Formation Intelligence Artificielle en Ville de Québec

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur, à Ville de Québec (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux créateurs de contenu, entrepreneurs et passionnés de technologie de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent exploiter la puissance de l'IA pour innover dans la production de médias et stimuler la croissance de leur entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des clones vocaux réalistes pour diverses applications.
• Manipuler du contenu vidéo à l'aide de la technologie DeepFake à des fins créatives ou éducatives.
• Adopter des pratiques d'IA éthiques pour la création de contenu.
• Tirer parti des outils d'IA pour améliorer les activités commerciales et la créativité.
• Maîtriser les technologies médiatiques basées sur l'IA pour des applications avancées.

Cette formation en direct avec instructeur dans Ville de Québec (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à tirer parti des outils et des services AWS pour construire, entraîner et déployer efficacement des modèles d'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les services d'IA/ML fournis par AWS.
• Mettre en place et gérer des environnements d'IA/ML sur AWS.
• Acquérir une expérience pratique dans la construction, l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA à l'aide d'Amazon SageMaker.
• Apprendre à utiliser divers services d'IA d'AWS pour des cas d'utilisation spécifiques.

Les outils d'IA peuvent considérablement améliorer la productivité et la précision des professionnels du droit en rationalisant des tâches telles que la révision de contrats, la recherche juridique et la rédaction d'actes juridiques.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du droit de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent appliquer des outils d'IA pour simplifier, accélérer et améliorer leur travail juridique quotidien.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser des outils d'IA pour examiner les contrats afin de détecter les clauses à risque ou manquantes.
• Générer des premières ébauches d'actes juridiques à l'aide d'assistants d'IA générative.
• Automatiser la recherche juridique et résumer efficacement la jurisprudence.
• Organiser les tâches, les échéanciers et les dossiers juridiques avec l'aide d'outils basés sur l'IA.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Pratique pratique avec des exemples juridiques concrets.
• Démonstration et utilisation guidée d'outils d'IA dans les flux de travail juridiques.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Les outils d'intelligence artificielle transforment la productivité et la créativité dans de nombreux secteurs, en particulier dans les domaines de la communication, du design et de la production audiovisuelle.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter les outils d'IA pour rationaliser la création de contenu, automatiser les flux de travail et améliorer leur production créative au quotidien.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser ChatGPT et d'autres grands modèles de langage (LMM) pour rédiger, résumer, générer des idées et automatiser des tâches à l'aide de techniques de prompt efficaces.
• Appliquer les fonctionnalités de Google AI Ultra (Gemini) dans Docs, Sheets et Gmail afin d'accroître la productivité.
• Créer des images et des vidéos générées par l'IA à l'aide d'outils accessibles, adaptés à un usage professionnel.
• Intégrer Microsoft Copilot dans Office 365 pour optimiser les flux de travail liés aux documents, aux feuilles de calcul et aux courriels.
• Comprendre et appliquer des pratiques d'utilisation éthique de l'IA, y compris les considérations en matière de cybersécurité.
• Explorer des cas d'utilisation concrets en communication, design et production audiovisuelle grâce aux outils d'IA.
• Évaluer et expérimenter des outils d'IA gratuits pertinents pour les environnements de travail modernes.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

Les outils alimentés par l'IA, tels que ChatGPT, Gemini et Microsoft 365 Copilot, transforment la manière dont les professionnels de l'approvisionnement effectuent des recherches, rédigent des documents, analysent les données des fournisseurs et gèrent les contrats.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de l'approvisionnement de niveau intermédiaire souhaitant utiliser des outils d'IA en toute sécurité et efficacité pour améliorer la prise de décision, automatiser les tâches opérationnelles et se préparer aux futurs défis de l'approvisionnement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre et différencier les principaux outils d'IA et leur pertinence pour les tâches d'approvisionnement.
• Rédiger des invite de commande (prompts) efficaces pour améliorer la précision de l'IA et réduire le risque de mauvais usage.
• Utiliser l'IA pour soutenir le sourcing, la rédaction de contrats, l'analyse de marché et l'évaluation des fournisseurs.
• Interpréter de manière responsable les sorties générées par l'IA et identifier les biais ou les hallucinations.
• Reconnaître les enjeux liés à la vie privée, à la confidentialité et à l'éthique lors de l'utilisation de l'IA dans l'approvisionnement.
• Appliquer les outils d'IA à des catégories d'approvisionnement réelles telles que la TI, la GFI (Gestion des installations intégrées), le marketing, les RH, et plus encore.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• Exercices pratiques avec des exemples concrets d'approvisionnement.
• Utilisation d'outils d'IA en direct et pratique de rédaction d'invite de commande.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Ville de Québec (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des médias de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser des outils d'IA pour générer du contenu, vérifier les faits, automatiser les tâches de rédaction et optimiser les flux de travail dans le journalisme numérique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser des outils d'IA pour rédiger des articles d'actualité, des titres et des résumés.
• Recourir à l'IA pour la vérification des faits, la détection des biais et la proposition d'améliorations en matière de ton et de clarté.
• Automatiser les tâches répétitives du bureau de presse, telles que la transcription et le balisage.
• Appliquer les normes éthiques et éditoriales dans la production de contenu assistée par l'IA.

Cette formation en direct animée par un formateur à Ville de Québec (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de la cybersécurité et aux chefs de projet techniques de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent comprendre comment mettre en œuvre des modèles d'IA pour améliorer les processus de sécurité, automatiser la détection et la réponse aux menaces, et réaliser des analyses prédictives.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans la cybersécurité moderne.
• Développer des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et de menaces.
• Mettre en œuvre l'IA pour automatiser la réponse aux incidents et les opérations de sécurité.
• Évaluer les considérations éthiques et opérationnelles de l'IA dans la cybersécurité.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Ville de Québec (en ligne ou sur site), s'adresse aux gestionnaires et aux leaders commerciaux qui souhaitent se familiariser avec les fondements de l'intelligence artificielle et gérer des projets d'IA pour leur organisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de comprendre l'IA d'un point de vue technique et d'élaborer des stratégies en exploitant les données et les ressources de leur organisation afin de gérer avec succès des projets d'IA.

Cette formation en présentiel ou à distance (en ligne ou sur site) animée par un formateur est destinée aux gestionnaires et aux leaders d'entreprise qui souhaitent comprendre les fondements de l'intelligence artificielle et gérer des projets IA pour leur organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de comprendre l'IA d'un point de vue technique et d'élaborer des stratégies en utilisant les données et les ressources de leur organisation pour gérer avec succès des projets IA.

Cette formation dirigée par un formateur, en présentiel ou à distance Ville de Québec, s'adresse aux professionnels des affaires et aux leaders d'équipe de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent explorer la valeur de l'IA grâce à des études de cas réelles et des exercices pratiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts clés de l'IA pertinents pour leur secteur d'activité.
• Identifier les opportunités où l'IA peut améliorer leurs opérations ou l'expérience client.
• Expérimenter avec des outils d'IA de base grâce à des activités pratiques guidées.
• Évaluer comment démarrer petit avec l'IA dans leur propre lieu de travail.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Ville de Québec (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux enseignants et aux professionnels de l'edtech de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de l'IA générative pour personnaliser l'éducation et enrichir les expériences d'apprentissage.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les applications de l'IA générative dans le contexte de l'éducation.
• Créer des matériels d'apprentissage et des parcours personnalisés à l'aide de l'IA.
• Utiliser des outils d'IA pour la gestion de classe et la création de contenu.
• Aborder les considérations éthiques liées à l'utilisation de l'IA dans l'éducation.
• Développer des stratégies pour intégrer l'IA dans les programmes scolaires et les processus administratifs.

Mistral AI est une famille puissante de modèles d'IA open source et prêts pour l'entreprise, destinés aux applications textuelles, multimodales et aux agents autonomes.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, déployer et gérer des agents IA en utilisant les modèles Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des modèles Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral.
• Concevoir et mettre en œuvre des agents IA exploitant les modèles Mistral pour des cas d'utilisation en entreprise et chez les développeurs.
• Intégrer des systèmes de codage, des connecteurs et des données d'entreprise dans les flux de travail des agents.
• Optimiser les performances, les coûts et la conformité des agents propulsés par Mistral.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.

Cette formation offre une introduction pratique et sans code aux applications de l'intelligence artificielle (IA) adaptées aux opérations de logistique et d'approvisionnement dans le secteur du transport de carburant. Les participants apprendront à utiliser des outils d'IA et des techniques d'automatisation pour améliorer la planification des itinéraires, la prévision des stocks, le contrôle volumétrique et l'estimation des coûts logistiques à l'aide de plateformes accessibles et sans code telles qu'Excel, Power BI et ChatGPT.

Cette formation en direct dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent appliquer l'IA dans des scénarios logistiques réels sans avoir besoin de compétences en programmation ou en science des données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'IA et son rôle dans la gestion de la logistique et de l'approvisionnement.
• Utiliser des outils assistés par l'IA pour analyser les données opérationnelles des itinéraires, des réservoirs et des livraisons.
• Développer de simples modèles de prévision basés sur l'IA pour la demande de carburant à court terme.
• Appliquer l'IA pour optimiser les itinéraires, la planification et l'allocation des ressources.
• Estimer et suivre les coûts logistiques à l'aide d'informations tirées des données.
• Créer des tableaux de bord de performance et des indicateurs clés de performance (ICP) visuels pour les opérations de la chaîne d'approvisionnement.
• Concevoir un plan pratique sur 90 jours pour l'adoption de l'IA dans les flux de travail de la logistique et de l'approvisionnement.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• Exercices pratiques et études de cas opérationnelles réelles.
• Utilisation étape par étape d'outils et de modèles d'IA sans code.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Mistral AI est une plateforme d’IA ouverte qui permet aux équipes de concevoir et d’intégrer des assistants conversationnels dans des flux de travail professionnels et orientés clients.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s’adresse aux chefs de produit, aux développeurs full-stack et aux ingénieurs d’intégration, de niveau débutant à intermédiaire, qui souhaitent concevoir, intégrer et industrialiser des assistants conversationnels en utilisant les connecteurs et les intégrations de Mistral.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer des modèles conversationnels Mistral avec des connecteurs professionnels et SaaS.
• Mettre en œuvre la génération augmentée par récupération (RAG) pour des réponses étayées.
• Concevoir des patterns d’interface utilisateur pour les assistants de chat internes et externes.
• Déployer des assistants au sein de flux de travail produits pour des cas d’utilisation concrets.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques d’intégration.
• Développement en laboratoire en direct d’assistants conversationnels.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

L'intelligence artificielle avec Python consiste à développer des systèmes intelligents en utilisant l' riche écosystème de bibliothèques d'IA et d'apprentissage automatique de Python.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux programmeurs Python de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, implémenter et déployer des solutions d'IA à l'aide de Python.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre des algorithmes d'IA en utilisant les bibliothèques d'IA de base de Python.
• Travailler avec des modèles d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
• Intégrer des solutions d'IA dans des applications et des flux de travail existants.
• Évaluer la performance des modèles et optimiser pour la précision et l'efficacité.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratique.
• Mise en pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

LangGraph est un cadre de travail permettant de créer des applications LLM multi-agents à état persistant sous forme de graphes composables, avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et exploiter des solutions juridiques basées sur LangGraph, tout en respectant les contrôles nécessaires en matière de conformité, de traçabilité et de gouvernance.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au domaine juridique, en préservant l'auditabilité et la conformité.
• Intégrer des ontologies juridiques et des normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement des données.
• Mettre en place des garde-fous, des approbations humaines en boucle (human-in-the-loop) et des chemins de décision traçables.
• Déployer, surveiller et maintenir les services LangGraph en production, avec une visibilité complète et des contrôles des coûts.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Mistral AI est une plateforme d'IA ouverte et adaptée aux entreprises, offrant des fonctionnalités pour déployer une IA sécurisée, conforme et responsable.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux responsables de la conformité de niveau intermédiaire, aux architectes de sécurité et aux parties prenantes juridiques et opérationnelles qui souhaitent mettre en œuvre des pratiques d'IA responsable avec Mistral en tirant parti des mécanismes de protection de la vie privée, de résidence des données et de contrôle entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des techniques de préservation de la vie privée dans les déploiements Mistral.
• Appliquer des stratégies de résidence des données pour respecter les exigences réglementaires.
• Mettre en place des contrôles de niveau entreprise, tels que le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), l'authentification unique (SSO) et des journaux d'audit.
• Évaluer les options de fournisseurs et de déploiement pour assurer l'alignement avec la conformité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Études de cas et exercices axés sur la conformité.
• Mise en œuvre pratique des contrôles IA d'entreprise.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

LangGraph est un framework permettant de créer des applications multimodèles dotées d'état persistent et d'une maîtrise de l'exécution, structurées sous forme de graphes composable. 

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, implémenter et exploiter des solutions financières basées sur LangGraph, tout en respectant les exigences de gouvernance, d'observabilité et de conformité. 

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au secteur financier, conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit. 
• Intégrer les normes et ontologies de données financières dans l'état du graphe et les outils associés. 
• Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilité, de sécurité et d'intervention humaine pour les processus critiques. 
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph en matière de performance, de coûts et de SLA. 

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions. 
• Nombreux exercices et mises en pratique. 
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel. 

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités. 

Les modèles Mistral sont des technologies d’intelligence artificielle open source qui s’étendent désormais aux flux de travail multimodaux, en prenant en charge à la fois le traitement du langage et la vision à des fins professionnelles et de recherche.

Cette formation en présentiel, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s’adresse aux chercheurs en apprentissage automatique (ML) de niveau intermédiaire, aux ingénieurs appliqués et aux équipes produit souhaitant développer des applications multimodales avec les modèles Mistral, notamment des pipelines d’OCR et de compréhension de documents.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer les modèles Mistral pour des tâches multimodales.
• Implémenter des workflows d’OCR et les intégrer à des pipelines de traitement automatique du langage (NLP).
• Concevoir des applications de compréhension de documents adaptées aux cas d’usage professionnels.
• Développer des fonctionnalités de recherche visuelle-textuelle et d’interfaces utilisateur assistives.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Exercices pratiques de programmation.
• Mise en œuvre en laboratoire en direct de pipelines multimodaux.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l’organiser.

L'atelier « Débogage et évaluation avancés des modèles Ollama » est un cours approfondi axé sur le diagnostic, les tests et la mesure du comportement des modèles lors de déploiements locaux ou privés d'Ollama.

Ce cours en présentiel (en ligne ou sur site) est destiné aux ingénieurs en IA avancés, aux professionnels de l'exploitation ML (ML Ops) et aux praticiens des tests QA qui souhaitent garantir la fiabilité, la fidélité et la préparation opérationnelle des modèles basés sur Ollama en environnement de production.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Effectuer un débogage systématique des modèles hébergés par Ollama et reproduire de manière fiable les modes de défaillance.
• Concevoir et exécuter des pipelines d'évaluation robustes avec des indicateurs quantitatifs et qualitatifs.
• Mettre en œuvre des capacités d'observabilité (journaux, traces, métriques) pour surveiller la santé des modèles et la dérive.
• Automatiser les tests, la validation et les vérifications de régression intégrés dans les pipelines CI/CD.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Travaux pratiques et exercices de débogage utilisant des déploiements Ollama.
• Études de cas, sessions de dépannage en groupe et ateliers d'automatisation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

L'IA pour les RH consiste à appliquer des outils et des techniques d'intelligence artificielle pour améliorer le recrutement, l'intégration, la gestion des talents, l'expérience des employés et les opérations des ressources humaines.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels des ressources humaines de niveau intermédiaire et aux spécialistes des analyses des effectifs qui souhaitent comprendre comment évaluer, adopter et appliquer de manière responsable des outils d'IA à des cas d'utilisation concrets des RH.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Identifier les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée pour l'IA en RH et hiérarchiser les opportunités de projet pilote.
• Concevoir des invites (prompts) et des flux de travail pour utiliser des modèles de langage grands publics (LLM) dans des tâches courantes des RH (p. ex., descriptions de poste, résumés, communications).
• Évaluer les risques éthiques, juridiques et liés à la confidentialité, et appliquer des stratégies d'atténuation lors de l'utilisation de l'IA dans les processus RH.
• Mesurer l'impact et définir les indicateurs de succès pour les initiatives RH facilitées par l'IA.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques avec des scénarios et des ensembles de données réels des RH.
• Ateliers de groupe pour concevoir des flux de travail RH alimentés par l'IA, dans un cadre responsable.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Les modèles Devstral et Mistral sont des technologies d’IA open source conçues pour un déploiement flexible, l’affinement et une intégration évolutive.

Cette formation pratique et dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s’adresse aux ingénieurs en machine learning (ML) de niveau intermédiaire à avancé, aux équipes de plateformes et aux ingénieurs de recherche souhaitant auto-héberger, affiner et gouverner les modèles Mistral et Devstral dans des environnements de production.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et mettre en place des environnements auto-hébergés pour les modèles Mistral et Devstral.
• Appliquer des techniques d’affinement pour optimiser les performances selon des domaines spécifiques.
• Mettre en œuvre la gestion des versions, le suivi et la gouvernance du cycle de vie.
• Garantir la sécurité, la conformité et l’usage responsable des modèles open source.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques d’auto-hébergement et d’affinement.
• Mise en œuvre en laboratoire du suivi et des pipelines de gouvernance.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

LangGraph permet de créer des flux de travail étatiques et multi-acteurs alimentés par des LLM, offrant un contrôle précis des chemins d'exécution et la persistance de l'état. Dans le secteur de la santé, ces fonctionnalités sont essentielles pour garantir la conformité, l'interopérabilité et développer des systèmes d'aide à la décision alignés sur les flux de travail médicaux.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph tout en relevant les défis réglementaires, éthiques et opérationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au secteur de la santé, en privilégiant la conformité et l'auditabilité.
• Intégrer des applications LangGraph avec des ontologies et des normes médicales (FHIR, SNOMED CT, CIM).
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de fiabilité, de traçabilité et d'explicabilité dans des environnements sensibles.
• Déployer, surveiller et valider des applications LangGraph dans des environnements de production healthcare.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques avec des études de cas réelles.
• Pratique de mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.

LangGraph est un cadre de travail pour construire des applications LLM multi-acteurs avec état, sous forme de graphes composables dotés d’un état persistant et d’un contrôle sur l’exécution.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux ingénieurs de plateforme IA avancés, aux responsables DevOps pour l’IA et aux architectes ML souhaitant optimiser, déboguer, surveiller et faire fonctionner des systèmes LangGraph de niveau production.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et optimiser des topologies LangGraph complexes pour la vitesse, le coût et l’évolutivité.
• Garantir la fiabilité grâce aux tentatives de recal, aux délais d’expiration, à l’idempotence et à la reprise basée sur des points de vérification.
• Déboguer et tracer les exécutions de graphes, inspecter l’état et reproduire systématiquement les problèmes en production.
• Instrumenter les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, les déployer en production et surveiller les SLA et les coûts.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

Une formation en direct animée par un instructeur à Ville de Québec (en ligne ou en présentiel) s’adresse aux développeurs de jeux de niveau intermédiaire ainsi qu’aux passionnés d’IA souhaitant intégrer efficacement des agents IA dans leurs applications ludiques.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans les jeux modernes.
• Développer des systèmes de prise de décision à l’aide d’arbres de décision et de machines à états finis.
• Implémenter des algorithmes de navigation, tels que A*, pour les déplacements dans le jeu.
• Appliquer des techniques d’apprentissage par renforcement pour créer des comportements IA adaptatifs.
• Optimiser les performances des agents IA dans des environnements de jeu en temps réel.

PostgreSQL est une base de données relationnelle puissante et open source qui peut être enrichie de capacités d’IA pour l’intelligence des données d’entreprise, l’analyse prédictive et l’automatisation.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux ingénieurs de données, DBA et architectes de solutions de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir, déployer et gouverner des systèmes d’IA de qualité entreprise exploitant PostgreSQL.

À l’issue de ce programme, les participants seront en mesure de :

• Intégrer des modèles d’IA et des capacités de recherche vectorielle directement dans PostgreSQL.
• Déployer des architectures optimisées pour l’IA afin de supporter des charges de travail d’entreprise à haut volume.
• Mettre en œuvre une gouvernance, une auditabilité et une conformité robustes pour les pipelines de données d’IA.
• Exploiter de manière sécurisée des frameworks d’IA open source et propriétaires au sein d’environnements PostgreSQL.

Format du cours

• Conférences interactives et études de cas en entreprise.
• Exercices pratiques et laboratoires concrets.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement PostgreSQL réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Ville de Québec (en ligne ou sur place), s'adresse aux participants de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent optimiser leurs opérations de service à la clientèle à l'aide de l'IA et de l'automatisation, tout en dotant leurs équipes des outils et des stratégies les plus récents.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les dernières tendances en matière de service à la clientèle et de réussite client.
• Tirer parti de l'IA et de l'automatisation pour améliorer la satisfaction des clients et réduire la charge de travail.
• Optimiser les processus de vente et l'engagement des clients grâce à une automatisation avancée.
• Former les équipes à distance sur les outils modernes et les stratégies de réussite client et de vente.
• Concevoir des solutions évolutives pour améliorer l'expérience client et stimuler la croissance des revenus.

Mistral est une famille de grands modèles de langage haute performance, optimisée pour un déploiement en production à grande échelle de manière économique.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs en infrastructure avancés, aux architectes cloud et aux responsables MLOps souhaitant concevoir, déployer et optimiser des architectures basées sur Mistral pour maximiser le débit et minimiser les coûts.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles de déploiement évolutifs pour Mistral Medium 3.
• Appliquer des stratégies de regroupement par lots (batching), de quantification et de service efficace.
• Optimiser les coûts d'inférence tout en maintenant les performances.
• Concevoir des topologies de service prêtes pour la production destinées aux charges de travail d'entreprise.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

Cette formation en présentiel ou à distance en Ville de Québec, animée par un instructeur, s'adresse aux data scientists et aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à connaître Milvus et ses applications pratiques dans divers scénarios d'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Milvus.
• Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
• Effectuer des recherches de similarité avec une grande précision et rapidité.
• Appliquer Milvus à des défis concrets en matière d'IA.

Cette formation en présentiel à <lieu> (en ligne ou sur site) est destinée à des professionnels avancés souhaitant mettre en œuvre des flux de travail alimentés par l'IA, sécurisés et efficaces grâce à Ollama.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et configurer Ollama pour le traitement de l'IA privée.
• Intégrer des modèles d'IA dans des flux de travail d'entreprise sécurisés.
• Optimiser les performances de l'IA tout en préservant la confidentialité des données.
• Automatiser les processus métier avec des capacités d'IA sur site.
• Assurer la conformité aux politiques de sécurité et de gouvernance de l'entreprise.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, à Ville de Québec (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et architectes de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir les fondements de la conduite intelligente et apprendre à les appliquer à des scénarios réels.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer les concepts de base et les principes de l'IA ainsi que leur application à la conduite.
• Comprendre l'architecture et les composants des systèmes de conduite intelligente.
• Créer et visualiser un modèle de conduite composite à partir de différentes disciplines de conception.
• Communiquer et annoter les problèmes et les retours d'expérience au sein du modèle.
• Effectuer la détection et la résolution des conflits entre les scénarios de conduite.
• Simuler et contrôler les calendriers et les coûts de la conduite.

LangGraph est un cadre d'orchestration basé sur des graphiques qui permet la création de workflows conditionnels et multi-étapes impliquant des LLM et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux marketeurs de niveau intermédiaire, aux stratèges du contenu et aux développeurs en automatisation souhaitant mettre en œuvre des campagnes e-mail dynamiques avec logique de branchements ainsi que des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des workflows de contenu et d'e-mails structurés sous forme de graphes avec une logique conditionnelle.
• Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
• Gérer l'état, la mémoire et le contexte à travers des campagnes multi-étapes.
• Évaluer, surveiller et optimiser les performances des workflows ainsi que les résultats de livraison.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions en groupe.
• Travaux pratiques mettant en œuvre des workflows e-mail et des pipelines de contenu.
• Exercices basés sur des scénarios portant sur la personnalisation, la segmentation et la logique de branchements.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Le Chat Enterprise est une solution de ChatOps privée qui offre des capacités d'IA conversationnelle sécurisées, personnalisables et régies aux organisations, avec le soutien du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), de l'authentification unique (SSO), de connecteurs et d'intégrations avec des applications d'entreprise.

Cette formation en présentiel, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux chefs de produit de niveau intermédiaire, aux responsables TI, aux ingénieurs en solutions et aux équipes de sécurité/conformité qui souhaitent déployer, configurer et régir Le Chat Enterprise dans des environnements d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer Le Chat Enterprise pour des déploiements sécurisés.
• Activer le RBAC, le SSO et les contrôles axés sur la conformité.
• Intégrer Le Chat avec des applications d'entreprise et des entrepôts de données.
• Concevoir et mettre en œuvre des jeux de rôle d'administration et de gouvernance pour le ChatOps.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Ville de Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données et aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à appliquer Pinecone à divers scénarios d'IA, de la recherche sémantique à la personnalisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Pinecone.
• Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
• Exécuter des recherches par similarité avec une grande précision et rapidité.
• Appliquer Pinecone à des défis concrets en matière d'IA.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur à Ville de Québec (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels qui souhaitent apprendre et comprendre le concept de l'IA ainsi que la manière de l'utiliser de façon efficace et responsable.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le concept de l'intelligence artificielle (IA).
• Comprendre les limites et les dangers de l'IA, et l'utiliser de manière responsable.
• Savoir utiliser l'IA de manière efficace dans des scénarios concrets.

Devstral est un framework open-source conçu pour créer et exécuter des agents de codage capables d'interagir avec des bases de code, des outils de développement et des API afin d'améliorer la productivité des ingénieurs.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs en apprentissage automatique (ML) de niveau intermédiaire à avancé, aux équipes d'outils de développement et aux ingénieurs SRE souhaitant concevoir, implémenter et optimiser des agents de codage à l'aide de Devstral.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et paramétrer Devstral pour le développement d'agents de codage.
• Concevoir des flux de travail agents pour l'exploration et la modification des bases de code.
• Intégrer des agents de codage avec des outils de développement et des API.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le déploiement sûr et efficace des agents.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

LangGraph est un framework permettant de composer des workflows d'LLM structurés sous forme de graphes, prenant en charge la branching, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'exécution contrôlable.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire et aux équipes produit souhaitant combiner la logique des graphes de LangGraph avec des boucles d'agents LLM pour créer des applications dynamiques et conscientes du contexte, telles que des agents de support client, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'information.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des workflows basés sur des graphes coordonnant des agents LLM, des outils et de la mémoire.
• Mettre en œuvre un routage conditionnel, des tentatives de reconnexion et des mécanismes de repli pour une exécution robuste.
• Intégrer la récupération d'information, des API et des sorties structurées dans les boucles d'agents.
• Évaluer, surveiller et renforcer le comportement des agents pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion animée.
• Travaux pratiques guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
• Exercices de conception basés sur des scénarios et revues par les pairs.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur à Ville de Québec (en ligne ou sur site), s'adresse aux scientifiques des données et aux ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser l'utilisation des bases de données vectorielles pour des applications IA évolutives et performantes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes des bases de données vectorielles.
• Apprendre des techniques pour créer et gérer des vecteurs d'embedding.
• Explorer les stratégies d'indexation pour les données de haute dimension.
• Développer des compétences pour effectuer des recherches de similarité efficaces.
• Appliquer les connaissances sur les bases de données vectorielles aux projets d'apprentissage automatique.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Ville de Québec (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux chercheurs et professionnels de laboratoire de niveau débutant à intermédiaire souhaitant traiter et analyser des images liées aux tissus histologiques, aux cellules sanguines, aux algues et à d'autres échantillons biologiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Naviguer dans l'interface de Fiji et utiliser les fonctions principales d'ImageJ.
• Prétraiter et améliorer les images scientifiques pour une analyse plus performante.
• Analyser quantitativement les images, y compris le comptage cellulaire et la mesure de surfaces.
• Automatiser les tâches répétitives à l'aide de macros et de plugins.
• Personnaliser les flux de travail pour répondre aux besoins spécifiques de l'analyse d'images en recherche biologique.

LangGraph est un cadre de travail permettant de créer des applications LLM structurées sous forme de graphes, offrant des capacités de planification, de branchement, d'utilisation d'outils, de gestion de la mémoire et d'exécution contrôlable.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants, aux ingénieurs en prompts et aux praticiens des données souhaitant concevoir et développer des flux de travail LLM multicouches fiables à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts clés de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et savoir quand les utiliser.
• Construire des chaînes de prompts qui se branchent, appellent des outils et conservent l'état de la conversation.
• Intégrer la récupération de données et des API externes dans des flux de travail basés sur des graphes.
• Tester, déboguer et évaluer les applications LangGraph pour garantir leur fiabilité et leur sécurité.

Format du cours

• Cours interactif et discussions animées.
• Tutoriels guidés et analyses de code dans un environnement sandbox.
• Exercices axés sur des scénarios de conception, de test et d'évaluation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Mistral Medium 3 est un modèle de langage large multimodal haute performance, conçu pour un déploiement en production au sein d'environnements d'entreprise.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en IA/ML de niveau intermédiaire à avancé, aux architectes de plateformes et aux équipes MLOps souhaitant déployer, optimiser et sécuriser Mistral Medium 3 pour des cas d'usage entrepreneuriaux.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer Mistral Medium 3 à l'aide d'options API et auto-hébergées.
• Optimiser les performances et les coûts d'inférence.
• Mettre en œuvre des cas d'usage multimodaux avec Mistral Medium 3.
• Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et de conformité pour les environnements d'entreprise.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et exercices pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Plongez dans des approches pratiques de la science des données et de l'IA en utilisant Python — donne aux professionnels les compétences nécessaires pour explorer les données, construire des modèles d'apprentissage automatique et déployer des applications pilotées par l'IA dans des contextes commerciaux. Couvre les workflows CRISP-DM, l'analyse statistique, l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'apprentissage profond avec TensorFlow, le traitement du langage naturel (NLP), le Big Data avec Spark, ainsi que la narration basée sur les données ; Idéal pour les débutants cherchant une certification en science des données avec Python et une formation en analyse orientée carrière.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) s'adresse aux chefs d'équipe et aux cadres intermédiaires qui souhaitent adopter l'IA en toute sécurité et efficacité en abordant les facteurs humains qui déterminent le succès : la confiance, la responsabilisation, les habitudes décisionnelles et la sécurité psychologique.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Définir quand utiliser l'IA et quand s'en abstenir (règles d'arrêt).
• Vérifier les sorties de l'IA à l'aide de standards pratiques (signaux d'alarme, seconde source).
• Définir la responsabilisation et les déclencheurs d'escalade.
• Construire des accords d'équipe et un plan d'adoption sur 30 jours.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Ville de Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé, aux leaders d'entreprise et aux décideurs politiques qui souhaitent explorer le rôle de l'IA dans les affaires, la société et les développements futurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA influence les affaires, l'économie et les dynamiques de la main-d'œuvre.
• Reconnaître les défis éthiques, juridiques et sociétaux liés à l'adoption de l'IA.
• Analyser le rôle de l'IA dans la confidentialité, la gouvernance et l'inclusion.
• Évaluer les stratégies pour aborder les biais de l'IA et les préoccupations éthiques.
• Discuter du potentiel futur de l'IA et des défis émergents.

L'objectif de cette formation en présentiel dirigée par un instructeur est de déterminer quelle plateforme d'IA, ChatGPT, Gemini ou Microsoft Copilot, convient le mieux à différents flux de travail et comment exploiter efficacement leurs capacités.

Les participants verront les trois principales plateformes d'IA comparées côte à côte au travers de tâches concrètes et repartiront avec un cadre structuré pour choisir l'outil adapté à leur travail.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou en personne) s'adresse aux analystes, chercheurs, professionnels des affaires et défenseurs de l'IA qui souhaitent développer des compétences pratiques dans l'utilisation des outils d'IA modernes au sein de leurs flux de travail professionnels.

Les participants exploreront les capacités des principales plateformes d'IA, telles que ChatGPT, Google Gemini et Microsoft Copilot, et apprendront comment ces systèmes peuvent soutenir des tâches telles que la synthèse de la recherche, l'analyse de documents, l'automatisation des flux de travail et l'exploration des données.

À travers des démonstrations et des exercices pratiques, les participants compareront les capacités des plateformes, évalueront les sorties de l'IA et apprendront des techniques pour identifier les inexactitudes et améliorer la qualité des instructions (prompts). La formation introduit également la création d'assistants IA personnalisés à l'aide d'outils tels que les GPT personnalisés, les agents Copilot et les Gems Gemini.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comparer les capacités des principales plateformes d'IA et sélectionner les outils appropriés pour différentes tâches

• Utiliser des outils d'IA pour soutenir la recherche, l'analyse de documents et la synthèse d'informations

• Identifier les hallucinations et améliorer la fiabilité des réponses grâce à des techniques de vérification

• Créer des assistants IA personnalisés pour soutenir les tâches professionnelles récurrentes

• Appliquer des outils d'IA pour rationaliser l'analyse, la rédaction de rapports et les flux de travail de connaissance

Format du cours

• Conférence et discussion interactives.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Conception d'assistants IA à des fins professionnelles
Custom GPTs, Copilot Agents et Gemini Gems

L'objectif de cette formation en présentiel animée par un formateur est d'aider les participants à concevoir et à développer des assistants IA personnalisés qui soutiennent des flux de travail professionnels réels.

Les participants apprendront comment des outils tels que Custom GPTs, Microsoft Copilot Agents et Gemini Gems peuvent être configurés pour automatiser des tâches courantes, notamment la synthèse de recherches, les comptes rendus de réunions, la rédaction de documents et l'analyse d'informations.

Grâce à des démonstrations guidées et à des exercices pratiques, les participants créeront leur propre assistant IA personnel et élaboreront un plan directeur de flux de travail IA pour intégrer l'IA dans leurs processus de travail quotidiens.

À la fin de la formation, les participants comprendront comment concevoir des assistants IA adaptés à leurs besoins et comment les déployer pour améliorer la productivité, la prise de décision et la gestion des connaissances.

Format du cours

• Cours interactif et démonstrations guidées.

• Exercices pratiques où les participants construisent et testent des assistants IA.

• Mise en œuvre pratique d'assistants IA dans des scénarios de flux de travail réels.

Les participants termineront la session en complétant un assistant IA personnel et un plan directeur de flux de travail IA.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Aperçu du cours

Cette formation pratique est conçue pour les professionnels issus de l'ingénierie des données qui souhaitent développer des compétences applicables en intelligence artificielle, en Python et en grands modèles de langage (LLM). Le cours se concentre sur des applications concrètes, couvrant l'utilisation des modèles, l'ingénierie des prompts et la création de solutions propulsées par l'IA. Les participants travailleront à travers des exercices progressifs qui les mèneront des concepts fondamentaux à la construction de flux de travail d'IA déployables.

Format de la formation

• Formation en salle de classe en présentiel

• Sessions encadrées par un instructeur avec pratique guidée

• Discussions interactives et études de cas du monde réel

• Exercices pratiques quotidiens

Objectifs du cours

• Comprendre les concepts clés de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pertinents pour les applications modernes

• Renforcer les compétences en Python pour le développement d'IA et les flux de données

• Apprendre le fonctionnement des grands modèles de langage et comment les utiliser efficacement

• Concevoir et optimiser des prompts pour obtenir des sorties fiables

• Construire des solutions d'IA complètes en utilisant des API et des frameworks

• Intégrer l'IA dans les pipelines d'ingénierie des données

Cette formation live animée par un instructeur à Ville de Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système et aux ingénieurs DevOps souhaitant déployer, configurer et gérer des clusters EXO pour l'inférence de modèles de langage larges (LLM) privés entre plusieurs nœuds Apple Silicon ou Linux.

Cette formation en présentiel dispensée par un instructeur dans Ville de Québec (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs DevOps et aux architectes d'infrastructure qui souhaitent automatiser le provisionnement, la surveillance et la gestion du cycle de vie des clusters d'IA privés basés sur EXO.

Cette formation dirigée par un instructeur est conçue pour les équipes de gestion interfonctionnelles souhaitant comprendre et appliquer pratiquement l'intelligence artificielle dans leurs opérations commerciales quotidiennes, la prise de décision, la planification, l'analyse et l'optimisation des processus.