Formation AI Agents en Richmond Hill

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en IA de niveau avancé, aux développeurs en robotique et aux spécialistes de l'automatisation qui souhaitent exploiter DeepSeek pour concevoir des agents IA intelligents et des systèmes autonomes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des modèles d'IA DeepSeek.
• Intégrer DeepSeek dans des agents IA pour la prise de décision et l'automatisation.
• Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement pour entraîner des systèmes autonomes.
• Déployer des agents autonomes pilotés par l'IA dans des environnements réels.

Les agents d'intelligence artificielle autonomes sont intégrés de manière rapide dans les processus décisionnels à travers différents secteurs tels que la défense, la santé, la finance et l'infrastructure. Alors que ces systèmes gagnent en indépendance et en autonomie, il y a un besoin urgent d'éthiques solides, de mécanismes de gouvernance et de surveillance réglementaire pour guider leur conception et déploiement.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels avancés souhaitant explorer les implications éthiques, sociétales et réglementaires du déploiement d'agents d'intelligence artificielle autonomes dans des environnements réels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Analyser les risques éthiques et les dilemmes moraux posés par les agents d'intelligence artificielle autonomes.
• Évaluer les cadres gouvernementaux et les modèles réglementaires pertinents pour le déploiement de l'IA à haut risque.
• Évaluer les mécanismes de responsabilité, d'explicabilité et de transparence dans les systèmes autonomes.
• Développer des stratégies pour aligner le comportement des agents d'intelligence artificielle avec les valeurs juridiques, éthiques et sociétales.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Études de cas et simulations de rôle.
• Analyse pratique des modèles de gouvernance et cadres éthiques.

Options d'adaptation du cours

• Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser la session.

L'automatisation alimentée par l'IA combine la flexibilité des plateformes sans code avec l'intelligence des grands modèles de langage et des agents autonomes pour créer des systèmes scalables et intelligents.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir, construire et optimiser des pipelines d'automatisation améliorés par la prise de décision IA, l'orchestration et les capacités d'exécution autonome.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des workflows d'automatisation sans code améliorés par l'interprétation et les réponses IA.
• Utiliser la chaîne de prompts, les déclencheurs webhook et les API pour construire des flux logiques scalables.
• Créer des applications intelligentes qui connectent des services et interprètent les données de manière autonome.
• Comprendre, concevoir et déployer des agents IA capables de planifier et d'exécuter des actions orientées vers un objectif.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs AI de niveau intermédiaire, spécialistes de la sécurité et responsables conformité qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des agents IA sécurisés tout en traitant les préoccupations éthiques et la robustesse.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les risques de sécurité et les défis éthiques dans le développement des agents IA.
• Mettre en œuvre des principes de conception axés sur la sécurité pour les modèles AI.
• Appliquer des techniques de robustesse adversariales pour prévenir les attaques sur les agents IA.
• Assurer la conformité aux lignes directrices éthiques d'IA et aux normes réglementaires.

Agents Edge & Légers est un cours pratique axé sur le déploiement de charges de travail AI agentiques sur des appareils à ressources limitées. Les participants apprennent à construire, optimiser et gérer des agents légers capables de raisonnement et d'inférence locaux, améliorant ainsi la vitesse, la confidentialité et la fiabilité dans les environnements distribués. Le cours met l'accent sur l'optimisation des performances, le design à faible latence et l'intégration logiciel-hardware.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre et optimiser des systèmes agentiques sur appareil à l'aide de Python et de frameworks AI edge.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les défis de l'exécution d'IA agentique sur des appareils edge.
• Concevoir des boucles d'agents légères adaptées aux environnements à ressources limitées.
• Mettre en œuvre l'inférence locale avec TensorFlow Lite, PyTorch Mobile et ONNX.
• Intégrer les agents à des capteurs, actionneurs et plateformes IoT.
• Optimiser les performances, l'utilisation de l'énergie et la latence pour une opération en temps réel.

Format du Cours

• Conférence interactive et démonstrations pratiques.
• Développement pratique dans des environnements locaux ou émulés.
• Apprentissage basé sur des projets et exercices d'implémentation guidée.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs AI d'intermédiaire à avancé, chercheurs et ingénieurs multimédia souhaitant construire des agents IA capables de comprendre et générer du contenu multi-modal.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des agents IA qui traitent et intègrent des données textuelles, d'images et vocales.
• Mettre en œuvre des modèles multi-modaux tels que GPT-4 Vision et Whisper ASR.
• Optimiser les pipelines IA multi-modaux pour l'efficacité et la précision.
• Déployer des agents IA multi-modaux dans des applications du monde réel.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et concepteurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre et construire des assistants personnels alimentés par l'intelligence artificielle pour divers cas d'utilisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux des assistants personnels alimentés par l'IA.
• Apprendre les bases de l'intégration des modèles de langage avec les assistants intelligents.
• Construire et personnaliser un assistant personnel à l'aide d'outils et de cadres d'IA.
• Déployer des assistants personnels pour des applications réelles dans différents secteurs.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs AI chevronnés, développeurs de logiciels d'entreprise et leaders d'affaires qui souhaitent personnaliser et déployer des agents IA basés sur LLM pour les applications d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des LLM open-source.
• Personnaliser et affiner les LLM pour les cas d'utilisation d'entreprise.
• Déployer des agents IA en utilisant LangChain et Hugging Face.
• Intégrer des agents alimentés par LLM dans les processus de travail de l'entreprise.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de robotique de haut niveau, chercheurs en IA et spécialistes de l'automatisation qui souhaitent développer des systèmes robotiques autonomes pilotés par l'IA pour des tâches complexes et la collaboration entre humains et IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans la prise de décision robotique et l'automatisation.
• Mettre en œuvre une navigation pilotée par l'IA et l'évitement d'obstacles.
• Développer des systèmes robotiques collaboratifs entre humains et IA.
• Déployer des systèmes de perception et de contrôle pilotés par l'IA dans les robots.

Ce cours explore la conception, la coordination et la mise en œuvre de systèmes multi-agents (MAS) à l'aide de Python. Les participants apprendront à construire des agents capables de communiquer, collaborer et s'adapter pour atteindre des objectifs communs dans des environnements complexes et dynamiques.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé souhaitant concevoir et implémenter des systèmes multi-agents pour l'automatisation intelligente, la simulation et les applications de prise de décision.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les principes des systèmes multi-agents.
• Développer des agents capables de communiquer, coordonner et négocier.
• Implémenter des environnements distribués pour les interactions d'agents.
• Appliquer l'apprentissage par renforcement et la planification dans des contextes multi-agents.
• Simuler des comportements coopératifs et compétitifs d'agents.
• Concevoir des workflows hybrides combinant humains et agents intelligents.

Format du Cours

• Cours dirigés par un instructeur et démonstrations en direct.
• Exercices pratiques utilisant des frameworks d'agents open-source.
• Projet de groupe appliqué simulant un scénario multi-agent.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels financiers intermédiaires, aux analystes de risque et aux ingénieurs en IA qui souhaitent développer et déployer des solutions alimentées par l'IA pour l'automatisation financière et la détection de fraude.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'automatisation financière et la détection de fraudes.
• Construire des modèles d'IA pour détecter les transactions frauduleuses.
• Utiliser l'apprentissage automatique pour l'évaluation des risques en temps réel.
• Déployer des systèmes de surveillance financière alimentés par l'IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du service client de niveau débutant à intermédiaire, aux développeurs de chatbots et aux équipes d'automatisation qui souhaitent mettre en œuvre des solutions basées sur l'intelligence artificielle pour le support client et l'automatisation des services.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases du service client alimenté par l'intelligence artificielle.
• Développer et intégrer des chatbots basés sur l'IA pour gérer les demandes des clients.
• Utiliser le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique pour améliorer les interactions des chatbots.
• Déployer des agents d'IA dans des applications de service client réelles.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur en Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la santé de niveau intermédiaire à avancé ainsi qu'aux développeurs IA souhaitant mettre en œuvre des solutions de santé pilotées par l'IA.

Au terme de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans le domaine de la santé et du diagnostic.
• Développer des modèles d'IA pour l'analyse d'images médicales et le diagnostic prédictif.
• Intégrer l'IA aux dossiers de santé électroniques (DSE) et aux flux de travail cliniques.
• Garantir la conformité aux réglementations sanitaires et aux pratiques éthiques en matière d'IA.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs IA de niveau débutant à intermédiaire et aux concepteurs UI/UX qui souhaitent apprendre à concevoir, optimiser et déployer des assistants virtuels pilotés par l'intelligence artificielle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail d'IA conversationnelle efficaces et des interfaces UI/UX.
• Mettre en œuvre des modèles de traitement du langage naturel (NLP) pilotés par l'IA.
• Intégrer les assistants IA avec des API et des plateformes tierces.
• Déployer et maintenir des assistants IA pour des applications réelles.

Mistral AI est une puissante famille de modèles d'IA open-source et prêts pour l'entreprise, destinés aux applications linguistiques, multimodales et agences.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent construire, déployer et gérer des agents d'IA en utilisant les modèles Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral de Mistral.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral.
• Concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA en utilisant les modèles Mistral pour des cas d'utilisation à destination des entreprises et des développeurs.
• Intégrer des systèmes de codage, des connecteurs et des données d'entreprise dans les workflows des agents.
• Optimiser les performances, les coûts et la conformité pour les agents alimentés par Mistral.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Python est le langage central pilotant le développement et l'orchestration d'agents AI autonomes. Ce cours se concentre sur la mise en œuvre pratique à l'aide de SDK modernes et de frameworks tels que LangChain et AutoGen pour construire, connecter et gérer les flux de travail des agents.

Cette formation encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs backend intermédiaires, aux ingénieurs plateforme et aux ingénieurs ML souhaitant mettre en œuvre et orchestrer des agents autonomes à l'aide d'outils Python et de APIs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer des environnements basés sur Python pour les systèmes agents.
• Utiliser des SDK d'agents populaires comme LangChain et AutoGen pour créer des agents fonctionnels.
• Intégrer des outils et des APIs pour étendre les capacités des agents.
• Orchestrer des flux de travail multi-agents et des schémas de communication.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le débogage, le test et la maintenance des bases de code agentic.

Format du Cours

• Cours interactif avec discussion.
• Exercices pratiques de programmation et démonstrations en direct.
• Projets pratiques pour construire des flux de travail d'agents de bout en bout.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser un rendez-vous.

Google Antigravity est un environnement de développement agentique conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, raisonner, coder et agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques de niveau avancé souhaitant concevoir, construire et déployer des agents autonomes à l'aide de Gemini 3 et de l'environnement Antigravity.

À la fin de cette formation, les participants seront prêts à :

• Construire des flux de travail autonomes qui utilisent Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
• Développer des agents dans Antigravity capables d'analyser des tâches, écrire du code et interagir avec des outils.
• Intégrer les agents pilotés par Gemini à des systèmes et API d'entreprise.
• Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.

Format du Cours

• Démonstrations d'experts combinées à des discussions interactives.
• Expérimentation pratique avec le développement d'agents autonomes.
• Mise en œuvre pratique utilisant Antigravity, Gemini 3 et les outils cloud associés.

Options de Personnalisation du Cours

• Si votre équipe requiert des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.

Ce cours enseigne des techniques pratiques d'ingénierie pour concevoir, construire, tester et déployer des systèmes agents (autonomes) à l'aide de Python. Il couvre la boucle agent, les intégrations d'outils, la gestion de la mémoire et de l'état, les modèles d'orchestration, les contrôles de sécurité et les considérations en production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs ML intermédiaires à avancés, aux développeurs IA et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent construire des agents autonomes robustes et prêts pour la production en utilisant Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre la boucle agent et les flux de travail de prise de décision.
• Intégrer des outils externes et des API pour étendre les capacités des agents.
• Mettre en œuvre des architectures de mémoire à court et long terme pour les agents.
• Coordonner des orchestrations multietapes et la composition d'agents.
• Appliquer les meilleures pratiques de sécurité, de contrôle d'accès et d'observabilité pour les agents déployés.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion.
• Ateliers pratiques de construction d'agents avec Python et des SDK populaires.
• Exercices basés sur des projets qui produisent des prototypes déployables.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de haut niveau qui souhaitent maîtriser les techniques de déploiement et de gestion des agents IA dans les environnements de production.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement IA scalables.
• Utiliser des outils comme Docker et Kubernetes pour containeriser et orchestrer les agents IA.
• Surveiller et optimiser les agents IA dans les environnements de production.
• Mettre en place des workflows CI/CD pour le déploiement des agents IA.
• Garantir la conformité aux exigences de sécurité et de gouvernance des données.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels avancés en IA qui souhaitent maîtriser les techniques d'apprentissage par renforcement et les mettre en œuvre pour former des agents IA à résoudre des problèmes complexes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement et des Processus de Décision de Markov (MDP).
• Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes RL tels que Q-Learning, SARSA et Deep Q-Networks (DQN).
• Utiliser des frameworks comme OpenAI Gym et des bibliothèques RL pour des applications pratiques.
• Former des agents IA à résoudre des problèmes de prise de décision en plusieurs étapes dans le monde réel.
• Aborder les défis tels que le compromis exploration-exploitation et la convergence lors de l'entraînement RL.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs d'IA et aux spécialistes de l'automatisation de niveau intermédiaire souhaitant intégrer des capacités agentic dans des applications alimentées par l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IA agentic et de la prise de décision autonome.
• Implémenter des agents d'IA orientés vers les objectifs avec des techniques d'auto-optimisation.
• Intégrer la collaboration multi-agents pour résoudre des problèmes complexes.
• Améliorer l'interaction IA-humain grâce à des expériences utilisateur adaptatives.
• Déployer des modèles d'IA agentic dans des applications du monde réel.

Cette formation en direct avec instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'IA de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les compétences nécessaires pour concevoir, construire et déployer des SMA qui résolvent des problèmes complexes dans le monde réel.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes des architectures de systèmes multi-agents.
• Mettre en œuvre des stratégies de communication, de coordination et de prise de décision dans les SMA.
• Appliquer la théorie des jeux pour modéliser les interactions entre agents et résoudre les conflits.
• Exploiter des frameworks comme JADE pour créer des solutions MAS évolutives.
• Relever des défis tels que l'extensibilité, la confiance et le comportement émergent dans les systèmes multi-agents.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent développer et optimiser des systèmes multi-agents en utilisant des frameworks d'IA Agente.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IA Agente dans les environnements multi-agents.
• Développer des agents IA qui interagissent de manière autonome.
• Implémenter l'apprentissage par renforcement pour un comportement d'IA adaptatif.
• Optimiser la collaboration et la compétition multi-agents.
• Appliquer l'IA Agente en robotique, dans les jeux vidéo et dans l'automatisation d'entreprise.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes d'affaires de niveau intermédiaire, développeurs RPA et professionnels AI qui souhaitent exploiter le pouvoir des agents IA pour l'automatisation des processus métier.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans l'automatisation des processus d'affaires.
• Identifier les opportunités d'automatisation dans les domaines clés du business.
• Développer des solutions pilotées par IA pour les flux de travail en soutien client, finance et chaîne d'approvisionnement.
• Intégrer des agents IA avec les outils RPA et systèmes d'affaires existants.
• Évaluer et optimiser les stratégies d'automatisation par IA pour une meilleure efficacité.

Vertex AI Agent Builder est un environnement sans-code/à faible code pour créer des agents ancrés qui combinent des modèles génératifs avec la génération augmentée par recherche (RAG), permettant aux équipes de construire rapidement des agents utilisant des données d'entreprise et des recherches pour fournir des réponses précises et contextuelles.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir, configurer et déployer des agents intelligents à l'aide de Vertex AI Agent Builder et des modèles RAG.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail d'agents ancrés à l'aide de l'Agent Builder.
• Mettre en œuvre des pipelines RAG avec des recherches et des magasins vectoriels.
• Intégrer des sources de données d'entreprise de manière sécurisée pour la récupération.
• Évaluer et itérer le comportement de l'agent à l'aide de tests et de métriques.

Format du cours

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Ateliers pratiques utilisant Vertex AI Agent Builder et les composants RAG.
• Exercices basés sur des projets pour construire et affiner les agents.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur, en ligne ou sur site à Richmond Hill, est destiné aux développeurs de jeux et aux amateurs d'IA de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer efficacement des agents d'IA dans leurs applications de jeu.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents d'IA dans les jeux modernes.
• Développer des systèmes de prise de décision en utilisant des arbres de décision et des machines à états finis.
• Mettre en œuvre des algorithmes de cheminfinding tels que A* pour la navigation in-game.
• Appliquer les techniques d'apprentissage par renforcement pour créer des comportements d'IA adaptatifs.
• Optimiser les performances de l'IA pour les environnements de jeu en temps réel.

Les LLM et les cadres d'agents autonomes comme AutoGen et CrewAI redéfinissent la façon dont les équipes de DevOps automatisent des tâches telles que le suivi des modifications, la génération de tests et la tripartition des alertes en simulant une collaboration et un processus décisionnel humain.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs avancés qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des workflows d'automatisation de DevOps alimentés par des grands modèles de langage (LLM) et des systèmes multi-agents.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de:

• Intégrer des agents basés sur les LLM dans les workflows CI/CD pour une automatisation intelligente.
• Automatiser la génération de tests, l'analyse des commits et les résumés des modifications à l'aide d'agents.
• Coordonner plusieurs agents pour la tripartition des alertes, la génération de réponses et fournir des recommandations DevOps.
• Construire des workflows alimentés par des agents sécurisés et maintenables en utilisant des frameworks open source.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Bonsoir d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent tirer parti de l'IA Agente pour la prise de décision dans des scénarios d'affaires et techniques complexes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de la prise de décision autonome dans l'IA.
• Concevoir et mettre en œuvre des agents IA qui opèrent avec une intervention humaine minimale.
• Intégrer l'IA Agente dans les flux de travail d'automatisation et les systèmes d'affaires.
• Optimiser les processus de décision pilotés par l'IA pour la performance et la scalabilité.
• Assurer le respect des normes, de la sécurité et des considérations éthiques dans l'autonomie de l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir la conception et le développement d'agents autonomes pour des applications pratiques.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des agents autonomes.
• Explorer les applications réelles des agents autonomes d'IA.
• Concevoir, former et mettre en œuvre des agents utilisant l'apprentissage par renforcement.
• Intégrer des agents dans des systèmes existants pour l'automatisation et la prise de décision.
• Aborder les considérations éthiques et les défis liés au déploiement d'agents autonomes.

Devstral est un cadre open-source conçu pour créer et exécuter des agents de codage capables d'interagir avec des bases de code, des outils de développement et des API afin d'améliorer la productivité des ingénieurs.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs ML intermédiaires à avancés, aux équipes d'outils de développement et aux SREs qui souhaitent concevoir, implémenter et optimiser des agents de codage en utilisant Devstral.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Devstral pour le développement d'agents de codage.
• Concevoir des workflows agentic pour l'exploration et la modification des bases de code.
• Intégrer les agents de codage avec des outils de développement et des API.
• Appliquer les meilleures pratiques pour un déploiement sécurisé et efficace des agents.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre comment fonctionnent les agents IA et construire leurs propres systèmes de chatbots interactifs.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre les bases des agents IA et leurs applications.
• Explorer les principes du traitement automatique du langage naturel (TALN).
• Concevoir un flux conversationnel pour un chatbot.
• Développer un chatbot fonctionnel en utilisant Python et des outils connexes.
• Déployer le chatbot pour interagir avec des utilisateurs réels.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre et créer des agents IA simples pour des applications réelles.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des agents IA.
• Identifier les différents types d'agents IA et leurs applications.
• Concevoir et mettre en œuvre des agents IA de base pour des tâches pratiques.
• Explorer les outils et les frameworks pour construire des agents IA.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire et aux praticiens du cloud souhaitant utiliser Alibaba Cloud pour construire des agents IA capables d'automatiser des tâches, de répondre à des questions et de se connecter à des systèmes métier.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de : comprendre l'architecture des agents IA sur Alibaba Cloud, créer un flux de travail d'agent simple, connecter un agent aux connaissances et outils de l'entreprise, déployer et surveiller un agent dans un environnement cloud.

Ce séminaire pratique avancé s'adresse aux ingénieurs logiciels, architectes, chefs techniques, responsables d'ingénierie et équipes de livraison souhaitant comprendre comment l'intelligence artificielle peut accélérer l'ensemble du cycle de vie de la livraison logicielle, depuis l'analyse des exigences jusqu'au code prêt pour la production.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur expert, à Richmond Hill s'adresse aux développeurs et aux professionnels techniques de niveau débutant, intermédiaire ou avancé souhaitant utiliser Microsoft Azure pour concevoir, tester et déployer des agents IA destinés à des applications professionnelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : comprendre l'architecture des agents IA sur Azure, créer et configurer un agent fonctionnel, connecter les agents aux sources de données de l'entreprise, évaluer et préparer les agents pour le déploiement.

Cette formation en présentiel à Richmond Hill (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux équipes DevOps qui souhaitent utiliser OpenAI Codex CLI pour automatiser des tâches de codage, examiner du code et exécuter des workflows multi-étapes depuis le terminal.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'installer et de configurer Codex CLI, d'exécuter des tâches via des invites en langage naturel, de gérer les modes d'approbation et de s'intégrer à Git et aux pipelines CI.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Richmond Hill (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser le Mode Agent de GitHub Copilot pour construire des fonctionnalités de manière autonome, exécuter des tests et gérer des tâches de programmation plus complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'activer le Mode Agent, de planifier et d'itérer au sein de la boucle agent, d'exécuter des commandes terminal et de mettre en œuvre une gouvernance d'entreprise.

Cette formation en présentiel ou en ligne animée par un instructeur (Richmond Hill) s'adresse aux développeurs et chefs de projet souhaitant utiliser Cursor pour créer des fonctionnalités plus rapidement, effectuer des refactoring sur plusieurs fichiers et gérer les workflows d'IA au sein de l'équipe.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de naviguer à l'aide du Composer et du mode agent, de cibler le code via le chat contextuel, de déployer des espaces de travail d'équipe et d'intégrer Cursor avec les systèmes de gestion de version.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur en Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux architectes de solutions de niveau intermédiaire, ingénieurs en IA, développeurs et équipes produit techniques souhaitant utiliser Tencent ADP pour créer des agents IA d'entreprise intégrant RAG, automatisation de workflows et garde-fous opérationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de : concevoir des agents basés sur ADP, créer des pipelines de connaissances, orchestrer des workflows et des patterns multi-agents, et appliquer des garde-fous de production.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux praticiens techniques de niveau débutant, intermédiaire ou avancé souhaitant utiliser Google Cloud pour créer des agents IA capables d'automatiser des tâches, d'utiliser des outils et de travailler avec des données métier.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'expliquer les concepts des agents IA, de créer des agents avec Vertex AI, de connecter des agents à des outils et des données externes, et de déployer des agents pour des cas d'usage métier.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur, se déroule dans <lieu> (en ligne ou sur site) et s'adresse aux développeurs et aux professionnels du DevOps souhaitant utiliser Hermes Agent pour automatiser les tâches de développement, gérer l'infrastructure et créer des flux de travail IA persistants.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'installer et de configurer Hermes Agent, d'interagir avec lui sur plusieurs plateformes, d'utiliser plus de 40 outils intégrés et de le déployer sur divers backends.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs métier, aux équipes opérationnelles et aux professionnels techniques souhaitant utiliser Hermes Agent pour automatiser le travail, créer des processus réutilisables pilotés par l'IA et améliorer la productivité de l'équipe.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de : expliquer les bases de Hermes Agent, configurer et utiliser les fonctionnalités principales, concevoir des flux de travail pratiques et appliquer de bonnes pratiques opérationnelles.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser Hermes Agent pour concevoir et exécuter des flux de travail d'IA locaux sécurisés afin d'obtenir une assistance au code.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de : expliquer les concepts de Hermes Agent, configurer des environnements d'agents locaux sécurisés, créer des flux de travail pratiques de codage et appliquer des contrôles de sécurité et de gouvernance.

Cette formation dirigée par un instructeur, dispensée en direct en Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux équipes techniques souhaitant utiliser Ollama et des modèles open source pour concevoir et exécuter des solutions d'IA agentic privées sur une infrastructure interne.

À la fin de cette formation, les participants seront capables d'installer et de configurer Ollama, d'évaluer et d'exécuter des modèles open source localement, de créer des flux de travail agents et basés sur la récupération d'informations simples, et d'appliquer des contrôles de sécurité et de gouvernance pour des environnements réglementés.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Richmond Hill (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs backend souhaitant construire des serveurs d'outils compatibles avec MCP et les intégrer avec des clients d'agents.

À la fin de cette formation, les participants seront capables d'implémenter des serveurs MCP, de les connecter à Claude Code et OpenClaude, de basculer entre les transports et de maintenir un registre d'outils interne.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau débutant / intermédiaire / avancé souhaitant utiliser le MCP pour connecter des assistants d'IA à des outils externes, des données et des services d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de : expliquer les concepts du MCP, identifier les composants clés de l'architecture, mettre en place une intégration de base et appliquer les bonnes pratiques en matière de sécurité.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et équipes techniques de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser les API OpenAI pour créer des agents IA capables de raisonner, d'utiliser des outils et d'exécuter des tâches multi-étapes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de : concevoir des flux de travail d'agents, connecter des outils et des données externes, gérer le contexte et les réponses, et tester des agents pour des usages professionnels.

Cette formation dirigée par un instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et professionnels techniques de niveau intermédiaire / avancé qui souhaitent utiliser OpenClaw pour créer et exécuter des agents IA pratiques qui automatisent le travail grâce à l'intégration de chat et d'outils.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'installer et configurer OpenClaw, connecter un fournisseur LLM, utiliser et adapter des compétences pour l'automatisation, et appliquer des mesures de sécurité et des garde-fous opérationnels de base.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur, se déroulera sur Richmond Hill (en ligne ou sur site) et s'adresse aux développeurs seniors qui souhaitent utiliser Pi pour créer des workflows d'agent terminal légers et personnalisables.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'installer Pi, de l'étendre avec des compétences TypeScript, d'adapter les workflows aux normes de l'équipe et de partager des extensions via npm.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser l'agent de codage Pi pour générer du code, réviser des modifications et rationaliser les flux de travail de développement basés sur un terminal.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de : expliquer les concepts de l'agent de codage Pi, configurer et utiliser l'outil efficacement, l'appliquer à des tâches de codage pratiques et adopter des flux de travail d'équipe sécurisés.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur, en Richmond Hill (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser Windsurf pour construire des fonctionnalités de manière conversationnelle, exécuter des workflows terminal à l'intérieur de l'IDE et effectuer des refactorisations à travers le codebase.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'utiliser Cascade pour la navigation, d'exécuter des commandes terminal dans l'éditeur, d'exploiter les modifications prédictives et de personnaliser Windsurf pour des piles technologiques propriétaires.