Formation AI Agents en Richmond Hill

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, à Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs IA de niveau avancé, aux développeurs de robots et aux spécialistes de l'automation qui souhaitent tirer parti de DeepSeek pour construire des agents IA intelligents et des systèmes autonomes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des modèles IA DeepSeek.
• Intégrer DeepSeek dans des agents IA pour la prise de décision et l'automatisation.
• Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement pour entraîner des systèmes autonomes.
• Déployer des agents autonomes pilotés par l'IA dans des environnements réels.

Les agents autonomes d'intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus intégrés dans les processus décisionnels à travers divers secteurs tels que la défense, les soins de santé, la finance et les infrastructures. À mesure que ces systèmes acquièrent plus d'indépendance et d'autonomie, il est urgent de mettre en place des cadres éthiques robustes, des mécanismes de gouvernance et une supervision réglementaire pour guider leur conception et leur déploiement.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur place), s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant explorer les implications éthiques, sociétales et réglementaires du déploiement d'agents autonomes d'IA dans des environnements réels.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Analyser les risques éthiques et les dilemmes moraux posés par les agents autonomes d'IA.
• Évaluer les cadres de gouvernance et les modèles réglementaires pertinents pour le déploiement d'IA à hauts enjeux.
• Évaluer les mécanismes de responsabilité, d'explicabilité et de transparence dans les systèmes autonomes.
• Élaborer des stratégies pour aligner le comportement des agents d'IA sur les valeurs légales, éthiques et sociétales.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Études de cas et simulations par jeu de rôle.
• Analyse pratique des modèles de gouvernance et des cadres éthiques.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'automatisation propulsée par l'IA combine la flexibilité des plateformes sans code avec l'intelligence des grands modèles de langage (LLM) et des agents autonomes pour créer des systèmes évolutifs et intelligents.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, construire et optimiser des pipelines d'automatisation enrichis par la prise de décision, l'orchestration et l'exécution autonome par l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail d'automatisation sans code améliorés par l'interprétation et les réponses de l'IA.
• Utiliser l'enchaînement de prompts, les déclencheurs par webhook et les API pour créer des flux logiques évolutifs.
• Créer des applications intelligentes qui connectent des services et interprètent les données de manière autonome.
• Comprendre, concevoir et déployer des agents IA capables de planifier et d'exécuter des actions orientées vers des objectifs.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en application directe dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en discuter.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Richmond Hill (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire, aux spécialistes de la sécurité et aux responsables de la conformité qui souhaitent concevoir et implémenter des agents IA sécurisés tout en répondant aux préoccupations éthiques et en renforçant la robustesse.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les risques en matière de sécurité et les défis éthiques liés au développement d'agents IA.
• Mettre en œuvre des principes de conception axés sur la sécurité pour les modèles d'IA.
• Appliquer des techniques de robustesse face aux attaques pour prévenir les attaques contre les agents IA.
• Garantir la conformité aux directives éthiques de l'IA et aux normes réglementaires.

Le cours sur les Agents légers et à la périphérie est une formation pratique axée sur le déploiement de charges de travail d'IA agentic sur des appareils aux ressources limitées. Les participants apprennent à créer, optimiser et gérer des agents légers capables de raisonnement et d'inférence locaux, améliorant ainsi la vitesse, la confidentialité et la fiabilité dans les environnements distribués. Le cours met l'accent sur le réglage des performances, la conception à faible latence et l'intégration matériel-logiciel.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre et optimiser des systèmes agentic sur l'appareil à l'aide de Python et de frameworks d'IA périphérique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les défis liés à l'exécution de l'IA agentic sur des appareils périphériques.
• Concevoir des boucles d'agents légères adaptées aux environnements contraints.
• Mettre en œuvre l'inférence locale à l'aide de TensorFlow Lite, PyTorch Mobile et ONNX.
• Intégrer des agents avec des capteurs, des actionneurs et des plateformes IoT.
• Optimiser les performances, la consommation d'énergie et la latence pour une opération en temps réel.

Format du cours

• Conférence interactive et démonstrations pratiques.
• Développement pratique dans des environnements locaux ou simulés.
• Apprentissage basé sur des projets et exercices d'implémentation guidés.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, chercheurs et ingénieurs multimédias de niveau intermédiaire à avancé souhaitant créer des agents IA capables de comprendre et de générer du contenu multimodal.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des agents IA qui traitent et intègrent des données textuelles, visuelles et vocales.
• Mettre en œuvre des modèles multimodaux tels que GPT-4 Vision et Whisper ASR.
• Optimiser les pipelines d'IA multimodale pour l'efficacité et la précision.
• Déployer des agents IA multimodaux dans des applications réelles.

Cette formation en direct animée par un formateur à Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux designers de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre et créer des assistants personnels propulsés par l'IA pour divers cas d'utilisation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux des assistants personnels propulsés par l'IA.
• Apprendre les bases de l'intégration des modèles de langage avec les assistants intelligents.
• Construire et personnaliser un assistant personnel en utilisant des frameworks et des outils d'IA.
• Déployer des assistants personnels pour des applications concrètes dans différents secteurs.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, est dispensée à Richmond Hill et s'adresse aux ingénieurs IA de niveau avancé, aux développeurs de logiciels d'entreprise et aux dirigeants souhaitant personnaliser et déployer des agents IA basés sur des LLM pour des applications professionnelles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des LLM open source.
• Personnaliser et affiner les LLM pour des cas d'utilisation en entreprise.
• Déployer des agents IA en utilisant LangChain et Hugging Face.
• Intégrer des agents alimentés par des LLM dans des flux de travail professionnels.

Cette formation en présentiel ou en ligne animée par un formateur dans Richmond Hill s'adresse aux ingénieurs en robotique avancée, aux chercheurs en IA et aux spécialistes de l'automatisation souhaitant développer des systèmes robotiques autonomes pilotés par l'IA pour des tâches complexes et la collaboration homme-IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans la prise de décision robotique et l'automatisation.
• Mettre en œuvre la navigation pilotée par l'IA et l'évitement d'obstacles.
• Développer des systèmes robotiques collaboratifs homme-IA.
• Déployer des systèmes de perception et de commande alimentés par l'IA sur des robots.

Ce cours explore la conception, la coordination et la mise en œuvre de systèmes multi-agents (SMA) à l'aide de Python. Les participants apprendront à créer des agents capables de communiquer, de collaborer et de s'adapter pour atteindre des objectifs communs dans des environnements complexes et dynamiques.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse à des professionnels de niveau avancé qui souhaitent concevoir et implémenter des systèmes multi-agents pour des applications d'automatisation intelligente, de simulation et de prise de décision.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les principes des systèmes multi-agents.
• Développer des agents capables de communiquer, de coordonner leurs actions et de négocier.
• Implémenter des environnements distribués pour les interactions entre agents.
• Appliquer l'apprentissage par renforcement et la planification dans des contextes multi-agents.
• Simuler des comportements coopératifs et compétitifs entre agents.
• Concevoir des flux de travail hybrides combinant humains et agents intelligents.

Format du cours

• Cours magistraux animés par un instructeur et démonstrations en direct.
• Exercices pratiques à l'aide de frameworks open source pour agents.
• Projet de groupe appliqué simulant un scénario multi-agents.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour convenir des détails.

Cette formation en direct animée par un formateur à Richmond Hill (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels des finances intermédiaires, aux analystes en risques et aux ingénieurs en IA qui souhaitent développer et déployer des solutions pilotées par l'IA pour l'automatisation financière et la détection de fraude.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'automatisation financière et la détection de fraude.
• Construire des modèles d'IA pour détecter les transactions frauduleuses.
• Tirer parti de l'apprentissage automatique pour l'évaluation des risques en temps réel.
• Déployer des systèmes de surveillance financière propulsés par l'IA.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du service à la clientèle, aux développeurs de chatbots et aux équipes d'automatisation de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre des solutions pilotées par l'IA pour le support et l'automatisation du service client.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux du support client alimenté par l'IA.
• Développer et intégrer des chatbots IA pour traiter les demandes des clients.
• Tirer parti du traitement du langage naturel (TLN) et de l'apprentissage automatique pour améliorer les interactions des chatbots.
• Déployer des agents IA dans des applications de service à la clientèle du monde réel.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la santé de niveau intermédiaire à avancé et aux développeurs d'IA qui souhaitent mettre en œuvre des solutions de soins de santé basées sur l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans les soins de santé et les diagnostics.
• Développer des modèles d'IA pour l'analyse d'images médicales et les diagnostics prédictifs.
• Intégrer l'IA aux dossiers de santé électroniques (DSE) et aux flux de travail cliniques.
• Assurer la conformité aux réglementations des soins de santé et aux pratiques d'IA éthique.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Richmond Hill (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs d'IA et aux concepteurs d'interface utilisateur / expérience utilisateur (IU/UX) de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à créer, optimiser et déployer des assistants virtuels alimentés par l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des workflows d'IA conversationnelle et des interfaces utilisateur / expérience utilisateur (IU/UX) efficaces.
• Implémenter des modèles de traitement automatique du langage naturel (TAL) basés sur l'IA.
• Intégrer des assistants IA avec des API et des plateformes tierces.
• Déployer et maintenir des assistants IA pour des applications réelles.

Mistral AI est une famille puissante de modèles d'IA open source et prêts pour l'entreprise, destinés aux applications textuelles, multimodales et aux agents autonomes.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, déployer et gérer des agents IA en utilisant les modèles Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des modèles Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral.
• Concevoir et mettre en œuvre des agents IA exploitant les modèles Mistral pour des cas d'utilisation en entreprise et chez les développeurs.
• Intégrer des systèmes de codage, des connecteurs et des données d'entreprise dans les flux de travail des agents.
• Optimiser les performances, les coûts et la conformité des agents propulsés par Mistral.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.

Python est le langage central qui permet le développement et l'orchestration d'agents d'IA autonomes. Ce cours met l'accent sur la mise en œuvre pratique à l'aide de SDK et de frameworks modernes tels que LangChain et AutoGen afin de construire, connecter et gérer des flux de travail d'agents.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs backend de niveau intermédiaire, aux ingénieurs plateforme et aux ingénieurs en apprentissage automatique (ML) qui souhaitent implémenter et orchestrer des agents autonomes en utilisant les outils et les API de Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place et configurer des environnements basés sur Python pour les systèmes agents.
• Utiliser des SDK d'agents populaires comme LangChain et AutoGen pour créer des agents fonctionnels.
• Intégrer des outils et des API afin d'étendre les capacités des agents.
• Orchestrer des flux de travail multi-agents et des schémas de communication.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le débogage, les tests et la maintenance des codebases d'agents.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• Exercices de programmation pratiques et démonstrations en direct.
• Projets concrets créant des flux de travail d'agents de bout en bout.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.

Google Antigravity est un environnement de développement agentique conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, de raisonner, de coder et d'agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels techniques avancés qui souhaitent concevoir, construire et déployer des agents autonomes en utilisant Gemini 3 et l'environnement Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des flux de travail autonomes utilisant Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
• Développer des agents dans Antigravity qui peuvent analyser des tâches, écrire du code et interagir avec des outils.
• Intégrer des agents propulsés par Gemini avec des systèmes d'entreprise et des API.
• Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.

Format du cours

• Démonstrations par des experts combinées à des discussions interactives.
• Expérimentation pratique du développement d'agents autonomes.
• Implémentation pratique en utilisant Antigravity, Gemini 3 et des outils cloud pris en charge.

Options de personnalisation du cours

• Si votre équipe nécessite des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.

Ce cours enseigne des techniques d'ingénierie pratiques pour concevoir, construire, tester et déployer des systèmes agentiques (autonomes) en utilisant Python. Il couvre la boucle agentique, les intégrations d'outils, la gestion de la mémoire et de l'état, les schémas d'orchestration, les contrôles de sécurité et les considérations liées à la production.

Cette formation en présentiel, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux développeurs d'IA et aux ingénieurs logiciels souhaitant construire des agents autonomes robustes et prêts pour la production en utilisant Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et implémenter la boucle agentique et les flux de prise de décision.
• Intégrer des outils externes et des API pour étendre les capacités des agents.
• Implémenter des architectures de mémoire à court terme et à long terme pour les agents.
• Coordonner des orchestrations à étapes multiples et la composabilité des agents.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité, de contrôle d'accès et d'observabilité pour les agents déployés.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussion.
• Travaux pratiques pour construire des agents avec Python et des SDK populaires.
• Exercices basés sur des projets produisant des prototypes déployables.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant maîtriser les techniques de déploiement et de gestion des agents d'IA dans des environnements de production.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement d'IA évolutifs.
• Utiliser des outils tels que Docker et Kubernetes pour conteneuriser et orchestrer des agents d'IA.
• Surveiller et optimiser les agents d'IA dans des environnements de production.
• Mettre en place des workflows CI/CD pour les déploiements d'agents d'IA.
• Assurer la conformité aux exigences de sécurité et de gouvernance des données.

Cette formation en présentiel ou à distance Richmond Hill animée par un formateur s'adresse aux professionnels avancés de l'IA souhaitant maîtriser les techniques d'apprentissage par renforcement et les mettre en œuvre pour entraîner des agents d'IA à résoudre des problèmes complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement et des processus de décision de Markov (MDP).
• Concevoir et implémenter des algorithmes d'AR tels que Q-Learning, SARSA et les réseaux de neurones profonds Q (DQN).
• Utiliser des frameworks tels qu'OpenAI Gym et des bibliothèques d'apprentissage par renforcement pour des applications pratiques.
• Entraîner des agents d'IA à résoudre des problèmes réels de prise de décision à étapes multiples.
• Répondre à des défis tels que le compromis exploration-exploitation et la convergence lors de l'entraînement en AR.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs IA et aux spécialistes de l'automatisation de niveau intermédiaire souhaitant intégrer des capacités agentices dans leurs applications alimentées par l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IA agentic et de la prise de décision autonome.
• Mettre en œuvre des agents IA axés sur des objectifs avec des techniques d'auto-optimisation.
• Intégrer la collaboration multi-agents pour résoudre des problèmes complexes.
• Améliorer l'interaction homme-machine via des expériences utilisateur adaptatives.
• Déployer des modèles d'IA agentic dans des applications concrètes.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau avancé souhaitant maîtriser les compétences nécessaires pour concevoir, développer et déployer des SMA capables de résoudre des problèmes complexes du monde réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes des architectures de systèmes multi-agents.
• Mettre en œuvre des stratégies de communication, de coordination et de prise de décision dans les SMA.
• Appliquer la théorie des jeux pour modéliser les interactions entre agents et résoudre les conflits.
• Exploiter des frameworks tels que JADE pour créer des solutions SMA évolutives.
• Aborder des défis tels que l'évolutivité, la confiance et le comportement émergent dans les SMA.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, à Richmond Hill est destinée aux professionnels avancés qui souhaitent développer et optimiser des systèmes multi-agents à l'aide de frameworks d'IA agentique.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA agentique dans les environnements multi-agents.
• Développer des agents pilotés par l'IA capables d'interactions autonomes.
• Mettre en œuvre l'apprentissage par renforcement pour un comportement adaptatif de l'IA.
• Optimiser la collaboration et la concurrence entre les agents.
• Appliquer l'IA agentique à la robotique, au jeu vidéo et à l'automatisation des entreprises.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Richmond Hill (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes commerciaux, aux développeurs de RPA et aux professionnels de l'IA de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter la puissance des agents IA pour l'automatisation des processus commerciaux.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans l'automatisation des processus commerciaux.
• Identifier les opportunités d'automatisation dans les domaines commerciaux clés.
• Développer des solutions basées sur l'IA pour les flux de travail de service à la clientèle, de finance et de chaîne d'approvisionnement.
• Intégrer les agents IA avec les systèmes RPA et commerciaux existants.
• Évaluer et optimiser les stratégies d'automatisation par l'IA pour en améliorer l'efficacité.

Vertex AI Agent Builder est un environnement no-code/low-code permettant de créer des agents ancrés qui combinent des modèles génératifs avec la génération augmentée par récupération (RAG). Cela permet aux équipes de construire rapidement des agents exploitant les données d'entreprise et des fonctionnalités de recherche pour fournir des réponses précises et conscientes du contexte.

Ce cours en présentiel ou en ligne, dispensé par un formateur, s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, configurer et déployer des agents intelligents à l'aide de Vertex AI Agent Builder et des patterns RAG.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail d'agents ancrés à l'aide d'Agent Builder.
• Implémenter des pipelines RAG avec des moteurs de recherche et des entrepôts de vecteurs.
• Intégrer des sources de données d'entreprise de manière sécurisée pour la récupération.
• Évaluer et itérer sur le comportement des agents à l'aide de tests et de métriques.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• Travaux pratiques utilisant les composants Vertex AI Agent Builder et RAG.
• Exercices axés sur des projets pour construire et affiner des agents.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en discuter.

Une formation en direct animée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou en présentiel) s’adresse aux développeurs de jeux de niveau intermédiaire ainsi qu’aux passionnés d’IA souhaitant intégrer efficacement des agents IA dans leurs applications ludiques.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans les jeux modernes.
• Développer des systèmes de prise de décision à l’aide d’arbres de décision et de machines à états finis.
• Implémenter des algorithmes de navigation, tels que A*, pour les déplacements dans le jeu.
• Appliquer des techniques d’apprentissage par renforcement pour créer des comportements IA adaptatifs.
• Optimiser les performances des agents IA dans des environnements de jeu en temps réel.

Les LLM et les frameworks d'agents autonomes tels qu'AutoGen et CrewAI redéfinissent la manière dont les équipes DevOps automatisent des tâches comme le suivi des modifications, la génération de tests et le tri des alertes, en simulant une collaboration et une prise de décision de type humain.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau avancé qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des workflows d'automatisation DevOps alimentés par de grands modèles de langage (LLM) et des systèmes multi-agents.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer des agents basés sur des LLM dans les workflows CI/CD pour une automatisation intelligente.
• Automatiser la génération de tests, l'analyse des validations et les résumés de modifications à l'aide d'agents.
• Coordonner plusieurs agents pour le tri des alertes, la génération de réponses et la fourniture de recommandations DevOps.
• Construire des workflows sécurisés et maintenables alimentés par des agents à l'aide de frameworks open source.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels avancés souhaitant exploiter l'IA agentique pour la prise de décision dans des scénarios commerciaux et techniques complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de la prise de décision autonome en IA.
• Concevoir et implémenter des agents IA fonctionnant avec une intervention humaine minimale.
• Intégrer l'IA agentique dans les flux de travail d'automatisation et les systèmes commerciaux.
• Optimiser les processus décisionnels pilotés par l'IA pour améliorer l'efficacité et l'évolutivité.
• Assurer la conformité, la sécurité et le respect des considérations éthiques dans l'autonomie de l'IA.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant approfondir la conception et le développement d'agents autonomes pour des applications pratiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des agents autonomes.
• Explorer les applications concrètes des agents d'IA autonomes.
• Concevoir, former et mettre en œuvre des agents à l'aide de l'apprentissage par renforcement.
• Intégrer des agents dans des systèmes existants pour l'automatisation et la prise de décision.
• Aborder les considérations éthiques et les défis liés au déploiement des agents autonomes.

Devstral est un framework open-source conçu pour créer et exécuter des agents de codage capables d'interagir avec des bases de code, des outils de développement et des API afin d'améliorer la productivité des ingénieurs.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs en apprentissage automatique (ML) de niveau intermédiaire à avancé, aux équipes d'outils de développement et aux ingénieurs SRE souhaitant concevoir, implémenter et optimiser des agents de codage à l'aide de Devstral.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et paramétrer Devstral pour le développement d'agents de codage.
• Concevoir des flux de travail agents pour l'exploration et la modification des bases de code.
• Intégrer des agents de codage avec des outils de développement et des API.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le déploiement sûr et efficace des agents.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre le fonctionnement des agents IA et développer leurs propres systèmes de chatbots interactifs.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases des agents IA et leurs applications.
• Explorer les principes du traitement du langage naturel (TLN).
• Concevoir un flux de conversation pour un chatbot.
• Développer un chatbot fonctionnel en utilisant Python et des outils connexes.
• Déployer le chatbot pour interagir avec de vrais utilisateurs.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant comprendre et créer des agents IA simples pour des applications réelles.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des agents IA.
• Identifier différents types d'agents IA et leurs applications.
• Concevoir et implémenter des agents IA de base pour des tâches pratiques.
• Explorer les outils et cadres de travail pour construire des agents IA.

Cette formation dirigée par un instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau débutant / intermédiaire et aux professionnels du cloud qui souhaitent utiliser Alibaba Cloud pour construire des agents IA capables d'automatiser des tâches, de répondre à des questions et de se connecter aux systèmes métier.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de : comprendre l'architecture d'un agent IA sur Alibaba Cloud, construire un flux de travail d'agent simple, connecter un agent à la connaissance et aux outils d'entreprise, déployer et surveiller un agent dans un environnement cloud.

Ce séminaire pratique avancé est conçu pour les ingénieurs logiciels, les architectes, les chefs techniques, les gestionnaires de génie et les équipes de livraison souhaitant comprendre comment l'intelligence artificielle peut accélérer l'intégralité du cycle de vie de la livraison de logiciels, de l'analyse des exigences à la production du code prêt pour la mise en production.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux professionnels techniques de niveau débutant, intermédiaire et avancé souhaitant utiliser Microsoft Azure pour créer, tester et déployer des agents IA destinés à des applications professionnelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : comprendre l'architecture des agents IA sur Azure, créer et configurer un agent fonctionnel, connecter les agents aux sources de connaissances de l'entreprise, évaluer et préparer les agents pour le déploiement.

Cette formation en présentiel animée par un instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de logiciels et aux équipes DevOps qui souhaitent utiliser OpenAI Codex CLI pour automatiser les tâches de codage, examiner le code et exécuter des workflows multi-étapes à partir du terminal.

À la fin de cette formation, les participants seront capables d'installer et de configurer Codex CLI, d'exécuter des tâches via des invites en langage naturel, de gérer les modes d'approbation et de s'intégrer à Git et aux pipelines CI.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, se déroule en <lieu> (en ligne ou sur site) et s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser le Mode Agent de GitHub Copilot pour développer des fonctionnalités de manière autonome, exécuter des tests et gérer des tâches de codage plus complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'activer le Mode Agent, de planifier et d'itérer au sein de la boucle d'agent, d'exécuter des commandes terminal et de mettre en œuvre la gouvernance d'entreprise.

Cette formation en direct, animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et chefs de projet qui souhaitent utiliser Cursor pour créer des fonctionnalités plus rapidement, refactoriser du code sur plusieurs fichiers et gérer les flux de travail d'IA à l'échelle de l'équipe.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de naviguer à l'aide du Compositeur et du mode agent, de cibler le code avec le chat conscient du contexte, de déployer des espaces de travail d'équipe et d'intégrer Cursor avec le contrôle de version.

Cette formation en présentiel animée par un formateur à Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux architectes de solutions, ingénieurs en IA, développeurs et équipes produit techniques de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Tencent ADP pour concevoir des agents IA d'entreprise avec des capacités RAG, de l'automatisation de workflows et des garde-fous opérationnels.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : concevoir des agents basés sur ADP, créer des pipelines de connaissances, orchestrer des workflows et des architectures multi-agents, et appliquer des garde-fous adaptés à la production.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et aux professionnels de la technique de niveau débutant, intermédiaire ou avancé qui souhaitent utiliser Google Cloud pour créer des agents IA capables d'automatiser des tâches, d'utiliser des outils et de traiter les données métier.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'expliquer les concepts des agents IA, de construire des agents avec Vertex AI, de connecter les agents à des outils et à des données externes, et de déployer des agents pour des cas d'utilisation métier.

Cette formation en présentiel ou à distance, dirigée par un formateur, est située en <lieu> et s'adresse aux développeurs et aux professionnels DevOps qui souhaitent utiliser l'agent Hermes pour automatiser les tâches de développement, gérer l'infrastructure et créer des workflows IA persistants.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'installer et de configurer l'agent Hermes, d'interagir avec lui sur plusieurs plateformes, d'utiliser plus de 40 outils intégrés et de déployer sur divers backends.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs métier, aux équipes opérationnelles et aux professionnels techniques souhaitant utiliser Agent Hermes pour automatiser le travail, créer des processus réutilisables alimentés par l'IA et améliorer la productivité de l'équipe.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'expliquer les bases d'Agent Hermes, de configurer et d'utiliser les fonctionnalités principales, de créer des flux de travail pratiques et d'appliquer de bonnes pratiques opérationnelles.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur à Richmond Hill, s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser Hermes Agent pour concevoir et exécuter des flux de travail locaux et sécurisés d'IA à l'appui du code.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'expliquer les concepts de Hermes Agent, de configurer des environnements d'agents locaux sécurisés, de créer des flux de travail de codage pratiques et d'appliquer des contrôles de sécurité et de gouvernance.

Cette formation animée par un instructeur, disponible en Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux équipes techniques qui souhaitent utiliser Ollama et des modèles ouverts pour construire et exécuter des solutions d'IA agentique privées sur une infrastructure interne.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'installer et de configurer Ollama, d'évaluer et d'exécuter des modèles locaux, de créer des flux de travail simples basés sur l'agentique et la récupération, et d'appliquer des contrôles de sécurité et de gouvernance pour les environnements réglementés.

Cette formation en direct dispensée par un formateur Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs backend souhaitant créer des serveurs d'outils compatibles MCP et les intégrer avec des clients d'agents.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'implémenter des serveurs MCP, de les connecter à Claude Code et OpenClaude, de changer les protocoles de transport et de maintenir un registre d'outils interne.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau débutant, intermédiaire ou avancé qui souhaitent utiliser le MCP pour connecter les assistants IA à des outils externes, des données et des services d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'expliquer les concepts du MCP, d'identifier les composants clés de l'architecture, de configurer une intégration de base et d'appliquer les bonnes pratiques en matière de sécurité.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux équipes techniques de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser les API OpenAI pour créer des agents IA capables de raisonner, d'utiliser des outils et d'accomplir des tâches multi-étapes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de concevoir des flux de travail d'agents, de connecter des outils et des données externes, de gérer le contexte et les réponses, et de tester les agents pour des utilisations commerciales.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur expert, s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire / avancé et aux professionnels techniques qui souhaitent utiliser OpenClaw pour construire et exécuter des agents d'IA pratiques automatisant le travail via des intégrations de messagerie et d'outils.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'installer et de configurer OpenClaw, de connecter un fournisseur de LLM, d'utiliser et d'adapter les compétences pour l'automatisation, et d'appliquer des garde-fous de sécurité et opérationnels de base.

Cette formation en direct avec instructeur en <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs seniors qui souhaitent utiliser Pi pour créer des flux de travail d'agents terminal légers et personnalisables.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'installer Pi, de l'étendre avec des compétences TypeScript, d'adapter les flux de travail aux normes de l'équipe et de partager des extensions via npm.

Cette formation en direct, animée par un formateur à <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser Pi Coding Agent pour générer du code, examiner les modifications et rationaliser les flux de travail de développement basés sur le terminal.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'expliquer les concepts de Pi Coding Agent, de configurer et d'utiliser l'outil efficacement, de l'appliquer à des tâches de codage pratiques et d'adopter des flux de travail sûrs pour les équipes.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser Windsurf pour créer des fonctionnalités de manière conversationnelle, exécuter des flux de travail de terminal à l'intérieur de l'EDI et refactoriser l'ensemble de la base de code.

À la fin de cette formation, les participants seront capables d'utiliser Cascade pour la navigation, d'exécuter des commandes de terminal à l'intérieur de l'éditeur, de tirer parti des modifications prédictives et de personnaliser Windsurf pour les piles propriétaires.