Formation AI Agents en Waterloo

Cette formation en Waterloo (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en IA de niveau avancé, aux développeurs en robotique et aux spécialistes de l'automatisation qui souhaitent tirer parti de DeepSeek pour créer des agents d'IA intelligents et des systèmes autonomes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des modèles d'IA DeepSeek.
• Intégrer DeepSeek dans des agents d'IA pour la prise de décision et l'automatisation.
• Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement pour la formation de systèmes autonomes.
• Déployer des agents autonomes pilotés par l'IA dans des environnements réels.

Autonomous AI agents are rapidly being integrated into decision-making processes across sectors such as defense, healthcare, finance, and infrastructure. As these systems gain greater independence and autonomy, there is an urgent need for robust ethical frameworks, governance mechanisms, and regulatory oversight to guide their design and deployment.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to explore the ethical, societal, and regulatory implications of deploying autonomous AI agents in real-world environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Analyze the ethical risks and moral dilemmas posed by autonomous AI agents.
• Evaluate governance frameworks and regulatory models relevant to high-stakes AI deployment.
• Assess accountability, explainability, and transparency mechanisms in autonomous systems.
• Develop strategies for aligning AI agent behavior with legal, ethical, and societal values.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Case studies and role-playing simulations.
• Hands-on analysis of governance models and ethical frameworks.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

L'automatisation alimentée par l'intelligence artificielle combine la flexibilité des plateformes sans code avec l'intelligence des grands modèles de langage et des agents autonomes pour créer des systèmes intelligents et évolutifs.

Cette formation en direct, menée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires souhaitant concevoir, construire et optimiser des pipelines d'automatisation améliorés grâce à la prise de décision, l'orchestration et l'exécution autonome renforcées par l'intelligence artificielle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail d'automatisation sans code améliorés par l'interprétation et les réponses de l'intelligence artificielle.
• Utiliser la chaîne de prompts, les déclencheurs webhook et les API pour créer des flux logiques évolutifs.
• Créer des applications intelligentes qui connectent des services et interprètent les données de manière autonome.
• Comprendre, concevoir et déployer des agents d'intelligence artificielle capables de planification et exécution d'actions orientées objectifs.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation en direct avec instructeur dans Waterloo (en ligne ou sur place) est destinée aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire, aux spécialistes de la sécurité et aux responsables de la conformité qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA sécurisés tout en tenant compte des préoccupations éthiques et de la robustesse.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les risques de sécurité et les défis éthiques dans le développement d'agents d'IA.
• Mettre en œuvre les principes de conception de sécurité pour les modèles d'IA.
• Appliquer des techniques de robustesse adverses pour prévenir les attaques sur les agents d'IA.
• Assurer la conformité avec les directives éthiques de l'IA et les normes réglementaires.

Cette formation en Waterloo (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire à avancé, aux chercheurs et aux ingénieurs multimédia qui souhaitent construire des agents d'IA capables de comprendre et de générer des contenus multimodaux.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des agents d'intelligence artificielle qui traitent et intègrent des données textuelles, visuelles et vocales.
• Mettre en œuvre des modèles multimodaux tels que GPT-4 Vision et Whisper ASR.
• Optimiser les pipelines d'IA multimodale pour plus d'efficacité et de précision.
• Déployer des agents d'IA multimodaux dans des applications réelles.

Cette formation en direct avec instructeur à Waterloo (en ligne ou sur place) est destinée aux développeurs et concepteurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre et construire des assistants personnels alimentés par l'IA pour divers cas d'utilisation.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux des assistants personnels dotés d'IA.
• Apprendre les principes fondamentaux de l'intégration des modèles de langage dans les assistants intelligents.
• Construire et personnaliser un assistant personnel à l'aide de cadres et d'outils d'IA.
• Déployer des assistants personnels pour des applications réelles dans différentes industries.

Cette formation en direct avec instructeur dans Waterloo (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs IA de niveau avancé, aux développeurs de logiciels d'entreprise et aux chefs d'entreprise qui souhaitent personnaliser et déployer des agents IA basés sur LLM pour les applications d'entreprise.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des LLM open-source.
• Personnaliser et affiner les LLM pour les cas d'utilisation en entreprise.
• Déployer des agents d'IA en utilisant LangChain et Hugging Face.
• Intégrer les agents alimentés par les LLM dans les flux de travail de l'entreprise.

Cette formation en direct avec instructeur en Waterloo (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en robotique de niveau avancé, aux chercheurs en IA et aux spécialistes de l'automatisation qui souhaitent développer des systèmes robotiques autonomes pilotés par l'IA pour des tâches complexes et la collaboration entre l'homme et l'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents d'IA dans la prise de décision et l'automatisation des robots.
• Mettre en œuvre la navigation et l'évitement d'obstacles pilotés par l'IA.
• Développer des systèmes robotiques collaboratifs homme-IA.
• Déployer des systèmes de perception et de contrôle alimentés par l'IA dans les robots.

Cette formation en direct avec instructeur à Waterloo (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire, aux analystes des risques et aux ingénieurs en IA qui souhaitent développer et déployer des solutions basées sur l'IA pour l'automatisation financière et la détection des fraudes.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'automatisation financière et la détection des fraudes.
• Construire des modèles d'IA pour détecter les transactions frauduleuses.
• Exploiter l'apprentissage automatique pour l'évaluation des risques en temps réel.
• Déployer des systèmes de surveillance financière alimentés par l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur en Waterloo (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du service client de niveau débutant à intermédiaire, aux développeurs de chatbot et aux équipes d'automatisation qui souhaitent mettre en œuvre des solutions basées sur l'IA pour le support client et l'automatisation des services.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux du support client alimenté par l'IA.
• Développer et intégrer des chatbots d'IA pour traiter les demandes des clients.
• Exploiter le NLP et l'apprentissage automatique pour améliorer les interactions avec les chatbots.
• Déployer des agents d'IA dans des applications de service client réelles.

Cette formation en direct avec instructeur à Waterloo (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de la santé de niveau intermédiaire à avancé et aux développeurs d'IA qui souhaitent mettre en œuvre des solutions de soins de santé basées sur l'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents d'IA dans les soins de santé et les diagnostics.
• Développer des modèles d'IA pour l'analyse d'images médicales et les diagnostics prédictifs.
• Intégrer l'IA aux dossiers médicaux électroniques (DME) et aux flux de travail cliniques.
• Assurer la conformité avec les réglementations en matière de soins de santé et les pratiques éthiques en matière d'IA.

Cette formation en direct avec instructeur à Waterloo (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs d'IA de niveau débutant à intermédiaire et aux concepteurs UI/UX qui souhaitent apprendre à construire, optimiser et déployer des assistants virtuels alimentés par l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail d'IA conversationnelle et des interfaces UI/UX efficaces.
• Mettre en œuvre des modèles de traitement du langage naturel (NLP) pilotés par l'IA.
• Intégrer les assistants d'IA avec des API et des plateformes tierces.
• Déployer et maintenir des assistants d'IA pour des applications réelles.

Cette formation en direct avec instructeur en Waterloo (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les techniques de déploiement et de gestion des agents d'intelligence artificielle dans des environnements de production.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement d'IA évolutifs.
• Utiliser des outils comme Docker et Kubernetes pour conteneuriser et orchestrer des agents d'IA.
• Surveiller et optimiser les agents d'IA dans les environnements de production.
• Mettre en œuvre des flux de travail CI/CD pour les déploiements d'agents d'IA.
• Assurer la conformité avec les exigences de sécurité et de gouvernance des données.

Cette formation en direct avec instructeur dans Waterloo (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'IA de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les techniques d'apprentissage par renforcement et les mettre en œuvre pour former des agents d'IA à la résolution de problèmes complexes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement et des processus de décision de Markov (PDM).
• Concevoir et implémenter des algorithmes RL tels que Q-Learning, SARSA, et Deep Q-Networks (DQN).
• Utiliser des cadres comme OpenAI Gym et des bibliothèques RL pour des applications pratiques.
• Former des agents d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes de prise de décision en plusieurs étapes dans le monde réel.
• Relever des défis tels que les compromis exploration-exploitation et la convergence dans l'entraînement RL.

Cette formation en direct avec instructeur en Waterloo (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire et aux spécialistes de l'automatisation qui souhaitent intégrer des capacités agentiques dans des applications alimentées par l'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA agentique et de la prise de décision autonome.
• Mettre en œuvre des agents d'IA guidés par des objectifs avec des techniques d'auto-optimisation.
• Intégrer la collaboration multi-agents pour la résolution de problèmes complexes.
• Améliorer l'interaction entre l'IA et l'homme grâce à des expériences utilisateur adaptatives.
• Déployer des modèles d'IA agentique dans des applications réelles.

Cette formation en direct avec instructeur en Waterloo (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'IA de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les compétences nécessaires pour concevoir, construire et déployer des SMA qui résolvent des problèmes complexes dans le monde réel.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes des architectures de systèmes multi-agents.
• Mettre en œuvre des stratégies de communication, de coordination et de prise de décision dans les SMA.
• Appliquer la théorie des jeux pour modéliser les interactions entre agents et résoudre les conflits.
• Exploiter des frameworks comme JADE pour créer des solutions MAS évolutives.
• Relever des défis tels que l'extensibilité, la confiance et le comportement émergent dans les systèmes multi-agents.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur dans Waterloo s'adresse aux professionnels avancés souhaitant concevoir des flux de travail d'agents sécurisés et conformes à l'aide de CrewAI dans les environnements d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Définir des flux de travail sécurisés et auditables impliquant plusieurs agents.
• Mettre en œuvre des stratégies de confidentialité des données au sein des systèmes autonomes.
• Intégrer la journalisation, la gouvernance et les mécanismes de conformité.
• Déployer et surveiller des systèmes basés sur CrewAI sécurisés dans des environnements de production.

Cette formation en direct avec instructeur dans Waterloo (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent développer et optimiser des systèmes multi-agents en utilisant les cadres Agentic AI.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de Agentic AI dans les environnements multi-agents.
• Développer des agents pilotés par l'IA qui interagissent de manière autonome.
• Implémenter l'apprentissage par renforcement pour un comportement adaptatif de l'IA.
• Optimiser la collaboration et la compétition multi-agents.
• Appliquer Agentic AI à la robotique, aux jeux et à l'automatisation des entreprises.

Cette formation en direct avec instructeur à Waterloo (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux de niveau intermédiaire, aux développeurs RPA et aux professionnels de l'IA qui souhaitent exploiter la puissance des agents de l'IA pour l'automatisation des processus d'affaires.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle des agents d'IA dans l'automatisation des processus métier.
• Identifier les opportunités d'automatisation dans les domaines clés de l'entreprise.
• Développer des solutions basées sur l'IA pour le support client, la finance et les flux de travail de la chaîne d'approvisionnement.
• Intégrer les agents d'IA avec les systèmes de RPA et d'entreprise existants.
• Évaluer et optimiser les stratégies d'automatisation de l'IA pour plus d'efficacité.

Cette formation en direct avec formateur dans Waterloo (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires du secteur des affaires et de l'intelligence artificielle qui souhaitent créer des agents d'affaires intelligents et spécifiques au domaine à l'aide de CrewAI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture de CrewAI et sa pertinence dans les cas d'utilisation des affaires.
• Créer des agents orientés vers les affaires en utilisant des rôles, des outils et une mémoire.
• Construire des équipes d'agents qui collaborent pour exécuter des workflows d'affaires.
• Appliquer CrewAI dans des scénarios pratiques tels que la finance, le marketing et le support client.

AutoGen est un framework open-source de Microsoft pour la construction d'applications multi-agents utilisant des LLM, des outils, une mémoire et des interactions utilisateur.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et architectes confirmés qui souhaitent concevoir et déployer des agents hautement personnalisés à l'aide des API basées sur Python, de la fonction d'appel et des chaînes d'outils modulaires de AutoGen.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des agents personnalisés avec une logique spécifique au rôle et un routage des outils.
• Construire des flux de travail dynamiques en utilisant l'appel avancé aux fonctions et le changement de contexte.
• Mettre en œuvre des modules de mémoire et des cadres de planification dans les équipes d'agents.
• Gérer les états d'erreur multi-agents et les mécanismes de redémarrage adaptatifs.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Bien des exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Cette formation en direct avec instructeur en Waterloo (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en IA de niveau avancé, aux développeurs de logiciels et aux spécialistes de l'apprentissage automatique qui souhaitent modifier les modèles AutoGPT, intégrer les API et optimiser les agents autonomes pour des besoins commerciaux spécifiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Personnaliser le comportement de AutoGPT et affiner ses modèles sous-jacents.
• Intégrer AutoGPT avec des API externes et des outils tiers.
• Améliorer l'efficacité de la prise de décision et de l'exécution des tâches de AutoGPT.
• Optimiser l'utilisation des ressources et résoudre les problèmes courants.

Cette formation en direct avec instructeur en Waterloo (en ligne ou sur place) est destinée aux développeurs de jeux de niveau intermédiaire et aux passionnés d'IA qui souhaitent intégrer efficacement des agents d'IA dans les applications de jeux.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents d'intelligence artificielle dans les jeux modernes.
• Développer des systèmes de prise de décision en utilisant des arbres de décision et des machines à états finis.
• Mettre en œuvre des algorithmes de recherche de chemin tels que A* pour la navigation dans le jeu.
• Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement pour créer des comportements d'IA adaptatifs.
• Optimiser les performances de l'IA pour les environnements de jeu en temps réel.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire et aux stratèges commerciaux qui souhaitent tirer parti de BabyAGI pour l'automatisation de l'entreprise et l'optimisation des processus d'affaires.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de BabyAGI.
• Connecter BabyAGI aux applications métier et aux outils d'automatisation des processus.
• Intégrer BabyAGI avec les CRM, les ERP et les outils de productivité.
• Automatiser les tâches répétitives à l'aide d'agents pilotés par l'IA.
• Optimiser les flux de travail alimentés par l'IA pour améliorer l'efficacité.
• Garantir la sécurité, la conformité et le déploiement éthique de l'IA dans les entreprises.

This instructor-led, live training in Waterloo (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

Cette formation en direct avec instructeur en Waterloo (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer Grok AI dans leur stratégie de contenu et leur flux de travail sur les médias sociaux.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser Grok AI pour l'idéation et la génération de contenu.
• Optimiser l'engagement sur les médias sociaux avec des réponses alimentées par l'IA.
• Automatiser la planification des posts et l'analyse des tendances.
• Exploiter l'IA pour un ciblage personnalisé de l'audience.
• Garantir une utilisation éthique et efficace de l'IA dans le marketing des médias sociaux.

Les LLM et les cadres d'agents autonomes comme AutoGen et CrewAI redéfinissent la façon dont les équipes de DevOps automatisent des tâches telles que le suivi des modifications, la génération de tests et la tripartition des alertes en simulant une collaboration et un processus décisionnel humain.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs avancés qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des workflows d'automatisation de DevOps alimentés par des grands modèles de langage (LLM) et des systèmes multi-agents.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de:

• Intégrer des agents basés sur les LLM dans les workflows CI/CD pour une automatisation intelligente.
• Automatiser la génération de tests, l'analyse des commits et les résumés des modifications à l'aide d'agents.
• Coordonner plusieurs agents pour la tripartition des alertes, la génération de réponses et fournir des recommandations DevOps.
• Construire des workflows alimentés par des agents sécurisés et maintenables en utilisant des frameworks open source.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Bonsoir d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Cette formation en direct avec instructeur dans Waterloo (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent tirer parti de Agentic AI pour prendre des décisions dans des scénarios commerciaux et techniques complexes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de la prise de décision autonome en IA.
• Concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA qui fonctionnent avec une intervention humaine minimale.
• Intégrer Agentic AI dans les flux de travail automatisés et les systèmes d'entreprise.
• Optimiser les processus décisionnels pilotés par l'IA en termes d'efficacité et d'évolutivité.
• Garantir la conformité, la sécurité et les considérations éthiques dans l'autonomie de l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur à Waterloo (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs IA de niveau avancé et aux équipes d'automatisation d'entreprise qui souhaitent personnaliser et mettre à l'échelle BabyAGI pour des solutions d'automatisation complexes.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre en profondeur l'architecture et le processus de prise de décision de BabyAGI.
• Personnaliser BabyAGI pour des tâches d'automatisation spécifiques à l'industrie.
• Optimiser les performances et l'utilisation des ressources de BabyAGI.
• Intégrer BabyAGI avec les systèmes de l'entreprise, les API et les outils externes.
• Déployer et mettre à l'échelle BabyAGI dans des environnements en nuage.
• Assurer la sécurité, la conformité et les considérations éthiques dans les agents autonomes.

Cette formation en direct avec instructeur en Waterloo (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir la conception et le développement d'agents autonomes pour des applications pratiques.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des agents autonomes.
• Explorer les applications réelles des agents autonomes d'IA.
• Concevoir, former et mettre en œuvre des agents utilisant l'apprentissage par renforcement.
• Intégrer des agents dans des systèmes existants pour l'automatisation et la prise de décision.
• Aborder les considérations éthiques et les défis liés au déploiement d'agents autonomes.

Cette formation en direct avec instructeur en Waterloo (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter AutoGPT pour automatiser les opérations commerciales et améliorer la productivité.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de la AutoGPT dans l'automatisation de l'entreprise.
• Mettre en place et configurer AutoGPT pour l'exécution des tâches.
• Utiliser AutoGPT pour optimiser les flux de travail et améliorer la prise de décision.
• Intégrer AutoGPT aux outils et aux sources de données de l'entreprise.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour l'automatisation pilotée par l'IA.

This instructor-led, live training in Waterloo (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

AutoGen Studio est un environnement visuel pour créer et gérer des flux de travail multi-agents basés sur LLM sans nécessiter de codage.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur s'adresse aux professionnels des affaires et de l'innovation débutants à intermédiaires qui souhaitent utiliser AutoGen Studio pour concevoir visuellement, tester et affiner les interactions d'agents pour l'automatisation interne ou le développement de produits améliorés par IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des flux de travail multi-agents à partir d'une interface sans code.
• Définir les rôles, les invitations et les objectifs des agents avec AutoGen Studio.
• Visualiser et gérer les flux de messages entre les agents.
• Incorporer la gestion des erreurs et le perfectionnement du contexte dans la logique d'agent.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct avec instructeur dans Waterloo (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent personnaliser et intégrer Grok AI dans les flux de travail de l'entreprise.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités de l'API de Grok AI.
• Personnaliser Grok AI en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise.
• Intégrer Grok AI aux systèmes d'entreprise et aux outils d'automatisation.
• Optimiser les flux de travail pilotés par l'IA pour l'efficacité et l'évolutivité.
• Garantir la sécurité, la conformité et l'utilisation responsable de l'IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans Waterloo (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent rationaliser la collaboration d'équipes à distance grâce à des flux de travail alimentés par l'intelligence artificielle et les analytics Read AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Définir des flux de travail complets pour les réunions d'équipes à distance en utilisant Read AI.
• Automatiser les suivis et la documentation pour réduire le surcoût des réunions.
• Tirer parti des synthèses alimentées par l'IA pour une collaboration synchrone et asynchrone.
• Suivre l'engagement et la responsabilisation de l'équipe grâce aux insights Read AI.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant intégrer Read AI avec des plateformes comme Slack, les systèmes CRM et Notion pour automatiser les flux de travail et améliorer l'efficacité de l'équipe.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Connecter Read AI avec Slack, Salesforce, Notion et des outils similaires.
• Automatiser la diffusion des résumés de réunion et des points d'action sur différentes plateformes.
• Synchroniser les données Read AI avec les systèmes CRM et les tableaux de tâches.
• Dépanner les problèmes d'intégration et optimiser les configurations selon les besoins de l'équipe.

AutoGen pour l'Automatisation de l'IA en Entreprise est un cours pratique axé sur la mise en œuvre de systèmes d'agents intelligents et évolués pour automatiser des opérations d'affaires complexes à l'aide du cadre AutoGen.

Cette formation encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent déployer des architectures multi-agents sur les plateformes et processus d'entreprise en utilisant le cadre AutoGen.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer et automatiser des flux de travail entreprise à l'aide de AutoGen et d'agents LLM.
• Intégrer AutoGen avec LangChain pour une orchestration avancée et un traitement du contexte.
• Construire des pipelines RAG et connecter les données de l'entreprise pour une automatisation contextualisée.
• Connecter des agents à des plateformes d'entreprise comme Slack, Jira et SharePoint.
• Mettre à l'échelle et surveiller les déploiements de AutoGen dans des environnements de production.

Format du Cours

• Cours interactif et discussions.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Cette formation en direct dans Waterloo (en ligne ou sur place) est destinée aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire et aux spécialistes de l'automatisation qui souhaitent intégrer BabyAGI dans leurs systèmes d'automatisation du flux de travail.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de BabyAGI.
• Développer et personnaliser des agents BabyAGI pour l'exécution de tâches automatisées.
• Intégrer BabyAGI avec des API et des sources de données externes.
• Déployer des solutions BabyAGI sur des plateformes en nuage.
• Optimiser les flux de travail BabyAGI pour plus d'efficacité et d'évolutivité.

Cette formation en direct avec instructeur en Waterloo (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre le fonctionnement des agents d'intelligence artificielle et créer leurs propres systèmes de chatbot interactifs.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases des agents d'intelligence artificielle et leurs applications.
• Explorer les principes du traitement du langage naturel (NLP).
• Concevoir un flux conversationnel pour un chatbot.
• Développer un chatbot fonctionnel en utilisant Python et les outils associés.
• Déployer le chatbot pour interagir avec des utilisateurs réels.

This instructor-led, live training in Waterloo (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

Cette formation en direct avec instructeur en Waterloo (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire et aux professionnels de l'automatisation qui souhaitent créer et optimiser des flux de travail pilotés par l'IA à l'aide de AutoGPT.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de AutoGPT.
• Mettre en place et configurer AutoGPT pour l'automatisation des tâches.
• Développer des flux de travail pilotés par l'IA en utilisant les capacités de AutoGPT.
• Intégrer AutoGPT avec des API externes et des systèmes d'entreprise.
• Optimiser et affiner les flux de travail d'IA pour plus d'efficacité.

Cette formation en direct avec instructeur en Waterloo (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de Grok AI pour l'analyse commerciale, l'automatisation des flux de travail et l'amélioration de la productivité.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les capacités et les applications de Grok AI dans l'entreprise.
• Exploiter Grok AI pour l'étude de marché et l'analyse de la concurrence.
• Automatiser les tâches de routine à l'aide de flux de travail pilotés par l'IA.
• Utiliser les informations générées par l'IA pour la prise de décisions stratégiques.
• Améliorer la collaboration et la productivité des équipes grâce à Grok AI.

Cette formation en direct dans Waterloo (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre et créer des agents d'intelligence artificielle simples pour des applications réelles.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des agents d'intelligence artificielle.
• Identifier les différents types d'agents d'intelligence artificielle et leurs applications.
• Concevoir et mettre en œuvre des agents d'intelligence artificielle de base pour des tâches pratiques.
• Explorer les outils et les cadres de travail pour construire des agents d'intelligence artificielle.

This instructor-led, live training in Waterloo (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Cette formation en direct avec instructeur dans Waterloo (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre les capacités, les cas d'utilisation et les applications potentielles de Grok AI.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre ce qu'est Grok AI et en quoi il diffère des autres chatbots.
• Explorer les principales caractéristiques et fonctionnalités de Grok AI.
• Interagir efficacement avec Grok AI pour un usage personnel et professionnel.
• Tirer parti de Grok AI pour la productivité, la créativité et la résolution de problèmes.
• Reconnaître les considérations éthiques et les limites des chatbots IA.

Cette formation en direct avec instructeur en Waterloo (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de AutoGPT et ses applications dans l'automatisation des tâches.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le concept et la fonctionnalité de AutoGPT.
• Mettre en place et configurer AutoGPT pour des tâches d'automatisation de base.
• Explorer les cas d'utilisation réels de l'automatisation des tâches pilotée par l'IA.
• Reconnaître les avantages et les limites des agents autonomes d'IA.
• Assurer une utilisation responsable et éthique de l'automatisation pilotée par l'IA.

This instructor-led, live training in Waterloo (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the concept of autonomous AI agents.
• Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
• Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
• Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.

La construction de systèmes d'agents LLM avec AutoGen est un cours pratique axé sur le développement de systèmes multi-agents utilisant le cadre AutoGen de Microsoft pour les grands modèles linguistiques (LLMs).

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur place), s'adresse aux professionnels intermédiaires en IA et en automatisation souhaitant concevoir, mettre en œuvre et orchestrer des systèmes multi-agents avec AutoGen et LLMs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des architectures multi-agents utilisant le cadre AutoGen.
• Configurer les rôles des agents, leurs capacités et leurs comportements coordonnés.
• Utiliser l'appel aux fonctions et la gestion de la mémoire pour les interactions entre agents.
• Construire et tester des flux de travail basés sur Python pour des cas d'utilisation réels avec des agents LLM.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Bien des exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Cette formation en direct avec instructeur en Waterloo (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants et aux utilisateurs professionnels qui souhaitent tirer parti de Manus AI pour automatiser les tâches quotidiennes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principales capacités et applications de Manus AI.
• Naviguer dans l'interface de Manus AI et configurer des paramètres personnalisés.
• Utiliser Manus AI pour automatiser les tâches de routine, améliorer la productivité et optimiser les flux de travail.
• Explorer la collaboration multi-agents au sein de la plateforme.
• Assurer la confidentialité et la sécurité des données lors de l'utilisation de l'automatisation pilotée par l'IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans Waterloo (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent apprendre à utiliser Read AI pour capturer les résumés des réunions, extraire les insights clés et générer des points d'action avec un effort manuel minimal.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer Read AI pour les réunions sur les principaux plateformes.
• Générer automatiquement des résumés de réunion et identifier les points d'action.
• Interpréter les analyses d'engagement et de sentiment fournies par Read AI.
• Partager, modifier et organiser efficacement les résumés pour la collaboration d'équipe.

Cet atelier d'une journée, conçu pour les développeurs, les scientifiques des données et les passionnés d'IA, vous aidera à comprendre et à exploiter la puissance des systèmes d'IA agentiques en utilisant AutoGen v0.4. 

Grâce à un mélange d'exercices pratiques et de démonstrations concrètes, vous apprendrez à construire, gérer et déployer des applications multi-agents alimentées par Large Language Models (LLMs). 

À la fin de ce cours, vous acquerrez une solide base dans l'architecture en couches d'AutoGen, maîtriserez la communication asynchrone entre les agents et explorerez des cas d'utilisation réels ainsi que les meilleures pratiques pour développer des applications évolutives et intelligentes basées sur les LLM.