Formation Traitement du langage naturel (TLN) en Toronto

Cette formation en direct animée par un instructeur sur Toronto permet aux professionnels de la finance et au personnel des technologies de l'information d'acquérir les compétences nécessaires pour implémenter Ollama localement. Les participants apprennent à déployer, à configurer et à intégrer des modèles de langage de grande taille dans des flux de travail financiers sécurisés, tout en appliquant les meilleures pratiques en matière de conformité et d'automatisation.

Cette formation en direct Toronto aide les professionnels de la santé et les équipes TI à déployer Ollama pour l'exécution locale de LLM. Apprenez à intégrer l'IA dans les flux de travail cliniques, à personnaliser les modèles pour des tâches spécifiques et à garantir une stricte confidentialité des données et une conformité réglementaire dans des environnements de santé sécurisés.

Cette formation pratique à Toronto s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé visant à construire, déployer et gérer des agents IA. Apprenez à exploiter Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral pour des cas d'usage d'entreprise et de développement robustes, en intégrant des connecteurs, des motifs RAG et des exigences de conformité.

Cette formation en direct dans Toronto porte sur l'intégration d'assistants conversationnels Mistral dans les flux de travail d'entreprise. Les participants apprendront à connecter des outils SaaS, à mettre en œuvre la génération augmentée par récupération et à concevoir des modèles d'UX efficaces pour les interfaces de chat destinées aux clients et à l'interne.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Toronto aide les débutants à appliquer Claude AI au service à la clientèle et aux opérations. Les participants apprendront à automatiser le tri, à rédiger des réponses cohérentes sur le plan de la tonalité et à intégrer l'IA dans les processus existants à l'aide d'exercices pratiques et concrets.

Cette formation en direct sur l'IA responsable avec Mistral à Toronto est conçue pour les responsables de la conformité et de la sécurité. Vous maîtriserez les techniques de préservation de la confidentialité, les stratégies de résidence des données et les contrôles d'entreprise tels que le RBAC et le SSO afin d'assurer un déploiement d'IA sécurisé et conforme.

Cette formation en direct sur Claude AI à Toronto aide les professionnels à utiliser cet outil pour l'analyse de données et les tâches d'IA. Elle couvre l'analyse exploratoire de données, la génération de SQL et la conception de tableaux de bord grâce à des invites en langage naturel, afin de rationaliser les processus et d'améliorer l'extraction d'insights à partir des données d'entreprise.

Apprenez à construire des applications multimodales à l'aide des modèles Mistral, en mettant l'accent sur l'OCR, la compréhension des documents et la recherche vision-texte. Cette formation pratique couvre l'implémentation de pipelines, l'intégration du NLP et la conception de niveau entreprise, offerte en ligne ou à Toronto.

Cette formation animée par un instructeur en Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques de TLN avec Python dans Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux du traitement du langage naturel.
• Prétraiter et nettoyer des données textuelles pour des tâches de TLN.
• Réaliser une analyse des sentiments à l'aide des bibliothèques NLTK et SpaCy.
• Travailler avec des données textuelles en utilisant Google Colab pour un développement évolutive et collaboratif.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Toronto (en ligne ou sur site), s'adresse aux chercheurs, analystes et travailleurs du savoir de niveau intermédiaire souhaitant tirer parti de Claude AI pour traiter de grandes quantités de données, synthétiser des informations et automatiser des tâches de recherche.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser Claude AI pour les revues de littérature et la synthèse de la recherche.
• Résumer des rapports, des articles de recherche et des documents longs.
• Extraire des insights clés et des tendances à partir de données structurées et non structurées.
• Intégrer Claude AI dans les workflows de recherche et de gestion des connaissances.

Cette formation animée par un formateur sur Toronto s'adresse aux ingénieurs ML souhaitant maîtriser l'hébergement auto et l'ajustement fin des modèles Devstral et Mistral. Les participants apprennent des techniques pratiques de gouvernance, de surveillance et de conformité pour déployer l'IA open source avec confiance dans des environnements de production.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Toronto (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux créateurs de contenu, aux rédacteurs et aux professionnels du marketing débutants ou intermédiaires qui souhaitent exploiter Claude AI pour la génération de contenu, la révision et la rédaction de résumés afin d'améliorer leurs blogs, rapports et supports marketing.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser Claude AI pour le remue-méninges et l'expansion des idées.
• Améliorer l'écriture grâce à la correction et à la relecture assistées par l'IA.
• Produire des résumés pour des contenus longs et des rapports.
• Automatiser la création de textes marketing pour différentes plateformes.

Cette formation en direct encadrée par un instructeur à Toronto (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent ajuster finement et personnaliser des modèles d'IA sur Ollama pour améliorer les performances et les applications spécifiques au domaine.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer un environnement efficace pour l'ajustement fin de modèles d'IA sur Ollama.
• Préparer des ensembles de données pour l'ajustement fin supervisé et l'apprentissage par renforcement.
• Optimiser les modèles d'IA en matière de performance, de précision et d'efficacité.
• Déployer des modèles personnalisés dans des environnements de production.
• Évaluer les améliorations des modèles et assurer leur robustesse.

Maîtrisez les architectures de LLM Mistral économiques grâce à cette formation en direct de 14 heures à Toronto. Apprenez à déployer, optimiser et faire évoluer Mistral Medium 3 pour obtenir un débit maximal et des coûts minimaux, en utilisant le groupement, la quantification et des stratégies de service efficaces pour les charges de travail d'entreprise.

Cette formation en présentiel à <lieu> (en ligne ou sur site) est destinée à des professionnels avancés souhaitant mettre en œuvre des flux de travail alimentés par l'IA, sécurisés et efficaces grâce à Ollama.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et configurer Ollama pour le traitement de l'IA privée.
• Intégrer des modèles d'IA dans des flux de travail d'entreprise sécurisés.
• Optimiser les performances de l'IA tout en préservant la confidentialité des données.
• Automatiser les processus métier avec des capacités d'IA sur site.
• Assurer la conformité aux politiques de sécurité et de gouvernance de l'entreprise.

Cette formation animée par un instructeur en Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de logiciels et aux ingénieurs en IA de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer Claude AI dans leurs applications, créer des chatbots alimentés par l'IA et améliorer les fonctionnalités logicielles grâce à l'automatisation pilotée par l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser l'API Claude AI pour intégrer l'IA dans des applications.
• Développer des chatbots et des assistants virtuels alimentés par l'IA.
• Améliorer les applications avec une automatisation alimentée par l'IA et le traitement du langage naturel (TLN).
• Optimiser et affiner les modèles Claude AI pour différents cas d'utilisation.

Cette formation en direct dans le cadre de Toronto couvre Le Chat Enterprise, une solution de ChatOps privée pour une IA conversationnelle sécurisée et gérée. Les apprenants déploieront, configureront et intégreront cette solution avec des applications d'entreprise, en activant la RBAC, le SSO et des contrôles pilotés par la conformité pour des flux de travail IA scalables et sécurisés.

Maîtrisez Devstral lors de cette formation en direct tenue à Toronto. Elle couvre l'architecture, la conception de flux de travail autonomes et l'intégration d'outils. Idéale pour les ingénieurs avancés, le cours utilise des laboratoires pratiques pour construire des agents de codage qui améliorent la productivité et la sécurité au sein d'environnements de développement modernes.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant intégrer Claude AI dans leurs flux de travail quotidiens afin d'améliorer l'efficacité et l'automatisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser Claude AI pour automatiser les tâches répétitives et rationaliser les flux de travail.
• Améliorer la productivité personnelle et celle de l'équipe grâce à l'automatisation alimentée par l'IA.
• Intégrer Claude AI avec les outils et plateformes commerciaux existants.
• Optimiser la prise de décision et la gestion des tâches dirigées par l'IA.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer, optimiser et intégrer des LLM à l'aide d'Ollama.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et déployer des LLM à l'aide d'Ollama.
• Optimiser les modèles d'IA pour des performances et une efficacité accrues.
• Exploiter l'accélération GPU pour améliorer les vitesses d'inférence.
• Intégrer Ollama dans les flux de travail et les applications.
• Surveiller et maintenir les performances des modèles d'IA au fil du temps.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, en Toronto (en ligne ou sur site), s'adresse aux scientifiques des données de niveau intermédiaire, aux développeurs d'IA et aux passionnés d'IA qui souhaitent utiliser des LLM pour effectuer diverses tâches de TALN et créer du contenu novateur et diversifié à des fins variées.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer un environnement de développement avec des LLM et des outils essentiels.
• Exécuter avec expertise des tâches de CLN et d'ILN à l'aide de LLM.
• Extraire, inférer et exploiter efficacement des graphes de connaissances.
• Générer et gérer des dialogues en utilisant des LLM pour des applications conversationnelles.
• Évaluer la qualité et la diversité du contenu généré par les LLM et l'IA générative.
• Appliquer des principes éthiques pour garantir l'équité et l'utilisation responsable des LLM.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Toronto (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leurs projets de TALN grâce à l'affinage efficace des modèles linguistiques pré-entraînés.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'affinage pour les tâches de TALN.
• Effectuer l'affinage de modèles pré-entraînés tels que GPT, BERT et T5 pour des applications spécifiques de TALN.
• Optimiser les hyperparamètres afin d'améliorer les performances du modèle.
• Évaluer et déployer des modèles affinés dans des scénarios réels.

Cette formation animée par un formateur dans Toronto aide les ingénieurs IA avancés à déployer et à sécuriser Mistral Medium 3. Vous optimiserez les coûts d'inférence, implémenterez des cas d'usage multimodaux et appliquerez les pratiques de conformité d'entreprise. Elle inclut des laboratoires pratiques pour les configurations API et auto-hébergées.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, à Toronto s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant installer, configurer et utiliser Ollama pour faire fonctionner des modèles d'IA sur leurs ordinateurs locaux.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux d'Ollama et ses capacités.
• Configurer Ollama pour l'exécution de modèles d'IA locaux.
• Déployer et interagir avec des LLM via Ollama.
• Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail liées à l'IA.
• Explorer des cas d'usage du déploiement d'IA locale dans divers secteurs d'activité.

Un cours de deux jours destiné aux développeurs qui utilisent déjà des outils de codage assisté par IA tels que Cursor, Claude Code ou Copilot. Il aborde la délégation de tâches complètes à des agents, la création de la pile de personnalisation (Règles, AGENTS.md, Compétences, MCP, Agents), la connexion et le développement de serveurs MCP, l'exécution d'agents en parallèle et la mise en œuvre d'un flux de travail agentique structuré. Le matériel est indépendant des outils. Ce cours fait suite au cours Fondamentaux.

Une introduction de deux jours au développement logiciel assisté par l'IA pour les personnes qui découvrent ces outils, y compris celles qui ont peu ou pas d'expérience en codage. Le cours explique le fonctionnement des outils, la manière de les orienter à l'aide d'invites (prompts) et leur application à des tâches courantes : la création d'un petit projet à partir de zéro, le travail dans une base de code existante et la révision des résultats. Le contenu est indépendant des outils spécifiques et s'applique à Cursor, Claude Code, Copilot et des outils similaires. Il précède le cours « Développement IA agentique : flux de travail avancés ».

Ce programme de formation en deux étapes est conçu pour les équipes de livraison logicielle souhaitant intégrer des flux de travail d'ingénierie assistés par IA dans leurs activités quotidiennes à l'aide de Claude Code.

Ce cours fournit une formation aux technologies de l'intelligence artificielle dans le cadre de Toronto, couvrant l'analyse de données, l'apprentissage automatique distribué et le traitement du langage naturel. Il vise à aider les développeurs à construire des systèmes intelligents à grande échelle. Le contenu explore en profondeur les méthodes pratiques de Spark MLlib, des moteurs de recommandation, de l'analyse sémantique avec Word2Vec et de l'architecture RNN-LSTM, permettant aux professionnels de transformer les données brutes en pipelines de décision automatisés prêts pour la production, et ainsi de renforcer leur capacité essentielle à bâtir des systèmes intelligents.

Cette formation en direct, animée par un instructeur dans Toronto, s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, développer et tester des agents IA à l'aide de l'API Claude et du SDK Agent.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Appeler l'API Messages en utilisant des prompts système, une sortie structurée et le flux continu (streaming)
• Définir des outils et implémenter une boucle d'utilisation des outils fiable
• Connecter des agents à des systèmes externes via des serveurs MCP
• Construire et exécuter des agents avec le SDK Agent de Claude, y compris la gestion des autorisations et des sous-agents
• Réduire les coûts et la latence grâce au cache de prompts et à une gestion judicieuse du contexte
• Tester, journaliser et surveiller le comportement des agents à l'aide d'un petit ensemble d'évaluation

Cette formation en direct, animée par un formateur en Toronto, s'adresse aux développeurs et responsables techniques de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent configurer et mettre à l'échelle Claude Code pour une utilisation fiable en équipe.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Structurer les fichiers CLAUDE.md, les paramètres et les permissions pour les dépôts et les équipes
• Créer des sous-agents personnalisés avec des rôles ciblés et un accès aux outils
• Écrire des hooks qui appliquent automatiquement le formatage, les tests et les règles de sécurité
• Emballer les flux de travail récurrents sous forme d'habiletés, de commandes en barre oblique et de plugins
• Connecter Claude Code aux systèmes externes via des serveurs MCP
• Exécuter Claude Code de manière non interactive dans les scripts et les pipelines CI, et évaluer son résultat de façon critique

Cette formation dirigée par un formateur, en Toronto, s'adresse aux : Utilisateurs d'affaires qui souhaitent créer des outils internes simples et des prototypes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Décrire un petit outil de manière à ce que l'IA puisse le créer
• Construire un prototype fonctionnel avec Lovable
• Utiliser Claude Code pour des outils d'assistance simples, avec accompagnement
• Savoir quand un prototype nécessite l'intervention d'un développeur

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Toronto, s’adresse aux travailleurs du savoir et aux gestionnaires qui souhaitent confier des tâches complètes à Claude.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre ce que Claude Cowork peut faire de manière autonome
• Déléguer des tâches de recherche, de documentation et de gestion de fichiers
• Planifier, examiner et corriger le travail délégué
• Connaître les limites et les pratiques d’utilisation sécuritaire

Claude Cowork se charge de tâches complètes telles que la recherche, la préparation de documents et le traitement de fichiers, au lieu de répondre à une invite à la fois. Ce cours enseigne comment rédiger de bonnes consignes, vérifier le plan et examiner les résultats. Les participants confient trois tâches réelles et configurent une tâche planifiée.

Cette formation en direct, animée par un formateur Toronto, s’adresse aux : travailleurs du savoir, assistants, responsables de projets et de départements qui souhaitent confier des tâches entières à Claude plutôt que d’interagir pas à pas.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la différence entre la discussion interactive et le travail délégué dans Cowork
• Rédiger des consignes incluant l’objectif, les matériaux, les limites et les critères d’acceptation
• Faire créer des documents, des feuilles de calcul et des présentations à partir d’un dossier
• Confier une recherche, de la question initiale au rapport terminé
• Utiliser les extensions, les compétences et les connecteurs dans Cowork
• Définir des points d’approbation, des sauvegardes et un accès sécurisé aux dossiers

Format du cours

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Formation interactive avec un formateur, discussions et exercices pratiques sur les cas d’usage propres aux participants
• Résultat, Jour 1 : Chaque participant a confié trois tâches réelles à Cowork, examiné les résultats et configuré une tâche planifiée.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

Ollama est un outil open source conçu pour exécuter localement de grands modèles de langage sur du matériel grand public et professionnel. Il simplifie la quantification des modèles, l’allocation GPU et la fourniture d’API via une seule interface en ligne de commande. Cela permet aux organisations d’héberger elles-mêmes des LLM tels que Llama, Mistral et Qwen, sans transmettre de prompts ni de données à OpenAI, Anthropic ou Google.