Formation Intelligence artificielle (IA) en Manitoba

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur, à Manitoba (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux créateurs de contenu, entrepreneurs et passionnés de technologie de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent exploiter la puissance de l'IA pour innover dans la production de médias et stimuler la croissance de leur entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des clones vocaux réalistes pour diverses applications.
• Manipuler du contenu vidéo à l'aide de la technologie DeepFake à des fins créatives ou éducatives.
• Adopter des pratiques d'IA éthiques pour la création de contenu.
• Tirer parti des outils d'IA pour améliorer les activités commerciales et la créativité.
• Maîtriser les technologies médiatiques basées sur l'IA pour des applications avancées.

Cette formation en direct avec instructeur dans Manitoba (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à tirer parti des outils et des services AWS pour construire, entraîner et déployer efficacement des modèles d'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les services d'IA/ML fournis par AWS.
• Mettre en place et gérer des environnements d'IA/ML sur AWS.
• Acquérir une expérience pratique dans la construction, l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA à l'aide d'Amazon SageMaker.
• Apprendre à utiliser divers services d'IA d'AWS pour des cas d'utilisation spécifiques.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Manitoba (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des médias de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser des outils d'IA pour générer du contenu, vérifier les faits, automatiser les tâches de rédaction et optimiser les flux de travail dans le journalisme numérique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser des outils d'IA pour rédiger des articles d'actualité, des titres et des résumés.
• Recourir à l'IA pour la vérification des faits, la détection des biais et la proposition d'améliorations en matière de ton et de clarté.
• Automatiser les tâches répétitives du bureau de presse, telles que la transcription et le balisage.
• Appliquer les normes éthiques et éditoriales dans la production de contenu assistée par l'IA.

Cette formation en direct animée par un formateur à Manitoba (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de la cybersécurité et aux chefs de projet techniques de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent comprendre comment mettre en œuvre des modèles d'IA pour améliorer les processus de sécurité, automatiser la détection et la réponse aux menaces, et réaliser des analyses prédictives.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans la cybersécurité moderne.
• Développer des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et de menaces.
• Mettre en œuvre l'IA pour automatiser la réponse aux incidents et les opérations de sécurité.
• Évaluer les considérations éthiques et opérationnelles de l'IA dans la cybersécurité.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Manitoba (en ligne ou sur site), s'adresse aux gestionnaires et aux leaders commerciaux qui souhaitent se familiariser avec les fondements de l'intelligence artificielle et gérer des projets d'IA pour leur organisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de comprendre l'IA d'un point de vue technique et d'élaborer des stratégies en exploitant les données et les ressources de leur organisation afin de gérer avec succès des projets d'IA.

Cette formation en présentiel ou à distance (en ligne ou sur site) animée par un formateur est destinée aux gestionnaires et aux leaders d'entreprise qui souhaitent comprendre les fondements de l'intelligence artificielle et gérer des projets IA pour leur organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de comprendre l'IA d'un point de vue technique et d'élaborer des stratégies en utilisant les données et les ressources de leur organisation pour gérer avec succès des projets IA.

Cette formation dirigée par un formateur, en présentiel ou à distance Manitoba, s'adresse aux professionnels des affaires et aux leaders d'équipe de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent explorer la valeur de l'IA grâce à des études de cas réelles et des exercices pratiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts clés de l'IA pertinents pour leur secteur d'activité.
• Identifier les opportunités où l'IA peut améliorer leurs opérations ou l'expérience client.
• Expérimenter avec des outils d'IA de base grâce à des activités pratiques guidées.
• Évaluer comment démarrer petit avec l'IA dans leur propre lieu de travail.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Manitoba (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux enseignants et aux professionnels de l'edtech de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de l'IA générative pour personnaliser l'éducation et enrichir les expériences d'apprentissage.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les applications de l'IA générative dans le contexte de l'éducation.
• Créer des matériels d'apprentissage et des parcours personnalisés à l'aide de l'IA.
• Utiliser des outils d'IA pour la gestion de classe et la création de contenu.
• Aborder les considérations éthiques liées à l'utilisation de l'IA dans l'éducation.
• Développer des stratégies pour intégrer l'IA dans les programmes scolaires et les processus administratifs.

Une formation en direct animée par un instructeur à Manitoba (en ligne ou en présentiel) s’adresse aux développeurs de jeux de niveau intermédiaire ainsi qu’aux passionnés d’IA souhaitant intégrer efficacement des agents IA dans leurs applications ludiques.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans les jeux modernes.
• Développer des systèmes de prise de décision à l’aide d’arbres de décision et de machines à états finis.
• Implémenter des algorithmes de navigation, tels que A*, pour les déplacements dans le jeu.
• Appliquer des techniques d’apprentissage par renforcement pour créer des comportements IA adaptatifs.
• Optimiser les performances des agents IA dans des environnements de jeu en temps réel.

Cette formation de 21 heures animée par un instructeur dans Manitoba aide les ingénieurs de données et les DBA à intégrer des modèles d’IA dans PostgreSQL. Les participants apprennent à déployer des architectures optimisées, à implémenter la recherche vectorielle et à appliquer une gouvernance stricte, garantissant ainsi des solutions d’IA de niveau entreprise sécurisées et performantes.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Manitoba (en ligne ou sur place), s'adresse aux participants de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent optimiser leurs opérations de service à la clientèle à l'aide de l'IA et de l'automatisation, tout en dotant leurs équipes des outils et des stratégies les plus récents.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les dernières tendances en matière de service à la clientèle et de réussite client.
• Tirer parti de l'IA et de l'automatisation pour améliorer la satisfaction des clients et réduire la charge de travail.
• Optimiser les processus de vente et l'engagement des clients grâce à une automatisation avancée.
• Former les équipes à distance sur les outils modernes et les stratégies de réussite client et de vente.
• Concevoir des solutions évolutives pour améliorer l'expérience client et stimuler la croissance des revenus.

Cette formation en présentiel ou à distance en Manitoba, animée par un instructeur, s'adresse aux data scientists et aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à connaître Milvus et ses applications pratiques dans divers scénarios d'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Milvus.
• Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
• Effectuer des recherches de similarité avec une grande précision et rapidité.
• Appliquer Milvus à des défis concrets en matière d'IA.

Cette formation en présentiel à <lieu> (en ligne ou sur site) est destinée à des professionnels avancés souhaitant mettre en œuvre des flux de travail alimentés par l'IA, sécurisés et efficaces grâce à Ollama.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et configurer Ollama pour le traitement de l'IA privée.
• Intégrer des modèles d'IA dans des flux de travail d'entreprise sécurisés.
• Optimiser les performances de l'IA tout en préservant la confidentialité des données.
• Automatiser les processus métier avec des capacités d'IA sur site.
• Assurer la conformité aux politiques de sécurité et de gouvernance de l'entreprise.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, à Manitoba (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et architectes de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir les fondements de la conduite intelligente et apprendre à les appliquer à des scénarios réels.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer les concepts de base et les principes de l'IA ainsi que leur application à la conduite.
• Comprendre l'architecture et les composants des systèmes de conduite intelligente.
• Créer et visualiser un modèle de conduite composite à partir de différentes disciplines de conception.
• Communiquer et annoter les problèmes et les retours d'expérience au sein du modèle.
• Effectuer la détection et la résolution des conflits entre les scénarios de conduite.
• Simuler et contrôler les calendriers et les coûts de la conduite.

Cette formation en direct animée par un formateur dans Manitoba (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques de données et aux développeurs logiciels débutants à intermédiaires qui souhaitent apprendre à appliquer Pinecone à divers scénarios d'IA, de la recherche sémantique à la personnalisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Pinecone.
• Implémenter des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
• Effectuer des recherches de similarité avec une grande précision et rapidité.
• Appliquer Pinecone à des défis concrets en IA.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur à Manitoba (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels qui souhaitent apprendre et comprendre le concept de l'IA ainsi que la manière de l'utiliser de façon efficace et responsable.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le concept de l'intelligence artificielle (IA).
• Comprendre les limites et les dangers de l'IA, et l'utiliser de manière responsable.
• Savoir utiliser l'IA de manière efficace dans des scénarios concrets.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur à Manitoba (en ligne ou sur site), s'adresse aux scientifiques des données et aux ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser l'utilisation des bases de données vectorielles pour des applications IA évolutives et performantes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes des bases de données vectorielles.
• Apprendre des techniques pour créer et gérer des vecteurs d'embedding.
• Explorer les stratégies d'indexation pour les données de haute dimension.
• Développer des compétences pour effectuer des recherches de similarité efficaces.
• Appliquer les connaissances sur les bases de données vectorielles aux projets d'apprentissage automatique.

Cette formation pratique sur Manitoba couvre les fondamentaux de Fiji et d'ImageJ pour la recherche biologique. Les apprenants acquièrent des compétences pratiques en prétraitement d'images, en analyse quantitative et en automatisation par macros pour rationaliser les flux de travail pour les tissus histologiques, les cellules et autres échantillons, avec des résultats reproductibles.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux chefs d'équipe et cadres intermédiaires qui souhaitent adopter l'IA de manière sécurisée et efficace en traitant les facteurs humains qui favorisent le succès : la confiance, la responsabilisation, les habitudes décisionnelles et la sécurité psychologique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Définir quand utiliser l'IA et quand s'en abstenir (règles d'arrêt).
• Vérifier les sorties de l'IA avec des standards pratiques (signaux d'alarme, deuxième source).
• Établir la responsabilisation et les déclencheurs d'escalade.
• Créer des ententes d'équipe et un plan d'adoption sur 30 jours.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Manitoba (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé, aux leaders d'entreprise et aux décideurs politiques qui souhaitent explorer le rôle de l'IA dans les affaires, la société et les développements futurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA influence les affaires, l'économie et les dynamiques de la main-d'œuvre.
• Reconnaître les défis éthiques, juridiques et sociétaux liés à l'adoption de l'IA.
• Analyser le rôle de l'IA dans la confidentialité, la gouvernance et l'inclusion.
• Évaluer les stratégies pour aborder les biais de l'IA et les préoccupations éthiques.
• Discuter du potentiel futur de l'IA et des défis émergents.

L'objectif de cette formation en présentiel dirigée par un formateur est de déterminer quelle plateforme d'IA, ChatGPT, Gemini ou Microsoft Copilot, convient le mieux aux différents flux de travail et comment exploiter efficacement leurs capacités.

Les participants compareront les trois principales plateformes d'IA côte à côte au moyen de tâches concrètes et repartiront avec un cadre structuré pour choisir l'outil qui convient le mieux à leur travail.

Cet atelier en présentiel ou à distance, animé par un formateur expert, s'adresse aux analystes, chercheurs, professionnels des affaires et champions de l'IA qui souhaitent acquérir des compétences pratiques pour intégrer des outils modernes d'intelligence artificielle dans leurs processus professionnels.

Les participants exploreront les capacités des principales plateformes d'IA telles que ChatGPT, Google Gemini et Microsoft Copilot, et apprendront comment ces systèmes peuvent appuyer des tâches telles que la synthèse de recherche, l'analyse de documents, l'automatisation des flux de travail et l'exploration de données.

À travers des démonstrations et des exercices pratiques, les participants compareront les fonctionnalités des plateformes, évalueront les résultats générés par l'IA et apprendront des techniques pour identifier les inexactitudes et améliorer la qualité des invites. La formation introduit également la création d'assistants IA personnalisés à l'aide d'outils tels que les GPT personnalisés, les agents Copilot et les Gemini Gems.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comparer les capacités des principales plateformes d'IA et sélectionner les outils appropriés pour différentes tâches

• Utiliser des outils d'IA pour appuyer la recherche, l'analyse de documents et la synthèse d'informations

• Identifier les hallucinations et améliorer la fiabilité des réponses grâce à des techniques de vérification

• Construire des assistants IA personnalisés pour soutenir les tâches professionnelles récurrentes

• Appliquer des outils d'IA pour rationaliser les analyses, la rédaction de rapports et les flux de travail liés au savoir

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Création d'assistants IA pour le travail
GPT personnalisés, Agents Copilot et Gemini Gems

L'objectif de cette formation en direct dirigée par un instructeur est d'aider les participants à concevoir et à créer des assistants IA sur mesure qui soutiennent les flux de travail professionnels réels.

Les participants apprendront comment configurer des outils tels que les GPT personnalisés, les Agents Copilot de Microsoft et les Gemini Gems afin d'automatiser des tâches courantes, notamment la synthèse de recherches, la rédaction de comptes rendus de réunion, la création de documents et l'analyse d'informations.

Grâce à des démonstrations guidées et à des exercices pratiques, les participants créeront leur propre assistant personnel IA et élaboreront un plan directeur de flux de travail IA pour intégrer l'IA dans leurs processus de travail quotidiens.

À la fin de la formation, les participants comprendront comment concevoir des assistants IA adaptés à leurs besoins et comment les déployer pour améliorer la productivité, la prise de décision et les flux de travail liés au savoir.

Format du cours

• Conférence interactive et démonstrations guidées.

• Exercices pratiques où les participants créent et testent des assistants IA.

• Mise en œuvre concrète d'assistants IA dans des scénarios de flux de travail réels.

Les participants compléteront la création d'un assistant personnel IA et d'un plan directeur de flux de travail IA au cours de la session.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

Cette formation live animée par un instructeur à Manitoba (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système et aux ingénieurs DevOps souhaitant déployer, configurer et gérer des clusters EXO pour l'inférence de modèles de langage larges (LLM) privés entre plusieurs nœuds Apple Silicon ou Linux.

Cette formation en présentiel dispensée par un instructeur dans Manitoba (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs DevOps et aux architectes d'infrastructure qui souhaitent automatiser le provisionnement, la surveillance et la gestion du cycle de vie des clusters d'IA privés basés sur EXO.

Cette formation dirigée par un instructeur est conçue pour les équipes de gestion interfonctionnelles souhaitant comprendre et appliquer pratiquement l'intelligence artificielle dans leurs opérations commerciales quotidiennes, la prise de décision, la planification, l'analyse et l'optimisation des processus.