Formation Analyse de données en Prince Edward Island

Ce formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Colab et Apache Spark pour le traitement et l'analyse de grandes masses de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement big data en utilisant Google Colab et Spark.
• Traiter et analyser des jeux de données volumineux efficacement avec Apache Spark.
• Visualiser les grands ensembles de données dans un environnement collaboratif.
• Intégrer Apache Spark avec des outils basés sur le cloud.

Stratio est une plateforme axée sur les données qui intègre le big data, l'IA et la gouvernance dans une seule solution. Ses modules Rocket et Intelligence permettent des explorations de données rapides, des transformations et des analyses avancées dans des environnements d'entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser efficacement les modules Rocket et Intelligence de Stratio avec PySpark, en se concentrant sur les structures de boucle, les fonctions définies par l'utilisateur et la logique de données avancée.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et travailler dans la plateforme Stratio en utilisant les modules Rocket et Intelligence.
• Appliquer PySpark dans le contexte de l'ingestion, de la transformation et de l'analyse des données.
• Utiliser les boucles et la logique conditionnelle pour contrôler les flux de travail de données et les tâches d'ingénierie des caractéristiques.
• Créer et gérer des fonctions définies par l'utilisateur (UDFs) pour des opérations de données réutilisables en PySpark.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Prendre des décisions éclairées par les données est la pratique d'intégrer des données, des preuves et des analyses pertinentes dans le processus de prise de décision pour améliorer les résultats et la responsabilité du secteur public.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du secteur public ayant une expérience limitée ou émergente en matière d'utilisation des données pour la prise de décision, qui conçoivent, évaluent ou gèrent des programmes gouvernementaux et souhaitent améliorer leur capacité à interpréter, valider et appliquer les données aux décisions réelles.

Au terme de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre ce qu'il signifie d'être éclairé par les données (par opposition à être guidé par les données ou par l'intuition).
• Identifier et évaluer les données pertinentes dans un contexte de politique ou de service.
• Poser des questions plus pertinentes aux analystes de données et interpréter efficacement les tableaux de bord et les rapports.
• Appliquer les données pour justifier, affiner ou défendre des décisions dans des contextes de service public.

Format du cours

• Cours interactif avec présentations et discussions.
• Utilisation pratique de scénarios de décision, d'ensembles de données et de notes de politique fictives.
• Exercices guidés axés sur des cas pratiques de prise de décision.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours basé sur les flux de travail ou les outils internes de votre département, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer les techniques de prévision par séries temporelles à des données du monde réel en utilisant Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'analyse de séries temporelles.
• Utiliser Google Colab pour travailler avec des données de séries temporelles.
• Appliquer des modèles ARIMA pour prévoir les tendances des données.
• Utiliser la bibliothèque Prophet de Facebook pour une prévision flexible.
• Visualiser les données et les résultats de prévision des séries temporelles.

L'intelligence numérique est la capacité de comprendre et d'utiliser des outils, des données et des systèmes numériques pour prendre des décisions éclairées dans le contexte de la prestation de services publics et de la gouvernance.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur est destinée aux professionnels du secteur public ayant une expérience limitée ou émergente en intelligence numérique, qui travaillent avec des données, des outils numériques ou des indicateurs de performance des services et souhaitent renforcer leur capacité à analyser, interpréter et appliquer les informations pour une meilleure prise de décision.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondements de l'intelligence numérique et comment elle s'applique au travail du secteur public.
• Utiliser des outils numériques pour collecter, visualiser et communiquer des insights exploitables.
• Évaluer la maturité numérique de leur propre équipe ou département.
• Construire une feuille de route pour améliorer les capacités numériques et les pratiques axées sur les données.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Utilisation pratique d'outils numériques et de maquettes de tableaux de bord.
• Exercices guidés axés sur des cas concrets de services publics.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours basée sur les flux de travail ou les outils internes de votre département, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Storytelling with Data est la pratique d'utiliser des techniques visuelles et narratives pour transformer des ensembles de données complexes en histoires claires et convaincantes qui informent et inspirent à l'action.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur s'adresse aux professionnels du secteur public qui travaillent avec les données et ont une formation limitée ou informelle en narration de données, et qui souhaitent améliorer leur capacité à présenter des données clairement et de manière convaincante grâce au récit et aux visuels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Transformer des données brutes en histoires visuelles impactantes.
• Utiliser le choix et la disposition des graphiques pour soutenir les messages clés.
• Structurer des récits de données qui correspondent aux besoins du public.
• Appliquer les meilleures pratiques pour une clarté visuelle et un impact cognitif.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Utilisation pratique des techniques de narration dans les présentations de données.
• Exercices guidés axés sur la clarté, le flux visuel et l'impact sur le public.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée basée sur les processus ou outils internes de votre département, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Les participants qui suivront cette formation en direct et dirigée par un instructeur dans Prince Edward Island acquerront une compréhension pratique et réelle de Big Data et des technologies, méthodologies et outils qui y sont associés.

Les participants auront l'occasion de mettre en pratique ces connaissances par le biais d'exercices pratiques. L'interaction du groupe et le retour d'information de l'instructeur constituent une composante importante du cours.

Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires de Big Data, puis progresse vers les langages de programmation et les méthodologies utilisées pour réaliser Data Analysis. Enfin, nous discutons des outils et de l'infrastructure qui permettent le stockage Big Data, le traitement distribué et la Scalabilité.

ArcGIS Professional Plus est une version avancée d'ArcGIS Pro, offrant des fonctionnalités étendues pour l'analyse de données géospatiales, la modélisation 3D, l'automatisation et la collaboration en entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels SIG de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leurs compétences en analyse de données spatiales, automatisation et partage à l'aide des outils d'ArcGIS Professional Plus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Tirer parti des outils d'ArcGIS Pro Plus pour la visualisation et l'analyse des données.
• Créer des cartes 2D et 3D avec une symbolique et des techniques de géotraitement avancées.
• Automatiser les flux de travail à l'aide de ModelBuilder et du scripting Python.
• Intégrer ArcGIS avec des services de données externes et des systèmes d'entreprise.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion et démonstration.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de données, analystes et scientifiques débutants qui souhaitent comprendre comment utiliser dbt Cloud pour gérer leurs projets d'entreposage et de transformation de données dans le nuage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des projets sur dbt Cloud.
• Utiliser l'interface de dbt Cloud pour planifier et exécuter des transformations de données.
• Collaborer sur des projets avec des membres de l'équipe.
• Déployer leurs projets dbt en production.
• Déboguer et dépanner les projets dbt.

Cette formation en direct avec instructeur en Prince Edward Island (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels et analystes GIS de niveau débutant à avancé qui souhaitent apprendre à utiliser efficacement ArcGIS pour la visualisation de données, l'analyse spatiale et la gestion de projets géospatiaux.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser les outils ArcGIS pour la gestion des données géospatiales.
• Créer et personnaliser des cartes avec des couches et des attributs.
• Effectuer des tâches avancées d'analyse spatiale et de géotraitement.
• Automatiser les flux de travail en utilisant ModelBuilder et Python.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de données et aux analystes qui souhaitent acquérir des connaissances de niveau débutant à intermédiaire sur l'utilisation d'AWS Glue pour mettre en place un pipeline de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de AWS Glue.
• Mettre en place un pipeline AWS Glue.
• Configurer les crawlers et les jobs AWS Glue.
• Apprendre à utiliser les transformations AWS Glue.

Cette formation en direct avec instructeur en Prince Edward Island (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé GIS qui souhaitent utiliser ArcGIS Pro pour améliorer leurs capacités d'analyse spatiale, mener des analyses géostatistiques complètes et appliquer des techniques avancées de modélisation 3D pour une prise de décision et une résolution de problèmes plus efficaces dans des scénarios du monde réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des compétences avancées dans les techniques d'analyse spatiale en utilisant ArcGIS Pro.
• Utiliser les scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données complexes.
• Appliquer la modélisation spatiale pour la résolution de problèmes dans des scénarios du monde réel.
• Effectuer des analyses géostatistiques pour une interprétation avancée des données.
• Intégrer des sources de données externes et exploiter l'analyse de données spatiales en 3D.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux professionnels des affaires débutants à intermédiaires qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes plus intuitivement dans divers secteurs grâce à Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter différentes sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données en utilisant des requêtes en langage naturel.
• Analyser les motifs de données et tirer des insights.
• Créer des visualisations de données convaincantes.
• Communiquer efficacement les insights basés sur les données.

Cette formation en direct avec instructeur à Prince Edward Island (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et à toute personne intéressée par l'utilisation et l'intégration de Tableau, Python, R, et SQL pour la visualisation et l'analyse de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Effectuer des analyses de données en utilisant Python, R et SQL.
• Créer des aperçus grâce à la visualisation des données avec Tableau.
• Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) en Prince Edward Island est destinée au personnel d'assistance technique de niveau débutant qui souhaite fournir un support robuste pour ArcGIS Enterprise, en abordant efficacement toutes les anomalies ou pannes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants d'ArcGIS Enterprise.
• Apprendre à installer, configurer et gérer ArcGIS Enterprise.
• Acquérir des compétences en dépannage et résolution des problèmes courants.
• Développer une maîtrise de la surveillance et de la maintenance des environnements ArcGIS Enterprise.
• Maîtriser les techniques de sauvegarde, de récupération et d'optimisation des performances.

Ce cours en direct (en ligne ou sur site) animé par un formateur est destiné aux analystes qui souhaitent utiliser TM1 pour analyser et personnaliser des rapports et des modèles de données dans une base de données.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Apprendre à analyser les données en utilisant IBM Planning Analytics.
• Créer des vues personnalisées des données dans une base de données.
• Construire des rapports et formulaires qui communiquent avec TM1.

Cette formation en direct avec instructeur à Prince Edward Island (en ligne ou sur place) s'adresse aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire qui souhaitent devenir compétents dans l'utilisation de Azure Synapse Analytics pour un large éventail de traitements de données, d'analyses et de visualisations.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux, l'architecture et les composants de Azure Synapse Analytics.
• Créer, configurer et gérer des entrepôts de données évolutifs à l'aide de Azure Synapse.
• Maîtriser les techniques d'ingestion, de transformation et de chargement des données (ETL) à partir de diverses sources dans Azure Synapse.
• Optimiser la performance des requêtes, sécuriser les données et intégrer Azure Synapse avec Power BI et d'autres outils pour visualiser les données et partager les connaissances.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Prince Edward Island, est destinée aux administrateurs de bases de données, développeurs SQL et analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences en SQL en maîtrisant l'utilisation des fonctions analytiques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le concept et l'importance des fonctions analytiques.
• Appliquer diverses fonctions analytiques pour résoudre des problèmes d'analyse complexes.
• Combiner les fonctions analytiques avec d'autres fonctionnalités SQL pour une analyse de données complète.
• Optimiser les requêtes pour une meilleure performance en utilisant les fonctions analytiques.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site Prince Edward Island, s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent apprendre les concepts et outils fondamentaux d'ArcGIS.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base du SIG et des données spatiales.
• Naviguer dans l'interface d'ArcGIS.
• Créer et gérer des données spatiales.
• Effectuer une analyse spatiale de base.
• Créer des cartes et visualisations.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données et aux data scientists qui souhaitent utiliser le MongoDB Aggregation Framework pour effectuer des analyses de données tout en simplifiant les opérations complexes et les pipelines d'agrégation.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer MongoDB pour l'analyse des données.
• Comprendre les concepts et les étapes du cadre d'agrégation MongoDB.
• Apprendre la structure de base, la syntaxe et les opérations d'agrégation.
• Apprendre à gérer les opérations avancées dans l'agrégation.
• Appliquer quelques outils et techniques d'optimisation pour améliorer les performances de l'agrégation.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants en sciences de la Terre et en ingénierie qui souhaitent utiliser Python pour l'analyse géospatiale dans les environnements ArcGIS et QGIS.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre la syntaxe Python et les structures de contrôle pour exécuter des tâches géospatiales efficacement.
• Utiliser Pandas, Numpy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation des données en GIS.
• Manipuler et analyser les données vectorielles avec les bibliothèques Geopandas, Arcpy et PyQGIS.
• Automatiser les processus et flux de travail géospatiaux à l'aide de scripts Python dans ArcGIS et QGIS.
• Développer des outils de traitement géospatial basés sur Python pour ArcGIS et QGIS afin de rationaliser les tâches.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques environnementaux et archéologues de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser ArcMap dans ArcGIS pour collecter, organiser, gérer et analyser des informations géographiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux d'ArcMap et d'ArcGIS.
• Collecter, organiser, gérer et analyser des informations géographiques sur les éléments sociaux et archéologiques.
• Effectuer des requêtes spatiales pour l'évaluation de l'impact.

Big Data et l'Analyse Avancée est l'application de techniques et outils sophistiqués pour analyser de grands ensembles de données complexes afin d'en tirer des insights exploitables et prendre des décisions stratégiques.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels avancés des données souhaitant utiliser des méthodes analytiques à la pointe et des technologies de big data pour l'analyse prédictive, prescriptive et en temps réel.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données à grande échelle pour les données structurées et non structurées.
• Appliquer des techniques d'apprentissage automatique avancé et profond à de vastes jeux de données.
• Tirer parti des cadres de calcul distribué pour l'analyse en temps réel et le flux de données.
• Intégrer l'analyse de big data dans les systèmes d'intelligence d'affaires et de prise de décision.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Le but du cours à Prince Edward Island est d'aider les participants à fournir des réponses basées sur des preuves aux questions :

Qu'est-ce qui s'est passé ?

• traitement et analyse des données
• production de visualisations de données informatives

Qu'est-ce qui va se passer ?

• prévision des performances futures
• évaluation des prévisions

Qu'est-ce qui devrait se passer ?

• transformation des données en décisions commerciales basées sur des preuves
• optimisation des processus

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur est destinée aux analystes de données ou à toute personne souhaitant utiliser SPSS Modeler pour effectuer des activités d'exploration de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'exploration de données.
• Apprendre à importer et évaluer la qualité des données avec le Modeler.
• Développer, déployer et évaluer efficacement des modèles de données.

Les participants qui suivent cette formation en direct et dirigée par un instructeur en <loc&gt ; acquerront une compréhension pratique et réelle de Big Data et des technologies, méthodologies et outils qui y sont associés.

Les participants auront l'occasion de mettre en pratique ces connaissances par le biais d'exercices pratiques. L'interaction au sein du groupe et le retour d'information de l'instructeur constituent une composante importante du cours.

Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires du Big Data, puis progresse vers les langages de programmation et les méthodologies utilisées pour effectuer l'analyse des données. Enfin, nous discutons des outils et de l'infrastructure qui permettent le stockage des Big Data, le traitement distribué et la Scalabilité.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et la création de graphiques. Ce cours introduit les étudiants au langage de programmation R. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et des concepts avancés. Il inclut également une analyse de données avancée et des graphiques avec des données réelles.

Public

Développeurs / analyse de données

Durée

3 jours

Format

Cours magistraux et travaux pratiques

Public cible

Analystes, chercheurs, scientifiques, diplômés et étudiants ainsi que toute personne intéressée à apprendre comment faciliter l'analyse statistique dans Microsoft Excel.

Objectifs du cours

Ce cours vous aidera à améliorer votre familiarité avec Excel et les statistiques, ce qui augmentera l'efficacité et la productivité de votre travail ou recherche.

Ce cours explique comment utiliser le pack d'outils Analyse dans Microsoft Excel, les fonctions statistiques ainsi que comment effectuer des procédures statistiques de base. Il vous montrera aussi les limites de Excel et comment les surmonter.

L'analyse de données est un outil crucial dans les entreprises aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long du cours sur le développement de compétences pratiques pour l'analyse de données. Le but est d'aider les participants à apporter des réponses basées sur des preuves aux questions : 

Qu'est-ce qui s'est passé ?

• traitement et analyse des données
• création de visualisations de données informatives

Qu'est-ce qui va se passer ?

• prévision des performances futures
• évaluation des prévisions

Qu'est-ce qui devrait se passer ?

• transformation des données en décisions commerciales basées sur des preuves
• optimisation des processus

Ce formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et analystes de données intermédiaires qui souhaitent améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Python, Pandas et NumPy.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement comprenant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse des données utilisant Pandas et NumPy.
• Réaliser des opérations avancées de préparation, de tri et de filtrage des données.
• Conduire des opérations agrégées et analyser les séries temporelles.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Déboguer et optimiser leur code d'analyse des données.

Un système d'information géographique (GIS) est un système conçu pour saisir, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L'acronyme GIS est parfois utilisé pour désigner la science de l'information géographique (GIScience), discipline universitaire qui étudie les systèmes d'information géographique et qui constitue un vaste domaine au sein de la discipline universitaire plus large qu'est la géoinformatique.

L'utilisation de Python avec GIS a considérablement augmenté au cours des deux dernières décennies, en particulier avec l'introduction de la série Python 2.0 en 2000, qui comprenait de nombreuses nouvelles fonctionnalités de programmation qui ont rendu le langage beaucoup plus facile à déployer. Depuis lors, Python n'a pas seulement été utilisé dans les produits commerciaux GIS tels que ceux d'Esri, mais aussi dans les plateformes open source, y compris dans le cadre de QGIS et de GRASS. En fait, Python est aujourd'hui de loin le langage le plus utilisé par les utilisateurs et les programmeurs de GIS.

Ce programme couvre l'utilisation de Python et de ses bibliothèques avancées comme geopandas, pysal, bokeh et osmnx pour implémenter vos propres fonctionnalités GIS. Le programme couvre également les modules d'introduction à l'API ArcGIS et à la boîte à outils QGIS.

Ce cours en direct animé par un formateur (en ligne ou sur place) est destiné aux professionnels des Ressources Humaines qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer la performance organisationnelle. Ce cours aborde les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques.

Format du Cours

• Ateliers interactifs et discussions.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.

Options de Personnalisation du Formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser la session.

Cette formation en direct avec instructeur à Prince Edward Island (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser IBM Cloud Pak pour préparer les données en vue de leur utilisation dans des solutions d'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Cloud Pak for Data.
• Unifier la collecte, l'organisation et l'analyse des données.
• Intégrer Cloud Pak for Data avec une variété de services pour résoudre les problèmes courants de l'entreprise.
• Mettre en œuvre des flux de travail pour collaborer avec les membres de l'équipe sur le développement d'une solution d'IA.

Au cours de cette formation en direct (sur site ou à distance), les participants apprendront à combiner les capacités de Python et d'Excel.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer des paquets pour intégrer Python et Excel.
• Lire, écrire et manipuler des fichiers Excel en utilisant Python.
• Appeler des fonctions Python à partir d'Excel.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent acquérir une compréhension pratique des solutions cloud disponibles, des processus d'analyse de données nécessaires pour travailler avec des données dans le cloud, et la pratique concrète pour appliquer des outils tels que Power BI à l'analyse de données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Power BI.
• Évaluer les différentes solutions de données proposées par les fournisseurs cloud tels qu’Azure.
• Acquérir une compréhension des différentes structures, approches de modélisation et conceptions de data warehouses utilisées pour stocker, gérer et accéder aux Big Data.
• Appliquer des outils et techniques pour nettoyer les données en préparation à l'analyse.
• Construire des solutions de reporting et d'analyse basées sur des données sur site ainsi que dans le cloud.
• Intégrer des solutions d’analyse de données avec un data warehouse.
• Mitiger les risques de sécurité des données et assurer la confidentialité des données.

Ce cours en direct (en ligne ou sur site) est destiné aux développeurs et administrateurs qui souhaitent utiliser OpenSearch pour effectuer des recherches distribuées et des analyses de données dans un système unifié et sécurisé.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des solutions de recherche et d'analyse avec OpenSearch et les tableaux de bord OpenSearch.
• Comprendre les trois approches (instantané, redémarrage et progression) dans la mise à niveau de Elasticsearch OSS vers OpenSearch.
• Apprendre à indexer des données, créer des flux de données, exécuter des requêtes et optimiser les opérations transversales entre clusters avec OpenSearch.
• Explorer et utiliser des plugins, des API, des clients et des outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.) pour optimiser l'expérience de recherche tout en maintenant la sécurité des clusters.
• Utiliser les tableaux de bord OpenSearch pour centraliser la gestion des données, la visualisation, le journalisation, la surveillance et la maintenance.

Cette formation dirigée par un instructeur en Prince Edward Island (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes souhaitant apprendre suffisamment de Python pour commencer à traiter des données provenant de ventes, d'analyses de trafic, d'interactions clients, etc.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer le logiciel, les bibliothèques et l'environnement de développement nécessaires pour commencer à écrire du code Python pour l'analyse de données.
• Analyser des données provenant de sources telles qu'Excel, CSV, JSON et bases de données.
• Nettoyer les données pour améliorer leur utilité avant analyse.
• Effectuer une analyse statistique simple.
• Générer des rapports qui présentent les données souhaitées sous le bon format, des chiffres bruts aux visualisations de données.
• Tirer des insights précieux des données, y compris des tendances de performance et des zones problématiques.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels, aux gestionnaires et aux analystes d'affaires qui souhaitent utiliser des systèmes de big data pour stocker et récupérer de grandes quantités de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Interroger efficacement de grandes quantités de données.
• Comprendre comment les systèmes Big Data stockent et récupèrent les données.
• Utiliser les derniers systèmes de big data disponibles.
• Transformer les données provenant des systèmes de données vers les systèmes de reporting.
• Apprendre à écrire des requêtes SQL dans :
  • MySQL
  • Postgres
  • Langage de requête Hive (HiveQL/HQL)
  • Redshift

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement pour commencer à construire des traitements de big data avec Dask et Python.
• Explorer les fonctionnalités, les bibliothèques, les outils et les API disponibles dans Dask.
• Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
• Apprendre à faire évoluer l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) en utilisant Dask.
• Optimiser l'environnement Dask pour maintenir de hautes performances dans le traitement de grands ensembles de données.

L'objectif de ce cours est de fournir une compréhension claire de l'utilisation de SQL pour différents Les bases de données (Oracle, SQL serveur, MS Access...). Comprendre les fonctions analytiques et les Comment rejoindre différentes tables dans une base de données aidera les délégués à déplacer l'analyse des données les opérations sur le côté de la base de données, au lieu de le faire dans l'application MS Excel. Cela peut aussi Aide à créer n'importe quel système informatique, qui utilise n'importe quelle base de données relationnelle.

Cette formation en Prince Edward Island (en ligne ou sur site) est destinée aux écologistes de terrain et aux gestionnaires de la conservation qui souhaitent créer des projets de données spatiales en ArcGIS.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Produire des données spatiales sous forme de visualisations.
• Réaliser des géostatistiques sur des données réelles.
• Mettre en œuvre l'analyse des données spatiales, le traitement des données et la cartographie avec ArcGIS.
• Analyser des données spatiales pour des projets en ArcGIS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts GIS et les types de données spatiales en utilisant la dernière version de ArcGIS Pro.
• Étudier l'interface utilisateur et évaluer les utilisations
• Explorer ArcGIS* Pro et comment utiliser le contenu en ligne
• Gérer, manipuler et analyser ses propres données
• Afficher et partager vos données de manière significative et créative.

Remarque : nous utiliserons la dernière version de ArcGIS Pro.

Cette formation dirigée par un instructeur en Prince Edward Island (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes GIS souhaitant automatiser les tâches répétitives dans les processus GIS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire des applications GIS à l'aide de Python et des outils ArcGIS.
• Développer avec le package ArcGIS ArcPy, en utilisant Python.
• Appliquer les modules ArcGIS pour l'automatisation des cartes à l'aide de classes d'objets en Python.

Cette formation en direct avec instructeur à Prince Edward Island (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists, data analysts et business analysts qui souhaitent nettoyer et traiter les données de manière efficace.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer une stratégie efficace de nettoyage des données.
• Mettre en œuvre des outils utiles pour le nettoyage des données.
• Obtenir un résultat plus efficacement.
• Apprendre et appliquer les meilleures pratiques de nettoyage de données.

KNIME Analytics Platform est une option open source de premier plan pour l'innovation basée sur les données, vous aidant à découvrir le potentiel caché dans vos données, à explorer de nouvelles perspectives ou à prédire des futurs inédits. Avec plus de 1000 modules, des centaines d'exemples prêts à l'emploi, une gamme complète d'outils intégrés et le plus large choix d'algorithmes avancés disponibles, KNIME Analytics Platform est la boîte à outils idéale pour tout data scientist et analyste d'affaires.

Ce cours sur KNIME Analytics Platform est une opportunité idéale pour les débutants, les utilisateurs avancés et les experts de KNIME pour être introduits à KNIME, apprendre à l'utiliser plus efficacement et créer des rapports clairs et complets basés sur les workflows de KNIME.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données qui souhaitent utiliser KNIME pour résoudre des besoins commerciaux complexes.

Elle s'adresse à un public qui ne connaît pas la programmation et qui souhaite utiliser des outils de pointe pour mettre en œuvre des scénarios d'analyse.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de:

• Installer et configurer KNIME.
• Construire des scénarios de Data Science
• Entraîner, tester et valider des modèles
• Mettre en œuvre la chaîne de valeur de bout en bout des modèles de data science

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours ou pour en savoir plus sur ce programme, veuillez nous contacter pour organiser cela.

La formation « Plateforme analytique KNIME » offre un aperçu complet de cette plateforme d'analyse de données gratuite. Le programme couvre l'introduction au traitement et à l'analyse des données, l'installation et la configuration de KNIME, la construction de workflows, la méthodologie pour créer des modèles d'affaires et des processus de traitement des données. La formation aborde également les outils d'analyse avancée, l'importation et l'exportation de workflows, l'intégration d'outils, les processus ETL, l'exploration de données, la visualisation, les extensions et intégrations avec des outils tels que R, Java, Python, Gephi, Neo4j. La conclusion comprend une discussion sur le reporting, l'intégration avec BIRT et KNIME WebPortal.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux scientifiques des données souhaitant programmer en Python et R pour KNIME.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Planifier, construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans KNIME.
• Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations.
• Mettre en œuvre des projets de science des données de bout en bout.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données souhaitant utiliser LibreOffice Calc pour effectuer diverses formes d'analyse de données (de basique à avancé), en utilisant des fonctionnalités similaires à celles trouvées dans Excel et autres logiciels tableurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer le logiciel LibreOffice sur n'importe quel système d'exploitation.
• Comprendre l'ensemble des fonctionnalités disponibles dans LibreOffice Calc.
• Apprendre à nettoyer, valider, manipuler et visualiser les données dans Calc.
• Appliquer diverses fonctions et outils de Calc pour effectuer une analyse de données complexe.
• Acquérir des astuces et des conseils sur l'analyse avancée de données.

Un système d'information géographique (SIG) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L'acronyme SIG est parfois utilisé pour désigner la science de l'information géographique (GIScience), qui étudie les systèmes d'information géographique et fait partie d'un domaine plus large au sein de la discipline académique des géoinformations.

QGIS fonctionne comme un logiciel de système d'information géographique (SIG), permettant aux utilisateurs d'analyser et d'éditer des informations spatiales, ainsi que de composer et d'exporter des cartes graphiques. QGIS prend en charge à la fois les couches raster et vectorielles ; les données vectorielles sont stockées sous forme de points, de lignes ou de polygones. Plusieurs formats d'images raster sont pris en charge, et le logiciel peut géoréférencer des images. Pour résumer, il permet aux utilisateurs de créer, éditer, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sur Windows, Mac, Linux, BSD.

Ce programme, dans sa première phase, introduit l'interface QGIS pour une utilisation générale. Dans la deuxième phase, nous présentons PyQGIS - les bibliothèques Python de QGIS qui permettent d'intégrer des fonctionnalités SIG dans votre code Python ou votre application Python, afin que vous puissiez même créer votre propre plugin Python autour d'une fonctionnalité SIG spécifique.

Cette formation en direct avec instructeur à Prince Edward Island (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent apprendre les techniques de base de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire.
• Combiner des données provenant de différentes bases de données.
• Visualiser de grands ensembles de données.
• Créer et partager des tableaux de bord complexes.

Cette formation en direct avec instructeur à Prince Edward Island (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser TIBCO Spotfire X avec ses capacités d'intelligence artificielle pour visualiser, transformer et analyser les données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les concepts derrière l'analyse augmentée et prédictive.
• Apprendre à charger, traiter et visualiser les données à l'aide de Spotfire X.
• Créer des visualisations de données interactives et améliorées.