Formation Agents IA en Ville de Québec

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, à Ville de Québec (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs IA de niveau avancé, aux développeurs de robots et aux spécialistes de l'automation qui souhaitent tirer parti de DeepSeek pour construire des agents IA intelligents et des systèmes autonomes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des modèles IA DeepSeek.
• Intégrer DeepSeek dans des agents IA pour la prise de décision et l'automatisation.
• Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement pour entraîner des systèmes autonomes.
• Déployer des agents autonomes pilotés par l'IA dans des environnements réels.

Ce cours en direct animé par un formateur à Ville de Québec (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire, aux spécialistes de la sécurité et aux agents de conformité souhaitant concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA sécurisés tout en abordant les questions éthiques et la robustesse.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les risques de sécurité et les défis éthiques liés au développement d'agents d'IA.
• Mettre en œuvre des principes de conception axés sur la sécurité pour les modèles d'IA.
• Appliquer des techniques de robustesse face aux attaques adverses pour prévenir les menaces sur les agents d'IA.
• Assurer la conformité aux lignes directrices sur l'IA éthique et aux normes réglementaires.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Ville de Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, chercheurs et ingénieurs multimédias de niveau intermédiaire à avancé souhaitant créer des agents IA capables de comprendre et de générer du contenu multimodal.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des agents IA qui traitent et intègrent des données textuelles, visuelles et vocales.
• Mettre en œuvre des modèles multimodaux tels que GPT-4 Vision et Whisper ASR.
• Optimiser les pipelines d'IA multimodale pour l'efficacité et la précision.
• Déployer des agents IA multimodaux dans des applications réelles.

Cette formation animée en direct à Ville de Québec (en ligne ou sur place) s'adresse aux développeurs et designers de niveau débutant à intermédiaire souhaitant comprendre et concevoir des assistants personnels propulsés par l'IA pour diverses cas d'usage.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux des assistants personnels propulsés par l'IA.
• Maîtriser les bases de l'intégration des modèles de langage avec les assistants intelligents.
• Construire et personnaliser un assistant personnel à l'aide de cadres et d'outils d'IA.
• Déployer des assistants personnels pour des applications réelles dans différentes industries.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, est dispensée à Ville de Québec et s'adresse aux ingénieurs IA de niveau avancé, aux développeurs de logiciels d'entreprise et aux dirigeants souhaitant personnaliser et déployer des agents IA basés sur des LLM pour des applications professionnelles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des LLM open source.
• Personnaliser et affiner les LLM pour des cas d'utilisation en entreprise.
• Déployer des agents IA en utilisant LangChain et Hugging Face.
• Intégrer des agents alimentés par des LLM dans des flux de travail professionnels.

Cette formation en présentiel ou en ligne animée par un formateur dans Ville de Québec s'adresse aux ingénieurs en robotique avancée, aux chercheurs en IA et aux spécialistes de l'automatisation souhaitant développer des systèmes robotiques autonomes pilotés par l'IA pour des tâches complexes et la collaboration homme-IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans la prise de décision robotique et l'automatisation.
• Mettre en œuvre la navigation pilotée par l'IA et l'évitement d'obstacles.
• Développer des systèmes robotiques collaboratifs homme-IA.
• Déployer des systèmes de perception et de commande alimentés par l'IA sur des robots.

Ce cours en direct, animé par un formateur dans Ville de Québec (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la finance, aux analystes des risques et aux ingénieurs IA de niveau intermédiaire qui souhaitent développer et déployer des solutions basées sur l'IA pour l'automatisation financière et la détection de la fraude.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'automatisation financière et la détection de la fraude.
• Construire des modèles d'IA pour détecter les transactions frauduleuses.
• Exploiter l'apprentissage automatique pour l'évaluation des risques en temps réel.
• Déployer des systèmes de surveillance financière alimentés par l'IA.

Cette formation en direct animée par un formateur à Ville de Québec (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels du service à la clientèle, aux développeurs de chatbots et aux équipes en charge de l’automatisation, de niveau débutant à intermédiaire, qui souhaitent mettre en œuvre des solutions pilotées par l’IA pour le support client et l’automatisation des services.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux du support client assisté par l’IA.
• Développer et intégrer des chatbots IA pour la gestion des requêtes des clients.
• Exploiter le TALN et l’apprentissage automatique pour enrichir les interactions avec les chatbots.
• Déployer des agents IA dans des applications réelles de service à la clientèle.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Ville de Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la santé de niveau intermédiaire à avancé et aux développeurs d'IA qui souhaitent mettre en œuvre des solutions de soins de santé basées sur l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans les soins de santé et les diagnostics.
• Développer des modèles d'IA pour l'analyse d'images médicales et les diagnostics prédictifs.
• Intégrer l'IA aux dossiers de santé électroniques (DSE) et aux flux de travail cliniques.
• Assurer la conformité aux réglementations des soins de santé et aux pratiques d'IA éthique.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Ville de Québec (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs d'IA et aux concepteurs d'interface utilisateur / expérience utilisateur (IU/UX) de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à créer, optimiser et déployer des assistants virtuels alimentés par l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des workflows d'IA conversationnelle et des interfaces utilisateur / expérience utilisateur (IU/UX) efficaces.
• Implémenter des modèles de traitement automatique du langage naturel (TAL) basés sur l'IA.
• Intégrer des assistants IA avec des API et des plateformes tierces.
• Déployer et maintenir des assistants IA pour des applications réelles.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Ville de Québec (en ligne ou en personne), s'adresse aux professionnels avancés souhaitant maîtriser les techniques de déploiement et de gestion d'agents IA dans les environnements de production.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement d'IA évolutifs.
• Utiliser des outils tels que Docker et Kubernetes pour containeriser et orchestrer des agents IA.
• Surveiller et optimiser les agents IA dans les environnements de production.
• Mettre en place des flux de travail CI/CD pour le déploiement d'agents IA.
• Assurer la conformité aux exigences de sécurité et de gouvernance des données.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, sur Ville de Québec (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les techniques d'apprentissage par renforcement et les implémenter pour entraîner des agents IA à résoudre des problèmes complexes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement et des processus de décision de Markov (MDP).
• Concevoir et implémenter des algorithmes RL tels que Q-Learning, SARSA et les Deep Q-Networks (DQN).
• Utiliser des cadres de travail comme OpenAI Gym et des bibliothèques RL pour des applications pratiques.
• Entraîner des agents IA à résoudre des problèmes de prise de décision multi-étapes dans le monde réel.
• Abrorder les défis tels que l'arbitrage entre exploration et exploitation, ainsi que la convergence lors de l'entraînement RL.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Ville de Québec (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs IA et aux spécialistes de l'automatisation de niveau intermédiaire souhaitant intégrer des capacités agentices dans leurs applications alimentées par l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IA agentic et de la prise de décision autonome.
• Mettre en œuvre des agents IA axés sur des objectifs avec des techniques d'auto-optimisation.
• Intégrer la collaboration multi-agents pour résoudre des problèmes complexes.
• Améliorer l'interaction homme-machine via des expériences utilisateur adaptatives.
• Déployer des modèles d'IA agentic dans des applications concrètes.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Ville de Québec (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau avancé souhaitant maîtriser les compétences nécessaires pour concevoir, développer et déployer des SMA capables de résoudre des problèmes complexes du monde réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes des architectures de systèmes multi-agents.
• Mettre en œuvre des stratégies de communication, de coordination et de prise de décision dans les SMA.
• Appliquer la théorie des jeux pour modéliser les interactions entre agents et résoudre les conflits.
• Exploiter des frameworks tels que JADE pour créer des solutions SMA évolutives.
• Aborder des défis tels que l'évolutivité, la confiance et le comportement émergent dans les SMA.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, à Ville de Québec est destinée aux professionnels avancés qui souhaitent développer et optimiser des systèmes multi-agents à l'aide de frameworks d'IA agentique.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA agentique dans les environnements multi-agents.
• Développer des agents pilotés par l'IA capables d'interactions autonomes.
• Mettre en œuvre l'apprentissage par renforcement pour un comportement adaptatif de l'IA.
• Optimiser la collaboration et la concurrence entre les agents.
• Appliquer l'IA agentique à la robotique, au jeu vidéo et à l'automatisation des entreprises.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Ville de Québec (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes commerciaux, aux développeurs de RPA et aux professionnels de l'IA de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter la puissance des agents IA pour l'automatisation des processus commerciaux.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans l'automatisation des processus commerciaux.
• Identifier les opportunités d'automatisation dans les domaines commerciaux clés.
• Développer des solutions basées sur l'IA pour les flux de travail de service à la clientèle, de finance et de chaîne d'approvisionnement.
• Intégrer les agents IA avec les systèmes RPA et commerciaux existants.
• Évaluer et optimiser les stratégies d'automatisation par l'IA pour en améliorer l'efficacité.

Une formation en direct animée par un instructeur à Ville de Québec (en ligne ou en présentiel) s’adresse aux développeurs de jeux de niveau intermédiaire ainsi qu’aux passionnés d’IA souhaitant intégrer efficacement des agents IA dans leurs applications ludiques.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans les jeux modernes.
• Développer des systèmes de prise de décision à l’aide d’arbres de décision et de machines à états finis.
• Implémenter des algorithmes de navigation, tels que A*, pour les déplacements dans le jeu.
• Appliquer des techniques d’apprentissage par renforcement pour créer des comportements IA adaptatifs.
• Optimiser les performances des agents IA dans des environnements de jeu en temps réel.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Ville de Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels avancés souhaitant exploiter l'IA agentique pour la prise de décision dans des scénarios commerciaux et techniques complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de la prise de décision autonome en IA.
• Concevoir et implémenter des agents IA fonctionnant avec une intervention humaine minimale.
• Intégrer l'IA agentique dans les flux de travail d'automatisation et les systèmes commerciaux.
• Optimiser les processus décisionnels pilotés par l'IA pour améliorer l'efficacité et l'évolutivité.
• Assurer la conformité, la sécurité et le respect des considérations éthiques dans l'autonomie de l'IA.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Ville de Québec (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant approfondir la conception et le développement d'agents autonomes pour des applications pratiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des agents autonomes.
• Explorer les applications concrètes des agents d'IA autonomes.
• Concevoir, former et mettre en œuvre des agents à l'aide de l'apprentissage par renforcement.
• Intégrer des agents dans des systèmes existants pour l'automatisation et la prise de décision.
• Aborder les considérations éthiques et les défis liés au déploiement des agents autonomes.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Ville de Québec (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre le fonctionnement des agents IA et créer leurs propres systèmes de chatbot interactifs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases des agents IA et leurs applications.
• Explorer les principes du traitement du langage naturel (TLN).
• Concevoir un flux conversationnel pour un chatbot.
• Développer un chatbot fonctionnel à l'aide de Python et d'outils associés.
• Déployer le chatbot pour interagir avec des utilisateurs réels.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, sur Ville de Québec (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre et créer de simples agents d'IA pour des applications réelles.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des agents d'IA.
• Identifier les différents types d'agents d'IA et leurs applications.
• Concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA de base pour des tâches pratiques.
• Découvrir les outils et les cadres utilisés pour développer des agents d'IA.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Ville de Québec (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux professionnels du cloud de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser Alibaba Cloud pour construire des agents IA capables d'automatiser des tâches, de répondre à des questions et de se connecter aux systèmes métier.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de comprendre l'architecture des agents IA sur Alibaba Cloud, de construire un flux de travail simple pour un agent, de connecter un agent aux connaissances et outils professionnels, ainsi que de déployer et de surveiller un agent dans un environnement cloud.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Ville de Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en observabilité et SRE souhaitant intégrer des LLM et l'IA dans leurs workflows de surveillance, d'alerte et d'analyse des incidents.

Ce séminaire pratique avancé est conçu pour les ingénieurs logiciel, architectes, chefs techniques, responsables d'équipe en génie logiciel et équipes de livraison qui souhaitent comprendre comment l'intelligence artificielle peut accélérer le cycle complet de livraison des logiciels, de l'analyse des exigences à la production du code prêt pour la mise en production.

Ce cours en direct et animé par un instructeur en Ville de Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et professionnels techniques de niveau débutant, intermédiaire et avancé qui souhaitent utiliser Microsoft Azure pour créer, tester et déployer des agents IA dans le cadre d'applications professionnelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : comprendre l'architecture des agents IA sur Azure, créer et configurer un agent fonctionnel, connecter les agents aux sources de connaissances commerciales, évaluer et préparer les agents pour le déploiement.

Ce cours en direct animé par un formateur à Ville de Québec (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs logiciels et aux équipes DevOps qui souhaitent utiliser OpenAI Codex CLI pour automatiser des tâches de codage, vérifier le code et exécuter des flux de travail à plusieurs étapes depuis le terminal.

À la fin de cette formation, les participants seront capables d'installer et de configurer Codex CLI, d'exécuter des tâches via des instructions en langage naturel, de gérer les modes d'approbation et de s'intégrer à Git et aux pipelines CI.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur dans Ville de Québec, s’adresse aux développeurs souhaitant utiliser GitHub Copilot en Mode Agent pour développer des fonctionnalités de manière autonome, exécuter des tests et gérer des tâches de codage complexes.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables d’activer le Mode Agent, de planifier et itérer dans la boucle agent, d’exécuter des commandes dans le terminal et de mettre en œuvre une gouvernance entreprise.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Ville de Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et chefs de groupe qui souhaitent utiliser Cursor pour développer des fonctionnalités plus rapidement, effectuer des refactorisations entre fichiers et gérer des workflows IA à l'échelle de l'équipe.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de naviguer en utilisant le Composant d'édition (Composer) et le mode agent, de cibler le code avec le chat conscient du contexte, de déployer des espaces de travail d'équipe et d'intégrer Cursor au contrôle de version.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Ville de Québec (en ligne ou sur site), s’adresse aux développeurs logiciels et aux ingénieurs IA qui souhaitent utiliser DeepSeek Harness pour construire, exploiter et étendre des agents de codage IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Ville de Québec (en ligne ou sur site), s'adresse aux architectes de solutions de niveau intermédiaire, aux ingénieurs IA, aux développeurs et aux équipes produit techniques qui souhaitent utiliser Tencent ADP pour créer des agents IA d'entreprise avec RAG, automatisation des flux de travail et garde-fous opérationnels.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : concevoir des agents basés sur ADP, créer des pipelines de connaissances, orchestrer des flux de travail et des modèles multi-agents, et appliquer des garde-fous pour la production.

Cette formation animée par un formateur, en direct à Ville de Québec (en ligne ou sur place), s'adresse aux développeurs et aux professionnels techniques de tous niveaux (débutant, intermédiaire et avancé) souhaitant utiliser Google Cloud pour construire des agents IA capables d'automatiser des tâches, d'utiliser des outils et de travailler avec les données d'entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : expliquer les concepts des agents IA, construire des agents avec Vertex AI, connecter les agents à des outils et des données externes, et déployer des agents pour des cas d'usage en entreprise.

Cette formation animée par un instructeur en Ville de Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux professionnels du DevOps souhaitant utiliser Hermes Agent pour automatiser des tâches de développement, gérer l'infrastructure et créer des workflows IA persistants.

À la fin de cette formation, les participants seront capables d'installer et de configurer Hermes Agent, d'interagir avec lui sur plusieurs plateformes, d'utiliser plus de 40 outils intégrés et de le déployer sur différents backends.

Une formation en direct encadrée par un instructeur en Ville de Québec (en ligne ou en site) s'adresse aux utilisateurs du domaine des affaires, aux équipes opérationnelles et aux professionnels techniques qui souhaitent utiliser Hermes Agent pour automatiser le travail, créer des processus pilotés par l'IA réutilisables et améliorer la productivité de l'équipe.

À la fin de cette formation, les participants seront capables : d'expliquer les bases d'Hermes Agent, de configurer et d'utiliser les fonctionnalités principales, de créer des flux de travail pratiques et d'appliquer de bonnes pratiques opérationnelles.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, sur Ville de Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser le Hermes Agent pour concevoir et exécuter des flux de travail IA locaux sécurisés en vue d'obtenir une aide à la programmation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'expliquer les concepts du Hermes Agent, d'installer des environnements d'agents locaux sécurisés, de créer des flux de travail de programmation pratiques et d'appliquer les mesures de sécurité et de gouvernance.

Cette formation animée par un instructeur, disponible en Ville de Québec (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et aux équipes techniques souhaitant utiliser Ollama et les modèles ouverts pour concevoir et exécuter des solutions d'IA agentique privée sur une infrastructure interne.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'installer et configurer Ollama, d'évaluer et d'exécuter des modèles en local, de créer des workflows agentiques et basés sur la récupération (retrieval) simples, et d'appliquer des contrôles de sécurité et de gouvernance pour les environnements réglementés.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur dans Ville de Québec, s’adresse aux développeurs backend souhaitant concevoir des serveurs d’outils compatibles MCP et les intégrer à des clients agents.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure d’implémenter des serveurs MCP, de les connecter à Claude Code et OpenClaude, de basculer entre les transports et de maintenir un registre d’outils interne.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, à Ville de Québec, s’adresse aux professionnels de l’IA de niveau débutant, intermédiaire ou avancé qui souhaitent utiliser le MCP pour connecter les assistants IA à des outils externes, des données et des services d’entreprise.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables : d’expliquer les concepts du MCP, d’identifier les principaux composants de l’architecture, de mettre en place une intégration de base et d’appliquer les bonnes pratiques en matière de sécurité.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Ville de Québec (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et aux équipes techniques de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser les API OpenAI pour construire des agents IA capables de raisonner, d'utiliser des outils et d'accomplir des tâches multi-étapes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : concevoir des flux de travail d'agents, connecter des outils et des données externes, gérer le contexte et les réponses, et tester des agents pour des utilisations commerciales.

Cette formation animée par un instructeur, en direct à Ville de Québec (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux professionnels techniques de niveau intermédiaire ou avancé qui souhaitent utiliser OpenClaw pour construire et exécuter des agents d'IA pratiques automatisant le travail via des intégrations de messagerie et d'outils.

À la fin de cette formation, les participants seront capables : d'installer et configurer OpenClaw, de connecter un fournisseur de LLM, d'utiliser et adapter des compétences pour l'automatisation, et d'appliquer des garde-fous de sécurité et opérationnels de base.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en Ville de Québec (en ligne ou sur place) s'adresse aux développeurs seniors qui souhaitent utiliser Pi pour construire des flux de travail d'agents terminaux légers et personnalisables.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'installer Pi, de l'étendre avec des compétences TypeScript, d'adapter les flux de travail aux normes de l'équipe et de partager des extensions via npm.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Ville de Québec (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser l'agent de codage Pi pour générer du code, examiner les modifications et rationaliser les workflows de développement basés sur le terminal.

À la fin de cette formation, les participants seront capables d'expliquer les concepts de l'agent de codage Pi, de configurer et utiliser l'outil efficacement, de l'appliquer à des tâches de codage pratiques et d'adopter des workflows d'équipe sécurisés.