Formation AI Agents en Toronto

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs AI avancés, développeurs de robots et spécialistes de l'automatisation qui souhaitent utiliser DeepSeek pour construire des agents IA intelligents et des systèmes autonomes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des modèles AI DeepSeek.
• Intégrer DeepSeek dans des agents IA pour la prise de décision et l'automatisation.
• Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement pour entraîner des systèmes autonomes.
• Déployer des agents autonomes pilotés par l'IA dans des environnements réels.

Les agents d'intelligence artificielle autonomes sont intégrés de manière rapide dans les processus décisionnels à travers différents secteurs tels que la défense, la santé, la finance et l'infrastructure. Alors que ces systèmes gagnent en indépendance et en autonomie, il y a un besoin urgent d'éthiques solides, de mécanismes de gouvernance et de surveillance réglementaire pour guider leur conception et déploiement.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels avancés souhaitant explorer les implications éthiques, sociétales et réglementaires du déploiement d'agents d'intelligence artificielle autonomes dans des environnements réels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Analyser les risques éthiques et les dilemmes moraux posés par les agents d'intelligence artificielle autonomes.
• Évaluer les cadres gouvernementaux et les modèles réglementaires pertinents pour le déploiement de l'IA à haut risque.
• Évaluer les mécanismes de responsabilité, d'explicabilité et de transparence dans les systèmes autonomes.
• Développer des stratégies pour aligner le comportement des agents d'intelligence artificielle avec les valeurs juridiques, éthiques et sociétales.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Études de cas et simulations de rôle.
• Analyse pratique des modèles de gouvernance et cadres éthiques.

Options d'adaptation du cours

• Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser la session.

L'automatisation alimentée par l'intelligence artificielle combine la flexibilité des plateformes sans code avec l'intelligence des grands modèles de langage et des agents autonomes pour créer des systèmes intelligents et évolutifs.

Cette formation en direct, menée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires souhaitant concevoir, construire et optimiser des pipelines d'automatisation améliorés grâce à la prise de décision, l'orchestration et l'exécution autonome renforcées par l'intelligence artificielle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail d'automatisation sans code améliorés par l'interprétation et les réponses de l'intelligence artificielle.
• Utiliser la chaîne de prompts, les déclencheurs webhook et les API pour créer des flux logiques évolutifs.
• Créer des applications intelligentes qui connectent des services et interprètent les données de manière autonome.
• Comprendre, concevoir et déployer des agents d'intelligence artificielle capables de planification et exécution d'actions orientées objectifs.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Toronto (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs AI de niveau intermédiaire, spécialistes de la sécurité et responsables conformité qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des agents IA sécurisés tout en traitant les préoccupations éthiques et la robustesse.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les risques de sécurité et les défis éthiques dans le développement des agents IA.
• Mettre en œuvre des principes de conception axés sur la sécurité pour les modèles AI.
• Appliquer des techniques de robustesse adversariales pour prévenir les attaques sur les agents IA.
• Assurer la conformité aux lignes directrices éthiques d'IA et aux normes réglementaires.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs AI d'intermédiaire à avancé, chercheurs et ingénieurs multimédia souhaitant construire des agents IA capables de comprendre et générer du contenu multi-modal.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des agents IA qui traitent et intègrent des données textuelles, d'images et vocales.
• Mettre en œuvre des modèles multi-modaux tels que GPT-4 Vision et Whisper ASR.
• Optimiser les pipelines IA multi-modaux pour l'efficacité et la précision.
• Déployer des agents IA multi-modaux dans des applications du monde réel.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et concepteurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre et construire des assistants personnels alimentés par l'intelligence artificielle pour divers cas d'utilisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux des assistants personnels alimentés par l'IA.
• Apprendre les bases de l'intégration des modèles de langage avec les assistants intelligents.
• Construire et personnaliser un assistant personnel à l'aide d'outils et de cadres d'IA.
• Déployer des assistants personnels pour des applications réelles dans différents secteurs.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs AI chevronnés, développeurs de logiciels d'entreprise et leaders d'affaires qui souhaitent personnaliser et déployer des agents IA basés sur LLM pour les applications d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des LLM open-source.
• Personnaliser et affiner les LLM pour les cas d'utilisation d'entreprise.
• Déployer des agents IA en utilisant LangChain et Hugging Face.
• Intégrer des agents alimentés par LLM dans les processus de travail de l'entreprise.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de robotique de haut niveau, chercheurs en IA et spécialistes de l'automatisation qui souhaitent développer des systèmes robotiques autonomes pilotés par l'IA pour des tâches complexes et la collaboration entre humains et IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans la prise de décision robotique et l'automatisation.
• Mettre en œuvre une navigation pilotée par l'IA et l'évitement d'obstacles.
• Développer des systèmes robotiques collaboratifs entre humains et IA.
• Déployer des systèmes de perception et de contrôle pilotés par l'IA dans les robots.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Toronto (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels financiers de niveau intermédiaire, aux analystes de risque et aux ingénieurs AI qui souhaitent développer et déployer des solutions pilotées par l'intelligence artificielle pour l'automatisation financière et la détection de fraudes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'automatisation financière et la détection de fraudes.
• Construire des modèles IA pour détecter les transactions frauduleuses.
• Utiliser l'apprentissage automatique pour évaluer le risque en temps réel.
• Déployer des systèmes de surveillance financière pilotés par l'IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du service client de niveau débutant à intermédiaire, aux développeurs de chatbots et aux équipes d'automatisation qui souhaitent mettre en œuvre des solutions basées sur l'intelligence artificielle pour le support client et l'automatisation des services.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases du service client alimenté par l'intelligence artificielle.
• Développer et intégrer des chatbots basés sur l'IA pour gérer les demandes des clients.
• Utiliser le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique pour améliorer les interactions des chatbots.
• Déployer des agents d'IA dans des applications de service client réelles.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de santé et développeurs d'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent mettre en œuvre des solutions de santé pilotées par l'intelligence artificielle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents d'IA dans la santé et les diagnostics.
• Développer des modèles d'IA pour l'analyse d'images médicales et les diagnostics prédictifs.
• Intégrer l'IA avec les dossiers de santé électroniques (EHR) et les flux de travail cliniques.
• Assurer la conformité aux réglementations en matière de santé et aux pratiques éthiques de l'IA.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs IA de niveau débutant à intermédiaire et aux concepteurs UI/UX qui souhaitent apprendre à concevoir, optimiser et déployer des assistants virtuels pilotés par l'intelligence artificielle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail d'IA conversationnelle efficaces et des interfaces UI/UX.
• Mettre en œuvre des modèles de traitement du langage naturel (NLP) pilotés par l'IA.
• Intégrer les assistants IA avec des API et des plateformes tierces.
• Déployer et maintenir des assistants IA pour des applications réelles.

Mistral AI est une puissante famille de modèles d'IA open-source et prêts pour l'entreprise, destinés aux applications linguistiques, multimodales et agences.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent construire, déployer et gérer des agents d'IA en utilisant les modèles Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral de Mistral.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral.
• Concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA en utilisant les modèles Mistral pour des cas d'utilisation à destination des entreprises et des développeurs.
• Intégrer des systèmes de codage, des connecteurs et des données d'entreprise dans les workflows des agents.
• Optimiser les performances, les coûts et la conformité pour les agents alimentés par Mistral.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de haut niveau qui souhaitent maîtriser les techniques de déploiement et de gestion des agents IA dans les environnements de production.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement IA scalables.
• Utiliser des outils comme Docker et Kubernetes pour containeriser et orchestrer les agents IA.
• Surveiller et optimiser les agents IA dans les environnements de production.
• Mettre en place des workflows CI/CD pour le déploiement des agents IA.
• Garantir la conformité aux exigences de sécurité et de gouvernance des données.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels avancés en IA qui souhaitent maîtriser les techniques d'apprentissage par renforcement et les mettre en œuvre pour former des agents IA à résoudre des problèmes complexes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement et des Processus de Décision de Markov (MDP).
• Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes RL tels que Q-Learning, SARSA et Deep Q-Networks (DQN).
• Utiliser des frameworks comme OpenAI Gym et des bibliothèques RL pour des applications pratiques.
• Former des agents IA à résoudre des problèmes de prise de décision en plusieurs étapes dans le monde réel.
• Aborder les défis tels que le compromis exploration-exploitation et la convergence lors de l'entraînement RL.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire et aux spécialistes de l'automatisation qui souhaitent intégrer des capacités agissantes dans les applications alimentées par l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA agissante et de la prise de décision autonome.
• Mettre en œuvre des agents IA orientés objectifs avec des techniques d'auto-optimisation.
• Intégrer la collaboration multi-agents pour la résolution de problèmes complexes.
• Améliorer l'interaction homme-machine grâce à des expériences utilisateur adaptatives.
• Déployer des modèles d'IA agissante dans des applications réelles.

Cette formation en direct avec instructeur en Toronto (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'IA de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les compétences nécessaires pour concevoir, construire et déployer des SMA qui résolvent des problèmes complexes dans le monde réel.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes des architectures de systèmes multi-agents.
• Mettre en œuvre des stratégies de communication, de coordination et de prise de décision dans les SMA.
• Appliquer la théorie des jeux pour modéliser les interactions entre agents et résoudre les conflits.
• Exploiter des frameworks comme JADE pour créer des solutions MAS évolutives.
• Relever des défis tels que l'extensibilité, la confiance et le comportement émergent dans les systèmes multi-agents.

Amazon Bedrock AgentCore fournit l'infrastructure pour concevoir, orchestrer et gérer des systèmes multi-agents, permettant la collaboration, la spécialisation et des modèles d'automatisation avancés entre plusieurs entités alimentées par l'intelligence artificielle.

Cette formation encadrée (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau avancé souhaitant concevoir, déployer et optimiser les systèmes multi-agents de la prochaine génération en utilisant les fonctionnalités d'orchestration et de gouvernance d'AgentCore.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et architectures des systèmes multi-agents.
• Concevoir des stratégies d'orchestration pour la collaboration des agents.
• Mettre en œuvre des protocoles de communication et de négociation entre les agents.
• Déployer des solutions multi-agents évoluées et prêtes à l'entreprise en utilisant AgentCore.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec les fonctionnalités d'orchestration d'AgentCore.
• Études de cas des applications multi-agents en entreprise.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant créer des flux de travail d'agents sécurisés et conformes en utilisant CrewAI dans les environnements d’entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail sécurisés et auditables impliquant plusieurs agents.
• Mettre en œuvre des stratégies de confidentialité des données dans les systèmes autonomes.
• Intégrer la journalisation, la gouvernance et les mécanismes de conformité.
• Déployer et surveiller des systèmes basés sur CrewAI sécurisés dans des environnements de production.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent développer et optimiser des systèmes multi-agents à l'aide de cadres Agentic AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'Agentic AI dans les environnements multi-agents.
• Développer des agents pilotés par l'IA qui interagissent de manière autonome.
• Mettre en œuvre l'apprentissage par renforcement pour un comportement adaptatif de l'IA.
• Optimiser la collaboration et la compétition entre multi-agents.
• Appliquer Agentic AI dans les domaines de la robotique, des jeux vidéo et de l'automatisation d'entreprise.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes d'affaires de niveau intermédiaire, développeurs RPA et professionnels AI qui souhaitent exploiter le pouvoir des agents IA pour l'automatisation des processus métier.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans l'automatisation des processus d'affaires.
• Identifier les opportunités d'automatisation dans les domaines clés du business.
• Développer des solutions pilotées par IA pour les flux de travail en soutien client, finance et chaîne d'approvisionnement.
• Intégrer des agents IA avec les outils RPA et systèmes d'affaires existants.
• Évaluer et optimiser les stratégies d'automatisation par IA pour une meilleure efficacité.

AgentCore simplifie le processus de création, d'amélioration et de surveillance des agents IA entièrement gérés en fournissant une suite unifiée de services conçue pour la déploiement à grande échelle.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux praticiens débutants à intermédiaires qui souhaitent acquérir une expérience pratique dans la création d'agents IA opérationnels avec AgentCore.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les capacités essentielles d'AgentCore pour le développement d'agents IA.
• Définir et configurer des agents IA simples à partir de services gérés.
• Intégrer des flux de travail pour améliorer la fonctionnalité des agents.
• Déployer et surveiller des agents IA dans les environnements de production.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec les services AgentCore.
• Exercices guidés, du concept à la mise en production des agents.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Ce stage en ligne ou sur site, encadré par un formateur, est destiné aux professionnels intermédiaires du domaine des affaires et de l'IA qui souhaitent créer des agents d'affaires intelligents et spécifiques au domaine à l'aide de CrewAI.

À la fin de ce stage, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture de CrewAI et sa pertinence dans les cas d'utilisation des affaires.
• Créer des agents orientés vers les affaires en utilisant des rôles, des outils et la mémoire.
• Construire des équipes d'agents qui collaborent pour effectuer des workflows commerciaux.
• Appliquer CrewAI dans des scénarios pratiques tels que les finances, le marketing et le support client.

Vertex AI Agent Builder est un environnement sans-code/à faible code pour créer des agents ancrés qui combinent des modèles génératifs avec la génération augmentée par recherche (RAG), permettant aux équipes de construire rapidement des agents utilisant des données d'entreprise et des recherches pour fournir des réponses précises et contextuelles.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir, configurer et déployer des agents intelligents à l'aide de Vertex AI Agent Builder et des modèles RAG.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail d'agents ancrés à l'aide de l'Agent Builder.
• Mettre en œuvre des pipelines RAG avec des recherches et des magasins vectoriels.
• Intégrer des sources de données d'entreprise de manière sécurisée pour la récupération.
• Évaluer et itérer le comportement de l'agent à l'aide de tests et de métriques.

Format du cours

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Ateliers pratiques utilisant Vertex AI Agent Builder et les composants RAG.
• Exercices basés sur des projets pour construire et affiner les agents.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser.

AutoGen est un framework open-source de Microsoft pour la construction d'applications multi-agents utilisant des LLM, des outils, une mémoire et des interactions utilisateur.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et architectes confirmés qui souhaitent concevoir et déployer des agents hautement personnalisés à l'aide des API basées sur Python, de la fonction d'appel et des chaînes d'outils modulaires de AutoGen.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des agents personnalisés avec une logique spécifique au rôle et un routage des outils.
• Construire des flux de travail dynamiques en utilisant l'appel avancé aux fonctions et le changement de contexte.
• Mettre en œuvre des modules de mémoire et des cadres de planification dans les équipes d'agents.
• Gérer les états d'erreur multi-agents et les mécanismes de redémarrage adaptatifs.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Bien des exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

AgentCore offre une persistance mémoire, un interpréteur de code sécurisé et un outil de navigateur qui permettent aux agents IA de fournir des expériences interactives, dynamiques et contextuelles.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur est destinée aux praticiens techniques intermédiaires à avancés souhaitant concevoir et déployer des agents IA capables de maintenir le contexte à long terme, d'effectuer des calculs dynamiques et d'interagir directement avec les interfaces web.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre la mémoire AgentCore pour des workflows étatiques et contextuels.
• Tirer parti de l'interpréteur de code sécurisé pour des calculs et transformations dynamiques.
• Intégrer l'outil de navigateur pour la récupération de données en temps réel et les interactions avec les interfaces utilisateur.
• Développer des agents interactifs pour des cas d'utilisation en analyse, support client et recherche.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques avec la mémoire AgentCore et les outils associés.
• Études de cas dans des scénarios d'analyse, d'automatisation et de support client.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur, en ligne ou sur site à Toronto, est destiné aux développeurs de jeux et aux amateurs d'IA de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer efficacement des agents d'IA dans leurs applications de jeu.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents d'IA dans les jeux modernes.
• Développer des systèmes de prise de décision en utilisant des arbres de décision et des machines à états finis.
• Mettre en œuvre des algorithmes de cheminfinding tels que A* pour la navigation in-game.
• Appliquer les techniques d'apprentissage par renforcement pour créer des comportements d'IA adaptatifs.
• Optimiser les performances de l'IA pour les environnements de jeu en temps réel.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant échelonner les systèmes CrewAI, les intégrer avec des outils d’entreprise et déployer des solutions d’automatisation dans des environnements de production.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des systèmes multi-agents échelonnables à l'aide de CrewAI.
• Intégrer les agents avec des outils d'entreprise comme Slack, des bases de données et des API.
• Mettre en œuvre la surveillance, le journalisation et la diagnostic du comportement des agents.
• Déployer, gérer et échelonner les solutions CrewAI dans des environnements de production.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer Grok AI dans leur stratégie de contenu et leurs flux de travail sur les réseaux sociaux.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser Grok AI pour l'idéation et la génération de contenu.
• Optimiser l'engagement sur les réseaux sociaux avec des réponses alimentées par l'intelligence artificielle.
• Automatiser le calendrier des publications et l'analyse des tendances.
• Utiliser l'IA pour cibler les publics de manière personnalisée.
• Garantir une utilisation éthique et efficace de l'IA dans le marketing sur les réseaux sociaux.

Les LLM et les cadres d'agents autonomes comme AutoGen et CrewAI redéfinissent la façon dont les équipes de DevOps automatisent des tâches telles que le suivi des modifications, la génération de tests et la tripartition des alertes en simulant une collaboration et un processus décisionnel humain.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs avancés qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des workflows d'automatisation de DevOps alimentés par des grands modèles de langage (LLM) et des systèmes multi-agents.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de:

• Intégrer des agents basés sur les LLM dans les workflows CI/CD pour une automatisation intelligente.
• Automatiser la génération de tests, l'analyse des commits et les résumés des modifications à l'aide d'agents.
• Coordonner plusieurs agents pour la tripartition des alertes, la génération de réponses et fournir des recommandations DevOps.
• Construire des workflows alimentés par des agents sécurisés et maintenables en utilisant des frameworks open source.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Bonsoir d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé souhaitant utiliser l'IA agente pour la prise de décision dans des scénarios d'affaires et techniques complexes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de la prise de décision autonome en IA.
• Concevoir et mettre en œuvre des agents IA qui fonctionnent avec un minimum d'intervention humaine.
• Intégrer l'IA agente dans les flux de travail automatisés et les systèmes d'affaires.
• Optimiser les processus décisionnels pilotés par l'IA pour l'efficacité et la scalabilité.
• Assurer la conformité, la sécurité et les considérations éthiques dans l'autonomie de l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur en Toronto (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir la conception et le développement d'agents autonomes pour des applications pratiques.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des agents autonomes.
• Explorer les applications réelles des agents autonomes d'IA.
• Concevoir, former et mettre en œuvre des agents utilisant l'apprentissage par renforcement.
• Intégrer des agents dans des systèmes existants pour l'automatisation et la prise de décision.
• Aborder les considérations éthiques et les défis liés au déploiement d'agents autonomes.

Ce cours en direct, encadré par un formateur (en ligne ou sur place), s'adresse aux professionnels avancés souhaitant concevoir et mettre en œuvre des systèmes multi-agents personnalisés utilisant CrewAI avec des workflows complexes, des déclencheurs d'événements et des intégrations de工具集成。

完成本培训后，参与者将能够：

• 设计和构建具有专业角色和工具的自定义AI代理。
• 实现复杂的事件驱动型多代理任务流。
• 在CrewAI系统内集成外部API和数据管道。
• 优化多代理系统的协调、错误处理和执行效率。

AutoGen Studio est un environnement visuel pour créer et gérer des flux de travail multi-agents basés sur LLM sans nécessiter de codage.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur s'adresse aux professionnels des affaires et de l'innovation débutants à intermédiaires qui souhaitent utiliser AutoGen Studio pour concevoir visuellement, tester et affiner les interactions d'agents pour l'automatisation interne ou le développement de produits améliorés par IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des flux de travail multi-agents à partir d'une interface sans code.
• Définir les rôles, les invitations et les objectifs des agents avec AutoGen Studio.
• Visualiser et gérer les flux de messages entre les agents.
• Incorporer la gestion des erreurs et le perfectionnement du contexte dans la logique d'agent.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Toronto (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent personnaliser et intégrer Grok AI dans les processus métier de leur entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités API de Grok AI.
• Personnaliser Grok AI pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises.
• Intégrer Grok AI avec les systèmes d'entreprise et les outils d'automatisation.
• Optimiser les flux de travail pilotés par l'IA pour une efficacité et une évolutivité accrues.
• Garantir la sécurité, la conformité et un usage responsable de l'IA.

AgentCore propose des fonctionnalités d'identité, de visibilité et de conformité intégrées qui permettent aux organisations de déployer des agents IA de manière responsable dans les environnements d'entreprise.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée à des praticiens avancés souhaitant concevoir et exploiter des systèmes d'agents IA sécurisés, auditables et conformes grâce à Amazon Bedrock AgentCore.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre des modèles d’identité et de permissionnement pour les agents au sein de l'entreprise.
• Activer la visibilité grâce à un journalisation structurée, des métriques et du traçage.
• Appliquer des contrôles de conformité en adéquation avec les cadres réglementaires.
• Auditer l'activité des agents et maintenir des contrôles sécurisés au niveau de la session.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Ateliers pratiques avec les outils AWS de sécurité et de surveillance.
• Études de cas dans des environnements d'entreprise régulés.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires souhaitant rationaliser la collaboration entre équipes à distance grâce à des workflows alimentés par l'IA et les analyses de Read AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail complets pour les réunions d'équipes à distance en utilisant Read AI.
• Automatiser les suivis et la documentation pour réduire le surcoût des réunions.
• Utiliser des résumés alimentés par l'IA pour une collaboration synchrone et asynchrone.
• Suivre l'engagement et la responsabilité de l'équipe grâce aux analyses de Read AI.

Ce entraînement en direct, dirigé par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant intégrer Read AI avec des plateformes comme Slack, les systèmes CRM et Notion pour automatiser les workflows et améliorer l'efficacité de l'équipe.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Connecter Read AI avec Slack, Salesforce, Notion et des outils similaires.
• Automatiser la livraison des résumés des réunions et les points d'action sur différentes plateformes.
• Synchroniser les données de Read AI avec les systèmes CRM et les tableaux de tâches.
• Dépanner les problèmes d'intégration et optimiser les configurations pour les besoins de l'équipe.

L'AgentCore Runtime & Gateway est un couple de services AWS pour empaqueter, déployer et exposer en toute sécurité des agents IA avec des intégrations simplifiées aux systèmes externes.

Cette formation encadrée (en ligne ou sur site) s’adresse aux équipes d'ingénierie intermédiaires qui souhaitent passer des prototypes d'agents à la production en maîtrisant le AgentCore Runtime pour le déploiement et le Gateway pour une connectivité sécurisée et l'intégration API.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place des environnements AgentCore Runtime et empaqueter les agents pour le déploiement.
• Exposer les agents via Gateway avec des points d'accès authentifiés et limités par taux.
• Intégrer des outils externes et des API dans les flux de travail des agents en utilisant des contrats stables.
• Mettre en place la visibilité, le journalisation et le suivi de l'utilisation pour l'exploitation en production.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec des déploiements Runtime et des intégrations Gateway.
• Exercices pratiques axés sur la fiabilité, la sécurité et le déploiement.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

AutoGen pour l'Automatisation de l'IA en Entreprise est un cours pratique axé sur la mise en œuvre de systèmes d'agents intelligents et évolués pour automatiser des opérations d'affaires complexes à l'aide du cadre AutoGen.

Cette formation encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent déployer des architectures multi-agents sur les plateformes et processus d'entreprise en utilisant le cadre AutoGen.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer et automatiser des flux de travail entreprise à l'aide de AutoGen et d'agents LLM.
• Intégrer AutoGen avec LangChain pour une orchestration avancée et un traitement du contexte.
• Construire des pipelines RAG et connecter les données de l'entreprise pour une automatisation contextualisée.
• Connecter des agents à des plateformes d'entreprise comme Slack, Jira et SharePoint.
• Mettre à l'échelle et surveiller les déploiements de AutoGen dans des environnements de production.

Format du Cours

• Cours interactif et discussions.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de Personnalisation du Cours

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Devstral est un cadre open-source conçu pour créer et exécuter des agents de codage qui peuvent interagir avec les bases de code, les outils de développement et les API afin d'améliorer la productivité des ingénieurs.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux équipes d'outillage de développement et aux SREs qui souhaitent concevoir, mettre en œuvre et optimiser des agents de codage en utilisant Devstral.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Devstral pour le développement d'agents de codage.
• Concevoir des flux de travail agents pour l'exploration et la modification des bases de code.
• Intégrer les agents de codage avec les outils de développement et les API.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour un déploiement sécurisé et efficace des agents.

Format du cours

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre comment fonctionnent les agents IA et construire leurs propres systèmes de chatbots interactifs.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre les bases des agents IA et leurs applications.
• Explorer les principes du traitement automatique du langage naturel (TALN).
• Concevoir un flux conversationnel pour un chatbot.
• Développer un chatbot fonctionnel en utilisant Python et des outils connexes.
• Déployer le chatbot pour interagir avec des utilisateurs réels.

Ce cours en direct, dirigé par un formateur (en ligne ou sur site) est destiné à des professionnels de niveau intermédiaire souhaitant automatiser les workflows techniques et commerciaux à l'aide de CrewAI grâce à des cas d'utilisation réels et intégrations d'outils.

À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les principes fondamentaux de CrewAI.
• Concevoir des workflows impliquant plusieurs agents collaboratifs.
• Intégrer CrewAI avec des APIs, des outils et des systèmes externes.
• Mettre en œuvre et orchestrer des cas d'utilisation réels de l'automatisation.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires qui souhaitent exploiter Grok AI pour l'analyse d'affaires, la gestion automatisée des workflows et l'amélioration de la productivité.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les capacités et les applications du Grok AI en affaires.
• Exploiter le Grok AI pour la recherche de marché et l'analyse concurrentielle.
• Automatiser les tâches commerciales courantes à l'aide des flux de travail alimentés par IA.
• Utiliser les insights générés par IA pour la prise de décisions stratégiques.
• Améliorer la collaboration d'équipe et la productivité avec Grok AI.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre et créer des agents IA simples pour des applications réelles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des agents IA.
• Identifier différents types d'agents IA et leurs applications.
• Concevoir et mettre en œuvre des agents IA de base pour des tâches pratiques.
• Explorer les outils et les cadres pour construire des agents IA.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent explorer les fondamentaux de CrewAI et construire des systèmes multi-agents simples.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les principes de conception de CrewAI.
• Définir les rôles, les tâches et les flux au sein d'une équipe d'agents.
• Créer des workflows collaboratifs en utilisant le cadre de CrewAI.
• Concevoir, tester et exécuter des scénarios multi-agents de base.

Amazon Bedrock AgentCore est un cadre prêt pour l'entreprise permettant de construire, déployer et échalonner des agents IA avec une prise en charge intégrée de la mémoire, de l’observabilité et de la gestion sécurisée des identités.

Cette formation interactive (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs et architectes intermédiaires à avancés souhaitant concevoir, sécuriser et exploiter des systèmes d'IA agissante en utilisant AWS Bedrock AgentCore.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l’architecture et les composants d'AgentCore.
• Déployer et gérer des agents IA avec Runtime et Gateway.
• Mettre en œuvre une mémoire persistante et des interactions étatiques.
• Apliquer des contrôles d’identité, d'observabilité et de conformité.
• Concevoir des systèmes multi-agents pour les flux de travail à l’échelle de l'entreprise.

Format du cours

• Atelier interactif et discussion.
• Sessions pratiques AWS avec AgentCore.
• Exercices pratiques sur les scénarios de déploiement et de surveillance.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation en direct avec instructeur dans Toronto (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre les capacités, les cas d'utilisation et les applications potentielles de Grok AI.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre ce qu'est Grok AI et en quoi il diffère des autres chatbots.
• Explorer les principales caractéristiques et fonctionnalités de Grok AI.
• Interagir efficacement avec Grok AI pour un usage personnel et professionnel.
• Tirer parti de Grok AI pour la productivité, la créativité et la résolution de problèmes.
• Reconnaître les considérations éthiques et les limites des chatbots IA.

La construction de systèmes d'agents LLM avec AutoGen est un cours pratique axé sur le développement de systèmes multi-agents utilisant le cadre AutoGen de Microsoft pour les grands modèles linguistiques (LLMs).

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur place), s'adresse aux professionnels intermédiaires en IA et en automatisation souhaitant concevoir, mettre en œuvre et orchestrer des systèmes multi-agents avec AutoGen et LLMs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des architectures multi-agents utilisant le cadre AutoGen.
• Configurer les rôles des agents, leurs capacités et leurs comportements coordonnés.
• Utiliser l'appel aux fonctions et la gestion de la mémoire pour les interactions entre agents.
• Construire et tester des flux de travail basés sur Python pour des cas d'utilisation réels avec des agents LLM.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Bien des exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau débutant souhaitant apprendre à utiliser Read AI pour capturer les résumés des réunions, extraire des insights clés et générer des points d'action avec un minimum d'efforts manuels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Read AI pour les réunions sur les principaux plateformes.
• Générer automatiquement des résumés de réunion et identifier des points d'action.
• Interpréter les analyses de l'engagement et du sentiment fournies par Read AI.
• Partager, modifier et organiser efficacement les résumés pour la collaboration en équipe.

Ce séminaire d'une journée, conçu pour les développeurs, les scientifiques des données et les passionnés de l'IA, vous aidera à comprendre et à utiliser le potentiel des systèmes d'IA agissants en utilisant AutoGen v0.4.

À travers un mélange de travaux pratiques et de démonstrations pratiques, vous apprendrez à construire, gérer et déployer des applications multi-agents alimentées par Large Language Models (LLMs).

À la fin du cours, vous aurez une solide base dans l'architecture en couches de AutoGen, maîtriserez la communication asynchrone entre agents et explorerez des cas d'utilisation réels ainsi que les meilleures pratiques pour développer des applications LLM intelligentes et évolutives.