Formation Traitement du langage naturel (TLN) en British Columbia

Cette formation en direct animée par un instructeur sur British Columbia permet aux professionnels de la finance et au personnel des technologies de l'information d'acquérir les compétences nécessaires pour implémenter Ollama localement. Les participants apprennent à déployer, à configurer et à intégrer des modèles de langage de grande taille dans des flux de travail financiers sécurisés, tout en appliquant les meilleures pratiques en matière de conformité et d'automatisation.

Cette formation en direct British Columbia aide les professionnels de la santé et les équipes TI à déployer Ollama pour l'exécution locale de LLM. Apprenez à intégrer l'IA dans les flux de travail cliniques, à personnaliser les modèles pour des tâches spécifiques et à garantir une stricte confidentialité des données et une conformité réglementaire dans des environnements de santé sécurisés.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, en British Columbia aide les débutants à appliquer Claude AI au soutien à la clientèle et aux opérations de service. Les participants apprendront à automatiser le triage, à rédiger des réponses au ton cohérent et à intégrer l'IA dans les flux de travail existants à l'aide d'exercices pratiques et concrets.

Cette formation en direct sur Claude AI à British Columbia aide les professionnels à utiliser cet outil pour l'analyse de données et les tâches d'IA. Elle couvre l'analyse exploratoire de données, la génération de SQL et la conception de tableaux de bord grâce à des invites en langage naturel, afin de rationaliser les processus et d'améliorer l'extraction d'insights à partir des données d'entreprise.

Cette formation animée par un instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques de TLN avec Python dans Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux du traitement du langage naturel.
• Prétraiter et nettoyer des données textuelles pour des tâches de TLN.
• Réaliser une analyse des sentiments à l'aide des bibliothèques NLTK et SpaCy.
• Travailler avec des données textuelles en utilisant Google Colab pour un développement évolutive et collaboratif.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en British Columbia (en ligne ou sur site), s'adresse aux chercheurs, analystes et travailleurs du savoir de niveau intermédiaire souhaitant tirer parti de Claude AI pour traiter de grandes quantités de données, synthétiser des informations et automatiser des tâches de recherche.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser Claude AI pour les revues de littérature et la synthèse de la recherche.
• Résumer des rapports, des articles de recherche et des documents longs.
• Extraire des insights clés et des tendances à partir de données structurées et non structurées.
• Intégrer Claude AI dans les workflows de recherche et de gestion des connaissances.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à British Columbia (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux créateurs de contenu, aux rédacteurs et aux professionnels du marketing débutants ou intermédiaires qui souhaitent exploiter Claude AI pour la génération de contenu, la révision et la rédaction de résumés afin d'améliorer leurs blogs, rapports et supports marketing.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser Claude AI pour le remue-méninges et l'expansion des idées.
• Améliorer l'écriture grâce à la correction et à la relecture assistées par l'IA.
• Produire des résumés pour des contenus longs et des rapports.
• Automatiser la création de textes marketing pour différentes plateformes.

Cette formation en direct encadrée par un instructeur à British Columbia (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent ajuster finement et personnaliser des modèles d'IA sur Ollama pour améliorer les performances et les applications spécifiques au domaine.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer un environnement efficace pour l'ajustement fin de modèles d'IA sur Ollama.
• Préparer des ensembles de données pour l'ajustement fin supervisé et l'apprentissage par renforcement.
• Optimiser les modèles d'IA en matière de performance, de précision et d'efficacité.
• Déployer des modèles personnalisés dans des environnements de production.
• Évaluer les améliorations des modèles et assurer leur robustesse.

Cette formation en présentiel à <lieu> (en ligne ou sur site) est destinée à des professionnels avancés souhaitant mettre en œuvre des flux de travail alimentés par l'IA, sécurisés et efficaces grâce à Ollama.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et configurer Ollama pour le traitement de l'IA privée.
• Intégrer des modèles d'IA dans des flux de travail d'entreprise sécurisés.
• Optimiser les performances de l'IA tout en préservant la confidentialité des données.
• Automatiser les processus métier avec des capacités d'IA sur site.
• Assurer la conformité aux politiques de sécurité et de gouvernance de l'entreprise.

Cette formation animée par un instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de logiciels et aux ingénieurs en IA de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer Claude AI dans leurs applications, créer des chatbots alimentés par l'IA et améliorer les fonctionnalités logicielles grâce à l'automatisation pilotée par l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser l'API Claude AI pour intégrer l'IA dans des applications.
• Développer des chatbots et des assistants virtuels alimentés par l'IA.
• Améliorer les applications avec une automatisation alimentée par l'IA et le traitement du langage naturel (TLN).
• Optimiser et affiner les modèles Claude AI pour différents cas d'utilisation.

Cette formation en direct animée par un instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant intégrer Claude AI dans leurs flux de travail quotidiens afin d'améliorer l'efficacité et l'automatisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser Claude AI pour automatiser les tâches répétitives et rationaliser les flux de travail.
• Améliorer la productivité personnelle et celle de l'équipe grâce à l'automatisation alimentée par l'IA.
• Intégrer Claude AI avec les outils et plateformes commerciaux existants.
• Optimiser la prise de décision et la gestion des tâches dirigées par l'IA.

Cette formation en direct animée par un instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer, optimiser et intégrer des LLM à l'aide d'Ollama.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et déployer des LLM à l'aide d'Ollama.
• Optimiser les modèles d'IA pour des performances et une efficacité accrues.
• Exploiter l'accélération GPU pour améliorer les vitesses d'inférence.
• Intégrer Ollama dans les flux de travail et les applications.
• Surveiller et maintenir les performances des modèles d'IA au fil du temps.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, en British Columbia (en ligne ou sur site), s'adresse aux scientifiques des données de niveau intermédiaire, aux développeurs d'IA et aux passionnés d'IA qui souhaitent utiliser des LLM pour effectuer diverses tâches de TALN et créer du contenu novateur et diversifié à des fins variées.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer un environnement de développement avec des LLM et des outils essentiels.
• Exécuter avec expertise des tâches de CLN et d'ILN à l'aide de LLM.
• Extraire, inférer et exploiter efficacement des graphes de connaissances.
• Générer et gérer des dialogues en utilisant des LLM pour des applications conversationnelles.
• Évaluer la qualité et la diversité du contenu généré par les LLM et l'IA générative.
• Appliquer des principes éthiques pour garantir l'équité et l'utilisation responsable des LLM.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en British Columbia (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leurs projets de TALN grâce à l'affinage efficace des modèles linguistiques pré-entraînés.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'affinage pour les tâches de TALN.
• Effectuer l'affinage de modèles pré-entraînés tels que GPT, BERT et T5 pour des applications spécifiques de TALN.
• Optimiser les hyperparamètres afin d'améliorer les performances du modèle.
• Évaluer et déployer des modèles affinés dans des scénarios réels.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, à British Columbia s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant installer, configurer et utiliser Ollama pour faire fonctionner des modèles d'IA sur leurs ordinateurs locaux.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux d'Ollama et ses capacités.
• Configurer Ollama pour l'exécution de modèles d'IA locaux.
• Déployer et interagir avec des LLM via Ollama.
• Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail liées à l'IA.
• Explorer des cas d'usage du déploiement d'IA locale dans divers secteurs d'activité.

Un cours de deux jours destiné aux développeurs qui utilisent déjà des outils de codage assisté par IA tels que Cursor, Claude Code ou Copilot. Il aborde la délégation de tâches complètes à des agents, la création de la pile de personnalisation (Règles, AGENTS.md, Compétences, MCP, Agents), la connexion et le développement de serveurs MCP, l'exécution d'agents en parallèle et la mise en œuvre d'un flux de travail agentique structuré. Le matériel est indépendant des outils. Ce cours fait suite au cours Fondamentaux.

Une introduction de deux jours au développement logiciel assisté par l’IA, destinée aux personnes découvrant ces outils, y compris celles ayant peu ou pas d’expérience en codage. Elle couvre le fonctionnement des outils, la manière de les orienter via des invites de commande (prompts) et leur application à des tâches courantes : construire un petit projet à partir de zéro, travailler dans une base de code existante et examiner les résultats. Le contenu est indépendant des outils et s’applique à Cursor, Claude Code, Copilot et d’autres solutions similaires. Ce cours précède la formation « Développement AI Agentique : Workflows avancés ».

Ce programme de formation en 2 étapes est conçu pour les équipes de livraison logicielle souhaitant intégrer des flux de travail d’ingénierie assistés par l’IA dans leurs activités quotidiennes à l’aide de Claude Code.

Ce cours fournit une formation aux technologies de l'intelligence artificielle dans le cadre de British Columbia, couvrant l'analyse de données, l'apprentissage automatique distribué et le traitement du langage naturel. Il vise à aider les développeurs à construire des systèmes intelligents à grande échelle. Le contenu explore en profondeur les méthodes pratiques de Spark MLlib, des moteurs de recommandation, de l'analyse sémantique avec Word2Vec et de l'architecture RNN-LSTM, permettant aux professionnels de transformer les données brutes en pipelines de décision automatisés prêts pour la production, et ainsi de renforcer leur capacité essentielle à bâtir des systèmes intelligents.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux cadres supérieurs qui souhaitent exploiter Claude comme assistant stratégique d'affaires afin d'améliorer la prise de décision, d'accélérer la planification et de bâtir un avantage concurrentiel grâce à un leadership amplifié par l'IA.

Claude Code n'est pas un outil de saisie semi-automatique de code – c'est un agent de développement natif au terminal qui lit votre base de code, planifie des modifications en plusieurs étapes, exécute des tests et mène à bien des tâches grâce à une seule instruction, jusqu'à obtenir un résultat fonctionnel. Cet atelier d'une journée offre aux participants une expérience structurée et pratique : configuration de Claude Code pour des projets réels, rédaction de délégations produisant des résultats vérifiables, utilisation de CLAUDE.md comme mémoire de projet persistante, et connexion d'outils internes via le Model Context Protocol.

Ce cours en présentiel, animé par un instructeur à British Columbia, s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant faire passer un projet de l'idée initiale à une application déployée et prête pour la production à l'aide de Claude Code.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Claude Code et le guider efficacement grâce à un fichier CLAUDE.md.
• Créer le squelette d'une application et intégrer des données ainsi qu'un CMS.
• Écrire des tests et effectuer des assurances qualité avec des sous-agents.
• Mettre en place un déploiement automatisé vers Vercel ou Cloud Run.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de logiciels et aux équipes d'ingénierie qui souhaitent utiliser Claude Code pour accélérer les cycles de développement, améliorer la qualité du code et automatiser les tâches de programmation répétitives.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'installer et de configurer Claude Code, de modifier des bases de code multi-fichiers en langage naturel, d'exploiter les modes d'approbation et de l'intégrer avec Git et CI/CD.

Ollama est un outil open-source permettant d’exécuter des modèles de langage à grande échelle (LLM) localement sur du matériel grand public ou professionnel. Il simplifie la quantification des modèles, l’allocation des GPU et le déploiement des API en une seule interface en ligne de commande, offrant aux organisations la possibilité d’héberger elles-mêmes des LLM tels que Llama, Mistral et Qwen, sans envoyer leurs requêtes ni leurs données à OpenAI, Anthropic ou Google.