En ligne ou sur place, nos cours de traitement du langage naturel (TLN) animés par un instructeur en direct vous montrent, par des discussions interactives et des exercices pratiques, comment extraire des informations pertinentes et du sens de vos données. En utilisant différents langages de programmation tels que Python et R ainsi que des bibliothèques de traitement du langage naturel, nos formations combinent les concepts et techniques issus de l’informatique, de l’intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour aider les participants à comprendre le sens sous-jacent des données textuelles. Les formations en TLN guident les participants étape par étape dans le processus d’évaluation et d’application des algorithmes appropriés pour analyser les données et en rendre compte.
La formation en TLN est disponible sous forme de « formation en ligne en direct » ou de « formation sur place en direct ». La formation en ligne en direct (aussi appelée « formation à distance en direct ») est réalisée via un bureau à distance interactif. La formation sur place peut être dispensée localement sur les installations du client dans Richmond Hill ou dans les centres de formation corporate de NobleProg à Richmond Hill.
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Cette formation en direct animée par un instructeur sur Richmond Hill permet aux professionnels de la finance et au personnel des technologies de l'information d'acquérir les compétences nécessaires pour implémenter Ollama localement. Les participants apprennent à déployer, à configurer et à intégrer des modèles de langage de grande taille dans des flux de travail financiers sécurisés, tout en appliquant les meilleures pratiques en matière de conformité et d'automatisation.
Cette formation en direct Richmond Hill aide les professionnels de la santé et les équipes TI à déployer Ollama pour l'exécution locale de LLM. Apprenez à intégrer l'IA dans les flux de travail cliniques, à personnaliser les modèles pour des tâches spécifiques et à garantir une stricte confidentialité des données et une conformité réglementaire dans des environnements de santé sécurisés.
Cette formation en direct, animée par un instructeur, sur Richmond Hill aborde les principes de l'IA responsable pour Ollama, en mettant l'accent sur l'équité, la transparence et la responsabilisation. Les participants concevront des flux de travail de gouvernance, mettront en œuvre l'atténuation des biais et établiront des cadres de surveillance de la conformité grâce à des ateliers pratiques et des études de cas.
Cette formation pratique sur Richmond Hill s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, déployer et gérer des agents IA. Apprenez à exploiter Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral pour des cas d'usage d'entreprise et de développement robustes, en intégrant des connecteurs, des motifs RAG et la conformité.
Cette formation en direct, animée par un formateur dans le domaine Richmond Hill, permet aux professionnels intermédiaires d’acquérir les compétences nécessaires pour déployer Ollama en toute sécurité. Apprenez à appliquer la confidentialité différentielle, à mettre en œuvre une journalisation sécurisée et à imposer des contrôles d’accès aux données conformes aux exigences réglementaires pour des environnements locaux robustes.
Cette formation de niveau débutant sur Richmond Hill aide les gestionnaires de projet à exploiter Claude AI pour la planification stratégique et les tâches de base. Elle couvre la rédaction de documents, l'analyse des risques et le soutien des sprints agiles au moyen d'exercices pratiques guidés et de scénarios réels.
Cette formation en direct sur Richmond Hill couvre l'intégration des assistants conversationnels Mistral dans les flux de travail des entreprises. Les participants apprendront à connecter des outils SaaS, à mettre en œuvre la génération augmentée par récupération et à concevoir des modèles d'UX efficaces pour les interfaces de discussion destinées aux clients et à l'interne.
Cette formation en direct, animée par un formateur, dans Richmond Hill aide les praticiens de niveau intermédiaire à maîtriser le prompt engineering pour Ollama. Apprenez à concevoir des prompts efficaces, à appliquer des techniques de raisonnement étape par étape et à gérer les fenêtres de contexte. Construisez des pipelines multi-étapes et optimisez les résultats grâce à des exercices pratiques.
Cette formation en direct, dirigée par un formateur, en Richmond Hill aide les débutants à appliquer Claude AI au soutien à la clientèle et aux opérations de service. Les participants apprendront à automatiser le triage, à rédiger des réponses au ton cohérent et à intégrer l'IA dans les flux de travail existants à l'aide d'exercices pratiques et concrets.
Maîtrisez LangGraph pour les applications juridiques grâce à cette formation en direct de 35 heures à Richmond Hill. Idéale pour les professionnels de niveau intermédiaire à avancé, ce cours couvre la conception de flux de travail, les contrôles de conformité et les approbations avec intervention humaine. Construisez des solutions LLM auditées et prêtes pour la production avec confiance.
Cette formation en direct sur l'IA responsable avec Mistral à Richmond Hill est conçue pour les responsables de la conformité et de la sécurité. Vous maîtriserez les techniques préservant la confidentialité, les stratégies de résidence des données et les contrôles d'entreprise tels que le RBAC et le SSO afin d'assurer un déploiement d'IA sécurisé et conforme.
Cette formation animée par un formateur dans le domaine Richmond Hill couvre la mise à l'échelle des déploiements d'Ollama pour des environnements à haut débit et rentables. Les participants apprennent l'optimisation GPU, le déploiement sur Kubernetes, la mise à l'échelle automatique et les stratégies de surveillance afin de construire une infrastructure LLM robuste pour des charges de travail à plusieurs utilisateurs.
Cette formation en direct avec instructeur Richmond Hill couvre le déploiement et l'optimisation des modèles CV et TALN à l'aide du CANN SDK pour le matériel Ascend. Les participants apprendront à convertir les modèles, à les intégrer dans des pipelines en direct et à améliorer les performances de déduction pour une détection et une analyse en temps réel.
Cette formation en direct sur Claude AI à Richmond Hill aide les professionnels à utiliser cet outil pour l'analyse de données et les tâches d'IA. Elle couvre l'analyse exploratoire de données, la génération de SQL et la conception de tableaux de bord grâce à des invites en langage naturel, afin de rationaliser les processus et d'améliorer l'extraction d'insights à partir des données d'entreprise.
Cette formation en direct dans Richmond Hill permet aux professionnels de concevoir des solutions financières basées sur LangGraph. Les participants apprennent à mettre en œuvre des flux de travail alignés sur les exigences réglementaires, à intégrer les normes de données et à déployer des systèmes avec des contrôles rigoureux de gouvernance, d'observabilité et de conformité.
Cette formation en direct dans Richmond Hill guide les ingénieurs en apprentissage avancé et les chercheurs en IA dans la construction d'applications multimodales avec Ollama. Les participants configureront des modèles locaux, intégreront des entrées de texte et d'image, et concevront des systèmes de questions-réponses visuelles et des agents pour un déploiement dans des scénarios réels.
Apprenez à créer des applications multimodales en utilisant les modèles Mistral, avec un accent sur l'OCR, la compréhension documentaire et la recherche vision-texte. Cette formation pratique couvre l'implémentation de pipelines, l'intégration NLP et la conception d'entreprise, livrée en ligne ou sur Richmond Hill.
Cette formation animée par un instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques de TLN avec Python dans Google Colab.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts fondamentaux du traitement du langage naturel.
Prétraiter et nettoyer des données textuelles pour des tâches de TLN.
Réaliser une analyse des sentiments à l'aide des bibliothèques NLTK et SpaCy.
Travailler avec des données textuelles en utilisant Google Colab pour un développement évolutive et collaboratif.
Cette formation avancée animée par un instructeur en Richmond Hill se concentre sur le diagnostic, les tests et l’évaluation des déploiements Ollama locaux. Elle couvre le débogage systématique, les pipelines d’évaluation robustes, l’observabilité et l’intégration CI/CD automatisée pour assurer la fiabilité en production et la prontitude opérationnelle.
Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux chercheurs, analystes et travailleurs du savoir de niveau intermédiaire souhaitant tirer parti de Claude AI pour traiter de grandes quantités de données, synthétiser des informations et automatiser des tâches de recherche.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Utiliser Claude AI pour les revues de littérature et la synthèse de la recherche.
Résumer des rapports, des articles de recherche et des documents longs.
Extraire des insights clés et des tendances à partir de données structurées et non structurées.
Intégrer Claude AI dans les workflows de recherche et de gestion des connaissances.
Cette formation en direct animée par un formateur sur Richmond Hill s'adresse aux ingénieurs ML souhaitant maîtriser l'auto-hébergement et le fine-tuning des modèles Devstral et Mistral. Les participants acquièrent des techniques pratiques de gouvernance, de surveillance et de conformité pour déployer l'IA open source avec confiance dans les environnements de production.
Explorez LangGraph pour le secteur de la santé avec cette formation en direct à Richmond Hill, adaptée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé. Apprenez à concevoir des flux de travail à état persistant et conformes, à intégrer des normes comme FHIR et SNOMED CT, et à relever les défis éthiques et opérationnels dans les environnements réglementés.
Cette formation en direct, animée par un formateur en Richmond Hill, s'adresse aux ingénieurs de plateformes IA de niveau avancé, aux spécialistes DevOps pour l'IA et aux architectes en apprentissage automatique souhaitant optimiser, déboguer, surveiller et exploiter des systèmes LangGraph de qualité de production pour des applications LLM à plusieurs acteurs avec état, structurées sous forme de graphes composables.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux créateurs de contenu, aux rédacteurs et aux professionnels du marketing débutants ou intermédiaires qui souhaitent exploiter Claude AI pour la génération de contenu, la révision et la rédaction de résumés afin d'améliorer leurs blogs, rapports et supports marketing.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Utiliser Claude AI pour le remue-méninges et l'expansion des idées.
Améliorer l'écriture grâce à la correction et à la relecture assistées par l'IA.
Produire des résumés pour des contenus longs et des rapports.
Automatiser la création de textes marketing pour différentes plateformes.
Cette formation en direct encadrée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent ajuster finement et personnaliser des modèles d'IA sur Ollama pour améliorer les performances et les applications spécifiques au domaine.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer un environnement efficace pour l'ajustement fin de modèles d'IA sur Ollama.
Préparer des ensembles de données pour l'ajustement fin supervisé et l'apprentissage par renforcement.
Optimiser les modèles d'IA en matière de performance, de précision et d'efficacité.
Déployer des modèles personnalisés dans des environnements de production.
Évaluer les améliorations des modèles et assurer leur robustesse.
Maîtrisez les architectures rentables de LLM Mistral grâce à cette formation en direct de 14 heures dans Richmond Hill. Apprenez à déployer, optimiser et faire évoluer Mistral Medium 3 pour un débit maximal et un coût minimal, en utilisant le lotissement (batching), la quantification et des stratégies de service efficaces pour les charges de travail d'entreprise.
Cette formation en présentiel à <lieu> (en ligne ou sur site) est destinée à des professionnels avancés souhaitant mettre en œuvre des flux de travail alimentés par l'IA, sécurisés et efficaces grâce à Ollama.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Déployer et configurer Ollama pour le traitement de l'IA privée.
Intégrer des modèles d'IA dans des flux de travail d'entreprise sécurisés.
Optimiser les performances de l'IA tout en préservant la confidentialité des données.
Automatiser les processus métier avec des capacités d'IA sur site.
Assurer la conformité aux politiques de sécurité et de gouvernance de l'entreprise.
Cette formation animée par un instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de logiciels et aux ingénieurs en IA de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer Claude AI dans leurs applications, créer des chatbots alimentés par l'IA et améliorer les fonctionnalités logicielles grâce à l'automatisation pilotée par l'IA.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser l'API Claude AI pour intégrer l'IA dans des applications.
Développer des chatbots et des assistants virtuels alimentés par l'IA.
Améliorer les applications avec une automatisation alimentée par l'IA et le traitement du langage naturel (TLN).
Optimiser et affiner les modèles Claude AI pour différents cas d'utilisation.
Cette formation en direct dans Richmond Hill introduit LangGraph pour l’automatisation du marketing. Les participants apprennent à concevoir des flux de contenu conditionnels, à intégrer des LLM pour des campagnes de courriels personnalisées et à gérer l’état au sein de pipelines multi-étapes, acquérant ainsi des compétences pratiques pour le marketing moderne.
Cette formation en direct sur Richmond Hill porte sur Le Chat Enterprise, une solution de ChatOps privée pour une IA conversationnelle sécurisée et conforme. Les apprenants déploieront, configureront et intégreront cette solution avec les applications d'entreprise, en activant le RBAC, le SSO et les contrôles de conformité pour des flux de travail IA à grande échelle et sécurisés.
Maîtrisez Devstral lors de cette formation en direct tenue à Richmond Hill. Elle couvre l'architecture, la conception de flux de travail autonomes et l'intégration d'outils. Idéale pour les ingénieurs avancés, la formation utilise des laboratoires pratiques pour créer des agents de codage qui améliorent la productivité et la sécurité au sein des environnements de développement modernes.
Cette formation en direct animée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant intégrer Claude AI dans leurs flux de travail quotidiens afin d'améliorer l'efficacité et l'automatisation.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Utiliser Claude AI pour automatiser les tâches répétitives et rationaliser les flux de travail.
Améliorer la productivité personnelle et celle de l'équipe grâce à l'automatisation alimentée par l'IA.
Intégrer Claude AI avec les outils et plateformes commerciaux existants.
Optimiser la prise de décision et la gestion des tâches dirigées par l'IA.
Cette formation en direct animée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer, optimiser et intégrer des LLM à l'aide d'Ollama.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer et déployer des LLM à l'aide d'Ollama.
Optimiser les modèles d'IA pour des performances et une efficacité accrues.
Exploiter l'accélération GPU pour améliorer les vitesses d'inférence.
Intégrer Ollama dans les flux de travail et les applications.
Surveiller et maintenir les performances des modèles d'IA au fil du temps.
Cette formation en direct, en ligne ou sur site, dans Richmond Hill, guide les ingénieurs de niveau intermédiaire dans la construction de flux de travail LLM dynamiques avec LangGraph. Apprenez à concevoir des graphes état (stateful), à implémenter la logique de branchement et à intégrer la récupération d'informations, les API et la mémoire pour des applications robustes et conscientes du contexte.
Cette formation en direct, encadrée par un formateur, en Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux scientifiques des données de niveau intermédiaire, aux développeurs d'IA et aux passionnés d'IA qui souhaitent utiliser des LLM pour effectuer diverses tâches de TALN et créer du contenu novateur et diversifié à des fins variées.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer un environnement de développement avec des LLM et des outils essentiels.
Exécuter avec expertise des tâches de CLN et d'ILN à l'aide de LLM.
Extraire, inférer et exploiter efficacement des graphes de connaissances.
Générer et gérer des dialogues en utilisant des LLM pour des applications conversationnelles.
Évaluer la qualité et la diversité du contenu généré par les LLM et l'IA générative.
Appliquer des principes éthiques pour garantir l'équité et l'utilisation responsable des LLM.
Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leurs projets de TALN grâce à l'affinage efficace des modèles linguistiques pré-entraînés.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de l'affinage pour les tâches de TALN.
Effectuer l'affinage de modèles pré-entraînés tels que GPT, BERT et T5 pour des applications spécifiques de TALN.
Optimiser les hyperparamètres afin d'améliorer les performances du modèle.
Évaluer et déployer des modèles affinés dans des scénarios réels.
Cette formation Fondements de LangGraph animée par un instructeur, proposée à Richmond Hill, permet aux développeurs de construire des applications LLM basées sur des graphes. Découvrez les concepts clés tels que les nœuds et les arêtes, la gestion de l'état et la logique de branchement. Intégrez des outils, la récupération et des API externes, puis testez et déployez des flux de travail fiables grâce à des laboratoires pratiques.
Cette formation en direct dans Richmond Hill aide les ingénieurs IA avancés à déployer et sécuriser Mistral Medium 3. Vous optimiserez les coûts d'inférence, mettrez en œuvre des cas d'usage multimodaux et appliquerez les pratiques de conformité d'entreprise. Inclut des laboratoires pratiques pour les configurations API et auto-hébergées.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, à Richmond Hill s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant installer, configurer et utiliser Ollama pour faire fonctionner des modèles d'IA sur leurs ordinateurs locaux.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes fondamentaux d'Ollama et ses capacités.
Configurer Ollama pour l'exécution de modèles d'IA locaux.
Déployer et interagir avec des LLM via Ollama.
Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail liées à l'IA.
Explorer des cas d'usage du déploiement d'IA locale dans divers secteurs d'activité.
Une formation d'initiation à Richmond Hill qui explore les fondamentaux de l'IA, des agents intelligents à l'apprentissage automatique. Elle permet aux cadres dirigeants et aux architectes d'évaluer les tendances émergentes en IA, d'intégrer des solutions pratiques et d'accélérer l'agilité des affaires grâce à des stratégies automatisées.
Un cours de deux jours destiné aux développeurs qui utilisent déjà des outils de codage assisté par IA tels que Cursor, Claude Code ou Copilot. Il aborde la délégation de tâches complètes à des agents, la création de la pile de personnalisation (Règles, AGENTS.md, Compétences, MCP, Agents), la connexion et le développement de serveurs MCP, l'exécution d'agents en parallèle et la mise en œuvre d'un flux de travail agentique structuré. Le matériel est indépendant des outils. Ce cours fait suite au cours Fondamentaux.
Une introduction de deux jours au développement logiciel assisté par l’IA, destinée aux personnes découvrant ces outils, y compris celles ayant peu ou pas d’expérience en codage. Elle couvre le fonctionnement des outils, la manière de les orienter via des invites de commande (prompts) et leur application à des tâches courantes : construire un petit projet à partir de zéro, travailler dans une base de code existante et examiner les résultats. Le contenu est indépendant des outils et s’applique à Cursor, Claude Code, Copilot et d’autres solutions similaires. Ce cours précède la formation « Développement AI Agentique : Workflows avancés ».
Ce programme de formation en 2 étapes est conçu pour les équipes de livraison logicielle souhaitant intégrer des flux de travail d’ingénierie assistés par l’IA dans leurs activités quotidiennes à l’aide de Claude Code.
Ce cours fournit une formation aux technologies de l'intelligence artificielle dans le cadre de Richmond Hill, couvrant l'analyse de données, l'apprentissage automatique distribué et le traitement du langage naturel. Il vise à aider les développeurs à construire des systèmes intelligents à grande échelle. Le contenu explore en profondeur les méthodes pratiques de Spark MLlib, des moteurs de recommandation, de l'analyse sémantique avec Word2Vec et de l'architecture RNN-LSTM, permettant aux professionnels de transformer les données brutes en pipelines de décision automatisés prêts pour la production, et ainsi de renforcer leur capacité essentielle à bâtir des systèmes intelligents.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux cadres supérieurs qui souhaitent exploiter Claude comme assistant stratégique d'affaires afin d'améliorer la prise de décision, d'accélérer la planification et de bâtir un avantage concurrentiel grâce à un leadership amplifié par l'IA.
Ce programme de 2 jours en Richmond Hill aide les professionnels à passer d'une utilisation occasionnelle de l'IA à une intégration stratégique. Il couvre le prompt avancé, les espaces de travail persistants et l'automatisation via Cowork. Il inclut 9 exercices pratiques mettant l'accent sur l'intégration de Microsoft 365 pour améliorer la productivité.
Claude Code n'est pas un outil de saisie semi-automatique de code – c'est un agent de développement natif au terminal qui lit votre base de code, planifie des modifications en plusieurs étapes, exécute des tests et mène à bien des tâches grâce à une seule instruction, jusqu'à obtenir un résultat fonctionnel. Cet atelier d'une journée offre aux participants une expérience structurée et pratique : configuration de Claude Code pour des projets réels, rédaction de délégations produisant des résultats vérifiables, utilisation de CLAUDE.md comme mémoire de projet persistante, et connexion d'outils internes via le Model Context Protocol.
Ce cours en présentiel, animé par un instructeur à Richmond Hill, s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant faire passer un projet de l'idée initiale à une application déployée et prête pour la production à l'aide de Claude Code.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer Claude Code et le guider efficacement grâce à un fichier CLAUDE.md.
Créer le squelette d'une application et intégrer des données ainsi qu'un CMS.
Écrire des tests et effectuer des assurances qualité avec des sous-agents.
Mettre en place un déploiement automatisé vers Vercel ou Cloud Run.
Cette formation en direct, animée par un formateur, à <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de logiciels et aux équipes d'ingénierie qui souhaitent utiliser Claude Code pour accélérer les cycles de développement, améliorer la qualité du code et automatiser les tâches de programmation répétitives.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'installer et de configurer Claude Code, de modifier des bases de code multi-fichiers en langage naturel, d'exploiter les modes d'approbation et de l'intégrer avec Git et CI/CD.
Cette formation pratique en TLN dans Richmond Hill couvre l'analyse de corpus, le découpage de phrases et la réduction de la dimensionalité à l'aide de SVD et NMF. Elle guide les participants dans la mise en œuvre, en Python, du regroupement, de la modélisation thématique et de l'analyse des sentiments afin de créer des systèmes d'analyse de texte intelligents.
Ollama est un outil open-source permettant d’exécuter des modèles de langage à grande échelle (LLM) localement sur du matériel grand public ou professionnel. Il simplifie la quantification des modèles, l’allocation des GPU et le déploiement des API en une seule interface en ligne de commande, offrant aux organisations la possibilité d’héberger elles-mêmes des LLM tels que Llama, Mistral et Qwen, sans envoyer leurs requêtes ni leurs données à OpenAI, Anthropic ou Google.
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Formation - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
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J'ai vraiment aimé la fin où nous avons pris le temps de jouer avec CHAT GPT. La salle n'était pas très bien organisée pour cela - au lieu d'une grande table, quelques petites tables auraient été préférables afin que nous puissions travailler en petits groupes et brainstormer.
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