmation et les méthodologies utilisés pour réaliser des analyses de données. Enfin, nous discutons des outils et de l'infrastructure qui permettent le stockage du Big Data, le traitement distribué et la scalabilité.

ArcGIS Pro Plus est une version avancée d'ArcGIS Pro, offrant des fonctionnalités étendues pour l'analyse de données géospatiales, la modélisation 3D, l'automatisation et la collaboration en entreprise.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels des SIG de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leurs compétences en analyse de données spatiales, en automatisation et en partage à l'aide des outils d'ArcGIS Pro Plus.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Tirer parti des outils d'ArcGIS Pro Plus pour la visualisation et l'analyse des données.
• Créer des cartes 2D et 3D avec une symbologie avancée et des techniques de géotraiterie.
• Automatiser les flux de travail à l'aide de ModelBuilder et de scripts Python.
• Intégrer ArcGIS avec des services de données externes et des systèmes d'entreprise.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Manitoba (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs de données, analystes et scientifiques de niveau débutant souhaitant comprendre comment utiliser dbt Cloud pour gérer leurs projets d'entreposage et de transformation de données dans le cloud.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des projets sur dbt Cloud.
• Utiliser l'interface de dbt Cloud pour planifier et exécuter des transformations de données.
• Collaborer avec des membres de l'équipe sur des projets.
• Déployer leurs projets dbt en production.
• Déboguer et dépanner des projets dbt.

Cette formation en direct animée par un formateur en Manitoba (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels et analystes du SIG, de niveau débutant à avancé, qui souhaitent apprendre à utiliser efficacement ArcGIS pour la visualisation de données, l’analyse spatiale et la gestion de projets géospatiaux.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser les outils ArcGIS pour la gestion des données géospatiales.
• Créer et personnaliser des cartes avec des couches et des attributs.
• Effectuer des analyses spatiales avancées et des tâches de traitement géospatial.
• Automatiser des workflows à l’aide de ModelBuilder et de Python.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et analystes de données souhaitant acquérir des connaissances débutant à intermédiaire sur l'utilisation d'AWS Glue pour mettre en place un pipeline de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux d'AWS Glue.
• Mettre en place un pipeline AWS Glue.
• Configurer les crawlers et les jobs AWS Glue.
• Apprendre à utiliser les transformations AWS Glue.

Ce cours en direct, animé par un formateur, en Manitoba (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels du SIG de niveau avancé qui souhaitent utiliser ArcGIS Pro pour améliorer leurs capacités d'analyse spatiale, réaliser des analyses géostatistiques complètes et appliquer des techniques avancées de modélisation 3D afin de prendre de meilleures décisions et résoudre plus efficacement des problèmes dans des scénarios du monde réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des compétences avancées dans les techniques d'analyse spatiale à l'aide d'ArcGIS Pro.
• Utiliser la programmation Python pour l'automatisation et le traitement complexe des données.
• Appliquer la modélisation spatiale à la résolution de problèmes dans des scénarios du monde réel.
• Réaliser des analyses géostatistiques pour une interprétation avancée des données.
• Intégrer des sources de données externes et exploiter l'analyse de données spatiales 3D.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Manitoba (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs d'activité en utilisant Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
• Analyser les modèles de données et en tirer des informations pertinentes.
• Créer des visualisations de données convaincantes.
• Communiquer efficacement les informations tirées des données.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Manitoba (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et à toute personne souhaitant apprendre à utiliser et à intégrer Tableau, Python, R et SQL pour la visualisation et l'analyse de données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Réaliser des analyses de données en utilisant Python, R et SQL.
• Générer des insights grâce à la visualisation de données avec Tableau.
• Prendre des décisions éclairées par les données pour les opérations commerciales.

Cette formation en présentiel ou à distance Manitoba, encadrée par un formateur, s'adresse au personnel du support informatique de niveau débutant souhaitant offrir un support robuste pour ArcGIS Enterprise, en traitant efficacement les anomalies ou les pannes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants d'ArcGIS Enterprise.
• Apprendre à installer, configurer et gérer ArcGIS Enterprise.
• Acquérir des compétences en dépannage et en résolution des problèmes courants.
• Développer leur maîtrise du suivi et de l'entretien des environnements ArcGIS Enterprise.
• Maîtriser les techniques de sauvegarde, de récupération et d'optimisation des performances.

Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux analystes souhaitant utiliser TM1 pour analyser et personnaliser des rapports et des modèles pour les données d'une base de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Apprendre à analyser les données à l'aide d'IBM Planning Analytics.
• Créer des vues personnalisées des données d'une base de données.
• Construire des rapports et des formulaires qui communiquent avec TM1.

Cette formation en direct avec instructeur à Manitoba (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire qui souhaitent devenir compétents dans l'utilisation d'Azure Synapse Analytics pour une large gamme de traitement des données, d'analyse et de visualisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts de base, l'architecture et les composants d'Azure Synapse Analytics.
• Créer, configurer et gérer des entrepôts de données évolutifs à l'aide d'Azure Synapse.
• Maîtriser les techniques d'ingestion, de transformation et de chargement des données (ETL) à partir de diverses sources vers Azure Synapse.
• Optimiser les performances des requêtes, sécuriser les données et intégrer Azure Synapse avec Power BI et d'autres outils pour visualiser les données et partager les insights.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, en <lieu> s’adresse aux administrateurs de bases de données, aux développeurs SQL et aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant perfectionner leurs compétences SQL grâce à une maîtrise des fonctions analytiques.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le concept et l’importance des fonctions analytiques.
• Appliquer diverses fonctions analytiques pour résoudre des problèmes d’analyse complexes.
• Combiner les fonctions analytiques avec d’autres fonctionnalités SQL pour mener des analyses de données exhaustives.
• Optimiser les requêtes afin d’améliorer les performances grâce aux fonctions analytiques.

Cette formation en direct animée par un formateur à Manitoba (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent apprendre les concepts fondamentaux et les outils d'ArcGIS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts de base du SIG et des données spatiales.
• Naviguer dans l'interface d'ArcGIS.
• Créer et gérer des données spatiales.
• Effectuer des analyses spatiales de base.
• Créer des cartes et des visualisations.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur à Manitoba (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et aux data scientists qui souhaitent utiliser le framework d'agrégation MongoDB pour effectuer des analyses de données, tout en simplifiant les opérations complexes et les pipelines d'agrégation.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer MongoDB pour l'analyse de données.
• Comprendre les concepts et les étapes du framework d'agrégation MongoDB.
• Apprendre la structure de base, la syntaxe et les opérations d'agrégation.
• Savoir comment gérer les opérations avancées en agrégation.
• Appliquer des outils et des techniques d'optimisation pour améliorer les performances de l'agrégation.

Cette formation en direct animée par un instructeur en <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels des sciences de la Terre et de l'ingénierie de niveau débutant souhaitant utiliser Python pour l'analyse géospatiale dans les environnements ArcGIS et QGIS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Apprendre la syntaxe Python et les structures de contrôle pour exécuter des tâches géospatiales efficacement.
• Utiliser Pandas, Numpy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation des données dans les SIG.
• Manipuler et analyser des données vectorielles avec les bibliothèques Geopandas, Arcpy et PyQGIS.
• Automatiser les processus et flux de travail géospatiaux à l'aide de scripts Python dans ArcGIS et QGIS.
• Développer des outils de traitement géospatial personnalisés basés sur Python pour ArcGIS et QGIS afin de rationaliser les tâches.

La Big Data et l'analyse avancée consistent à appliquer des techniques et des outils sophistiqués pour analyser de grands ensembles de données complexes, afin d'en extraire des informations exploitables et de soutenir la prise de décision stratégique.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la data de niveau avancé souhaitant exploiter des méthodes analytiques de pointe et les technologies du Big Data pour mener des analyses prédictives, prescriptives et en temps réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données à grande échelle pour des données structurées et non structurées.
• Appliquer des techniques avancées d'apprentissage automatique (machine learning) et d'apprentissage profond (deep learning) à des ensembles de données massifs.
• Exploiter des frameworks de calcul distribué pour l'analyse en temps réel et le streaming de données.
• Intégrer l'analyse Big Data dans les systèmes de business intelligence (BI) et de prise de décision.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

L'objectif de la formation dans Manitoba est d'aider les participants à fournir des réponses fondées sur des preuves aux questions suivantes :

Qu'est-il arrivé ?

• traiter et analyser les données
• créer des visualisations de données informatives

Que va-t-il se passer ?

• prévoir les performances futures
• évaluer les prévisions

Que devrait-il se passer ?

• transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
• optimiser les processus

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur, s'adresse aux géographes de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leurs compétences en analyse spatiale, gestion des données et applications SIG.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Appliquer des techniques avancées d'analyse spatiale pour résoudre des problèmes géographiques complexes.
• Gérer de grands bases de données spatiales et effectuer des contrôles de qualité des données.
• Créer des cartes et des visualisations dynamiques et interactives pour diverses applications.
• Utiliser la programmation et l'automatisation pour rationaliser les flux de travail SIG.

L'assurance à l'ère du numérique est une vue d'ensemble appliquée sur la façon dont la transformation numérique remodelle les produits, les opérations et l'engagement client dans le secteur de l'assurance.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'assurance de niveau intermédiaire souhaitant comprendre et appliquer les technologies numériques, les stratégies axées sur les données et les cadres d'innovation pour moderniser les offres et les opérations d'assurance.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer le rôle de l'IA, des mégadonnées (Big Data), de l'IoT et de l'automatisation dans les flux de travail d'assurance modernes.
• Identifier les tendances de l'InsurTech et leur impact sur l'écosystème de l'assurance.
• Concevoir des stratégies centrées sur le client, rendues possibles par les outils numériques et les insights tirés des données.
• Appliquer des approches fondées sur les données à la gestion des risques et à la prise de décision.
• Développer une approche d'innovation et de gestion du changement adaptée aux assureurs.
• Évaluer des études de cas réelles et traduire les leçons tirées en initiatives locales.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• Analyse d'études de cas et ateliers de groupe.
• Exercices pratiques et planification d'actions pour les organisations des participants.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

L'ingénierie des besoins (EN) est une discipline essentielle du développement logiciel et systémique, visant à identifier, documenter et gérer les besoins et les contraintes des parties prenantes afin d'assurer le succès du projet.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leurs connaissances en ingénierie des besoins pratique tout en se préparant à l'examen de certification IREB CPRE – Niveau fondamental.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et appliquer les concepts clés et la terminologie définis par le programme IREB CPRE de niveau fondamental.
• Identifier et recueillir les besoins en utilisant des techniques efficaces et adaptées au contexte.
• Modéliser, documenter et valider les besoins pour des projets concrets.
• Gérer les modifications des besoins, la traçabilité et la priorisation tout au long du cycle de vie du projet.
• Utiliser les outils et les meilleures pratiques d'ingénierie des besoins pour améliorer la communication et les résultats du projet.
• Être pleinement préparé à passer et à réussir l'examen de certification IREB CPRE – Niveau fondamental.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• Exercices basés sur des études de cas et ateliers collaboratifs.
• Séances de préparation à l'examen et questions d'entraînement.

Options de personnalisation de la formation

• Des modules supplémentaires ou des études de cas sectoriels spécifiques peuvent être ajoutés sur demande.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux analystes de données ou à toute personne souhaitant utiliser SPSS Modeler pour réaliser des activités d'extraction de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'extraction de données.
• Apprendre à importer et à évaluer la qualité des données avec Modeler.
• Développer, déployer et évaluer des modèles de données efficacement.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse des données et la création de graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés, notamment l'analyse avancée des données et la visualisation à partir de données réelles.

Public cible

Développeurs / analystes de données

Durée

3 jours

Format

Cours théoriques et travaux pratiques

L'analytique des données est un outil essentiel dans le monde des affaires aujourd'hui. Tout au long de ce cours, nous mettrons l'accent sur le développement de compétences pratiques en analyse de données. L'objectif est d'aider les participants à apporter des réponses fondées sur des données probantes aux questions suivantes : 

Qu'est-il arrivé ?

• traitement et analyse des données
• production de visualisations de données informatives

Que va-t-il arriver ?

• prévision de la performance future
• évaluation des prévisions

Que devrait-il arriver ?

• transformation des données en décisions d'affaires fondées sur des données probantes
• optimisation des processus

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs Python et aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Pandas et NumPy.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement incluant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse de données utilisant Pandas et NumPy.
• Effectuer des opérations avancées de nettoyage, de tri et de filtrage des données.
• Réaliser des opérations d'agrégation et analyser des séries chronologiques.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Dépanner et optimiser leur code d'analyse de données.

Cette formation en présentiel ou à distance Manitoba animée par un formateur s'adresse aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser IBM Cloud Pak pour préparer des données destinées à des solutions d'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Cloud Pak for Data.
• Unifier la collecte, l'organisation et l'analyse des données.
• Intégrer Cloud Pak for Data à divers services afin de résoudre des problèmes commerciaux courants.
• Mettre en œuvre des flux de travail pour collaborer avec les membres de l'équipe sur le développement d'une solution d'IA.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur en Manitoba (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels techniques souhaitant acquérir une compréhension pratique des solutions cloud disponibles, des processus d'analyse des données nécessaires pour travailler avec des données dans le cloud, et de la pratique pratique pour appliquer des outils tels que Power BI pour analyser les données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Power BI.
• Évaluer les différentes solutions de données offertes par les fournisseurs cloud tels qu'Azure.
• Comprendre les différentes structures, approches de modélisation et conceptions d'entrepôts de données utilisées pour stocker, gérer et accéder aux Big Data.
• Appliquer des outils et des techniques pour nettoyer les données en vue de leur analyse.
• Construire des solutions de rapports et d'analyse basées sur des données locales ainsi que cloud.
• Intégrer des solutions d'analyse de données avec un entrepôt de données.
• Atténuer les risques de sécurité des données et garantir la confidentialité des données.

Cette formation en direct animée par un formateur à Manitoba (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux administrateurs qui souhaitent utiliser OpenSearch pour effectuer des recherches distribuées et de l'analytique de données dans un système unifié et sécurisé.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des solutions de recherche et d'analytique avec OpenSearch et OpenSearch Dashboards.
• Comprendre les trois approches (instantané, redémarrage et progressif) pour la mise à niveau depuis Elasticsearch OSS vers OpenSearch.
• Apprendre à indexer des données, créer des flux de données, exécuter des requêtes et rationaliser les opérations inter-essaims dans OpenSearch.
• Explorer et utiliser des plugins, des API, des clients et des outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.) pour optimiser l'expérience de recherche tout en sécurisant les essaims.
• Utiliser OpenSearch Dashboards pour centraliser la gestion des données, la visualisation, la journalisation, la surveillance et la maintenance.

Ce cours dirigé par un formateur expert à Manitoba (en ligne ou sur site) s’adresse à toute personne souhaitant maîtriser les bases de Python nécessaires pour analyser des données issues des ventes, du trafic web, des interactions clients, etc..

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer les logiciels, bibliothèques et environnement de développement nécessaires pour commencer à écrire du code Python pour l’analyse de données.
• Analyser des données provenant de sources telles que des fichiers Excel, CSV, JSON et des bases de données.
• Nettoyer les données afin d’améliorer leur utilité avant de les analyser.
• Effectuer des analyses statistiques simples.
• Générer des rapports présentant les données souhaitées dans le format idéal, allant des chiffres bruts aux visualisations de données.
• Obtenir des enseignements précieux à partir des données, y compris les tendances de performance et les domaines problématiques.

Ce cours en présentiel (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de logiciels, aux gestionnaires et aux analystes d'affaires qui souhaitent utiliser des systèmes de big data pour stocker et récupérer de grandes quantités de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Interroger efficacement de grandes quantités de données.
• Comprendre comment les systèmes de big data stockent et récupèrent les données.
• Utiliser les derniers systèmes de big data disponibles.
• Transformer les données des systèmes de données vers des systèmes de rapport.
• Apprendre à écrire des requêtes SQL dans :
  • MySQL
  • Postgres
  • Hive Query Language (HiveQL/HQL)
  • Redshift

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour l'organiser.

Ce cours a pour objectif de fournir une compréhension claire de l'utilisation de SQL pour différentes bases de données (Oracle, SQL Server, MS Access...). La compréhension des fonctions analytiques et de la manière de joindre différentes tables au sein d'une base de données permettra aux participants de déplacer les opérations d'analyse de données vers la base de données, plutôt que de les exécuter dans l'application MS Excel. Cela peut également aider à créer tout système informatique utilisant une base de données relationnelle.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur dans Manitoba, s'adresse aux analystes d'affaires souhaitant maîtriser les techniques avancées de TIBCO Spotfire Analyst pour l'analyse des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Partager des visualisations entre différents membres de l'équipe.
• Sécuriser l'accès au logiciel en fonction des rôles et des contrôles d'accès.
• Créer des visualisations telles que des cartes cartographiques.
• Intégrer des langages de calcul statistique, tels que R, avec Spotfire.

Cette formation en direct, animée par un formateur, se tient Manitoba (en ligne ou sur site) et s'adresse aux écologistes de terrain et aux gestionnaires de la conservation qui souhaitent créer des projets de données spatiales dans ArcGIS.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Exporter les données spatiales sous forme de visualisations.
• Effectuer des géostatistiques sur des données réelles.
• Mettre en œuvre l'analyse des données spatiales, le traitement des données et la cartographie avec ArcGIS.
• Analyser les données spatiales pour des projets dans ArcGIS.

Cette formation en présentiel ou en ligne Manitoba, animée par un instructeur, s'adresse aux analystes SIG souhaitant automatiser les tâches répétitives dans les processus SIG.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des applications SIG en utilisant Python et les outils ArcGIS.
• Programmer avec le package ArcPy d'ArcGIS, en utilisant Python.
• Appliquer les modules ArcGIS pour l'automatisation des cartes en utilisant des classes d'objets en Python.

L'analyse des données pour les utilisateurs en affaires est une formation pratique et axée sur la mise en œuvre destinée à aider les participants à travailler avec confiance sur les données commerciales, à extraire des informations significatives et à soutenir de meilleures prises de décision. Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des affaires de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser des techniques et des outils analytiques modernes pour interpréter les données, identifier des tendances et communiquer efficacement les conclusions.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Manitoba (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux scientifiques des données, aux analystes de données et aux analystes d'affaires qui souhaitent nettoyer et traiter les données de manière efficace.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Élaborer une stratégie de nettoyage des données efficace.
• Mettre en œuvre des outils utiles pour le nettoyage des données.
• Obtenir des résultats plus rapidement.
• Apprendre et appliquer les meilleures pratiques en matière de nettoyage des données.

Dans un secteur de l'énergie en constante évolution, l'intégration de l'analyse des transitoires électriques avec des données géographiques précises est une nécessité stratégique. Actuellement, la dépendance à des données fragmentées entraîne des risques opérationnels importants. Ce programme intensif de 14 jours à Melbourne est conçu pour combler le fossé entre le génie électrique et la gestion géospatiale.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs souhaitant enrichir leur site web ou application web en y intégrant des fonctionnalités de géolocalisation via Google Maps.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer une carte dans un nouveau site web ou une application web existante ou en création.
• Afficher des données en temps réel synchronisées avec la position actuelle.
• Créer une application de type « mashup » incluant Google Maps.
• Appliquer les bonnes pratiques de codage en CSS et JavaScript.
• Créer une carte personnalisée pour une application.

KNIME Analytics Platform est une solution open source de premier plan pour l'innovation axée sur les données, vous aidant à découvrir le potentiel caché dans vos données, à extraire de nouvelles informations ou à prédire de futurs scénarios. Avec plus de 1 000 modules, des centaines d'exemples prêts à l'emploi, une gamme complète d'outils intégrés et le plus large choix d'algorithmes avancés disponibles, KNIME Analytics Platform est la boîte à outils parfaite pour tout data scientist et analyste commercial.

Ce cours sur KNIME Analytics Platform est une occasion idéale pour les débutants, les utilisateurs avancés et les experts KNIME de découvrir l'outil, d'apprendre à l'utiliser plus efficacement et à créer des rapports clairs et complets basés sur des flux de travail KNIME.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des données qui souhaitent utiliser KNIME pour répondre à des besoins commerciaux complexes.

Elle cible un public ne connaissant pas la programmation et souhaitant utiliser des outils de pointe pour mettre en œuvre des scénarios analytiques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer KNIME.
• Construire des scénarios de Data Science
• Former, tester et valider des modèles
• Mettre en œuvre la chaîne de valeur complète des modèles de Data Science

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours ou en savoir plus sur ce programme, veuillez nous contacter pour organiser cela.

La formation « Plate-forme analytique KNIME » offre un aperçu complet de cette plate-forme d'analyse de données gratuite. Le programme comprend une introduction au traitement et à l'analyse des données, l'installation et la configuration de KNIME, la création de workflows, la méthodologie de création de modèles commerciaux et de modélisation des données. Le cours aborde également les outils d'analyse avancée, l'import et l'export de workflows, l'intégration d'outils, les processus ETL, l'exploration de données, la visualisation, les extensions et l'intégration avec des outils tels que R, Java, Python, Gephi et Neo4j. La clôture comprend une discussion sur le rapportage, l'intégration avec BIRT et KNIME WebPortal.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans Manitoba (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists qui souhaitent programmer en Python et R pour KNIME.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Planifier, construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans KNIME.
• Prendre des décisions opérationnelles basées sur les données.
• Mettre en œuvre des projets de science des données de bout en bout.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur, s'adresse aux analystes de données souhaitant utiliser LibreOffice Calc pour mener de nombreux types d'analyses (de basiques à avancées), en tirant parti des fonctionnalités similaires à celles d'Excel et d'autres logiciels de feuille de calcul.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer la suite LibreOffice sur n'importe quel système d'exploitation.
• Comprendre l'ensemble des fonctionnalités disponibles dans LibreOffice Calc.
• Apprendre à nettoyer, valider, manipuler et visualiser des données avec Calc.
• Appliquer les diverses fonctions et outils de Calc pour effectuer des analyses complexes.
• Acquérir des conseils et des aperçus pour mener des analyses avancées.

Alors que vos participants se préparent à poursuivre des degrés avancés en analyse de données à l'étranger, ils doivent relever un double défi : maîtriser la programmation technique et comprendre comment transformer les données en valeur pour les affaires. Ce programme intensif de 5,5 heures est conçu pour combler ces deux lacunes simultanément. En associant les fondements techniques de Python à un cadre d'introduction à l'analyse des affaires, nous assurons que votre équipe entame son parcours académique en tant que leaders, et non seulement en tant qu'apprenants.

Un système d'information géographique (SIG) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L'acronyme SIG est parfois utilisé pour désigner la science de l'information géographique (Geographic Information Science, ou GIScience), qui renvoie à la discipline académique étudiant les systèmes d'information géographique et constituant un vaste domaine au sein de la discipline plus large de la géoinformation.

QGIS fonctionne en tant que logiciel de système d'information géographique (SIG), permettant aux utilisateurs d'analyser et de modifier des informations spatiales, ainsi que de composer et d'exporter des cartes graphiques. QGIS prend en charge les couches raster et vectorielles ; les données vectorielles sont stockées sous forme de points, de lignes ou de polygones. De multiples formats d'images raster sont pris en charge, et le logiciel permet de géoréférencer des images. En résumé, il permet aux utilisateurs de créer, modifier, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sous Windows, Mac, Linux et BSD.

Dans sa première phase, ce programme présente l'interface de QGIS pour un usage général. Dans la seconde phase, nous introduisons PyQGIS – les bibliothèques Python de QGIS qui permettent d'intégrer des fonctionnalités SIG dans votre code Python ou votre application Python, afin que vous puissiez même créer vos propres plugins Python autour d'une fonctionnalité SIG spécifique.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur à Manitoba (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser les capacités d'intelligence artificielle de TIBCO Spotfire X pour visualiser, transformer et analyser des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les concepts sous-jacents à l'analyse augmentée et prédictive.
• Apprendre à charger, traiter et visualiser des données à l'aide de Spotfire X.
• Créer des visualisations de données interactives et enrichies.

Ce cours en présentiel (en ligne ou sur site) en Manitoba est destiné aux professionnels du secteur des affaires qui souhaitent utiliser la narration de données, PowerPoint et les outils d’IA pour créer des présentations aux dirigeants qui soutiennent la prise de décision et respectent les normes de l’identité visuelle de l’entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de structurer les messages à l’aide de l’IA, d’améliorer la conception des diapositives, de renforcer les récits visuels et de présenter des présentations aux dirigeants plus claires.